首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Janusgraph中,edgeID返回为字母数字,而不是long

在JanusGraph中,edgeID返回为字母数字,而不是long。JanusGraph是一个分布式图数据库,用于存储和处理大规模图数据。在JanusGraph中,每个边(edge)都有一个唯一的边ID(edgeID),用于标识该边在图数据库中的位置。

与其他图数据库不同,JanusGraph的edgeID采用字母数字形式,而不是传统的长整型(long)。这是为了提高性能和可扩展性。使用字母数字作为edgeID可以减少存储空间的占用,并且在分布式环境下更容易进行数据分片和分布式计算。

字母数字的edgeID在JanusGraph中是唯一的,可以通过该ID快速定位和访问特定的边。它可以用作边的标识符,并且可以在查询和图遍历中使用。

JanusGraph提供了丰富的API和查询语言,以便开发人员可以轻松地操作和查询图数据。对于使用JanusGraph的开发者来说,了解edgeID的特性和使用方法是非常重要的。

腾讯云提供了一系列与图数据库相关的产品和服务,例如图数据库TGraph、分布式图计算引擎Graph Engine等。这些产品可以帮助用户在云环境中构建和管理大规模图数据应用。具体产品介绍和相关链接如下:

  1. TGraph(图数据库):TGraph是腾讯云提供的一种高性能、高可靠性的图数据库产品,支持海量图数据的存储和查询。它可以帮助用户构建复杂的图数据模型,并提供灵活的查询和分析功能。了解更多:TGraph产品介绍
  2. Graph Engine(分布式图计算引擎):Graph Engine是腾讯云提供的一种分布式图计算引擎,用于在大规模图数据上进行高效的计算和分析。它支持基于图的计算模型,并提供了丰富的图算法和分布式计算框架。了解更多:Graph Engine产品介绍

通过使用腾讯云的图数据库产品,开发人员可以轻松构建和管理大规模图数据应用,并实现高性能的图数据存储和查询。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【翻译】图解Janusgraph系列-事务详解(Janusgraph Transactions)

事实上,足够大的系统,事务总会存在失败。...这允许我们启动多个线程,这些线程同一个事务同时工作,其中一个线程最终在所有线程完成工作时提交事务。 JanusGraph依靠优化的并发数据结构来支持单个事务中高效运行的数百个并发线程。...这些线程的每一个都可以Graph返回的单个对象上操作createThreadedTx()不会相互阻塞。...setTimestamp(long) - 将此事务的时间戳设置传递给存储后端以实现持久性。根据存储后端,可以忽略此设置。对于最终一致的后端,这是用于解决写冲突的时间戳。...如果未明确指定此设置,JanusGraph将使用当前时间。 setVertexCacheSize(long size) - 此事务在内存缓存的顶点数。此数字越大,事务可能消耗的内存就越多。

84330
  • 5. Schema和数据类型

    属性键名称图形必须是唯一的,建议避免使用属性名称的空格或特殊字符。 此方法返回属性键的构建器。 2.1. 属性的数据类型 使用dataType(Class)定义属性的数据类型。...关系类型的名称图中必须是唯一的,这意味着属性和边标签不能具有相同的名称。 JanusGraph API中有一些方法可以查询或检验关系类型是否包含属性和边标签。...强烈建议显示的定义所有的Schema并且通过JanusGraph配置设置schema.default = none来禁用自动创建Schema。 6....例如,对于众神的图,god可以是另一个god的兄弟,不是怪物,god可以拥有年龄属性,但位置不能具有年龄年龄。这些约束默认情况下是禁用的。...如果schema.default未设置none,则会自动创建schema约束,不会引发异常。激活schema约束对现有数据没有影响,因为这些schema约束仅在插入过程应用。

    1.1K40

    Gremlin 图查询概述

    图形,节点和关系是最重要的实体; TinkerPop:TinkerPop是一种开源图计算框架,是 Apache 软件基金会旗下的一个顶级项目,该项目专注于图数据库建立行业标准,包括一种名为Gremlin...的 ID,以及 Property 的值; 注意,Vertex/Edge/Property 创建时,都会分配一个 ID,主要的逻辑 Janusgraph-core 包的 org.janusgraph.graphdb.idmanagement.IDManger...,返回该节点,这里可能会用到索引; out :从上一步结果集合,拉出一个,即 “vid” 的 id,并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来(即该点的属性、相邻点、相邻边),返回出度节点,返回结果...返回结果 edgeList2; has:把 edgeList2 的第一个节点拉出来,把该点对应的属性字段从 hbase 里读取出来,并进行 name jack 的过滤,返回结果; 迭代执行第4步,...,大型 graph ,每个 vertex 有数千条Edge,在这些 vertex 遍历效率将会非常低(需要在内存过滤符合要求的 Edge)。

    4.1K10

    【翻译】图解Janusgraph系列-索引参数与全文索引查询(Janusgraph Index Parameters and Full Text Search)

