开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在JS中旋转body，左变为右，右变为左

，可以通过CSS的transform属性来实现。具体步骤如下：

首先，在HTML文件中的<head>标签内添加以下样式代码：

<style>
    .rotate {
        transform: rotate(180deg);
        transform-origin: center;
    }
</style>

在JS文件中，使用以下代码来实现旋转效果：

document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
    // 获取body元素
    var body = document.querySelector('body');
    
    // 添加旋转样式类
    body.classList.add('rotate');
});

以上代码会在页面加载完成后，将body元素添加一个名为"rotate"的样式类，该样式类会将body元素旋转180度，使左边变为右边，右边变为左边。

这种旋转效果可以用于创建一些特殊的页面过渡效果或动画效果，例如在切换页面时，可以通过旋转body元素来实现页面的切换动画效果。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/vr

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和选择。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （171）-- 算法导论13.2 4题

首先，让我们定义一个函数rotate(node)，该函数将给定的节点node作为根的子树向右旋转。这个函数将递归地处理左右子树。

02

数据结构——平衡二叉树（AVL）

平衡二叉树世界需要平衡，破坏平衡的一方，也许会一时很强势的称霸，最终的结局逃不过孤立和落空定义左、右子树是平衡二叉树；所有结点的左、右子树深度之差的绝对值≤ 1平衡因子:该结点左子树与右子树的高度差任一结点的平衡因子只能取：-1、0 或 1；如果树中任意一个结点的平衡因子的绝对值大于1，则这棵二叉树就失去平衡，不再是AVL树；对于一棵有n个结点的AVL树，其高度保持在O(log2n)数量级，ASL也保持在O(log2n)量级。存储结构 typedef struct BSTNode{ Elem

AVL树是如何保持平衡性的？

上文对常见的数据结构进行了简单介绍，包括它们的定义、性质和特点。本文将对AVL树展开介绍，通过对AVL树的插入、删除、查找以及旋转操作全面掌握AVL树。

01

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （170）-- 算法导论13.2 3题

在二叉树中，左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点，原本的左子节点γ变为新的右子节点。

02

漫画：什么是红黑树？

2017年，小灰曾经发布过一篇关于红黑树的漫画，当时由于时间仓促，部分知识点一带而过，并没有讲解得很细致全面。

02

小文’s blog — 平衡二叉树构造方法

平衡二叉树对于二叉查找树，尽管查找、插入及删除操作的平均运行时间为O(logn)，但是它们的最差运行时间都是O(n),原因在于对树的形状没有限制。平衡二叉树又称为AVL树，它或者是一棵空树，或者是有下列性质的二叉树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左右子树的深度之差的绝对值不超过1。二叉树的的平衡因子BF为：该结点的左子树的深度减去它的右子树的深度，则平衡二叉树的所有结点的平衡因子为只可能是：-1、0和1 一棵好的平衡二叉树的特征：（1）保证有n个结点的树的高度为O(logn) （2）容易维护，

03

【数据结构】红黑树

It is much more difficult to judge yourself than to judge others. If you successfully judge yourself correctly, then you are a true wise man.

01

图解红黑树

红黑树（Red Black Tree）是一种含有红黑结点并能自平衡二叉查找树，典型的用途是实现 map。

02

红黑树简介及左旋、右旋、变色

红黑树(Red Black Tree)是一种自平衡二叉搜索树(二叉查找树)，是一种特殊的二叉搜索树，在进行插入和删除时通过特定操作保持二叉树自身的平衡，从而获得较高的查找性能。

05

什么是平衡二叉树（AVL）

二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率，但是当原序列有序时，例如序列 A = {1，2，3，4，5，6}，构造二叉搜索树如图 1.1。依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树，同时二叉树退化成单链表，搜索效率降低为 O(n)。

02

面试被问“红黑树”，我一脸懵逼......

红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉搜索树（Self-balancing Binary Search Tree）。以前也叫做平衡二叉 B 树（Symmetric Binary B-tree）。

01

C++【AVL树】

普通的二叉搜索树可能会退化为单支树（歪脖子树），导致搜索性能严重下降，为了解决这个问题，诞生了平衡二叉搜索树，主要是通过某些规则判断后，降低二叉树的高度，从而避免退化，本文介绍的 AVL 树就属于其中一种比较经典的平衡二叉搜索树，它是通过平衡因子的方式来降低二叉树高度的，具体怎么操作，可以接着往下看

