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微软发布第6代小冰:史上最大更新,拥有3D交互功能

第六代小冰在合作平台上的产品更新与新产品推出 在今天发布会上,微软宣布了如下合作和新产品(均已上线): 与网易云音乐合作的小冰电台,以及帮助网易云音乐打造的两个专属AI人物(多多与西西)上线。...微软与网易共同为这些专属的AI人物打造不同的性格与三观,并补充在该平台上所需的音乐等特定领域知识。...微软在去年的第五代小冰发布会上,首次正式完成生成模型的产品化,该模型的特点,通俗地说,就是小冰可以自创她的回应,而不需要从已有的对话语料库中检索而得。...在该测试设备中,小冰可以通过视觉、语音的实时连续交互,指挥用户完成面容检测,并可在上述过程中进行开放域的对话。微软预计该感官将于一年内完成全部产品化工作。 4....在电视电台领域,小冰通过人工智能技术参与生产与主持的电视电台节目,已达21档电视节目和28档广播电台节目。仅每天早上6点至9点,小冰就需参与多达7档节目。

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    亚马逊花百万美元打造AI聊天比赛,它收获了什么?

    在一次黑客马拉松比赛中,Lemon和他的学生们试图弄清楚他们如何能够提升相应水平。虽然他们没有任何可以请教的深度学习先驱,但赫瑞瓦特团队还是在尽可能地使用机器学习。...蒙特利尔大学团队积极推动机器学习,但牺牲了更多行之有效的策略,未能成功入选。 最终入围决赛的团队包括赫瑞瓦特团队,在平均每周用户排名中位列第三,并经过亚马逊的严格内部评估后被选为“外卡”团队。...聊天一开始,George要求讨论一下什么是机器人。社交机器人并没有机械地照搬维基百科中词条,它开玩笑地说,“如果说Daft Punk(法国著名电音乐队)真的是两个只想制作音乐的机器人呢?”...音乐,运动,10分钟。电影《黑道圣徒》The Boondock Saints,12分钟。圣诞老人和他在气候变化中的角色,13分钟。George要求机器人唱歌,15分钟。...Ram说,我们刚刚开始弄清楚如何更好地结合这两种方法。 比赛中的每个人都认为,对改进机器学习最有帮助的是更多的会话数据。最终,这是亚马逊自己的战利品。

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    业界 | 投身金融,展示唱功:走向「三次元」的微软小冰

    宣布 Dual AI 战略 进入金融等垂直领域 与网易、小米、腾讯、华为展开新合作 全新的 3D 形象 为小冰打造的全新 Dual AI 战略 小冰是微软亚洲研究院于 2014 年 5 月 30 日在中国推出的人工智能聊天机器人...发布会上,微软首次披露:小冰在全球已拥有 6.6 亿用户(其中包括 1.2 亿月活用户),占据了全球对话式人工智能总流量中的绝大部分。...昨天起,微软小冰在金融领域恢复了本名,开始提供更多服务。 全面进入应用阶段 小冰的技术正在不断成熟,也在走向实用化,微软在发布会上公布了一系列自然语言处理方面的新合作。值得注意的是:所有应用即刻上线。...与网易云音乐合作的小冰电台,以及帮助网易云音乐打造的两个专属 AI 人物(多多与西西)上线。微软与网易共同为这些专属 AI 人物打造了不同的性格与三观,并补充在该平台上所需的音乐等特定领域知识。...三次元新形象 作为人工智能虚拟形象,微软小冰已经主持了超过 2000 小时的电台电视节目,其中包括《你早京津冀》、《早上听大超》、《看东方》、《一路领先》、《91.8 早高峰》、《音乐点心》等电台电视节目

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    为什么流行歌曲的旋律千篇一律、单调乏味?

