在Julia中绘制数组时应用色彩映射表 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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基于 Python 的地理空间绘图指南

、指北针、经纬网、图例等）： Part2 绘图思路制图流程图 Part3数据处理本例以 ESA 2020 陆表覆盖河南省地物分类数据为例，通过gma.rasp.AddColorTable 更新色彩映射表...import gma # 1.根据定义更新——第一个副本 ## 待更新的色彩映射表 ColorTable = {10:(0,112,255,255), 20:(255,211,127,255...:(190,210,255,255), 95:(109,150,178,255), 100:(223,198,142,255)} ## 将定义的色彩映射表更新到...GetColorTable() ColorTable = [Color.GetColorEntry(i) for i in range(Color.GetCount())] # 转换色彩映射表...（节约内存）当数据过大时，直接绘制可能失败。

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CV学习笔记（十）：直方图

在日常做CV的过程中，慢慢的就得去琢磨怎么使用一些直观的方式来展现数据，甚至来展现一些图片的区别。在Python中，我们经常会用到matplotlib这个2D绘图库来绘制图形。...在matplotlib能够绘制的种类很多，在这篇文章中，我会通过绘制直方图来去展现一些常用的绘图技巧和方式。写很长的东西不一定专业，只能帮助你对一个概念有一个快速入门，知识体系能稍微系统一点而已。...更直白一些就是说：图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素。直方图在CV里边应用的很广泛。...可以通过在每个兴趣点设置一个有相近特征的直方图所构成的标签，用以确定图像中的兴趣点。边缘、色彩、角度等直方图构成了可以被传递给目标识别分类器的一个通用特征类型。...二：直方图绘制前边说了，绘制直方图首先需要matplotlib这个库，这个库安装起来比较方便，在pycharm包管理哪里直接搜索安装也可以。

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CV学习笔记（十）：直方图

在日常做CV的过程中，慢慢的就得去琢磨怎么使用一些直观的方式来展现数据，甚至来展现一些图片的区别。在Python中，我们经常会用到matplotlib这个2D绘图库来绘制图形。...在matplotlib能够绘制的种类很多，在这篇文章中，我会通过绘制直方图来去展现一些常用的绘图技巧和方式。写很长的东西不一定专业，只能帮助你对一个概念有一个快速入门，知识体系能稍微系统一点而已。...更直白一些就是说：图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素。直方图在CV里边应用的很广泛。...可以通过在每个兴趣点设置一个有相近特征的直方图所构成的标签，用以确定图像中的兴趣点。边缘、色彩、角度等直方图构成了可以被传递给目标识别分类器的一个通用特征类型。...在OpenCV中，我们使用的是cv2.equalizeHis()这个函数来实现直方图均衡化：这个函数按照以下的步骤来实现均衡化：也就是把直方图的每个灰度级进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，得到一个映射的灰度映射表

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Julia(函数）

在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?...一个经典的示例是map()，它将一个函数应用于数组的每个值，并返回一个包含结果值的新数组： julia> map(round, [1.2,3.5,1.7]) 3-element Array{Float64,1...默认值的评估范围可选参数和关键字参数在评估其默认值方面略有不同。评估可选参数默认表达式时，只有先前的参数在范围内。相反，当评估关键字参数默认表达式时，所有参数都在范围内。...用于向量化功能的点语法在技术计算语言中，通常会使用功能的“向量化”版本，该版本仅将给定功能f(x)应用于数组的每个元素A以通过产生新的数组f(A)。...因此，任何 Julia函数f可以使用语法逐元素地应用于任何数组（或其他集合）f.(A)。

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气象绘图cmap、cbar超详细版(附示例)

cmap中： ax.contourf(cmap='Reds ') 使用颜色映射表时不必要记住全部的代表字符串，我们可以在使用的时候去官网查找后使用。...翻转cmap的颜色顺序由于cmap的颜色映射表是有固定存储顺序的数组，所以我们可以在需要的时候翻转cmap与数值的对应顺序，翻转命令为在颜色映射表的字符串最后加上’_r’。...循环类（Cyclic）：两种不同颜色的亮度逐渐变化，在色彩映射的中间位置以及开始（或结束）端以非饱和色结束。一般应用于在端点处循环的值。 4....定制化cmap与colorbar 在实际数据可视化使用中，cmap其实只是一连串的存储的代表颜色的数组，与数值没有确实的联系。...从这个特性来看，我们在绘制类似铆定0值时的colormap时有特别的用处，如：在使用上图3颜色条时，我们需要使红蓝阴阳色关于0值对称，但是可以发现，蓝色的赋值其实都在0～-0.5的范围，深蓝色的部分实际上是没有被使用过的