02

红黑树

在JDK8之前其实就已经有红黑树的应用，比如TreeMap的底层就是用了红黑树的数据结构。本文主要是为了讲解JDK8中HashMap底层数据结构的铺垫。

02

面试官问我：什么是 “伸展树” ？

为了维持二叉查找树的高效率查找，就需要对二叉查找树进行平衡调整。在数据结构当中大名鼎鼎的红黑树、AVL，就是典型的自平衡二叉查找树。

03

jdk源码分析红黑树——插入篇1.插入root2.父黑3.父红4.父红，叔红5.1父红，叔黑，外侧子孙5.2父红，叔黑，内侧子孙

红黑树是自平衡的排序树，自平衡的优点是减少遍历的节点，所以效率会高。如果是非平衡的二叉树，当顺序或逆序插入的时候，查找动作很可能会遍历n个节点红黑树的规则很容易理解，但是维护这个规则难。一、规则 1.每个节点要么是红色、要么是黑色 2.根节点一定是黑色 3.红色节点不可以连续出现（父节点、子节点不可同时为红） 4.从任意节点出发，到树底的所有路线，途径的黑节点数量必须相同在修改红黑树的时候，切记要维护这个规则。一般默认插入红色节点（除非是root节点），插入后再进行旋转和颜色变换二、旋转、变换技巧

06

数据结构中红黑树的详细解析

这个过程没有改变二叉搜索树的性质,但是在yR长于yL的情况下,能够有效降低树的高度

01

AVL树

详细描述，好像跟我自己写的差不多......不过终究是大神级别，讲的就是透彻 1. 概述 AVL树是最早提出的自平衡二叉树，在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL树种查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n），增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。 2. 基本术语有四种种情况可能导致二叉查找树不平衡，分别为：（1）LL：插入一个新节点到根节点的

09

爱恨交织的红黑树

虐你千万遍，还要待她如初恋的红黑树，是否对她既欢喜又畏惧。别担心，通过本文讲解，希望你能有前所未有的感动。

漫画：什么是红黑树？（整合版）

这一次，小灰把两篇文章做了整合，并且修正了红黑树删除部分的图片错误，感谢大家的指正。

02

Python实现红黑树的插入操作

4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色节点。(从每个叶子节点到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

03

红黑树

每个结点不是红色就是黑色不可能有连在一起的红色结点根结点都是黑色每个红色结点的两个子结点都是黑色任一结点到其子树中每个叶子节点的路径都有相同数量的黑色结点

02

详解什么是平衡二叉树（AVL）（修订补充版）

二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率，但是当原序列有序时，例如序列 A = {1，2，3，4，5，6}，构造二叉搜索树如图 1.1。依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树，同时二叉树退化成单链表，搜索效率降低为 O(n)。

02

【C++】AVL树

我们在前面学习二叉搜索树时提到，二叉搜索树的查找效率为 O(N)，因为当数据有序或接近有序时，构建出来的二叉搜索树是单分支或接近单分支的结构，此时树的高度接近 n，所以最坏情况下二叉搜索树的查找效率为 O(N)；

00

【五一创作】|【C++】AVL树的实现

二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下, 所以在此基础上提出解决办法：当向二叉搜索树中插入新节结点时，如果能保证每个节点的左右子树高度之差的绝对值不超过1即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度 AVL树又称平衡二叉搜索树

03

那些年，面试被虐过的红黑树

同学：ArrayList、HashMap、TreeMap、LinkedList.....（回答了挺多的）。

02

【C++】AVL树

二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。因此，两位俄罗斯的数学家 G.M.Adelson-Velskii 和 E.M.Landis 在 1962 年发明了一种解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。

01

【C++】“旋转！跳跃！我闭着眼！”—— 从零开始构建AVL树

前两篇文章：【C++】从零开始构建二叉搜索树【C++】初探 map 与 set 我们学习了二叉搜索树：二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，这样二叉搜索树效率退化为O(n)，不够高效！所以就有了改进版的二叉搜索树->AVL树（平衡二叉搜索树）

00

70 张图带你彻底掌握红黑树!

红黑树是工程中一种非常重要的数据结构，大家熟悉的 HashMap 在 Java 8 就引入了红黑树的数据结构，不过实话实说，红黑树确实不容易掌握，左旋，右旋等概念让人头发发麻，本文用图文并茂的形式以期让读者彻底掌握红黑树，希望大家看了有收获，这篇文章肝了十多天，非常不易，希望大家不要白嫖，三连走起，多谢支持!

03

漫画：什么是平衡二叉树？

对于AVL树的每一个结点，平衡因子是它的左子树高度和右子树高度的差值。只有当二叉树所有结点的平衡因子都是-1, 0, 1这三个值的时候，这颗二叉树才是一颗合格的AVL树。

02

TreeMap之红黑树【源码篇】

前序：在用TreeMap的时候，发现其非常有特点，故结合网上的资料整合写了此篇。红黑树：红黑树并不是一个完美平衡二叉查找树，根结点P的左子树显然比右子树高，但左子树和右子树的黑结点的层数是相等的，也即任意一个结点到到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。所以我们叫红黑树这种平衡为黑色完美平衡。再来解析源码之前，先来看看TreeMap的类继承结构

03

漫画：什么是AVL树？（修订版）

对于AVL树的每一个结点，平衡因子是它的左子树高度和右子树高度的差值。只有当二叉树所有结点的平衡因子都是-1, 0, 1这三个值的时候，这颗二叉树才是一颗合格的AVL树。

