这几天在学习ExtJs + Wcf的过程中，发现一个问题，如果Class中有成员的类型为DateTime，即使我们正常标识了[DataMember]，序列化成JSON时，会生成一种特有的格式: .....这种格式ExtJs并不识别，导致最终的组件，比如Grid上无法正常显示，解决办法有二个: 1.将Class的成员，手动改成String类型，不过个人不推荐这种方式，毕竟将数据类型都改了，相应的服务端很多地方都可能会做相关修改...2.用JS在前台调用时，用代码处理返回的JSON字符串格式，使之符合ExtJs的规范(这个方法是从博客园"小庄"那里学来的，呵) Ext.onReady(function() { //这个函数演示了怎样把服务器端的...DateTime类型转为Javascript的日期 function setAddTime(value, p, record) { var jsondate... { header: "添加时间", width: 140, sortable: true,renderer: setAddTime,dataIndex: 'F_AddTime
WPF：无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。“XXX”在元素“ZZZ”的范围内，在另一范围内定义它时，已注册了名称。...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内，在另一范围内定义它时，已注册了名称。 ---- 编译错误 编译时，出现错误： 无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内，在另一范围内定义它时，已注册了名称。 MC3093: Cannot set Name attribute value ‘X’ on element ‘Y’....-- 省略 --> 别问我为什么会有以上这样诡异的代码。我也不知道，这只是偶然发现的代码，我简化后拿到博客中。...至于以上 XAML 代码中我看到用的是 来写样式，是因为踩到了当控件用的另一个坑： 所有在控件的 XAML 中设置的 Content 属性都将被使用时覆盖。
这可以发生在“时间”或“空间”中。随着时间的推移，时间分辨率会降低，例如，以 15 分钟而不是 15 秒的时间分辨率存储值。...在空间中，标签被删除，例如，您可以检索应用程序的所有 Pod 的平均 CPU 使用率，但您不再可以访问各个 Pod 的时间序列。...InfluxDB 将数据存储在磁盘上，即 Kubernetes 术语中的 PersistentVolumes。InfluxDB 1 已弃用，建议用户尽快切换到 InfluxDB 2。...压缩将相关值合并到一行中，以获得更类似于超高效 TSDB 文件格式的东西，存储在 PostgreSQL 数据库中。...关于 TimescaleDB 我在这里有自己的观点：关系数据库真的是度量标准的正确巢穴吗？指标几乎是仅附加的，因此 PostgreSQL 为确保事务性所做的所有努力都被浪费了。
在大规模应用中，这些唯一值可以迅速达到数百万甚至数十亿。 这种大量唯一值会给数据库系统带来重大挑战。当在具有高基数列的表之间执行连接时，潜在的组合会呈指数级增长。...在需要完全表扫描的操作中，性能下降尤其严重。当数据库需要跨高基数列分析或聚合数据时，它必须在内存中为每个唯一值维护不同的计数器或聚合。...索引中包含的列集是完全固定且不可变的。更改数据中哪些列被索引（标记）以及哪些没有，需要完全重写数据。 由于依赖哈希映射，InfluxDB 只能索引离散值而不能索引连续值。...InfluxDB 的基数受到所有时间范围内基数的影响，即使某些字段/值不再存在于数据集中也是如此。这是因为 SeriesFile 存储了整个数据集的所有系列键。...与InfluxDB不同，在TimescaleDB中更改索引结构不需要重写数据的整个历史记录。
html 实现逻辑 关于 InfluxDB 时序数据库, 主要用于储存时间戳为主键的时间序列信息, 提供高性能的储存和检索 维度 InfluxDB Mysql Mongo 储存数据 TimeSeries...但是页面还是英文 配置文件示例:https://github.com/grafana/grafana/blob/main/conf/defaults.ini 格式 -e “GF__ = $自定义值”...measurement：jmeter 在写入数据时会自动创建名为jmeter的measurement summaryOnly：false 在 grafana 仪表盘中显示详细...testTitle：test_demo_1 在 influxdb 表数据中作区分。...firewall-cmd --reload # 开放防火墙端口 Docker版Grafana 如果要配置grafana, 使用docker 环境变量进行配置 (-e参数) 环境变量 只能修改配置,无法新增配置