    这个问题之前很大程度上要靠音乐公司制作人的直觉和胆识来回答。但是用户的偏好数据打破了这种情况,专家们的感受被群体的选择所取代。结果就是,音乐公司能更好地发现用户想要听什么。...笔者所采访的唱片公司高管、电台主持人、音乐行业分析师和记者当中,所有人都同意消费者群体和几十年前相比有了更多的话语权,听众的品味不再那么受到歌曲造势者的影响。...歌曲音乐会不断重复、毫无创意地乏味持续。 如今,最流行的歌曲往往会在电台榜单上持续几个月的时间,热门单曲的相对价值骤然升高了。...虽然数字时代音乐人可以用 DIY 的方式生产音乐,并借由长尾理论传播发展,但是市场的巨头却在变得更加庞大。 如今我们听到的热门单曲不仅播放次数更多,不同热门单曲也越来越像。...但是就当粉丝们在音乐的海洋中遨游时,大部分音乐服务最受欢迎的播放列表仍旧是“今日打榜” (Today's Hits)。也就是说,即便是有了浩瀚的音乐曲库,我们中的大多数人仍旧想要去听其他人在听的。

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    这 5 款音乐小程序,陪你度过一个人的时光

    人生除了生活的琐碎俗事,还应当有诗和音乐。 无论是在路上,在地铁站,还是在咖啡馆里,我们都已经习惯了从口袋里掏出一副耳机,打开手机,让音乐隔绝那些喧嚣。...但是,在打开手机的那一刻,除了在堆满屏幕的图标中寻找音乐 app,我们是否还有别的选择? 今天知晓程序(微信号 zxcx0101 )为大家搜集了 5 款音乐类小程序,让音乐,随手可得。 1....QQ 音乐小电台 说到音乐小程序,怎么能少得了 QQ 音乐呢? 「QQ 音乐小电台」是 QQ 音乐官方开发的小程序。 与 QQ 音乐的 app 相比,它更像是把其中的电台功能单独抽离了出来。 ?...另外,如果你本就是 QQ 音乐的用户,向右滑动,就可以看到同样使用 QQ 音乐的好友最近在听什么。 除此之外,「QQ 音乐小电台」还能显示该好友和你的「口味相似度」,并且你还可以播放好友的电台。 ?...继续往下拉,就可以看到落网音乐编辑关于这些内容的简介,以及本期歌单 无论你是想听歌,还是想了解更多信息,在「落网音乐」小程序都可以实现。 ? 3.

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    不管你愿不愿意,机器人即将接管我们的养老

    于是,能照顾老人生活的机器人就成了救星。 在刚刚闭幕的世界机器人大会上,可以给失能老年人或残疾人喂饭洗澡的机器人就吸引了很多人的目光。...还有一款可以帮人洗澡的机器人是通过视频展出的,在一个圆筒形的玻璃浴房中,一个座椅自动弹出,参加人坐上座椅后缩回,通过调节按钮,浴房中的多个喷头喷出水流帮助人们洗澡。...该公司设有专家咨询团和关爱陪聊团,其中,陪聊团中的都是些老年人,跟老年用户有更多共同的话题。用户可以拨打给陪聊师,跟他们进行真人聊天。...按“电台”键即可听到新闻、相声、小品等娱乐节目;切换到“唠嗑”键可以与机器人愉快的聊天,机器人可以回答血压、老人便秘、头疼、心脏病、肚子疼、口腔溃疡等问题;切换到“音乐”键就可重温经典老歌;长按“麦克风...能很简便地搜索或播放老年人喜欢的节目,方便跟认识的老年朋友视频聊天,还能搜索附近的老年朋友,拓宽社交圈子。 6、 订餐功能。

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    语音直播系统源码开发的多种场景模式解决方案

    目前比较火的语音直播系统源码又分为语音电台、语音游戏、私人聊天、多人聊天、KTV 聊天等细分的场景,延伸出去还有更多的形态。...三、主持模式 在语音电台类的直播间,一般都会设有一个主持人来管理连麦,以维持连麦的秩序,可支持“抱麦”、“连麦”、“禁麦”、“轮麦”、“排麦”等能力的“麦序管理”功能,将让用户在游戏的过程中更“嗨”,更...总结来说,语音电台的连麦管理就是一种主持人模式,这种模式由于人人都想和主播连麦,出风头表现,必定会需要一定的门槛,即送礼可上麦。该模式其实就是在语音聊天的基础上的一种“主持”玩法。...四、抢麦模式 抢麦模式的核心玩法是劲歌抢唱和热歌接唱,形式是6人抢唱和6人接唱+抢唱,该核心功能基于用户更好地参与互动和享受竞技游戏来打造体验,而不是基于如何更好地唱歌来打造。...所以,用户在音遇上的游戏体验大于享受音乐的体验。

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    10分钟:教你学会做出能击败80%人的公众号语音

