在JavaScript中播放一首歌曲时，如何加载下一首音频歌曲？_无法播放队列中的下一首歌曲_在youtube iframe播放器中播放下一首和上一首歌曲 - 腾讯云开发者社区

Spotify 是全球最大的正版流媒体音乐服务平台，深受全球用户的喜爱。那么你的歌单无聊吗？一位程序员小哥对自己的Spotify歌单进行了数据分析。几天前，我正在和一个朋友聊天，同时听着我的 Spotify 歌单里的歌。听了几首歌，她说：“你的音乐品味很有意思...你的歌单音乐很多样，器乐音乐多，还有些无聊 ”。听到这个评论，我笑了，因为这不是第一次别人这么说我了。我承认我的音乐品味有点奇怪。比如，我会听一些 Kendrick Lamar （美国说唱歌手）的歌，然后会切换到《盗梦空间》配乐，接着又是西

flstudio21有什么新功能，主题随心换，苹果M2/1家族芯片原生支持

FL Studio 21推出 – 新功能和改进。如果您从事音乐制作，那么您不可能没有听说过 FL Studio，或者很可能已经使用过这个音乐程序。好了，新版本的 FL Studio 21 DAW 已经准备好向公众发布了。Image-line 正在为 2023 年的大型揭幕准备最终细节。纯正简体中文支持，更快捷的音频剪辑及素材管理器，多样主题随心换！Mac版新增对苹果M2/1家族芯片原生支持。FL Studio 21 已经发布，并且有许多令人兴奋的新更新和插件可供用户使用，以帮助他们进行创作和工作流程。新功能是由一个专注于新插件开发的团队创建的，而不是由FL Studio本身的团队创建的。

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Javascript:郁闷了好久终于找到原因了,原理还不明白

ttttt与<input type="button" value="ttttt" onclick="Test();";/>居然在执行上会有所不同.

如何获取公众号里面的歌曲

前段时间一首歌火了，是学弟学妹们自编自导的宿院版成都，唱出了我们这些毕业在异乡漂泊无比怀念母校的心声。让我梦里遇见的不止故乡的愁可是不会保存这段音频啊于是研究了一下，成功把这首歌曲收到了扣扣音

用深度学习预测Phish乐队接下来唱什么歌（上）

编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 Phish, Hampton 2018 Phish——一个标志性的现场摇滚乐队，和机器学习的世界…他们可能有什么共同之处与绝大多数音乐艺术家的现场表演不同，对Phish来说，大多数活动都是没有计划的。从乐队踏上舞台的那一刻起，没有预先确定的节目单、歌曲选择或演出时长。每一场演出，乐队和观众都开始了一段全新的旅程，充满了集体的能量和高超的即兴表演的能力。我和我的朋友多年来一直在看Phish的演出，就像社区里的许多Phans一样，我们经常在每次演出前玩一个

以体验为中心的性能优化

首先，这不是一篇讲述关于产品设计与用户体验，而是如何进行产品性能优化的文章。如果你具有一定技术背景，并且对互联网产品性能优化感兴趣，这篇文章将以QQ音乐的性能优化为例，为你提供一套如何进行性能优化的方案作为参考;如果你是一名对通过技术手段提升用户体验感兴趣的产品经理，那么这篇文章除了讲述一些提升用户体验的hao123式的准则外，同时也深入一些技术细节，希望你不至于感到枯燥。作为一款月活跃用户超过4亿的产品，QQ音乐每天在线听歌次数超过1.4亿次，非在线听歌超过10亿次。在线听歌与下载歌曲是否快速流畅影响着

让你上瘾的网易云音乐推荐算法，用Word2vec就可以实现

大数据文摘作品作者：Ramzi Karam 编译：Chloe 朝夕修竹 Aileen 上个周被网易云音乐的听歌报告刷屏，文摘菌这才发现，朋友圈不乏年度听歌成千上万的音乐重度患者。这群人可能中的不是音乐的毒，而是这套个性化音乐推荐算法真的太懂你。这也又引起了一波对推荐算法的讨论。本文作者发现了一个有7亿多条歌曲的数据集，利用Word2vec，用这个训练集来训练机器学习模型，优化我们的音乐推荐结果。中东和北非地区最大的音乐流媒体平台Anghami每个月产生7亿多条歌曲数据流。这也意味着所有这些流媒体产

