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判断是否为质数，我之前用 js 写过，详情参见：http://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/51483844
在互联网安全服务公司乙方工作的人或者进行 SRC 众测等相关渗透测试时，经常碰到客户只给一个 "xxx信息管理系统"、"xxx平台"之类的一个 Web 登录界面的系统的链接地址，其它全凭自己造化，去找漏洞吧! 我将上面讲的 "需要认证后才能进入系统进行操作，但是当前没有认证凭证"的 web 系统统一称为"封闭的 Web 系统"，本文认为阅读人员有一定的渗透测试经验，并将就如何突破封闭的 Web 系统，进行探讨。分享自己的思路与常用技巧，欢迎同道中人一起交流思路。注：本文有一定的攻击性操作，仅为安全从业人员渗
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哈希表是一种非常重要的数据结构，几乎所有的编程语言都直接或者间接应用这种数据结构。
计算质数的关键是要减少运算量。如果傻呢，就从1循环到这个数字来进行全量循环计算。聪明一点就不需要了，只需要循环到这个数字的平方根的数字即可。
到x星球旅行的游客都被发给一个整数，作为游客编号。x星的国王有个怪癖，他只喜欢数字3,5和7。 国王规定，游客的编号如果只含有因子：3,5,7,就可以获得一份奖品。 前10个幸运数字是：3 5 7 9 15 21 25 27 35 45，因而第11个幸运数字是：49。小明领到了一个幸运数字 59084709587505。 去领奖的时候，人家要求他准确说出这是第几个幸运数字
PS：我们本无意于创造一个新的概念，只是在探索如何更好的度量架构的过程中，发现借用于已有的成熟模式，可以让这件事情变得更简单。
市面上你可能还可以买到由两片分别刻有“220”和“284”的半边心形拼成的钥匙串或者首饰。人们购买它们，并将一半送给心爱的人，将另一半留给自己，我也做过这样的事。相传于古希腊，220 和 284 是友情和浪漫的象征，直到现在，仍有一些书呆子使用这个寓意。220 的因子包括 1、2、4、5、10、11、20、22、44、55 和 110。它们看起来似乎没有什么奇特之处，但是如果将它们加起来，你就会发现它们的和恰好等于 284。这也没什么特别的？那就再将 284 的所有因子（1、2、4、71、142）加起来，结果会是——220。将一个数的所有因子加起来会得到另外一个数，220 和 284 就是这样亲密相连，因而得到了一个名字：「亲和数（amicable number）」(相亲数)。
数据结构对于编程人员是非常重要的,想要提高自己的编程水平,或者是技术职称,都要好好的学习数据结构.那么今天讲的哈希表就是一种非常重要的数据结构,大多数学习编程的人员都搞不懂数据结构或者是其中的哈希表结构.
经历了前面两个小挑战，你应该对R有点理解了。我们继续推进，今天的问题有点点复杂，复杂的不是R，而是一个数学概念：质数和质因子。任何一个合数都可以被几个质数所分解，这个性质很重要，我们将用它来解决Project Euler的第三个问题。还是和之前一样的，你需要自己在R控制台中敲打下面这些命令，根据结果自行揣摩其用处。 # 预备练习，学习for循环、建立自定义函数和其它一些函数 for (n in 1:10) { print(sqrt(n)) } x <- c(‘hello’,'world’
概述 什么是散列表? 如果说起它的另一个名字, 你一定很熟悉, 它的英文叫"Hash Table", 哈希表, 很熟悉吧. 散列的思想, 其实就是利用数组的随机访问特性, 将key-value形式的数
本杰明•格雷厄姆于75年前创立了价值投资的理念，其徒弟——金融圈里的第一网红沃伦•巴菲特大力发扬实践了这一理念，并获得了耀眼的成绩。到今天，价值投资依旧是最流行、最持久的投资方式之一。
原文地址：Your Node.js authentication tutorial is (probably) wrong 我搜索了大量关于 Node.js/Express.js 认证的教程。所有这些都是不完整的，甚至以某种方式造成安全错误，可能会伤害新用户。当其他教程不再帮助你时，你或许可以看看这篇文章，这篇文章探讨了如何避免一些常见的身份验证陷阱。同时我也一直在 Node/Express 中寻找强大的、一体化的解决方案，来与 Rails 的 devise 竞争。 更新 (8.7): 在他们的教程中，R
哈希表也叫散列表。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
不知道大家参加了上周日的LeetCode周赛没有，发生了一件活久见的事，LeetCode官网居然挂了，不仅是中国区挂了，而是全站都挂了，国际服的竞赛也进不去了……过了好久才恢复。
前言 这次的题目质量非常高，除了第一道签到题之外都是很不错的想法题，值得学习。 几乎所有的程序员都能做A题； 思维缜密的程序员可以做B题； 数学还没还给老师的能做C题； 接受过算法训练的能过D,E题； 看完题目大意，先思考，再看解析；觉得题目大意不清晰，点击题目链接看原文。 文集： 程序员进阶之算法练习（一） 程序员进阶之算法练习（二） 程序员进阶之算法练习（三） 程序员进阶之算法练习（四） 代码地址 A 题目链接 题目大意：2个人，投掷n次骰子，大的赢，问谁赢，平局输出"Friendsh