随着时间的推移、日志数据的增长，在使用 Elasticsearch 的过程中逐渐暴露出一些问题：查询延迟高：在日常查询中，Elasticsearch 平均响应延迟较高，影响使用体验。...然而，由于业务侧存在众多小并发的表，且查询侧对数据的实时性要求极高，这使得在短时间内无法将批处理积攒到足够大的 Batch。...Stream Load 超时：在压测初期出现数据导入频繁超时报错的问题，且在进程及集群状态正常的情况下，监控无法正常采集 BE 的 Metrics 数据。...这些内存信息的清理时间由streaming_label_keep_max_second参数控制，默认值为 12 小时，将它调小到 5 分钟后 FE 内存不会耗尽，但是运行一段时间后，发现内存按照 1 小时为周期进行抖动...针对该 Case，正确的方式是使用 MATCH_PHRASE 进行匹配，MATCH_PHRASE可以满足文本中的顺序要求。
要知道在性能测试期间调试应用可是非常重要的。 我们经常使用阿里云或者物理机集群来压测，即使我们将响应数据记录在日志里面，我们也可能无法立即获取数据。...我们不能像性能测试结果一样使用InfluxDB收集这些大量的非结构文本数据。因为InfluxDB作为时序数据库并不是为检索文本设计的。...Fibana在图表展示上没有Grafana美观，但Kibana从Elasticsearch中检索日志非常方便。 整体架构 ? 日志采集架构 ?...JMeter日志采集 我们创建了一个非常简单的测试，如下所示，只有有Debug Sampler，使用BeanShell Assertion监听在发生任何错误时在日志文件中写入返回数据。 ?...压测开始后，FileBeat将开始收集从日志文件中的信息，并转发到ElasticSearch存储，我们可以通过Kibana检索详细日志。 ?
分析关于数据断点的情况，如果是Grafana面板上数据图表中的断点，即数据在某个时间点突然中断或消失，或者出现一段时间连续，一段时间不连续，可能有以下几种可能的原因：1、数据源问题：数据源在某个时间点停止发送数据或者出现故障...您可以检查数据源的连接和状态，确保数据源正常工作。2、查询问题：面板中的查询语句可能存在问题，导致数据断点。您可以检查查询语句的正确性，包括时间范围、过滤条件等，确保查询返回正确的数据。...3、数据处理问题：在数据传输或处理过程中，可能发生了错误或丢失，导致数据断点。您可以检查数据传输和处理的过程，确保数据在各个环节都得到正确处理。...influx-proxy 有大量的 http 请求失败的日志因此可以断定是influxdb 写入失败，导致客户端大量请求异常，从而导致采集的数据无法入库，自然在grafana监控面板出现数据断断续续。...默认 (inmem) 索引是在启动时重新创建的内存中索引。要启用基于磁盘的时间序列索引 (TSI) 索引，请将值设置为 tsi1。
它专门设计用于高效地存储、检索和分析时间序列数据。时间序列数据是由时间戳和一组数值组成的数据序列，广泛应用于监控系统、物联网（IoT）、实时分析、金融交易监控、环境监测等多种场景。...在实际应用中，需要根据具体场景和需求选择合适的数据库系统。2. 添加InfluxDB的Java客户端依赖首先，你需要在Java项目中添加InfluxDB的Java客户端库。...如果你使用Maven来管理项目依赖，可以在pom.xml文件中添加如下依赖（请注意，版本号可能会随时间更新，请根据实际情况选择适合的版本）：xml复制代码org.influxdb...执行数据的增删改查操作插入数据在InfluxDB中，数据点（Point）是数据的基本单位，它们被组织在“measurement”中，每个数据点包含时间戳、一个或多个字段（field），以及可选的标签（tag...通常，更新操作是通过删除旧数据点并插入新数据点来实现的。删除数据删除操作可以针对整个measurement、特定标签或时间范围内的数据点进行。
您可以单独使用这些组件，但如果将它们一起使用，您需要拥有一个可扩展的集成开源系统来处理时间序列数据。 在本教程中，您将设置并使用此平台作为开源监视系统。当使用率过高时，您将收到电子邮件警报。...现在我们可以安装和配置InfluxDB 第2步 - 安装InfluxDB并配置身份验证 InfluxDB是一个开源数据库，针对快速，高可用性存储和时间序列数据检索进行了优化。...在第一部分中，通过单击telegraf.autogen选择时间序列。然后从显示的列表中选择系统。然后选择load1。您将立即在下面的部分中看到相应的图表。...在图表上方，找到“ 负载1大于”的发送警报字段，然后输入1.0值。...结论 在本教程中，您看到了TICK如何成为用于存储，分析和可视化时间序列数据的强大工具。它有很多功能和用例，例如利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心。