软件设计（十四）-UML建模(上)

扩展关系 extend：查询书籍也可以直接修改书籍，所以不是包含，是扩展关系。（关键在于是否必须，包含关系就是必须，但是修改书籍则不是必须的）

MP3光标位置（算法）

MP3 Player因为屏幕较小，显示歌曲列表的时候每屏只能显示几首歌曲，用户要通过上下键才能浏览所有的歌曲。为了简化处理，假设每屏只能显示4首歌曲，光标初始的位置为第1首歌。

Spotify个性化推荐服务Discover Weekly：智能学习如何为你推荐音乐

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iOS-QQ音乐播放器的简单实现

一. QQ音乐播放器的简单实现每个音乐播放器的实现都大致相同，个人认为难点在于歌曲播放与Slider的同步，歌词的解析与播放的同步。这些过程虽然繁琐，但是理解起来并不难。先来看看简单实现结果吧。 Q

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听音乐不过瘾？自制一个音乐播放器！【附带函数源码】

其实C#除了在游戏开发上具有显著优势以外，在winform交互页面设计和web网站开发上也是独树一帜的。

12月的音乐可视化笔记：我从TOP2000歌曲中，分析了这几年流行音乐的变化趋势

大数据文摘作品编译：HAPPEN、朝夕、林海、吴双 2017年的最后一个月挟裹着寒风悄悄地来临了，与我们不经意间撞了一个满怀。今天，我们收录了两篇特别可爱的“创作笔记”，是生活在阿姆斯特丹的Nadish和在旧金山生活的Shirley，因为要共同在12月份完成属于各自的一篇音乐可视化的小项目。他们各自用了4周完成创作，并写了下了两篇”创作笔记”。从一开始确定各自的选题，到收集数据完成阶段性效果草图，再到最终实现代码完成验证，他们经历了一些趣事，我们从中既可以看到音乐可视化模型的新视角，也希望为大家在寒冬

人工智能正在改变音乐产业

人工智能已帮助上百万位音乐创作者制作了上千万份音乐母带，并将给音乐产业带来更大的改变。

Audition分享经验--安装方法-全版本

Audition是一款特别专业的电脑端音频处理软件，软件时Adobe旗下发布的，软件的兼容性非常高，能够支持多个电脑操作系统版本进行使用，我们在进行音频编辑工作时，都需要与音轨打交道，在这款软件中我们也可以设置音轨的独奏模式，帮助我们更好的进行音频编辑工作，那么对此感兴趣的小伙伴们就来看看小编带来的以下文章吧。

习惯了收听虾米酷狗网易云音乐的你，好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

翻译 | reason_ W编辑 | suiling 营长按：不好意思，被标题党了吧其实，我们全篇讲的是坐音乐推荐的始祖Spotify的音乐推荐系统。搞懂了这货的算法，还有啥是你不知道的。不说废话了，赶紧上编译的正文吧。每个周一，数亿的Spotify用户会在Spotify上看到一个全新的音乐推荐列表，这是一个包含了30首歌曲的自定义混音专辑，被称为“Discover Weekly（每周发现）”，这里边的音乐都是你未曾听过的，但基本上都是你喜欢的。我是Spotify的忠实粉丝，尤其是“每周

系统设计面试问题：如何设计 Spotify，一个音乐流媒体系统

在这个阶段，我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。

批量爬取某音乐网站的音源

通过浏览网页源代码我们可以判断，网页数据是动态加载，还是我们所要获取的数据就在源代码当中，本文中所介绍的XX音乐的音源数据是属于动态加载，我们打开开发者工具，在搜索框中搜索**mp3**，点击**Priview**选项，可以找到我们所要爬取的所有数据，列表页图解如下：

《从案例中学习JavaScript》之酷炫音乐播放器（一）

序接触简书也有一段日子了，这中间的时光还是比较轻松加愉快的，那种可以和他人分享知识的欣喜和愉悦的确是非常棒。我一向都是觉得专心写自己的文就可以了，不会总是纠结有多少人在看，有多少点击等等。用心写好自己的文，体会那种分享的快乐，就可以了。之前写的《js常用方法和一些封装》系列暂且告一段落，接下来，我会通过各种案例，来分享javascript的各种技巧，所以最终将这个系列的名称定为：《从案例中学习JavaScript》,回想到自己初学编程时候的各种艰辛，买了很多书，然而这些书大多为泛泛而谈，或者东拼西凑。市

python3多线程趣味详解

python3的多线程很多人无法理解是怎么运行的，因此本文从程序猿的日常生活出发，写了一个由浅入深的多线程教程，这样子大家就不会觉得陌生了，多线程真的很简单很简单！