    依仗着用iMovie的经验,磕磕绊绊地,程序君也搞出了自己的第一个podcast,不过比较原始。...(背景音乐来自:https://www.jamendo.com/en/track/150035/asking) 没Mac的,买mac去;实在不想买的,对照着下文在iPhone/iPad上摸索吧(garageband...背景音乐 嗯,好像还缺了点什么?中间没有配乐的声音显得干巴巴,我们加点背景音乐吧(声线好的可以忽略这一步)。我有三分钟的声音,需要找一首大概三分钟的曲子做配乐。 问题:在哪找免费又好听的音乐?...(咱们还是尽量不要用有版权的音乐吧) 答案是jamendo.com,里面的乐曲是CC的,只要不是商用,使用时署上原作者的名和来源就行。我做iMovie的时候就尝尝用它,很赞的应用。...在jamendo里,可以按音乐的调调搜索,今天我讲的是个忧桑的话题,咱就搜比较blue的歌曲。 ?

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    AI日报 - 2025年3月17日

    今日概览(60秒速览) ▎ AGI突破 | GPT-o1在卡内基梅隆大学数学考试中获满分,展示AI数学能力新高度 成本仅5美分/题,推理速度不到1分钟 ▎ 商业动向 | Figure推出BotQ...机器人制造设施,目标年产12,000台人形机器人 机器人自我制造或成现实 ▎ 政策追踪 | OpenAI呼吁禁止中国产AI模型,引发技术自由与安全争议 DeepSeek被指“国家控制” ▎ 技术趋势...一、今日热点 (Hot Topic)1.1 GPT-o1在卡内基梅隆大学数学考试获满分#AI教育 #数学推理 #技术突破 | 影响指数:★★★★★ 核心进展:GPT-o1在Po-Shen Loh教授设计的非标准数学考试中获满分...Figure公司BotQ设施目标年产12,000台人形机器人,计划扩展至10万台 ⚡ 2025年起机器人将用于制造更多机器人 行业影响: ▸ 加速机器人产业自动化,可能颠覆传统制造业 ▸ 人形机器人通用性与专用性之争升温...● 技术突破点: ▸ 通过聚类答案缓解奖励模型(RM)的逆长尾问题 ▸ 早期停止与控制扩展提升简单问题的推理效率 ▸ 平衡探索与利用,优化复杂任务性能 落地价值:提升LLM在多样化任务中的准确性与效率

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    Audioburst:开放API,助力开发者调用AI音频搜索引擎

    尽管拥有着大众的热切追捧——甚至于在过去几年里投入了大量资金——播客艺术仍然存在一个重大缺陷:播客节目的实际内容,就像在网上找到的类似的电台和其他非音乐音频一样,仍然是封闭的,锁在密不透风的声波里,与搜索引擎沾不上一点关系...近日,Audioburst推出了一个网络搜索工具,可以让客户从数千条音频来源(如广播电台和播客)中刷出一些想要的音频。...Audioburst创始人兼首席执行官Amir Hirsh说:“我们已经建立了一台可以不间断地收听各种音频的机器,这些音频被广播并上传为播客。在收听过程中,我们会对音频进行处理,使机器更易于使用。”...真的是不可思议,我们已经能够快速而轻松地在茫茫的网络世界搜索超过20年了,但数字音频竟仍然停留在1995年。...想像一下,例如,用它来代替Alexa的机器人继续更新天气,或是广播一个适合所有NPR的新闻;亚马逊的Echo设备可以从实际广播中编织个性化的相关音频片段。

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    如何设计跑步的垂直场景-企鹅FM跟着电台动起来

    为什么在电台App要深度挖掘一个运动场景,交互设计师又是如何将痛点和需求转化为市场蓝海,在设计的过程中怎样将场景垂直的特色表现出来······关于这些,我有一些想法与大家分享。 ?...用户真的有通过电台App来跑步的需求吗? 这是我们在规划这个产品功能时的第一个问题。即使在音乐类软件都已经上线了跑步相关功能的当下,我们依然发问——真的有人,通过电台App来跑步吗?...如果仅仅是针对现在电台类App,那需求一定是微乎其微,不同于音乐统一的内容属性,电台类内容属性太丰富——音乐时间短,小说时间长;相声很搞笑,新闻很严肃······这些内容决定了他们天然就不能像音乐一样随机重组...回到跑步电台这个需求本身,跑步电台应该是推荐优质的跑步类内容的整合,本质上还是用来服务于电台节目的。这些内容指向的目标用户也是相对明确的:想要科学合理地跑步的跑者,偶尔跑步的小白用户。 ?...下图前后对比可以看到,跑步电台的播放界面有更多运动元素,更聚焦在步频这个要素上,运动相关组件的重要级更高,更具针对性地运用颜色。

