在Julia中设置多线程循环中的种子
，可以使用@threads宏来实现并行化的多线程循环。在多线程环境下，为了保证结果的可重复性，需要设置每个线程的随机数种子。
首先，需要导入Random模块，该模块提供了生成随机数的函数和类型。然后，可以使用@threads宏来并行化循环，同时使用@spawn宏来创建一个新的任务，每个任务都有自己的线程和随机数生成器。
以下是一个示例代码：
using Random
function threaded_loop(seed)
# 设置每个线程的随机数种子
Random.seed!(seed + threadid())
# 在每个线程中执行循环
@threads for i in 1:10
# 生成随机数
rand_num = rand()
println("Thread $(threadid()): Random number $i is $rand_num")
end
end
# 设置种子
seed = 123
# 调用多线程循环函数
threaded_loop(seed)在上述示例中，threaded_loop函数接受一个种子作为参数，并在每个线程中设置随机数种子。然后，使用@threads宏并行化循环，每个线程生成一个随机数并打印输出。
需要注意的是，由于多线程并行化的特性，每次运行结果可能会有所不同。如果需要确保结果的一致性，可以使用相同的种子，并且在多次运行中观察结果的平均值或分布情况。
关于Julia的多线程编程和随机数生成的更多信息，可以参考腾讯云的产品文档：
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1回答
我正在用朱莉娅做一些计算，注意到它的运行速度要慢得多(大约25倍！)而不是粗野的对手。
然后我意识到，朱莉娅在我的PC上只使用8线程，而96 线程(48个物理内核)，而numpy似乎没有问题在70线程上很好地使用。
使用$julia --thread 96 运行朱莉娅没有任何区别，即使julia> Threads.nthreads()返回96。
此外，从结果中可以看出，我怀疑Julia使用了所有96个线程，可能仍然无法与numpy的速度相匹配。
这是朱莉娅密码。我只是用julia> @time calc_fid(mat_a, mat_b)来测量时间，这给了我90的平均时间。
usi
浏览 2提问于2021-07-09得票数 5
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我正在尝试比较Matlab和Julia的速度和性能。我正在看一个代码，它对给定负载下的连续体结构进行拓扑优化。我正在查看的代码是公共代码topopt88.m：
本质上，它是一种迭代算法，在每次迭代中求解一个Ax=b系统(x=A\b)，其中A取决于结构设计(它是有限元刚度矩阵)，并在每次迭代中更新。
在Julia中，相同的代码运行速度比Matlab慢。我在Julia中做了一些代码优化，在函数定义中声明类型，尽可能多地使用函数，避免全局变量，并实现我在互联网上找到的其他技巧。但是Julia仍然比相同的Matlab代码慢(在概念步骤上是相同的)。
我的问题是:既然Matlab系统求解"\“是
浏览 9提问于2020-09-28得票数 2
1回答
我使用Julia GLM包实现了具有交互的回归模型：
Reg = lm(@formula(dep_var ~ var1&var2&var3), data, true)。
拟合这个公式需要大量的RAM (> 80 GB)，但是我注意到计算是在一个核上执行的，尽管我的操作系统(x86_64-pc)有8个cpu核。
可以使用多处理/并行方法实现线性回归吗？
我想，它还可以改进模型运行时。
浏览 6提问于2020-10-21得票数 4
我想从矩阵的向量中减去矩阵。例如，在下面定义的变量中，我希望对xl的每个元素减去y。
xl = [Matrix{Float64}(undef, 2, 3) for i in 1:1000]
y = Matrix{Float64}(undef, 2, 3)
我知道这可以用map函数来完成
map(x -> x-y, xl)
但是，是否有更好的方法来做到这一点，或者我们可以通过多线程来减少运行时？我尝试过对简单地图和ThreadsX.map进行基准测试，发现ThreadsX.map比任何减少运行时的建议都慢。
@btime map(x -> x-y, xl); # 5
浏览 3提问于2022-05-25得票数 2
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3回答
我想在R和Julia中生成相同的随机数。这两种语言在默认情况下似乎都使用Mersenne-Twister库，但是在Julia 1.0.0中：
julia> using Random
julia> Random.seed!(3)
julia> rand()
0.8116984049958615
生成0.811...，而在R中：
set.seed(3)
runif(1)
产生0.168。
有什么想法吗？
因此，和是相关的。
我为那些感兴趣的人用例:通过比较R中的等价库的输出来测试需要随机数生成(例如统计引导)的新Julia代码。
浏览 6提问于2015-04-07得票数 17
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2回答
我的桌面CPU是英特尔i7-4770，它有4个物理核和8个逻辑核。为了获得最好的表现，我如何用额外的论据开始朱莉娅。“朱莉娅-p 4 -t 8”是对的吗？