听惯了 QQ 音乐、酷狗音乐的你，想知道推荐模型到底是咋回事么？

本文介绍了Spotify如何利用机器学习实现每周发现（Discover Weekly）功能，通过分析用户的听歌习惯和社交网络上的互动，为用户推荐个性化的音乐。具体来说，Spotify使用协同过滤和自然语言处理技术，以及一个名为“每周发现”的算法，来找出与用户喜好相似的歌曲。该算法首先分析用户的听歌记录，然后通过一个名为“社会网络”的模块来获取用户的社交网络信息。最后，Spotify会根据这些信息生成一个每周发现歌单，并发送给用户。

如何评价创作歌手的业务能力？试试让NLP帮你分析一下

【导读】如何评定一首歌的歌词的创造性？有些歌词是否真的套词或假借他人之手？本文作者就尝试用 NLP 技术分析了一位出名却也具有争议的嘻哈歌手 —— Drake 创作的歌词，来看看他的歌词中到底蕴藏着什么秘密。

简单爬虫(一):实现百度音乐下载

现在我们听歌往往会集中在一个平台,但是往往很多歌曲只在一个平台独占,我们听自己几首想听的歌曲往往要在几个平台跳来跳去,正好现在在使用爬虫,在学着解析网页的时候,发现很多的音乐网站的音频往往都是用一个s

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采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

本文转载自：CSDN优秀博客(文/彭根禄)，原文链接：http://benanne.github.io/2014/08/05/spotify-cnns.html

采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

【编者按】本文是比利时根特大学（Ghent University）的Reservoir Lab实验室博士研究生Sander Dieleman所撰写的博客文章，他的研究方向是音乐音频信号分类和推荐的层次表征学习，专攻深度学习和特征学习。以下为译文： 2014年夏天，我在网络音乐平台Spotify （纽约）实习，致力于使用卷积神经网络（convolutional neural networks）做基于内容的音乐推荐。本文将介绍我使用的方法，并展示一些初步的结果。概述这篇文章很长，所以先对各节的内容做

libmad学习进阶6------madplay的使用总结

1.先安装 1.madplay-0.15.2b.tar.gz 2.libmad-0.15.1b.tar.gz 3 libid3tag-0.15.1b.tar.gz 方法是：./configure sudo make sudo make install prefix = /usr/local 中prefix 为make install的安装目录，默认在/usr/loacl 如果希望安装到其他目录 ./configure --prefix=/安装目录路径 4.执行madplay 播放mp3 先加载动态库：如 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib 播放mp3 ./madplay 1.mp3 2.mp3 3.mp3 madpay功能很强求，可以实现多个节目循环播放，快进拖动播放，暂停，恢复，支持wav等格式输出等。目前madplay还不支持网络播放.不过mp123支持网络播放。 madplay使用方法：传入打印既可以使用短传入(-n )，也可以使用长传入（--abc)，二者等效，下面只讲短传入 -v 获取播放时间 -q 不存在任何打印,但现实警告 -Q 不存在任何打印 --downsample 只采用一半数据 -i 忽略CRC校验错误 -o PATH/xx.wav 可以用来转码，将mp3转为wav 也可以是其他格式，见说明;.raw 表示是元素pcm，.hex等 -a 开启衰减音量，增加音量，衰减系统为-175~+18 （当然通过键盘+ —也可以调整音量） -A 同-a -1 -2 -m -S 分别指左声道，右声道，双声道，立体声 -s 用于seek播放如：0:1:20:11 ，seek到1小时，2分钟，11秒时开始播放 -t 用于播放时间现在 0:1:20:11 ，播放到1小时，2分钟，11秒时就停止 -z 用于随机播放列表 -r, --repeat[=MAX] 循环播放无限次或Max次 --tty-control enable keyboard controls 默认是使能热键 --no-tty-control disable keyboard controls 热键使用下一首歌曲; f，或ctrl+n 或者> 上一首歌曲 b ,或ctrl+p 或者< 退出:q, Q,获取ctrl+c 获取播放状态信息: i ？调节音量: - + _ = 暂停恢复：p 停止:s Usage: ./madplay [OPTIONS] FILE [...] Decode and play MPEG audio FILE(s). Verbosity: -v, --verbose show status while decoding -q, --quiet be quiet but show warnings -Q, --very-quiet be quiet and do not show warnings --display-time=MODE use default verbose time display MODE (remaining, current, overall) Decoding: --downsample reduce sample rate 2:1 -i, --ignore-crc ignore CRC errors --ancillary-output=PATH write ancillary data to PATH Audio output: -o, --output=[TYPE:]PATH write output to PATH with format TYPE (below) -b, --bit-depth=DEPTH request DEPTH bits per sample -R, --sample-rate=HERTZ request HERTZ samples per second -d, --no-dither do not dither