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    Ubuntu 17.10中安装开源音乐播放器Clementine

    Clementine是一款跨平台的开源音乐播放器,是受欢迎的Linux使用音乐爱好者的选择。该软件以Qt编写,以易于使用和友好的界面而闻名。音乐播放器的主窗口分为三部分。...在右上角,有一个大的搜索框,可以在艺术家,专辑和歌曲的基础上搜索歌曲文件。您还可以从主窗口本身轻松地编辑歌曲的元数据。...Clementine支持音乐库播放列表的搜索管理,整合了 Spotify, Grooveshark, Last.fm, SomaFM, Magnatune, Jamendo, SKY.fm, Digitally...为什么使用Clementine进行Linux音乐播放?...树状结构导航 清洁界面 内置歌词,歌曲和艺术家信息 在Ubuntu 17.10中安装Clementine很简单,在终端输入以下命令即可。

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    【研究院】浅析小米与它的AI生态

    01简介 小米AI研究院的前身是小米探索实验室,在2016年初的小米公司年会上,由雷军宣布小米探索实验室的成立,实验室初期重点投入虚拟现实和智能机器人等新方向,为小米的发展奠定下一个台阶。...我希望自己研发的产品能服务社会,造福全球更多的人,让小米的软件运行在每个用户的手机上。软件技术无国界,互联网时代就应该推崇与引领人类更加美好的情感与精神境界,小米云平台,人人共享。”...主要功能如下: 小米AI音箱可以播放音乐、电台点播,还有相声、小说、脱口秀,教育学习、儿童类多种有声读物内容 小米AI音箱是支持语音交互,内容包括在线音乐、网络电台、有声读物、广播电台等,提供新闻、天气...应用游戏 小米电视内预置了丰富的游戏及应用,如豆瓣音乐、植物大战僵尸、宝石迷阵、多米音乐等,并将对开发者开放API接口。...视听体验 小米电视是市面上同类产品中首家同时拥有杜比与DTS授权的产品,这就意味当你在播放使用AC3与dts等音频编码的高清视频时彻底告别无声或软解带来的周期性噪音。

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    AI日报 - 2025年3月17日

    今日概览(60秒速览) ▎ AGI突破 | GPT-o1在卡内基梅隆大学数学考试中获满分,展示AI数学能力新高度 成本仅5美分/题,推理速度不到1分钟 ▎ 商业动向 | Figure推出BotQ...机器人制造设施,目标年产12,000台人形机器人 机器人自我制造或成现实 ▎ 政策追踪 | OpenAI呼吁禁止中国产AI模型,引发技术自由与安全争议 DeepSeek被指“国家控制” ▎ 技术趋势...公司BotQ设施目标年产12,000台人形机器人,计划扩展至10万台 ⚡ 2025年起机器人将用于制造更多机器人 行业影响: ▸ 加速机器人产业自动化,可能颠覆传统制造业 ▸ 人形机器人通用性与专用性之争升温...大型语言模型推理 ● 技术突破点: ▸ 通过聚类答案缓解奖励模型(RM)的逆长尾问题 ▸ 早期停止与控制扩展提升简单问题的推理效率 ▸ 平衡探索与利用,优化复杂任务性能 落地价值:提升LLM在多样化任务中的准确性与效率...对AI颠覆性的高期待 延伸阅读:AI音乐的未来路径 每日金句 今日思考:“AI的真正力量不在于取代人类,而在于放大我们的想象力” 出自:AI小说创作者(匿名) 延伸:从元小说到机器人制造

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    音乐号将成在线音乐标配,QQ音乐如何诠释强用户导向思维?