浏览 2提问于2021-06-29得票数 1
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6回答
在julia中，全局RNG的种子可以用
srand(SEED)
如何检索全局RNG的种子或当前状态，例如稍后再检索？
目标是获取RNG在任何给定时间点的状态，并在不同的会话中重新创建它，而不需要知道初始种子或同时发生的对RNG的所有调用。
例如，R允许通过
.Random.seed
我希望在julia身上也能有同样的方式。
浏览 2提问于2014-10-17得票数 9
2回答
我在Linux 20系统上安装了Julia1.5.3。我将julia-1.5.3-linux-x86_64.tar.gz中的朱莉娅文件复制到/opt/julia-1.5.3/中，与文件夹/opt/julia-1.4.1/相邻(没有在.bashrc中更改path环境变量)。
我在朱莉娅控制台运行Pkg.add("IJulia")。
到目前为止，如果我从命令提示符启动Julia，那么新版本就会运行。Atom / Juno也运行最新版本。
但是，如果我从Anaconda导航器运行朱庇特，那么我只看到旧版本的朱莉娅，请看下面的图片：
我怎么才能把朱莉娅-1.5.3添加到菜单上呢？
浏览 5提问于2020-12-04得票数 5
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我有一个朱莉娅程序运行一些montecarlo模拟。为此，我在调用生成随机值的函数之前设置了一个种子。这个函数可以从我的程序的不同部分调用，问题是如果我从程序的不同部分调用这个函数，我就不会产生相同的随机值。
我的问题是:为了获得同样的重复性结果，我是否必须总是从程序的同一部分调用这个函数？也许这个问题更多的是计算机科学，而不是语言编程本身。
我想在函数中添加一个增加的索引，但结果仍然不一样。
浏览 3提问于2021-09-23得票数 2
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1回答
我正在寻找一种方法来跨PBS集群中的多个节点运行简单的并行进程(一个函数使用不同的参数多次运行，进程之间没有通信)。 目前，我可以在单个节点上运行它，在PBS脚本中使用环境变量来设置线程数，并在@thread.threads中使用for循环 我找到了对clustermanager.jl的引用，但没有明确的工作示例来说明如何在PBS上使用它。例如:文件中的addprocs_pbs是否也负责脚本部分，或者我是否仍然需要像往常一样运行pbs脚本，并且此函数在julia文件中调用？ 这就是我现在使用的代码结构。理想情况下，它将大致保持不变，但并行进程可以跨多个节点运行。 using JLD
incl
浏览 60提问于2020-12-11得票数 2
2回答
可能的重复：
你好,
我使用这个函数(在类中)随机化数字：
private int RandomNumber(int min, int max)
{
Random random = new Random();
return random.Next(min, max);
}
public void Init()
{
x = RandomNumber(0,500);
}
但是，如果我稍后调用多个对象来执行此操作：
Obj[] obj = new Obj[64];
for( int i = 0 ; i < 64 ; i++ )
{
obj[i] =
浏览 3提问于2011-04-03得票数 1
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场景：
多个代理同时处理订单。命令不在代理之间共享。每个代理都被分配一个抽样百分比。假设A剂的抽样率为10%，B为20%。这两个程序每个处理100个订单。我们要审核大约10份来自A和20份来自B的订单。
订单是在一个连续的流程中接收的。(一旦代理人完成他/她的工作)，做或不做QC决定很重要。如果要对订单进行审计，它就会移动到QC队列中。
选择的解决方案(有几个)：
概率为pct/100的审计指令，其中pct是分配给代理的抽样百分比。A是0.1，B是0.2
问题：
对于代理A，我们可以使用Random.NextDouble()方法，校验号小于或等于0.1。然而，最佳做法是使用Random对象的同
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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我知道，朱莉娅的原生线程支持还不完整，但我想活在最边缘。我用JULIA_THREADS=1构建了主分支，使用@threads自动多线程工作得很好。
我只想在一个单独的本机线程中调用我自己的函数。@threads使用的AFAIK函数不适合我，因为它将同时在几个线程中调用我的函数。当然，我可以尝试通过检查线程号和只在其中一个线程中工作来解决这种行为。但我确信必须有更直截了当的方式。我已经浏览了多线程支持的C实现，但是我对C和Julia内部结构的了解还不足以理解如何完成我的任务。
浏览 3提问于2016-03-28得票数 6
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Threads.@threads for i in [sth]
x = 123
...
