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在Intellij中从开头缩进行的快捷方式?

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IntelliJ IDEA多线程并发代码调试方法

main()方法启动两个线程,然后调用thread1.join()和thread2.join(),以使主线程“线程1”和“线程2”都返回结果之前不会进一步执行。...最后将两个线程计算结果相加,得到100! + 100000! 下面就让我们使用IntelliJ IDEA工具来调试这段多线程代码。...在下图中,断点位于main()方法如图所示位置,Frame向我们显示了主线程调用堆栈。 ? 如果要检查其他线程调用堆栈,则可以从下拉列表中进行选择。 ?...当应用程序该断点处暂停时,我们应该在此窗格至少看到三个线程-“main”,“Thread 1”和“Thread 2”(请看下面的屏幕截图)。您可以双击每个线程以观察其调用堆栈。 ?...2.“Thread”面板,可以看到此时已经没有“Thread 1”,已经运行完成了! ? 不同IDE版本,配置条件断点方式可能有所不同。但是关键思想是要意识到这些功能存在并加以使用。

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golang 是如何对 epoll 进行封装

协程没有流行以前,传统网络编程,同步阻塞是性能低下代名词,一次切换就得是 3 us 左右 CPU 开销。...一、Golang net使用方式 考虑到不少读者没有使用过 golang,那么开头我先把一个基于官方 net 包 golang 服务简单使用代码给大家列出来。...... } 在这个示例服务程序,先是使用 net.Listen 来监听了本地 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。连接处理我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步 Accept、Read、Write 都会导致你当前线程被阻塞掉,会浪费大量 CPU 进行线程上下文切换。 但是 golang 这样代码运行性能却是非常不错,为啥呢?

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VMware如何进行虚拟机克隆

本文以之前安装过master虚拟机为例进行克隆,具体教程如下。...4、这一步选择克隆源,选择第一项“虚拟机的当前状态(C)”,如下图所示,然后选择“下一步”。 ? 5、弹出“克隆类型”界面,如下图所示。这里选择“创建完整克隆(F)”,尔后选择“下一步”。...6、之后为克隆虚拟机进行命名和指定安装位置。这里将该克隆机命名为slave1,位置放在主克隆机同一目录下,如下图所示。设置好之后,点击“完成”按钮即可。 ?...9、尔后VMware主页下面可以看到克隆好虚拟机slave1,如下图所示。 ? 10、按照同样克隆方法,我们可以很快克隆出更多虚拟机,这里小编还克隆了虚拟机slave2,如下图所示。...VMware中进行虚拟机克隆步骤很简单,很容易掌握,掌握了虚拟机克隆,在后期部署集群时候,便可以提高效率。

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React 16 setState 返回 null 妙用

概述 React 16 为了防止不必要 DOM 更新,允许你决定是否让 .setState 更来新状态。调用 .setState 时返回 null 将不再触发更新。...React 16 对状态性能进行了改进,如果新状态值与其现有值相同的话,通过 setState 返回 null 来防止来触发更新。 ?...我在下面的两个 GIF 突出显示了 React DevTools 更新: ? 没有 setState 返回 null ?... setState 返回 null 之后 注意:我在这里换了一个深色主题,以便更容易观察到 React DOM 更新。...总结 本文介绍了 React 16 怎样 setState 返回 null。我在下面的 CodeSandbox 添加了 mocktail 选择程序完整代码,供你使用和 fork。

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NLP游戏开发应用:原理到实践

NLP技术游戏开发崭新应用:创造智能、沉浸式游戏体验随着人工智能技术快速发展,自然语言处理(NLP)游戏开发应用逐渐成为一项颇具创新性趋势。...本文将深入探讨NLP技术游戏开发各个方面的应用,智能对话系统到情感分析,展示NLP如何为游戏带来更深层次沉浸感和个性化体验。1....NLP游戏对话系统应用2.1 智能角色对话传统游戏对话系统往往受限于固定脚本,导致角色对话缺乏个性化和深度。...NLP情感分析游戏应用3.1 情感感知游戏角色借助NLP技术进行情感分析,游戏中角色可以更敏锐地感知玩家情感状态。...结语NLP技术游戏开发应用正逐渐改变着游戏体验本质。智能对话系统到情感分析,再到虚拟世界生成,NLP为游戏带来了更加智能、沉浸式、个性化体验。

