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在Java3d中旋转观察平台

{"error":{"code":"429","message": "Requests to the Creates a completion for the chat message Operation under Azure OpenAI API version 2023-05-15 have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 1 second. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit."}}

相关搜索:CSS:在旋转文本中旋转字母？RXJS在可观察性中可观察交叉观察者在旋转木马(Siema)上循环后“卸载”图像在Android中旋转MapView在flexdashboard中旋转页面在jQuery中旋转，否则在Julia中旋转数组在NumPy中旋转晶体在openTK中旋转图像在PDF中旋转图像
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必会算法：在旋转有序的数组中搜索

大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值 这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中...最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子 使用二分查找的话，首先还是先找到中位数 即下表为...(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的 同时8>target=7 所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了

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必会算法：在旋转有序的数组中找最小值

大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值 想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟 必会算法：在旋转有序的数组中搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据的操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [...[4,5,6,7,0,1,2] 关于这段描述还有另外一种容易理解的说法： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 找到数组中的最小值，并返回结果...n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值 所以最小值就是在二段的第一个元素 还有一种极端的情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增的数组...所以总的规律就是： 在二分法的基础上 当中间值mid比起始值start对应的数据大时 判断一下mid和end对应值的大小 nums[end]<=nums[mid]，则最小值在mid后边，start=mid

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Mathematica在空间解析几何中的应用之旋转曲面

但是，在初次接触解析几何时，由于学生的空间想象能力不够，其学习会有一定的阻碍；而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。...一款强大的通用计算软件-Mathematica能很好的解决这个问题，它通过动态的交互界面直观清晰的向学生展示空间立体图的效果，接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...注：以一条平面曲线绕其平面上的一条定直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面，该条直线称为该旋转曲面的轴。 曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转的图形 ?...曲线p[y]=Sqrt[y-1]和曲线q[y]=(y-1)/2相交而成的图形绕y轴旋转的图形 ?

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设计模式在游戏开发中的应用之观察者模式

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中通大数据平台在大促中的进化

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在Android程序中，该怎么做图片渐变与旋转动画？

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提升系统管理：监控和可观察性在DevOps中的作用

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Gym平台在强化学习实验中的应用

目录 1.常见强化学习实验平台介绍 2.实验平台Gym 2.1 Gym的安装 2.2 Gym中的内置环境] 2.3 Gym的基本使用方法] 3 3.实验工具TensorFlow 3.1 TensorFlow...就像数据集一样，我们需要一个公认的平台用于在环境中模拟、构建、渲染和实验强化学习算法。...2.3 Gym的基本使用方法 我们挑选"CliffWalking-v0"（中文名称为“悬崖寻路”）作为实验对象，这个环境需要解决的问题是在一个4×12的网格中，智能体最开始在左下角的网格（编号为36），...在复杂的神经网络结构中，层与层之间的连接、节点与节点之间的连接会存在许多的变量或操作，会导致变量出现混乱不清的情况。...在训练神经网络时，选择适合的优化方法是十分关键的，会直接影响神经网络的训练效果。在TensorFlow的train模块中封装了梯度下降算法家族中的常用算法，这里我们使用Adam方法作为优化器。

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本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务，介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践...在电商平台作弊团伙识别中的应用 将经验性的专家规则和统计机器学习模型结合，用来识别电商平台典型的刷单行为非常有效。...在前置团伙挖掘中，我们使用了循环FRAUDAR算法，在经验阈值的控制下，每天召回的订单量约占平台全部订单量的10%~20%左右，而对作弊团伙的识别精度则为90%左右；在后置团伙挖掘中，我们使用了Louvain...在识别虚假社交关系中的应用 在社交平台和电商平台中，用户与用户或者用户与商品之间会形成巨大的有向网络。...在CatchSync算法中用c（v,v*）来表示在特征空间InF-plot中源节点的目标节点之间的临近性（或者相似性）。

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在动作观察，运动想象和站立和坐姿执行过程中解码脑电节律

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创建 Vitis 加速平台第 1 部分：在 Vivado 中为加速平台创建硬件工程

作者：Stephen MacMahon 来源： 赛灵思中文社区论坛 在本文中，我们将讲解如何在 Vivado® Design Suite 中完成平台准备工作，以便将其用作为 Vitis™ 中的加速平台。...您可通过下列链接查看其它各部分： 第 2 部分：在 PetaLinux 中为加速平台创建软件工程 第 3 部分：在 Vitis 中封装加速平台 第 4 部分：在 Vitis 中测试定制加速平台 引言...Vitis 会提取这些数据以判定哪些接口、时钟和中断信号可用于在现有平台中添加加速部分。...在此示例中，我们将把 Vitis 用于加速。此用途必须明确指定，因为 Vitis 需要告知下游工具如何处理该平台。...如需了解后续步骤，请参阅本系列博客的第 2 部分：在 PetaLinux 中为加速平台创建软件工程 Original Source: Creating an Acceleration Platform

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浅谈TheHive平台在安全运营工作中的落地

并且在某些事件中，我们甚至需要进行持续的跟踪与排查。因此，在事件的响应过程中，对于每一个响应步骤的记录显得尤为重要。它可以帮助我们在事件解决后，将经验教训纳入其中，加强整体安全能力。...安全事件响应平台 - TheHive 我最终选择了TheHive安全事件响应平台来协助我进行日常的安全运营工作。TheHive不同于SIEM*这类的产品，它主要对接的是需要被真实响应的安全事件。...快速响应：在事件响应的过程中，你会需要对已有的数据进行分析，并迅速提供补救措施来阻止攻击。...在实际使用过程中根据需求场景的不同，我们仍需要进行一些插件的定制化。如何创建插件，官网有很详细的文档介绍，请参考：How to Write and Submit an Analyzer。...例如：在分析任务中可按照场景的不同有选择的调用SOAR的PalyBook，并将响应结果feedback至TheHive中。其实TheHive上还有挺多东西值得说的，一次也写不完。

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深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

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