在Jax (谷歌)中有没有类似的CUDA threadId？

在Jax中，没有直接类似于CUDA threadId的概念。Jax是谷歌开发的一个用于机器学习和数值计算的库，它提供了类似于NumPy的接口，并支持自动求导和并行计算。

在Jax中，可以使用jax.pmap函数来实现并行计算。该函数可以将一个函数映射到多个设备上，并自动将输入数据切分成多个子批次进行并行计算。在并行计算中，每个设备上的计算都是独立进行的，因此没有类似于CUDA threadId的概念。

如果需要在Jax中进行更细粒度的并行计算，可以使用jax.lax.pmap函数。该函数可以手动指定计算的维度划分，以实现更灵活的并行计算策略。但是，它仍然没有直接对应于CUDA threadId的概念。

总结起来，Jax中没有直接类似于CUDA threadId的概念，但可以使用jax.pmap和jax.lax.pmap函数来实现并行计算。对于更细粒度的并行计算，可以使用jax.lax.pmap函数手动指定计算的维度划分。