    - 本例Mapping.TEXT。...JanusGraph的默认标记化将字符串拆分为非字母数字字符, 并删除少于2个字符的任何标记。...索引后端使用的标记化可能不同(例如,删除了停用词), 这可能导致事务内部的修改和索引后端的已提交数据处理全文搜索查询的方式方面存在细微差别。...因此,索引被认为是一个令牌的短字符序列时,字符串映射很有用。 当字符串属性被索引为字符串时,索引后端图形查询仅支持以下谓词。字符串搜索区分大小写。...addKey(summary, Mapping.TEXTSTRING.asParameter()).buildMixedIndex("search") mgmt.commit() 请注意,数据将存储索引两次

    85830

    越来越火的图数据库究竟是什么

    图形数据库是与事务(OLTP)系统一起使用构建的,并且设计时考虑了事务完整性和操作可用性。 1.3 两个重要属性 根据存储和处理模型不同,市面上图数据库也有一些区分。...JanusGraph不是原生图数据库,而将数据存储在其他系统上,比如Hbase。 ① 图存储 一些图数据库使用原生图存储,这类存储是经过优化的,并且是专门为了存储和管理图而设计的。...并不是所有图数据库都是使用原生图存储,也有一些图数据库将图数据序列化,然后保存到关系型数据库或者面向对象数据库,或其他通用数据存储。...~600 000 5 未完成 2.132 ~800 000 深度2时(即朋友的朋友),两种数据库性能相差不是很明显;深度3时(即朋友的朋友的朋友),很明显,关系型数据库的响应时间30s,已经变得不可接受了...从深度4/5的查询结果我们可以看出,图数据库返回了整个社交网络一半以上的人数。 3.

    2.2K30

    图数据库HugeGraph源码解读 (1) —— 入门介绍

    其中核心组件: HugeCore :HugeGraph的核心模块,TinkerPop的接口主要在该模块实现。...根据官方的说明,hubble定义图谱管理和分析平台,提供图谱数据加载、schema管理、图分析和可视化展示,目前正在研发,预计2020年9月份会发布首个版本。...Resource Description Framework)模型: 学术界的选择,通过sparql来进行查询,jena,gStore等等 属性图(Property Graph)模型,工业界的选择,neo4j和janusgraph...RDF是W3C标准,Property Graph是工业标准,受到广大图数据库厂商的广泛支持。HugeGraph采用Property Graph,遵循工业标准。...本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

    2.4K20

    「数据库深度探索」图型数据库JanusGraph支持知识图谱和图型分析

    JanusGraph是一个可扩展的图形数据库,用于存储和查询分布多机集群的包含数千亿顶点和边的图形。...我们知道我们并不是唯一想要开源图形数据库的人,所以我们社区中找到了其他人,一起创建了Titan,并将JanusGraph带到了Linux基金会。...通过使用它们,JanusGraph可以真正专注于图形方面,不必再去解决这些问题。...总体数据体系结构,图通常不是唯一的,因此能够图数据和其他数据模型之间架起桥梁的工具将有助于推动图数据进入主流。 今年,W3C对图形数据(包括属性图、RDF和SQL)的标准化越来越感兴趣。...除了许多小的性能改进之外,JanusGraph很可能很快就会有一个性能得到显著改善的内存后端,也可以用于生产使用,不是目前的内存后端,后者仅用于测试目的。

    2.5K20

    属性图数据库JanusGraph初探

    使用关系数据库来进行欺诈侦测不是不可行,但表形式并不适合描述数据之间的某些特定的复杂关系,而且海量数据的情况下,表之间的JOIN操作会带来大量系统性能的损耗,单次运算时间甚至以小时计,导致反欺诈策略无法实时返回结果...对象转化为对象类型E对象; GraphTraversal:遍历的DSL,是面向语义的原始图; GraphComputer:多机器集群并行处理图的系统; VertexProgram:通过消息传递进行通信...此外,JanusGraph依赖hadoop来做图的统计和批量图操作。JanusGraph数据存储,索引和客户端访问实现了粗粒度的模块接口。...索引,加快查询和复杂查询 Elasticsearch Apache Solr Apache Lucene 通常,应用通过两种方法与JanusGraph交互: 1.当从本地或者远程检索数据, 内嵌应用的...JanusGraph的schema可以显式或隐式创建,推荐用户采用显式定义的方式。JanusGraph的schema是可以使用过程修改的,而且不会导致服务宕机,也不会拖慢查询速度。

    3.6K50

    janusgraph源码分析1-下载编译启动

    源码 - janusgraphcategories: - 源码分析 --- janusgraph源码分析1-下载编译启动 研究了好久的 neo4j源码,现在公司要换 janusgraph,只要半途废开始研究...找到报错处的代码,我们发现 janusgraph-core 通过反射创建一个类,但是这个类 janusgraph-berkeleyje 前者不依赖后者,所以找不到这个类,我们可以将后者加到前者的依赖...我们只好在 FirstTest 所在的module把两个依赖都加进来试试。 (注意,如果我们将所有的都打进一个包,这个问题就不存在了,但是本地运行是不一样的,各自模块的编译输出文件不同的地方。)... janusgraph-test 添加: org.janusgraph...和上面一样,还依赖了 janusgraph-es,我只好吧代码复制到 janusgraph-es 的test代码块运行(注意一点是test代码),顺便在 janusgraph-es 添加上janusgraph-berkeleyje