系列文章（点击即可查看） 机器学习该如何应用到量化投资系列（一） 机器学习该如何应用到量化投资系列（二） 机器学习该如何应用到量化投资系列（三） 机器学习该如何应用到量化投资系列（四） 第一部分 GoogLeNet, 2014年ILSVRC挑战赛冠军,这个model证明了一件事：用更多的卷积，更深的层次可以得到更好的结构。（当然，它并没有证明浅的层次不能达到这样的效果） 通过使用 NiN（Network-in-network）结构拓宽卷积网络的宽度和深度，其中将稀疏矩阵合并成稠密矩阵的方法和路径具有
今天的内容实用而且简单！素数问题是从来都是数学家热衷探索的领域，也是程序设计竞赛和 LC 中，解决数论相关问题的基础，下面本文介绍如何更科学地筛素数和一些相关的小知识。
第十章 2-3-4树和外部存储 在二叉树当中,每个节点都有一个数据项,最多有两个子节点.如果允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点,那么就是多叉树 1．2-3-4树的介绍 2,3,4名字的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,对于非叶子结点有三种可能的情况 1.1 有一个数据项的节点总是有两个子节点 1.2 有两个数据项的节点总是有三个子节点 1.3 有三个数据项的节点重视有四个子节点 1.4 搜索2-3-4树:本质和二叉树的搜索流程是一样的 2.2-3-4树转变为红-黑树 2.1 把
60 = 2^2 * 3^1 * 5^1 则60的因子数有(2+1) * (1+1) * (1+1) = 12个
3月20日消息，致力于开发和制造超导人工智能处理器的初创公司——Extropic最近完成了 1410 万美元的种子轮融资。Extropic声称，其将实现创建 AI 加速器的目标，“其速度比数字处理器（CPU/GPU/TPU/FPGA）快很多数量级，而且能效更高。”
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Campbell Harvey、王啸
传统的药物靶点绝大部分是具有适合的结合位点和明确的活性位点的蛋白质。药物分子往往通过“占位驱动”的药理学作用模式发挥作用。这种方法虽然可行，但并不能适用于所有的靶蛋白，尤其是在蛋白本身缺乏相应的结合口袋、蛋白的内源性底物高亲和力、蛋白存在于细胞内部药物分子无法抵达、蛋白的致病机制不依靠蛋白间相互作用或催化活性等情况下。
RSA加密曾被视为最可靠的加密算法，直到秀尔算法出现，打破了RSA的不灭神话。 RSA加密 VS 秀尔算法 作为RSA加密技术的终结者——“太多运算，无法读取”的秀尔算法（Shor’s algorithm）不是通过暴力破解的方式找到最终密码的，而是利用量子计算的并行性，可以快速分解出公约数，从而打破了RSA算法的基础（即假设我们不能很有效的分解一个已知的整数）。 同时，秀尔算法展示了因数分解这问题在量子计算机上可以很有效率的解决，所以一个足够大的量子计算机可以破解RSA。 RSA加密“曾经”之所以强大
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指数基金一般是小白投资理财的首选，可是，你是否知道指数基金背后的构造逻辑呢？ 都说投资时不懂不要投，相信当我们了解了其背后的构造逻辑后，能够更好地选择基金产品，也能更安心地赚钱！ 本文就带大家来了解一下构造指数基金背后的因子及构造因子的另类数据。 以下内容节选自《因子投资：方法与实践》一书！ ▼扫码获取本书详情▼ ---- --正文-- 自20世纪80年代末以来，业界开始把学术界的研究成果很好地落地，形成了许多风格因子指数，比如价值和成长因子。 1992年，先锋推出了第一支价值指数基金和第一支成长指数基
本周我们将告诉你如何快速找到矩阵分析中那2个关键维度——变量降维算法。下面介绍两种常用的降维方式：主成分分析法和因子分析法，并对比说明二者的联系与区别。
Hash表也称散列表，也有直接译作哈希表，Hash表是一种根据关键字值（key - value）而直接进行访问的数据结构。它基于数组，通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度，但是又和数组、链表、树等数据结构不同，在这些数据结构中查找某个关键字，通常要遍历整个数据结构，也就是O(N)的时间级，但是对于哈希表来说，只是O(1)的时间级。 注意，这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标，这个转换的函数称为哈希函数（也称散列函数），转换的过程称为哈希化。 1、哈希函数的引入 大家都用过
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器，大家考虑如下情况：