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这么漂亮的图画，竟然是用NumPy画出来的？请跟我来，10行代码玩转NumPy！

这一系列的操作过程中，有一个非常关键的知识点：NumPy数组的类型必须是单字节无符号整型，即np.uint8或np.ubyte类型。...生成随机彩色图像上面的代码中，如果random生成的数组包含3个通道，就会得到一幅彩色的随机图像。...在渐变色背景上画曲线对图像数组中的特定行列定位之后，再修改其颜色，就可以得到期望的结果。...颜色映射表和分段阶梯类中Paired颜色映射表的色带图。...这就是使用NumPy绘画的核心技巧，融会贯通之后，相信你也能够绘制出更漂亮、更绚丽的作品来。

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对皮肤美白算法的一些研究。

第一：借用色彩平衡算法　　色彩平衡是Photoshop中常用的一个功能，发现这个算法能实现美白的是从一个叫DigitalCameraEnhance的软件中偶然遇到的，这个软件的界面如下图： ? 　　...关于这个算法的代码，可以从开源的GIMP软件中扣取，其实如果符合上述三个条件，有能力的人就会发现其实最后就是一个映射表而已了，这里不给出具体的算法公式。...美白其实主要使皮肤变白变亮，因此，如果能有个合适的映射表，满足使得原图在色阶上有所增强，并且在亮度两端增强的稍弱，中间稍强，则也是个不错的选择。...在研究一篇图像增强论文《A Two-Stage Contrast Enhancement Algorithm for Digital Images 》时发现其中的一个公式非常适合这个情况： ? 　　...其中w(x,y) 表示输入图像数据，v(x,y)表示输入结果，beta为调节参数，我绘制了Beta分别为[2,3,4,5]时的曲线，如下图： ?

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高仿剪映视频多轨剪辑页实现

当通过缩放手势放大时间轴，刻度间距由小到大变化，直到Space>MaxSpace时，根据View的宽度、刻度宽度以及Space与MinSpace、MaxSpace的关系重新生成新的刻度，并覆盖保存到数组...同理，当通过缩放手势放大时间轴，直到Space时，重新计算刻度数组。...此时我们只需要在onDraw中根据Space把刻度数组里的文字、以及刻度之间的小圆点绘制出来即可。...由于游标需要显示在所有元素的上方，如果在onDraw中绘制会被其它元素遮挡，所以需要在dispatchDraw中绘制。至此，高仿剪映多轨编辑View实现完成。...支持剪映没有的多视频轨道图层移动和缩放，可以任意摆放各个视频轨道的位置！支持常规的音视频Seek、暂停与播放等。以上源码都开源在hwvc项目

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用Julia学习微积分：这有一份高赞数学教程 | 附习题+代码

虽然很多学校在使用Mathematica、Maple等数学软件在进行教学，但是Julia的优势是完全开源和免费。...准备工作在使用教程之前，我们先给Julia安装Plots包，这是用来绘制函数图像的扩展包。此外还要安装SymPy科学计算库等其他软件包。...导数完成了Julia部分的基本教学后，下面就是微积分的基本概念了。先回顾一下导数的定义，从函数图像上来看，导数就是函数割线斜率的极限，当割线上两点合并成一点时，它就变为切线。 ?...Julia集成了求极限的功能，对于正弦函数sin(x)而言，求它的导数就是[sin(x+h)-sin(x)]/h在h趋于0时的极限 using SymPy limit((sin(x+h) - sin(...积分的应用学会了积分以后，教程里给出了它的几个实际应用案例： 1、求曲线长度求解f(x)=x2在[0,1]这段区间里的弧长，实际上求积分。 ?

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这么漂亮的图画，竟然是用NumPy画出来的？

这一系列的操作过程中，有一个非常关键的知识点：NumPy数组的类型必须是单字节无符号整型，即np.uint8或np.ubyte类型。...生成随机彩色图像上面的代码中，如果random生成的数组包含3个通道，就会得到一幅彩色的随机图像。...在渐变色背景上画曲线对图像数组中的特定行列定位之后，再修改其颜色，就可以得到期望的结果。...颜色映射表和分段阶梯类中Paired颜色映射表的色带图。...这就是使用NumPy绘画的核心技巧，融会贯通之后，相信你也能够绘制出更漂亮、更绚丽的作品来。

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Julia将成为编程语言黑马，是Python未来的劲敌？