上节课爱画漫画的小哥哥教我们如何正确get参数传递和HTTP正确使用。尤其是在无UI下进行接口的访问。大家有get到吗？ 看到很多小伙伴觉得看的不过瘾，在强烈的催促下，小哥哥的新文章又出来了。...JMeter的分析报告，不仅没有实时性、而且报告中的数据是测试时间段内的平均值，重点是长的很丑啊！做为一个颜值即正义的小仙女/小仙童，对于数据分析也会要求高颜值。...） 在influxdbURL中将实际的influxdb hostname填写进去，在application中填写 order，在testTitle中填写 Order Testing，其余配置保持不变...仪表盘可以视为一组一个或多个面板组成的一个集合，来展示各种各样的面板，我为大家准备好了我的Dashboard，大家只需要导入即可使用。...30；持续压测时间为1分钟 分别对系统施加压力测试，然后在 Grafana 面板中可以看到运行结果 写在最后 本文使用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法：如何搭建InfluxDB，使用更炫酷的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。...时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。...我们知道磁盘寻道时间是非常慢的，一般在 10ms 左右。磁盘的随机读写慢就慢在寻道上面。对于随机写入 B tree 会消耗大量的时间在磁盘寻道上，导致速度很慢。...如上面例子中的measurement为census。measurement相当于SQL中的表，本文中我在部分地方会用表来指代measurement。
引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试，我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况，总是需要等到测试完成后去看Report，如果是长时间压测，比如压测1~2天，那就更烦人了。...解决方案 JMeter引入Backend Listener，用于在压测过程中实时发送统计指标数据给时序数据库Influxdb,通过配置Grafana(开源的WEB可视化看板)数据源连接到Influxdb...influxDB中的名词 传统数据库中的概念 database 数据库 measurement 数据库中的表 points 表里面的一行数据 InfluxDB中独有的一些概念 Point由时间戳（time...Point属性 传统数据库中的概念 time 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) fields 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度 tags 各种有索引的属性：地区.../influxdb.conf influxdb.conf中的大多数设置都被注释掉了;所有注释掉的设置将确定为内部默认值。
Prometheus 时间序列数据库进行了 3 次重大修订。Prometheus 的初始版本将所有时间序列数据和标签元数据存储在 LevelDB 中。...通过保存每个时间序列的时间序列数据并实现增量压缩，V2 修复了 V1 的几个问题。V3 中添加了预写日志记录和改进的数据块压缩，以取得更多进步。 什么是 InfluxDB？...InfluxDB 将数据存储在分片组中。在InfluxDB中，字段数据类型必须在以下范围内保持不变；否则，写入数据时会报类型冲突错误：相同SeriesKey+相同字段+相同分片。...数据存储 时序数据库的存储引擎应该能够使用时间线直接扫描给定时间戳范围内的数据，大批量写入时序数据，并使用测量和一些标签间接查询给定时间戳范围内所有匹配的时序数据。...这是数据的存储方式： 尽管 Prometheus 和 InfluxDB 都使用键/值数据存储，但两个平台之间的实现方式差异很大。
InfluxDB作为一种专为时序数据设计的开源数据库，以其卓越的性能和独特的特性，在众多数据库中脱颖而出，成为处理时间序列数据的理想选择。...SpringBoot整合InfluxDB的基础配置添加InfluxDB依赖首先，在SpringBoot项目的pom.xml文件中添加InfluxDB的Java客户端依赖。...通过这种方式，我们可以确保InfluxDB客户端的正确初始化，并方便地在应用中使用。...在InfluxDB中，我们可以使用delete方法来删除指定时间范围内的数据，使用update方法来更新指定数据点。为了方便开发者使用，我们可以封装相应的删除和更新方法。...在SpringBoot中，我们可以通过调用InfluxDB的API来执行InfluxQL查询。