在人和小鼠中，已经识别到的转录因子有几百种之多。众所众知，转录因子的调控作用是具有细胞或者组织特异性的，在某种特定的组织或细胞中，发挥调控功能的只是一小部分转录因子。
哈希冲突主要因为 哈希表底层的数组容量是小于实际存储的关键字的数量，所以发生冲突是必然的，我们只能够尽量避免，不能完全消除。
你遇到过特征超过1000个的数据集吗？超过5万个的呢？我遇到过。降维是一个非常具有挑战性的任务，尤其是当你不知道该从哪里开始的时候。拥有这么多变量既是一个恩惠——数据量越大，分析结果越可信；也是一种诅咒——你真的会感到一片茫然，无从下手。
项目链接：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
如果c语言直接向系统malloc，free申请和释放内存时，在不断的申请和释放的过程中，形成了一些很小的内存片段，无法再利用，这种空闲，但无法利用内存的现象，---成为内存的碎片化
我们的目的是寻找一种对算法进行衡量的最有效力度，我们希望忽略不重要的细节，例如常数因子和低阶项，把注意力集中在算法的运行时间是怎样随着输入长度的增长而增长的，这些任务是通过大O表示法(包括它的近亲表示法)的形式完成的，每个程序员都应该掌握这个概念。
基因芯片的质量控制有很多种手段，有针对每一个芯片本身的，也有针对组内差异小于组间差异的。对于Affymetrix公司提供的质量控制手段通常有：平均背景噪音（范围20~100）；P所占比重；Poly-A RNA嵌入探针；真核BioB等嵌入探针；actin和GAPDH评估等。
随着大学的普及教育，大学生就业形势变得更加困难，很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔，去接触社会，来增长社会经验也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既可以接触社会锻炼自己，又可以使自己的经济条件得到一定的改善，因而成为很多大学生的不二之选，渐渐形成一种普遍现象。但是在兼职过程中大学生也会碰到各种各样的挫折，甚至很多人逐渐把重心转移到高收益上，远离了锻炼自己的初衷，同时由于法律意识的缺失，大学生在兼职过程中有可能上当受骗，甚至误入歧途，怎样解决这些存在的问题成了兼职现象中不得忽视的一个重要问题。而大学生从兼职中实际的得到了哪些收获，更是最根本的问题。
数组下标： 初始化一个能够容纳最大数据的int数组，数组中的值默认为0 ，然后把出现的这n个数的下标置为1，判断某个数是否存在—>直接判断这个数在数组中对应的下标是0还是1即可，1则存在，0 则不存在，那么查询的时间复杂度 O(1)，也不需要遍历。
在实现LRU缓存管理的时候发现，由于利用了链表，导致find操作十分耗费时间。如果能有一个地方，存储了数据在LRU链表里的地址，那就完美了。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Robin Wigglesworth、QIML编辑部
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完美数(perfect number，又称完全数)指，它所有的真因子(即除了自身以外的因子)和，恰好等于它自身。
本文首次发表在《程序员》杂志 2017 年 09 月期。 前言 ---- 基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。本文以移动平台广泛采用的SQLite FTS Extension为例，介绍了移动平台FTS的基本原理，结合微信安卓客户端自身实践，重点讲述微信在FTS上的一些性能优化经验。 SQLite FTS Extension ---- SQ
因子分析在各行各业的应用非常广泛，尤其是科研论文中因子分析更是频频出现。小兵也凑个热闹，参考《SPSS统计分析》书中的案例，运用SPSS进行因子分析，作为我博客 SPSS案例分析系列 的第三篇文章。 【一、概念】 探讨具有相关关系的变量之间，是否存在不能直接观察到的，但对可观测变量的变化其支配作用的潜在因素的分析方法就是因子分析，也叫因素分析。通俗点：因子分析是寻找潜在的、起支配作用因子的方法。 【二、简单实例】 现在有 12 个地区的 5 个经济指标调查数据（总人口、学校校龄、总雇员、专业服务、中等房价
质数是只有两个因数的独特数字，一个和数字本身。这类数字的一些例子是3,7,11,13,等等。
对于大数据问题，如果暴力求解必定超时，不妨先写出一些（不）符合的数，尝试寻找规律。
前两篇文章： 【C++】从零开始构建二叉搜索树 【C++】初探 map 与 set 我们学习了二叉搜索树：二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，这样二叉搜索树效率退化为O(n)，不够高效！所以就有了改进版的二叉搜索树->AVL树（平衡二叉搜索树）
导读 组合拳是拳击拳法的一种，在进攻当中利用各种单一拳法的组合连续攻击，使对手顾此失彼，达到击中对手的目的。联系到数据分析过程中，引申为采取一连套的方法实现一定的目标，而每一拳就是一种分析方法。 【我
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