    6月初,我发现常用的QQ音乐改版了,体验了半个月,有些想法跟大家分享下。 我习惯于在线听歌,最常用的界面电台焕然一新,电台分类从纵向变为横向,为新增的主播电台和直播电台留出了空间。...QQ音乐7.5版本新增直播电台和主播电台,在音乐播放器中首开先河引入“音乐号”,意味着QQ音乐已成为一站式音乐内容平台,只要与音乐相关的内容在它上面都能找到。 ?...事实上,QQ音乐7.5版本的重点正是内容化升级。不只是“音乐号”,还有直播、主播电台等功能,让大家以更多元的形式发现和欣赏音乐内容。...音乐播放器已相对成熟,然而这并不意味着用户的音乐需求已被很好地满足,因此QQ音乐才能不断洞察、发掘和满足用户精细、深层和潜在的需求,在音乐播放器这件事情上精雕细琢、独具匠心。...从运营上来看,QQ音乐在覆盖数亿日活用户之后,注重对于用户精细化运营,满足不同群体的差异化需求,比如提供类似于无损音质内容、智能终端技术等满足发烧友的需求;再比如7.0版本的跑步电台满足运动+音乐这个用户群

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    语音直播系统源码与视频直播系统源码哪些区别?

    声音内容极为适合情感内容,在没有智能手机之前,电台内容大多以情感节目为主,说明其为市场主要力量。 2)传统电台主播的机会。...除了传统电台人,此前的主播同样有机会将此前的节目经验迁移到语音直播中,在语音直播中抓住机会。 4)地方内容创业者的机会。...垂直类节目,如音乐、情感、二次元、脱口秀……各类节目将百花齐放。 语音直播的用户同样有着非常强的打赏意愿,这将非常好地构成语音市场的营收。...同时,由于用户互动性更强,这一特性融合广告主,能打造出更多元的变现场景。 1)硬广植入变现。这是最直接也最可见的变现方式,平台可通过用户大数据画像为其推送精准广告,继而与主播实现分成。...由于语音用户在UGC层面有着更强的参与互动,有着情感需求满足的诉求,因此商家有着更多结合的机会。   用户的粘性也会越来越强,在视频风口过后,沉淀多年的语音直播系统迎来更大的风口。

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    喜马拉雅追更攻略:如何订阅更新通知

    喜马拉雅是国内领先的音频分享平台, 汇集了有声小说、儿童故事、相声评书、京剧戏曲、新闻段子、广播电台等数亿条免费声音内容。...喜马拉雅专辑更新,自动通知通过腾讯云HiFlow场景连接器,可以轻松连接喜马拉雅APP,每天会定时查询你关注的喜马拉雅的类目,比如有声书、音乐、儿童书目等,然后也可以自己选择排序的维度,然后每天自动把自己关注的专辑更新发送一条推送消息...目前腾讯云HiFlow场景连接器可以支持比如企业微信群机器人、飞书机器人、钉钉机器人、飞书自建应用、钉钉自建应用、邮箱等各类场景的推送通知,可以及时关注到专辑对应的动态。...HiFlow场景连接器通过连接多个应用程序打造符合自身业务场景的自动化方案,快速的把办公场景中一些繁复、重复、价值低的工作自动化完成,比如自动发消息通知、跨应用数据自动同步、定时处理特定任务等,帮助企业员工留出更多的时间处理更重要的工作

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    你喜欢什么歌?算法或许能预测

    论文的作者里奥尔·沙米尔(Lior Shamir)接受采访时这么说道:“我相信,当计算机的计算能力越来越强大的时候,一些现在只能由人类完成的音乐或者艺术作品,在将来会更多地借助计算机的帮助。”...沙米尔在声明中说道,“我们的实验表明,人工智能能够分辨流行音乐风格的变化与进步。这是一种全新的方法,而它只用‘听’就可以了。” 米沙尔是一位计算机科学家,但他同时对计算机和人文学科的交叉研究而着迷。...而在像Spotify、Pandora和各种网络电台的音乐流媒体服务里,该算法能够更准确地根据用户已经“赞”过的歌曲来建立用户的音乐偏好,从而推荐更符合用户口味的歌曲。...“信息革命能够让每个音乐家向公众推广他们的作品,但现在的问题是,我们如何更好地在庞大的数据流里发现我们喜爱的音乐。”...米沙尔说道, “我希望建立这样一个系统,它能更好地根据它‘听’到的歌曲来学习用户的音乐喜好,然后不断地寻找更多用户也会喜欢,但可能并不知道的音乐。

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