；tags的类型只能是String型，可以作为索引，提高检索速度。...的字段类型，由第一天插入的值得类型决定 fields.put("field2", 3.141592657); // 时间使用毫秒为单位 influxDBConnection.insert("表名"..., tags, fields, System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS); } 总结：influxdb具有很强地并发写入能力，我没有做过相关的测试...更重要的一点，可以理解在influxdb中维护了许多时间轴，而数据库名、存储策略、measurement（类似mysql的表）名与tag名一起作为时间轴的标记（series）。...也就是说，假设你把一个用户的数据复制并存储了两份，存在相同的数据库中，存在相同的表中，只不过第一份数据的保存策略是29天，第二份数据的保存策略是30天。那么也会被当作两份series来维护。
01 — CQ 连续查询 连续查询 Continuous Queries（ CQ ）是 InfluxDB 很重要的一项功能，它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询，然后将查询结果存储到指定的...CQ 在何时执行取决于 CQ 创建完成的时间点、GROUP BY time() 设置的时间间隔、以及 InfluxDB 数据库预设的时间边界（这个预设的时间边界其实就是 1970.01.01 00:00...:00 UTC 时间，对应 Unix timestamp 的 0 值）。...假设我在 2019.11.05（北京时间）创建好了一个 GROUP BY time(30d) 的 CQ（也就是时间间隔为 30 天），那么这个 CQ 会在什么时间点执行？...在 9:00 执行时，数据是时间大于等于 8:00，小于 9:00，即 [ 8:00 , 9:00 ) 范围内的数据。
特点 基于时间序列数据的特点，关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理，因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。...在最新的DB-ENGINES给出的时间序列数据库的排名中，InfluxDB高居第一位，可以预见，InfluxDB会越来越得到广泛的使用。...在配置文件/influxdb/influxdb.conf之中的大部分配置都被注释掉了，所有这些被注释掉的配置都是由内部默认值决定的。...InfluxDB表 与MySQL等关系型数据不同，在InfluxDB中，无需显式创建表，在写入时序数据时，InfluxDB服务器会根据行协议，按需自动创建对应的表。...-- 通过WHERE条件语句从指定表中删除时序数据记录，从表devops中，删除标签名为host，标签值为server01、在2019/8/30 17:44:53时间点的时序数据记录。
InfluxDB是一个很流行的基于时间序列的数据库，下面是这个数据库的最基本的查询命令。InfluxDB使用类SQL（实际上它就是一种特殊的“SQL”）的语言。...其中一个问题就是DBA包含了一些SQL的预期设计，但是我们的语言与SQL并不完全兼容。这就造成了许多无法令人头疼的问题。 时间序列数据库的特点之一是读写可以同时进行。这其实也是这类数据库的必备特性。...这就是为什么IFQL有一个叫做函数目录的原因。它包含当前支持的所有函数，并且希望添加功能的贡献者只在该目录中添加函数。...我们有一些时间点和记录值。...一些功能，例如filters，被推送到引擎（并非所有情况下），因为InfluxDB能够检索时间序列和所有要求的点。
31.10 InfluxDB InfluxDB是一个开源时间序列数据库，针对运营监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析等领域中的时间序列数据的快速，高可用性 存储和检索进行了优化。...31.10.1连接到InfluxDB Spring Boot自动配置 InfluxDB 实例，前提是 influxdb-java 客户端在类路径上并且设置了数据库的URL，如以下示例所示： spring.influx.url...在调用 computePiDecimal 之前，抽象在 piDecimals 缓存中查找与 i 参数匹配的条目。 如果找到条目，则缓存中的内容会立即返回给调用者，并且不会调用该方法。...否则，将调用该方法，并在返回值之前更新缓存。 警告 您还可以透明地使用标准JSR-107（JCache）注释（例如 @CacheResult ）。...还可以透明地 更新或 逐出缓存中的数据。
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