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NLP远程医疗应用:原理到实践

NLP技术远程医疗创新:构建智能、高效医疗服务体系在当今社会,随着科技飞速发展,自然语言处理(NLP)技术应用日益广泛,尤其医疗领域,其创新应用正深刻改变着传统医疗服务模式。...本文将深入研究NLP远程医疗多个方面的应用,智能医疗咨询到医疗数据分析,为构建智能、高效医疗服务体系提供详细解析。1....本文将通过深入探讨NLP技术远程医疗创新应用,为医疗行业发展提供新视角。2....NLP医疗数据分析应用3.1 医疗文档摘要医疗文档通常包含大量信息,但医生在紧张工作难以详细阅读每份文档。...NLP技术可以用于医疗文档智能摘要,大量医疗文献中提取关键信息,为医生提供更高效知识检索工具。

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​迁移学习NLP演化:基础到前沿

,迁移学习NLP任务应用也越来越广泛。...而在解码器,输入信息进行embedding和positional encoding之后,需要经过masked multi-head attention层,然后再进行与编码器同样操作。...(如句法和语义)和词语言语境变化进行建模(即对多义词进行建模)。...模型训练时,首先在无标记样本上通过无监督学习对模型参数初始化,然后目标任务上通过监督学习对参数进行调整,大大简化了微调过程工作量,提高了模型鲁棒性。 4....进行模型训练时,作者提出了两个预测任务, Masked LM:将单词序列输入给BERT之前,将序列15%随机token进行masked,然后模型尝试基于序列其他未被 mask 单词上下文来预测被掩盖原单词

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Bash如何字符串删除固定前缀后缀

#word} ${parameter##word} word 被扩展以产生一个模式,并根据下面描述规则进行匹配。...如果模式与 parameter 扩展后开始部分匹配,则扩展结果是 parameter 扩展后删除最短匹配模式(一个 # 情况)或最长匹配模式(## 情况)值 ${parameter...如果模式与 parameter 扩展后末尾部分匹配,则扩展结果是 parameter 扩展后删除最短匹配模式(一个 % 情况)或最长匹配模式(%% 情况)值。...e "s/$suffix$//" o-wor sed命令,^ 字符匹配以 prefix 开头文本,而结尾 匹配以 参考文档: stackoverflow question 16623835...Bash如何将字符串转换为小写 shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 如何Bash变量删除空白字符 更多好文请关注↓

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开发工具|IntelliJ IDEA 2022.2 新版本操作

又又又按耐不住激动心了,IDEA 2022.2正式版正式出来了,官方提供下载页面可以看到的的确确是正式版2022.2说明:当前这篇文章是2022版本出来后,尝试新版特性而写一篇博文,现在看来,...此新操作可从“插入”和 “生成”弹出菜单获得,您可以通过⌘ N 快捷方式或右键单击来调用该菜单。...IDE 将在当前插入符号位置插入目录并用 标记将其括起来,以便您以后可以通过调用相同菜单对其进行更新。...四、安全1、导入受信任 SSL 证书IntelliJ IDEA 2022.2 现在可以帮助您系统信任存储中导入受信任 SSL 证书。...五、改进1、JSON、YAML 和 .properties 字符串值可点击 URLJSON、YAML 和 .properties 文件现在具有以http://和https:// 开头值内自动插入

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MNIST数据集上使用PytorchAutoencoder进行维度操作

这将有助于更好地理解并帮助将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器,通过编码器传递输入数据,该编码器对输入进行压缩表示。...通常,编码器和解码器将使用神经网络构建,然后示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么? ? 自动编码器一般结构,通过内部表示或代码“h”将输入x映射到输出(称为重建)“r”。...自动 编码器有两个组成部分:编码器:它具有x到h映射,即f(映射x到h) 解码器:它具有h到r映射(即映射h到r)。 将了解如何连接此信息并在几段后将其应用于代码。 ?...可以通过 获得一批训练图像 然后批处理获取一个图像 # 5 output = output.detach().numpy() # 6 fig, axes = plt.subplots(nrows=...现在对于那些对编码维度(encoding_dim)有点混淆的人,将其视为输入和输出之间中间维度,可根据需要进行操作,但其大小必须保持输入和输出维度之间。