end
是本地的x线程。我找不到任何关于它的文件。
如果没有，如何获得线程本地线程。
浏览 6提问于2020-12-17得票数 4
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我想用julia中的正态分布数的随机生成器做几个检查。所以我想要的是获得相同的伪随机数序列。
实际上，我做的是随机矩阵，所以我希望我的两个程序都能生成：
A = randn(dim,dim)
H = (A + A')/sqrt(2)
相同的H-矩阵
浏览 2提问于2014-07-29得票数 36
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我最近刚转到Julia1.1 Version 1.1.0 (2019-01-21)，但我认为这也是报道的1.0版中的一个问题。为了总结一个虚拟变量，会出现一个错误：
julia> a = 0.0
0.0
for i in 1:10
a += 1
end
ERROR: UndefVarError: a not defined
现在，强制使用变量的范围：
julia> local a
julia> for i in 1:10
a += 1
end
ERROR: UndefVarError: a not defined
无论执行global
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
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1回答
在Julia中有没有办法在CSV.read上实现多线程？在Parallelism for reading a large file in Julia中提供了一个读取大文件的好例子。但是，由于我必须频繁地更改我的数据集，因此这些方法可能不适用。 using CSV
file = ("C:\\Users\\User\\Desktop\\Datasets\\X_train_sat4.csv")
@time df = CSV.read(file, DataFrame)
Output:
69.469112 seconds (6.29 M allocations: 9.767 GiB,
浏览 37提问于2021-01-19得票数 3
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似乎朱莉娅鼓励写去写代码。甚至还有一个试图为您做到这一点。
我的问题是为什么？
首先，从用户体验的角度来看，向量化代码更简洁(代码更少，bug可能性更小)、更清晰(因此更易于调试)、更自然的代码编写方式(至少对于来自科学计算背景的人，Julia试图迎合他们)。能够编写像vector'vector或vector'Matrix*vector这样的东西是非常重要的，因为它对应于实际的数学表示，这就是科学计算人员在他们的头脑中(而不是在嵌套循环中)的想法。我讨厌这样的事实，这并不是最好的方式来写这篇文章，并且把它转换成循环会更快。
目前看来，在编写快速代码的目标与简洁/清晰的代码之间似
浏览 0提问于2016-01-14得票数 14
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我想播种随机函数，但我做不到。
srand(time(NULL));
Mat mymat = Mat::zeroes(1024,1024,CV_32F);
randn(mymat,0,1);
它不应该给我随机垫，名为mymat，谁的mean = 0，和variance = 1？但是，它在每次运行时都提供相同的mymat。
这是的链接，它声称srand可以工作。
我试着给出不同的数字，而不是时间(空值)，但它们的输出都是相同的。我从另一台机器上检查了同样的东西，它给出了第一台机器相同的输出。所以播种不起作用。
谢谢,
浏览 2提问于2014-01-29得票数 10
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一些低级语言，如C，要求程序员设置种子(通常是srand(time(0))，如果用户希望在程序运行时有不同的随机数序列的话)。如果没有设置，程序将为每次运行生成相同的随机数序列。
如果种子一开始没有设置，一些高级语言会自动设置它。
在朱莉娅中，如果我想每次生成一个新的随机数序列，我应该调用srand()吗？
浏览 0提问于2018-02-26得票数 5
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1回答
这个问题()得到了一个非常好的答案和非常高效的代码，我只能用C代码来匹配它。这促使我尝试至少匹配Julia中的Python代码。
以下是Python代码将位打包成无符号整数所需的时间为0.64秒与C代码的0.27秒。
import numpy as np
import numba as nb
import time
colm = int(200000/8)
rows = 10000
cols = int(colm*8)
AU = np.random.randint(2,size=(rows, cols),dtype=np.int8)
A = np.empty((rows,colm), dtyp
浏览 3提问于2021-04-23得票数 4
在Julia0.4.0中，当我尝试
rand(AbstractFloat, 1)
得到以下错误：
ERROR: MethodError: `rand` has no method matching rand(::MersenneTwister,
::Type{AbstractFloat})
我必须明确指出Float32或Float64才能使rand工作，这背后有什么原因吗？还是因为语言比较新，基地还没有定义相关的方法呢？
浏览 8提问于2015-10-29得票数 6
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sql server中使用的'identity‘是否在同一个表中使用了两次。