04

AVL树详解及旋转特性：

想必大家都了解过二叉搜索树，O（logn）的时间复杂度查找数据，效率可以说很高了，但是在一些场景下，它的效率还是不够理想。当往二叉搜索树里插入的都是有序的值时，就会出现下面的情况：

01

再也不用怕面试问二叉树了

二叉树是一种非常重要的数据结构。在算法题中经常会使用到，在面试中的占比也是非常大的。

01

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （169）-- 算法导论13.2 2题

要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中，恰有 n-1 种可能的旋转，我们可以按照以下步骤逐步推导：

02

数据结构：红黑树（Red Black Tree）

红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。它可以在O(log n)时间内（它的查找最坏时间复杂度为O(2lgn)）做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。

03

JDK1.8HashMap源码学习-put操作以及扩容(二)

当我们继续向编号6的桶中增加值，直到数组长度达到64，接着继续增加值，使得6号桶中的节点数为7,这个时候的结构图如下:

05

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （168）-- 算法导论13.2 1题

在计算机科学中，右旋转（RIGHT-ROTATE）是一种常见的操作，通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码：

02

构建平衡二叉树「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我们对二叉树，二叉排序树的构建过程都很清楚，也知道二叉平衡树的概念，但是如何根据一个序列来构建平衡二叉树呢? 我们是通过在一棵平衡二叉树中依

02

JDK 8 HashMap源码解读

关于二叉树的知识点摘自：https://www.jianshu.com/p/bf73c8d50dc2

02

平衡二叉树

定义最小不平衡子树基本思想构造平衡二叉树二叉平衡树调整的四种类型总结完整代码 #include<iostream> using namespace std; //平衡二叉树 //定义节点结构体 typedef struct BiNode { int data;//数据域 int bf;//平衡因子 BiNode* lchild, *rchild; }BiTNode,*BiTree; //左旋就是让最小不平衡子树的根节点成为它右孩子的左孩

02

拜托，别问我什么各种Tree了，干就完事！

二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树、二叉搜索树。它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：

03

【C++】红黑树的插入分析及验证

红黑树是一种二叉搜索树，但在每个节点上增加一个存储位表示节点的颜色，可以是red或black，通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长处两倍，所以是接近平衡的

01

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （179）-- 算法导论13.4 2题

在红黑树中，性质4指的是：每个节点要么是红色，要么是黑色，并且根节点是黑色的。如果节点 x 和 x.p（x 的父节点）都是红色的，那么就会破坏性质4。为了恢复这个性质，我们需要调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 函数。

02

JPEG/Exif/TIFF格式解读(4)：win10照片旋转win7不识别。

Exif数据是在拍摄时由相机软件生成並嵌入到JPG文件中，没有规定必需生成哪些数据，一般就选几个常用的，不同厂商也有不同的选择，这就是为什么不同相机拍的照片其Exif所包含的内容不一样。

01

AVL树（Java语言）

平衡二叉树也叫平衡二叉查找树，又被称为AVL树，可以保证查询效率较高。它的特点是：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。结点的平衡因子定义为：结点的左子树高度与右子树高度之差。显然，对一棵AVL树而言，其所有结点的平衡因子只能是-1，0，1.挡在一棵AVL树上插入一个结点时，有可能导致失衡，即出现绝对值大于1的平衡因子。

02

数据结构（8）-- 图解红黑树

红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构。红黑树是一种平衡二叉查找树的变体，它的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树（AVL），但对之进行平衡的代价较低，其平均统计性能要强于 AVL 。由于每一棵红黑树都是一颗二叉排序树，因此，在对红黑树进行查找时，可以采用运用于普通二叉排序树上的查找算法，在查找过程中不需要颜色信息。

01

【C++】AVL树和红黑树的插入

1. 虽然二叉搜索树的搜索效率很高，当搜索树接近满二叉树时，搜索效率可以达到logN，但是如果数据是有序的，则二叉搜索树会退化为单支树，搜索效率和普通的序列式容器相同了就，所以在搜索树的基础上，两位俄罗斯数学家研究出了平衡搜索树。

02

再也不用担心STL的红黑树了。。。

STL中Red-black tree（红黑树）class,用来当做SLT关系式容器（如set,multiset,map, multimap）.里面所用的insertion和deletion方法以《Introduction to Algorithms》一书为基础,但是有以下两点不同:

00

30 张图带你彻底理解红黑树

本文将通过图文的方式讲解红黑树的知识点，并且不会涉及到任何代码，相信我，在懂得红黑树实现原理前，看代码会一头雾水的，当原理懂了，代码也就按部就班写而已，没任何难度。

02

这 30 张图带你读懂红黑树

本文将通过图文的方式讲解红黑树的知识点，并且不会涉及到任何代码，相信我，在懂得红黑树实现原理前，看代码会一头雾水的，当原理懂了，代码也就按部就班写而已，没任何难度。

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