在Julia中:查找缺少值的数组的平均值

在Julia中，可以使用mean函数来计算数组中缺失值的平均值。

首先，我们需要找到数组中的缺失值。可以使用ismissing函数来判断数组中的元素是否为缺失值。然后，使用布尔索引来筛选出缺失值所在的位置。

以下是一个示例代码：

# 创建一个包含缺失值的数组
arr = [1, 2, missing, 4, missing, 6]

# 找到缺失值的位置
missing_indices = findall(ismissing, arr)

# 使用布尔索引筛选出缺失值
missing_values = arr[missing_indices]

# 计算缺失值的平均值
missing_mean = mean(missing_values)

在这个示例中，missing_indices是一个包含缺失值位置的数组，missing_values是一个包含缺失值的数组。然后，使用mean函数计算missing_values的平均值。

Julia中的缺失值由missing关键字表示。在计算平均值时，missing值会被忽略。

关于Julia的更多信息，你可以参考腾讯云的官方文档：Julia - 腾讯云