例如:我需要插入一组标识列从0，1，2开始的记录。
当我再次插入另一组记录时，标识必须以0，1，2开头。
是否有可能使用身份种子来实现这一点。
浏览 0提问于2010-03-01得票数 0
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我的Julia for循环是“令人尴尬的并行”形式。
M=Array{Float64}(undef,200,100,100)
for i in 1:200
M[i,:,:,:]=construct_row(i)
end
其中construct_row(i)是一些返回100x100矩阵的函数。
我想使用我可以使用的64个核心(实际上是272个线程，因为超线程)通过让每个k值在自己的线程上运行来并行化这个循环。因此，我用线程作为for循环的开头。@线程。
据我所知，这是一个明显的线程安全情况，不需要同步。然而，在阅读了之后，我对foobar_lv2的评论感到担忧
最致命的模式是4xN矩阵
浏览 0提问于2022-02-18得票数 2
1回答
我是C++的新手，所以如果标题不够，我很抱歉。我想要做的是用N个价格路径得到一个期权价格的40种估计。本质上，我想得到40种不同的N个价格路径的平均估计。但我一定是做错了什么，因为我每次都得到同样的平均价格。这是我的代码：
// Generate 40 estimates for the option price, using N paths
int m = 40;
MatrixXd SS(N,n+1);
VectorXd S(m);
for(int k = 0; k < m; k++){
MatrixXd Z = generateGaus
浏览 2提问于2017-04-03得票数 1
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我需要在包含子字符串的文件中找到一行(行)，然后对前两行中的子字符串执行一些操作，例如:如果有"add“子字符串是某些行，则从前两行中提取两个数值：
push contant 17
push constant 5
Add
然后打印出来这样我就可以得到：
输出：
17
5
我可以在每个行中找到" and“行，并包含：
for ln in eachline(open(f))
if (contains(ln,"Add"))
但是，我不知道如何返回到前面的行，以便提取所需的内容。
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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我用Julia编写了一个程序来高效地计算数字n的除数。该算法是原始的(据我所知)，并且松散地基于。它基本上是这样工作的：
对于给定的素数p，设p^k || n；将满足p^{k+1} | m的列表中的每个数字m删除，并且对每个素数p < n重复此过程。
素数是用传统的Eratosthenes筛进行现场计算的.
function ν(p, n) #returns the smallest power of p that does not divide n
q = 1
for i = 0:n
if mod(n, q) != 0
浏览 3提问于2020-04-09得票数 4
今天早上，我安装了JuliaPro 1.4.1-1，并打开了一些初学者朱莉娅教程。
下面的代码在朱庇特笔记本中运行得很好，但是当我在Juno中运行它时会给出一个UndefVarError，无论我是在REPL还是作为.jl文件运行它。
n = 0
while n < 4
n += 1
println(n)
end
当我作为.jl运行它时，错误消息如下：
Error evaluating firsttest.jl
LoadError: UndefVarError: n not defined
in expression starting at C:\Users\Lipkin
浏览 6提问于2020-05-26得票数 1
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在阅读java.util.Random类的文档时，我无意中发现了next方法中的一些东西，我无法完全理解它们。
protected int next(int bits) {
long oldseed, nextseed;
AtomicLong seed = this.seed;
do {
oldseed = seed.get();
nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
} while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed
浏览 2提问于2015-10-26得票数 5
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我在朱莉娅那里做了个双循环。代码很简单。
w = rand(1000,1000)
function regular_demo(w::Array{Float64, 2})
n = size(w)[1]
G = zeros(n,n)
@inbounds for j in 1:n-1
wjj = w[j, j]
for i in j+1:n
wii = w[i, i]
wij = w[i, j]
sum = wii + 2wij + 3wjj
sum_in
浏览 0提问于2020-01-15得票数 5
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1回答
快速排序比较计数间歇结果
、、、、
解决方案解决方案解决方案对我的代码是唯一的--我把srand(time(NULL));放在循环中，当它应该放在外部时
我试着用快速排序算法来计算比较的数量。我有一个递归版本运行良好，但它保持seg错误，因为我使用的是大数组大小-耗尽堆栈空间。
所以，现在我提出了一种迭代方法，它起作用了。也就是说，除了我的计数器的数量比较。
它正在返回间歇性的结果，比如.