一言不合，我就Remix了网易云音乐500万首歌！

北半球的夏季，除了空调、西瓜和恋爱的气息，最不能少的还有一样：就是让你燥起来的音乐和旋律。《中国有嘻哈》、《中国新歌声》等一大波音乐综艺的狂轰滥炸，更是推波助澜。数据侠哈士奇说喵搜罗了网易云音乐上30万随机用户的音乐行为数据，带你从情感共鸣到理性共振。

QQ音乐超嗨DJ之节拍检测算法

1. 什么是节拍？节拍（beat）是音乐在时间上的基本单位，它指强拍和弱拍的组合规律。如每隔一个弱拍出现一个强拍时是一种节拍，每隔两个弱拍出现一个强拍时是另一种节拍。当我们在听一首歌时，总会不自觉的摇头晃脑，或跟着节奏抖腿，或击掌打拍子，这些动作的时刻点，对应到音乐的时间里，就是节拍了。 2. 应用方向音频可视化：如根据音频的节拍变换切换视频场景游戏方向：如节奏大师、beatmaps 音乐风格化：如QQ音乐的超嗨DJ 3. 节拍检测算法如开源的librosa采用节拍检测算法librosa.beat

叮当：一个开源的智能音箱项目

介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。这个项目其实来源于我生活中的一个需求：我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐，当我把用料按顺序准备好放进面包机时，我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而，几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边，而是都放在客厅里充电，这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥，但自己又是懒癌患者，每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法，比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”，直接有人告诉我时

手把手|教你打造一个曲风分类机器人（附视频教程）

大数据文摘作品，转载要求见文末作者 | 张皓添@稀牛学院数据科学实训营 Music是永不落伍的话题。每个人一定都有自己心仪又不单一的音乐风格：rap、古典、流行，那么如何管理自己的歌单呢？难道真的要自己手动一个一个去给歌曲设置类别吗（耗时耗力，真的好累！）？不如挽起袖子撸一波代码，让AI去替我们完成这些费力不讨好的任务。人工智能似乎总是与众多或复杂或简单的算法及或深或浅相的数学知识相挂钩，但是好在勤劳的工程师们已经为我们铺好了通天大路,sklearn,tensorflow,caffe等一系列的机器

有了音乐下载器，怎么能没有音乐播放器呢，打造自己的音乐播放器

网易云音乐，QQ音乐，酷狗音乐，是我们经常会用到的音乐软件，当然有时候我们因为一首歌，需要在各大音乐平台上跳转，那么我们完全可以使用python自己打造一款音乐播放器

Suno AI 人人都能成为创作型歌手

2024年3月22日，Suno AI正式发布新版本V3 。目前使用Suno几乎没有任何技术门槛，可以纯粹的通过选择曲风、输入歌词来完成一首歌的创作。接下来这句话直接点，大家可以无门（梯）槛（子）直接打开试试：https://app.suno.ai/

下一代听歌识曲技术——从信号处理到深度学习

音乐丰富我们的生活；音乐传达人类的情感；音乐表达人类的艺术。人类文明的进程中离不开音乐这个载体，音乐也离不开人类的真情创作。在听到好听却没听过的歌曲时，如何快速准确得到该歌曲的歌名成为当务之急。LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到了腾讯音乐的孔令城老师，为我们介绍QQ音乐在听歌识曲方面的成熟方案。文/孔令城编辑/LiveVideoStack 下午好，我是来自腾讯音乐的孔令城，很荣幸能够借助LiveVideoStack平台、代表天琴实验室，与在座的各位专家、大佬分享我们天琴实验室