在 GitHub 上有 Julia 应用于计算生物学、统计学、机器学习、图像处理、微分方程和物理学等领域的小组。...与 Python 不同，Julia 没有 pass 关键字。在 Julia 中，数组、字符串等的索引从 1 开始，而不是从 0 开始。...为了在循环数组时获得最佳性能，循环顺序应该在 Julia 中相对于 NumPy 反转（请参阅 Performance Tips 中的对应章节）。...每次调用方法时，Julia 都会计算函数参数的默认值，不像在 Python 中，默认值只会在函数定义时被计算一次。...在 Julia 中，% 是余数运算符，而在 Python 中是模运算符。为什么用 Julia？

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Julia机器学习核心编程.6

一些常规语言都有的东西提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作数组是对象的可索引集合，例如整数、浮点数和布尔值，它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...在Julia中本身就存在数组这个概念。在大多数编程语言中，数组的下标都是从0开始的。但是在Julia中，数组的下标是从1开始的。...在Julia中创建数组时会将Int类型转换为Float类型。一般来说，Julia会尝试使用promote()函数来提升类型。如果不能提升，数组将会变成Any类型。 ?...DataFrames中的NA数据类型在实际生活中，我们会遇到无值的数据。虽然Julia中的数组无法存储这种类型的值，但DataFrames包中提供了这种数据类型，即NA数据类型。...我们不能用Julia中的数组类型来表示。当尝试分配NA值时，将发生错误，我们无法将NA值添加到数组中。

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pr怎么下载永久使用的？Adobe pr中文版 winmac下载安装，pr功能

一、LUT调色工具pr软件中文版下载：hairuanku.top/WBBreDmmpPR软件中的LUT调色工具可以帮助用户快速实现色彩调整和风格转换，从而提高影片的效果和观感。...在后期制作时，我们需要让整场短片在颜色上呈现出类似电影的色彩风格，同时还要保留原始拍摄的日夜场景色彩特征。...我们采用PR软件中的LUT调色工具，结合适宜的颜色映射表，使视频素材的颜色更加饱满和明亮，同时通过调整色彩分布，突出短片的影像风格。...音效处理工具在视频制作中扮演着非常重要的角色，它可以决定音效的品质和音频在视频中的位置和强度。以我曾经参与制作的一部纪录片为例。...实际应用中，该软件被广泛应用于电影、电视剧、微电影等各种影视作品制作领域。通过PR软件独特的功能，用户可以更好地管理和利用视频素材，并开展各种影视制作项目。

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iOS开发CoreGraphics核心图形框架之六——梯度渐变

CoreGraphics框架在绘制梯度渐变时，有两种绘制方式，分别为轴向绘制与径向绘制。...前面说到，CGShadingRef与CGGradientRef都可以用于创建梯度渐变视图，这两个类型在使用使又有一些不同，CGShadingRef在使用使需要开发者为其提供一个颜色计算方法，CGGradientRef...： //获取CGGradient类在CoreGraphics框架中的id CFTypeID CGGradientGetTypeID(void); //创建CGGradientRef /* space:色彩空间...colors中的对应 /* space:色彩空间 colors:颜色数组 locations:渐变临界点 */ CGGradientRef __nullable CGGradientCreateWithColors... CGShadingRef的使用就不像CGGradientRef那么方便，其中方法解析如下： //获取CGShadingRef在CoreGraphics框架中的id CFTypeID CGShadingGetTypeID

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.NET3.5 GDI+ 图形操作1

比如就图形输出来说，开发人员在绘图时根本不用考虑是在屏幕上绘制还是在打印机上绘制，只需要指明输出设备即可让GDI自己解决这些细节问题。...坐标系 GDI+在坐标系中绘制直线、矩形和其他形状，默认坐标系的原点是左上角，并且X轴指向右边，Y轴指向下边。默认坐标系的度量单位是像素，如图所示。 ? 2....红色在0度，绿色在120度，蓝色在240度。它基本上是RGB模式全色度的饼状图。饱和度：表示色彩的纯度，为0是为灰色。白、黑和其他灰色色彩都没有饱和度。在最大饱和度时，每一色相具有最纯的色光。...不光人们看物体的颜色时用到了这种减色模式，而且在纸上印刷时应用的也是这种减色模式。按照这种减色模式，就衍变出了适合印刷的CMYK色彩模式。...因为在实际应用中，青色、洋红色和黄色很难叠加形成真正的黑色，最多不过是褐色而已，因此才引入K-黑色。黑色的作用是强化暗调，加深暗部色彩。 CMYK模式是最佳的打印模式。

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十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图