unsorted: [9][8][7][6][5][4][3][2][1][0]
sorted: [0][1][2][3][4][5][6][7][8][9]
Numer of comparisons: 22
unsorted: [9][
浏览 0提问于2015-12-01得票数 0
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我试图用有限差分法解决一些波动方程问题(与我的博士学位有关)。为此，我(逐行)翻译了fortran代码(下面的链接)：()
在这些代码和时间循环中，有四个独立的主循环。事实上，我可以把它们分成四个功能。由于我必须运行这段代码大约100次，所以最好加快这个过程。在这个意义上，我把目光转向平行化。作为一个例子，见下文：
function main()
...some common code...
for time=1:N
function fun1() # I want this function to run parallel...
function fun
浏览 1提问于2019-09-03得票数 1
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请参见Python代码，用于在给定的两个数字之间查找下端和上部的素数：
lower = 3
upper = 15
print("Prime numbers between", lower, "and", upper, "are:")
for num in range(lower, upper + 1):
for i in range(2, num):
if (num % i) == 0:
break
else:
print(num)
Python输出：
Prime numbers
浏览 8提问于2021-12-25得票数 11
假设我使用@async在后台运行一个昂贵的计算。此计算是否会在运行Julia运行时的同一线程上执行(即，在同一CPU核心上)？如果是，我是否必须像julia --threads 2一样启动Julia并使用Base.Threads
浏览 0提问于2020-09-28得票数 2
为什么设置ENV[JULIA_CPU_THREADS]=5和ENV[JULIA_NUM_THREADS]=5不会影响nprocs()？以下是我在启动时得到的结果：
julia> versioninfo()
Julia Version 1.3.1
Commit 2d5741174c (2019-12-30 21:36 UTC)
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-pc-linux-gnu)
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-9600K CPU @ 3.70GHz
WORD_SIZE: 64
LIBM: libopenlibm
浏览 14提问于2020-03-03得票数 3
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使用幕府6.1.3和python 3.6。
出于测试目的，我试图在幕府中获得可复制的结果，但我看不到控制随机种子的方法。
我试过了：
import random
import numpy
from shogun import KMeans
random.seed(0)
numpy.random.seed(0)
km = KMeans(seed=0)
我想在许多幕府算法中做到这一点，但这里有一个使用KMeans的简单示例：
from shogun import KMeans, RealFeatures, MulticlassLabels, EuclideanDistance
import nu
浏览 14提问于2019-08-07得票数 1
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2回答
在Python中，通常建议将代码向量化以加快计算速度。例如，如果您想要计算两个向量的内积，比如a和b，通常
代码A
c = np.dot(a, b)
比
代码B
c = 0
for i in range(len(a)):
c += a[i] * b[i]
但在朱莉娅看来，有时向量化并没有多大帮助。我认为'*和dot是矢量化版本，显式for循环是非向量化版本，并得到了以下结果。
using Random
using LinearAlgebra
len = 1000000
rng1 = MersenneTwister(1234)
a = rand(rng1, len)
rng2
浏览 3提问于2020-12-27得票数 6
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问题是获取一个输入集合，随机过滤它(例如，以50%的概率包含所有元素，否则跳过它们)。这可以通过以下方式使用常规的for循环来完成：
Random random = new Random();
List<Object> list; // suppose that this list is populated with some elements
List<Object> filteredList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); ++i) {
if (random
浏览 6提问于2017-12-11得票数 1
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我想知道这会不会比并行生成随机数更糟糕。我在这里使用的是Qt和QtConcurrent。是否值得使用并行化而不是连续生成N个数字？哪一个可能是生成数字的临界值？我的代码在这里，非并行化的：
double** sampled = Matrix::allocMatrice(n,m_ndim,true);
Random* generator_ = new Random();
generator_->newSeed();
double* temp_;
for(int k=0;k<n;k++)
{
for(int j=0;j<m_ndim;j++)
{
浏览 1提问于2012-04-04得票数 2
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实现卡片洗牌的逻辑
、、、、
我正在尝试为一副牌实现一个类。其中一个功能“甲板”包含是洗牌。
void deck::shuffle()
{
int cardsleft = deck::cards;