Algoriddim djay Pro AI for mac(dj混音软件)4.0.12免激活版

Algoriddim djay Pro AI for mac的全新，现代界面基于与音乐库的精细集成而构建，可让您立即访问数百万首曲目。原始的音质和强大的功能集，包括现场制作工具，四个卡座，高清波形，视频混合和硬件集成，为您提供了无限的创作灵活性，可以重塑DJ装置。

刚刚，披头士乐队发布「最后一首」新歌，背后是AI制作

熟悉音乐的朋友们，肯定不会对披头士乐队（The Beatles）感到陌生，他们被广泛认为是史上最伟大、最有影响力的摇滚乐队，也是现代摇滚乐的开端。

【H5 音乐播放实例】第三节音乐详情页制作（3）

接下来我们开始制作播放按钮：默认图标的颜色是黑色，而且字体很小，我们需要对这个图标进行css样式美化和绝对定位。接下来，我们给这个播放按钮添加一个点击事件，点击之后就播放一首歌曲。然后，

深度 | 人工智能如何帮你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌单

选自Hackernoon 作者：Sophia Ciocca 机器之心编译参与：李泽南 AI 时代音乐 App 的个人推荐系统背后有着什么样的技术？本文将以 Spotify 为例为你作出解答。每周一，超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过，但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly，它引发了人们的热议。本文作者也是 Spotify 的重度用户，对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让我感觉到神奇，它

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python爬取好友的全民K歌

都知道哈，要想爬取某一个网站的数据，第一步并不是写代码。而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析，全民k歌也是一样

你喜欢什么歌？算法或许能预测

披头士乐队（Beatles）的骨灰级粉丝当然能够详细说出披头士在八年间音乐风格的变化。而现在，科学家开发了新的算法，借助数学方法和计算机技术来分析歌曲或者专辑之间的相似度，并且成功地对披头士和其他知名乐队的歌曲按照专辑的发行时间进行了排序。论文的作者里奥尔·沙米尔（Lior Shamir）接受采访时这么说道：“我相信，当计算机的计算能力越来越强大的时候，一些现在只能由人类完成的音乐或者艺术作品，在将来会更多地借助计算机的帮助。” “With the Beatles” “如果你不是披头士的粉丝，估计说不上来《

用java实现歌曲串烧高速版(SequenceInputStream的使用)

基本代码如下：（代码注释部分不用看，一步步学习SequenceInputStream用的）

Electron + Vue 从零开始打造一个本地播放器

女朋友工作是音频后期，平常会收集一些音频音乐，需要看音频的频谱波形，每次用au这种大型软件播放音乐看波形，很不方便，看到她这么辛苦，身为程序猿的我痛心疾首，于是，就有了这么一个小软件，软件涉及到的技术主要为electron,vue,node,波形的展示主要通过wavesurfer生成。

5万余首圣诞歌词数据包+Kaggle数据科学家的脑洞=？（附数据包+代码）

作者：eoda GmbH 编译：大山、ShanLIU、Harry 昨天在python给你的圣诞帽上意犹未尽的动手党（点击查看相关文章），今天的话题依然和圣诞节有关。前几天，文摘菌发现了一个Kaggle上的圣诞歌曲数据礼包。这里有你能想到所有的圣诞歌曲，总计超过5万首。而Kaggle上的数据科学家用各种方式要把它们玩儿坏了，一起看看有哪些有趣的结论！又是圣诞节，有没有被大街小巷的圣诞歌曲洗耳朵？有没有想过这些圣诞歌曲到底有什么魔力？他们的歌词又有什么共同点？我们把所有跟圣诞有关的歌曲都打包起来，总计超过

Android 音乐APP（三）播放音乐、自定义进度条、自动下一曲

作为音乐APP的主要功能，我放到了第三篇文章，因为播放音乐的功能并没有看上去那么简单，里面有很多细节是在写代码的时候就要考虑，并且加入到逻辑里面的，这可不是危言耸听，下面来看是怎样一个不简单吧。

看了就会，利用浏览器的开发者工具下载音视频

今天收到网友求助，说想下载一首歌《码头姑娘 (杜美心)》，先不管这首歌需不需要会员下载，先看它在网页上能不能找到，能不能播放吧！

python爬取好友的全民K歌

都知道哈，要想爬取某一个网站的数据，第一步并不是写代码。而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析，全民k歌也是一样

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