一般不直接在RGB色彩空间中统计，而是在将亮度分离出来后，对代表色彩部分的信息进行统计，如在HSI空间的HS子空间、YUV空间的UV子空间，以及其它反映人类视觉特点的彩色空间表示中进行。...在使用轮廓线确定物体边界时，通过直方图更好的选择边界阈值，进行阈值化处理；对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用；简单物体的面积和综合光密度IOD可以通过图像的直方图求得。 ---- 二....绘制直方图 1.基础概念在直方图中，横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示具有该灰度级的像素个数。..., histSize, ranges, accumulate) 参数： hist表示直方图，返回的是一个二维数组 images表示原始图像 channels表示指定通道，通道编号需要用中括号括起，输入图像是灰度图像时...的数量，参数子集的数目，如下图当bins=3表示三个灰度级 ranges表示像素值范围，例如[0, 255] accumulate表示累计叠加标识，默认为false，如果被设置为true，则直方图在开始分配时不会被清零

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Julia中的数据分析入门

Julia的入门非常简单，尤其是当您熟悉Python时。...整理数据在本例中，我们不需要省份/州、Lat和Long列。所以我们先把它们放下。通过在select语句后加上感叹号，df会被修改。 select!...当我们想要绘制每个国家的数据时，我们必须聚合数据。我们将通过执行split — apply — combine来做到这一点。首先，我们使用groupby函数按国家分割数据。...然后我们对每组(即每个国家)的所有日期列应用一个求和函数，因此我们需要排除第一列“国家/地区”。最后，我们将结果合并到一个df中。...在一个图中绘制多个国家的时间序列非常简单。首先创建基本块，并为每个国家添加一层。

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节气艺术 | QQfamily带你看遍四季风景！

二、设计思路 1、色彩与光影在视觉设计中的巧妙应用 a.色彩无论是在设计还是在绘画中，色彩的作用毋庸置疑。...用户对四季更替最直接的感知就是颜色的变化，因此在绘制节气打卡的过程中整体配色的思路遵循着四季颜色的变化。...夏日的记忆流淌在小溪、田间和星空里。设计师在构思夏季系列的画面时，运用了仰视、俯视的视角来呈现。通过元素和色彩差异引导用户目光，始终停留在角色左右。 ...设计师在构思秋季系列打卡画面时，将寓意秋季收获与成熟的色彩融入画面，为了烘托氛围，画面多以暖色调呈现。...当光源照在物体上时，可以通过提高饱和度、藏色的方式增加透光效果。这种对光的处理能让画面质感更加丰满、通透。在光源上的处理方式除了通过图层属性的调整、绘制，也可以通过一些小工具快速处理。

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大佬 Python 对阵新秀 Julia，谁能问鼎机器学习和数据科学？

以下为译文：在 Python 涵盖的众多领域中，数据分析应当是应用最广同时最为重要的。Python 通过加载大量的库、工具和应用程序，使得科学计算和数据分析工作变得快速便捷。...Julia 语言简介 Julia 由一个四人组成的团队于 2009 年创建，在 2012 年正式对外发布，旨在解决用于科学计算和数据处理的编程语言（比如 Python）和应用程序的缺陷。...Python 和 Julia 都支持并行运算。但是，在并行计算方面，Julia 的语法比 Python 更简单，这样就降低了并行运算的使用门槛，使其能够得到更广泛的应用。...在大多数语言中，包括 Python 和 C 语言，数组的第一个元素通常用 0 来访问，例如，string[0] 表示 Python 字符串中的第一个字符。...但是 Julia 则使用 1 作为数组中的第一个元素，它这样做的原因是为了迎合一些数学和科学应用（比如Mathematica）的用户。

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教程 | 如何在Julia编程中实现GPU加速

无论做什么，运行前都要先将 Julia 对象转移到 GPU。并非 Julia 中的所有类型都可以在 GPU 上运行。..."Array{Test2,1}" 所有这些 Julia 类型在传输到 GPU 或在 GPU 上创建时表现不同。下表概述了预期结果： ?...发生「融合」是因为 Julia 编译器会重写该表达式为一个传递调用树的 lazy broadcast 调用，然后可以在循环遍历数组之前将整个调用树融合到一个函数中。...这意味着在不分配堆内存（仅创建 isbits 类型）的情况下运行的任何 Julia 函数，都可以应用于 GPUArray 的每个元素，并且多点调用会融合到一个内核调用中。...很多关于 CUDA 和 OpenCL 的 GPU 教程都非常详细地解释了这一点，在 Julia 中编程 GPU 时这些原理是相通的。结论 Julia 为高性能的世界带来了可组合的高级编程。

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