for(int i = 0; i < cardsleft ; i++)
{
srand(time(NULL));
int rdmn = rand() % cardsleft;
card tempcard = deck::dcards[rdmn];
deck::dcards[rdmn] = deck::dcards[i];
浏览 2提问于2014-03-27得票数 0
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我正在尝试在Julia中创建一个梯形函数的数值方法。我已经写好了代码，但是我需要按两次shift-enter才能得到想要的结果。 f(x)=(x+(2/x)^2
a=1
b=0
s=0.5*(f(a)+f(b))
n = 1
h=(b-a)/n
for i = 1 : n-1
s = s + f(a+(i*h))
end
I = h*s 谢谢你的帮助。
浏览 30提问于2019-03-11得票数 1
我使用的是一个名为Kinfold的程序，每次我调用它时，它都会产生不同的输出。可以生成相同的输出，但这是非常不可能的，尤其是在10个文件中。
我在循环中调用Kinfold，如下所示：
$ for i in {1..10}; do echo "GACUAGCUAUCGUCGA" | Kinfold --time=100 --stop > SequenceOverTime/Fold$i.txt; done
当我检查这些文件的最后几行时，它们都是相同的。此外，整个文件都是相同的。
如果我要写10遍：
echo "GACUAGCUAUCGUCGA" | Kinfo
浏览 0提问于2012-02-14得票数 1
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我有一个庞大的数据集，我把它划分成k个迷你数据集，其中k=100。我想把这些小数据存储在不同的文件里。为了存储我的大量数据集，我使用了以下说明：
using JLD, HDF5
X=rand(100000)
file = jldopen("path to my file/mydata.jld", "w") # the extension of file is jld so you should add packages JLD and HDF5, Pkg.add("JLD"), Pkg.add("HDF5"),
浏览 8提问于2016-06-24得票数 2
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1回答
调整矢量尺寸
、、
所以我试图调整Julia中向量的大小，如下所示：
A = [Vector{Any}() for i in 1:6]
a, b, c, d, e, f, g, h = 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
for tt = 1:6
a+=1
resize!(A[tt], a)
for rr = 1:a
b+=1
resize!(A[tt][rr], b)
for tt2 = 1:b
resize!(A[tt][rr][tt2], b)
end
end
end
我得到了
浏览 0提问于2018-08-20得票数 3
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5回答
输出错误。我的随机数呢？
、、、
我对编程很陌生，我正在读一本关于C#的书。这段代码并没有输出我预期的结果。
以下是代码：
public partial class Form1 : Form
{
static string stars = "****************************************************************";
const int MAXVAL = 52;
const int MAXELEMENTS = 100;
int[] data = new int[MAXELEMENTS];
public Form1
浏览 9提问于2013-10-14得票数 2
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1回答
我试图生成一个有一些错误的矩阵，但在我的例子中，每个trail.But都应该是不同的，我得到的矩阵与每个trail.My代码的错误完全相同-
N=50;
R=50;
TrialNum=100;
Error,Pe=0.05;
A(1:N,1:N) = eye(N);
seed=6;
rng(seed,'twister');
B = round((rand(R,N)));
C=[A;B];
for t=1 : TrialNum
Rp = C ;
for i=1:(N+R)
if(rand < Pe)
R
浏览 3提问于2015-10-14得票数 1
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2回答
当我们需要一个随机数时，我们使用srand一次初始化种子，然后我们可以使用rand。为什么我们需要使用srand种子？例如，srand(time(Null));，我们不能只使用rand() % 99999吗？在这些功能的概念中，我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2013-10-16得票数 1
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我在试着理解Julia的作用域规则。我尝试了一个将z作为常规整数变量的for循环： z = 2
for i = 1:4
z += 1
end
println(z) 除非我把global z放在循环里面，否则它会给我一个UndefVarError: z not defined错误。 但是，如果我将z设置为1x1数组，那么在没有global的情况下，它完全可以正常工作 z = [2]
for i = 1:4
z .+= 1
end
println(z) $ julia test.jl
[6] 数组的作用域和变量的作用域有什么区别？
浏览 12提问于2019-06-20得票数 1
1回答
a = [1 2 3 4 5]
我想将条目4和5( > 3)替换为10。
我试过a > 3。没能成功。
怎么在朱莉娅做这件事？
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浏览 2提问于2021-11-29得票数 5
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