    1.1K50

    【翻译】图解Janusgraph系列-索引详解(Janusgraph Index)

    与Composite key不同,Mixed Index需要配置索引后端,JanusGraph可以一次安装中支持多个索引后端,而且每个索引后端必须使用JanusGraph配置唯一标识:称为indexing...,支持范围查询和索引任何组合查询(索引任何字段组合都可以触发该索引),不仅局限于“相等”查询方式: g.V().has('name', textContains('hercules')).has(...本身支持排序返回,但排序要使用的property key需要提前被加到mix index中去,如果要排序的property key不是index的一部分,将会导致整个数据集合加载到内存。...三:Vertex-centric Indexs Vertex-centric index(顶点中心索引)是每个vertex建立的本地索引结构,大型graph,每个vertex有数千条Edge,在这些...在这2个查询例子,都限定了查询结果的返回数量。

    80620

    JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

    JanusGraph 的主要优势 支持非常大的图。JanusGraph 图可以随着集群机器的数量扩展。 支持非常多的并发事务和操作性图处理。...JanusGraph 的事务容量随着集群机器的数量扩展,并能够毫秒内回答复杂的遍历查询。 支持全球图分析和批量图处理通过 Hadoop 框架。...以下是 MySQL 和 PostgreSQL 存储知识图谱方面的简要介绍: MySQL: 1. 数据建模: MySQL ,可以通过建立多个表来表示知识图谱的不同概念和实体。... JanusGraph ,实体数据存储 PropertyKey 和 Vertex 两个数据结构。 PropertyKey 表示属性或关系,它包含以下属性: key: 属性或关系的名称。...图数据访问管理: JanusGraph支持图数据库添加新的点,根据指定的点、关系类型和方向创建边。

    25210

    【翻译】图解Janusgraph系列-缓存(Janusgraph Caching)

    2 Transaction-Level 缓存 一个打开的事务JanusGraph维护着两个缓存: Vertex 缓存:缓存访问的顶点及其邻接列表(或其子集),以便后续访问同一事务明显更快。...Index 缓存:缓存索引查询的结果,以便后续索引调用可以从内存中提供,不是调用索引后端,并且(通常)等待一次或多次网络往返。 这两者的大小由 transaction cache size决定。...3 Database Level 缓存 数据库级高速缓存在多个事务并且单个事务的持续时间之外保留邻接列表(或其子集)。数据库级缓存由数据库的所有事务共享。...高速缓存大小可以配置运行JanusGraph的JVM可用的总堆空间的百分比(表示0到1之间的小数)或绝对字节数。 请注意,缓存大小是指缓存专用的堆空间量。...如果JanusGraph本地运行或针对存储后端运行,以确保立即可见修改,则此值可以设置0。 4 Storage Backend 缓存 每个存储后端都维护自己的数据缓存层。

    87220

    图解图库JanusGraph系列-janusgraph图数据库的本地源码编译教程(janusgraph source code compile)

    + hadoopwindows的辅助安装包 + hbase安装包 + es安装包全部整合放到了公众号“匠心Java”,微信搜索“匠心Java”,回复“图库资源”四个字即可 一 本地安装依赖环境...1.经过上述的步骤,我们idea便有了一个一个janusgraph源码的项目,我们首先去除对应的maven插件 将项目最外层的pom.xml的插件maven-enforcer-plugin部分注释掉...latitude:37.97 and long:23.72)50km内的所有节点 GraphTraversal place = g.E().has("place"...我们源码分析过程,添加了任何的文件或者修改了原有的文件,下面的注释都是必须要加在文件最上面并且不可以删除!!...=> ["janusgraph"] hbase(main):006:0> 2.2 输入desc 'janusgraph' 命令,如下,查看对应的table schema,我们可以看到表状态ENABLE

    52320

    JanusGraph之Cache

    (JanusGraph采用多层数据缓存,以方便快速图形遍历),缓存层按照从JanusGraph事务访问的顺序列出。...Index Cache(索引缓存):缓存索引查询的结果,以便随后的索引调用可以从内存中提供,不是调用索引后端和(通常)等待一个或多个网络往返。...如果只有一个JanusGraph实例访问存储后端,或者如果此实例是修改图形的唯一实例,则可以将缓存过期设置0,从而禁用缓存过期。...如果有多个JanusGraph实例访问存储后端,则应将时间设置另一个 JanusGraph实例修改图形和此JanusGraph实例查看数据之间允许的最大时间。 3.2....如果JanusGraph本地运行或对存储后端运行,以保证修改立即可见,则可以将此值设置0 Storage Backend Caching(存储后端缓存) 每个存储后端都维护着自己的数据缓存层。

    1.1K10
    领券