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【机器学习】【Pycharm】应用:【线性回归模型】进行【房价预测】

通过一个具体房价预测案例,数据导入、预处理、建模、评估到结果可视化完整流程,一步步指导你如何实现和理解线性回归模型。...你可以为你项目选择一个合适名称和存储位置。 创建项目的过程,Pycharm会提示你选择Python解释器。通常情况下,选择系统默认Python解释器即可。...2.2 安装必要Pycharm安装库非常方便。你可以通过PycharmTerminal终端直接使用pip命令进行安装,也可以通过Pycharm图形界面安装库。...结果可视化:通过散点图和残差图直观展示模型预测效果和误差分布。 通过遵循这些注意事项,你可以确保Pycharm顺利构建和应用线性回归模型进行房价预测。...本文详细介绍了如何在Pycharm中使用线性回归模型进行房价预测。环境设置、数据导入与预处理、模型构建与训练,到结果评估与可视化,每一步都进行了详细剖析和代码展示。

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NLP环境监测应用:原理到实践

NLP环境监测革命性应用:构建智能、高效生态监测系统随着科技飞速发展,自然语言处理(NLP)技术环境监测领域崭露头角,为构建智能、高效生态监测系统提供了新可能性。...本文将深入研究NLP环境监测应用,智能数据分析到舆情监测,为环境科学家和决策者提供更为全面、智能信息支持。1. 引言随着全球环境问题日益凸显,环境监测变得尤为重要。...NLP环境数据分析应用2.1 智能数据提取与分析NLP技术可以用于智能数据提取与分析,通过处理文本信息,海量数据抽取有关环境关键信息,帮助科学家更迅速、准确地了解环境状况。...NLP舆情监测应用3.1 社交媒体分析NLP技术可以通过分析社交媒体上文本信息,了解公众对环境问题关注度、态度和反馈,为决策者提供社会舆情分析。...结语NLP技术应用为环境监测和生态保护提供了更加全面、智能解决方案。环境数据分析到舆情监测,再到生态系统建模,NLP技术不断创新将为环保工作注入新动力。

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NLP商业智能(BI)应用:原理到实践

NLP商业智能(BI)巧妙应用:赋能决策,拓展商业洞见商业智能(Business Intelligence,BI)是企业管理不可或缺一环,它通过收集、分析和可视化数据,帮助企业做出更明智决策...随着自然语言处理(NLP)技术不断发展,NLP正逐渐成为提升商业智能强大工具。本文将深入探讨NLP商业智能应用,智能数据查询到情感分析,为企业提供更全面、智能决策支持。1....NLP技术引入为商业智能带来了新可能性,使得用户可以通过自然语言与数据进行交互,更直观地理解和利用数据。2....NLP商业智能情感分析应用3.1 用户反馈情感分析NLP技术可以用于分析用户反馈情感,帮助企业更好地了解用户满意度和需求。这有助于企业调整产品、服务,提升用户体验。...然而,NLP技术商业智能应用仍面临一些挑战,包括数据隐私和安全性、多语言处理复杂性等。企业采用NLP技术时需要认真考虑这些问题,并采取相应措施来确保技术安全和可靠性。

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Linux对文件编码及对文件进行编码转换操作

Windows默认文件格式是GBK(gb2312),而Linux一般都是UTF-8。下面介绍一下,Linux如何查看文件编码及如何进行对文件进行编码转换。...一,查看文件编码: Linux查看文件编码可以通过以下几种方式: 1)、Vim可以直接查看文件编码 :set fileencoding 即可显示文件编码格式,很香命令。...拷贝文件或者windows往Linux拷贝文件,有时会出现中文文件名乱码情况,出现这种问题原因是因为,windows文件名 中文编码默认为GBK,而Linux默认文件名编码为UTF8,由于编码不一致...Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码转换,可以将文件名GBK转换成UTF-8编码,或者UTF-8转换到GBK。...默认是根据你locale选择.用户手册上建议只 .vimrc 改变它值,事实上似乎也只有.vimrc 改变它值才有意义。

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