昨天学习pandas和matplotlib的过程中, 在jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述...notebook中能够成功运行: ?...在pycharm中能够成功运行, 而在jupyter notebook中不能运行, 看起是IDE的问题, 那么两者存在什么差异呢: 就我个人电脑而言, pycharm是我刚刚启动的(安装好matplotlib...后), 而jupyter notebook已经好几天没有关闭过了(安装matplotlib前后都没有关闭过), 为了确保两者条件统一, 试着重启下jupyter notebook....看起来问题出在: 安装matplotlib之后没有重启jupyter notebook.
下面介绍如何在VS Code中编写和使用Jupyter Notebook。...在VS Code中打开现有的Notebook：选择菜单：File | Open File…，打开Jypyter Notebook文件（.ipynb后缀）。 ?...点击单元格左侧的三角按钮，可以执行单元格中的代码。 新建或打开Jupyter笔记本文件时，默认情况下，VS Code会自动在本地启动Jupyter服务器。...比如我使用matplotlib绘图，图形可以显示在VS Code编辑器中： ? 非常遗憾的是，VS Code还不支持Jupyter Notebook的调试。...在插件库中搜索IntelliCode，请认准微软出品。
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
译自 Display AI-Generated Images in a Jupyter Notebook，作者 Teri Eyenike。...在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...Jupyter Notebook是从事机器学习、数据科学和数据可视化等领域的Python用户的首选工具。...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。
在安装IJulia时，如果你没有事先配置好jupyter路径，那么它会自动下载安装一个jupyter。因为我之前是配好Notebook的，只是希望将Julia添加进去。...在Julia命令行中执行； ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径，在cmd中使用where jupyter命令查询。...这里如果失败的话，尝试用管理员权限运行 Step4：运行Jupyter Notebook 这里有三种做法： 1、cmd中输入jupyter notebook启动 ?...2、开始菜单或者桌面快捷方式运行Jupyter Notebook ? 3、Julia中运行using IJlia，然后运行notebook() ? 结果如下： ? ? ?
调整元素的大小是一个重要的技能，CSS 提供了多种方法来控制和调整元素的尺寸，以适应不同的设计需求和屏幕尺寸。...一、原始尺寸（或固有尺寸） 原始尺寸，通常称为固有尺寸，是指元素在未进行任何 CSS 样式调整时的默认大小。这种尺寸由元素的内容、内边距、边框和外边距等因素决定。...例如，一个图片元素的固有尺寸由图片本身的实际像素决定，而一个文本块的固有尺寸则由文本内容和字体大小决定。 示例 : 图片的固有尺寸 调整。...这些属性在设计响应式布局时非常重要，可以确保元素在不同的屏幕尺寸下不会变得过小或过大。 示例 : 使用 min- 和 max- 尺寸 <!
Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境，以 Ipython Kernel 为执行引擎，支持多种前端（Jupyter Notebook，Jupyter Lab，VS Code Jupyter...Jupyter 的易用性很大程度上促进了 Python 在数据科学和机器学习领域的流行，Kaggle 和 Google Colab 等平台都提供了 Jupyter Notebook 的使用环境。...我本人是一个 Jupyter 的重度用户，经常需要在 Jupyter Notebook 中进行实验性代码编写、数据分析及可视化等工作。...前几年我一般使用 Jupyter Lab 编写 Notebook，随着 VS Code Jupyter 拓展的发展和成熟，我现在更倾向于使用 VS Code 来编写 Notebook，可以充分利用到 VS...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢？答案是肯定的。
现代化的外观：Bokeh 的图表外观非常现代化和吸引人，可以定制颜色、线条样式等。多种输出格式：Bokeh 支持多种输出格式，包括 HTML、Jupyter Notebook、交互式应用程序等。...工作效率：Bokeh 可以轻松地与其他流行的 Pydata 工具（例如 Pandas 和 Jupyter notebook）进行交互。...可分享：绘图可以嵌入到支持 Flask 或 Django 的 web 应用程序的输出中。它们也可以在 Jupyter 笔记本中呈现。...Bokeh 允许用户创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热图等，而且这些图表都可以在 Web 浏览器中交互式地操作。...Notebook中显示图表display(SVG(svg_data))
最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。 Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。...https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers 6. bokeh 该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。...https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh 7. matplotlib 该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。...https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib 8. drawio 该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具...这是一个notebook项目集合，涵盖了天文地理哲学医疗教育等等学科，大大小小几百个项目，当然都是英文的。
如果你自信已经安装好需要的依赖，如numpy等，那么可以在命令行使用pip来安装： pip install bokeh 为什么使用jupyter notebook作为绘图环境 本文代码都是在notebook...中执行的，并且图表也直接展示在notebook中。...notebook是用于数据探索的常用工具，在数据科学领域被广泛使用，建议大家在学习Bokeh的过程中使用jupyter notebook。...如果你使用的是notebook环境，Bokeh可以在notebook中直接显示交互式图表，只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...上面说过，图表输出有两种形式，一个是在notebook中直接显示，一个是生成HTML文件，在浏览器中自动打开。
现在，我们在Pandas数据框中有数据。在开始用于pandas_bokeh绘制数据之前，我们需要将输出设置为笔记本，这将适用于Jupyter / iPython笔记本。...当前，pandas_bokeh支持以下图表类型：线，点，步，散点图，条形图，直方图，面积，饼图等。...figsize在元组中定义图的大小（宽度，高度） xlim和分别ylim定义x轴和y轴的默认范围。在这里，我仅设置y轴。...zooming启用/禁用缩放手势 panning启用/禁用平移手势 设置输出为HTML pandas_bokeh.output_file（'chart.html'） 除了Jupyter Notebook...因此，该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中，我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。
基础可视化：Matplotlib、Seaborn、Altair 交互可视化：Bokeh、plotly 地图可视化：Cartopy、Folium Web可视化：Dash BI可视化：Superset 流程图可视化...比如说Seaborn可以一行代码设置图表的配色风格，什么统计风、商务风、学术风，都给你搭配的妥妥的，还有像置信区间这种专业领域的图表也集成到函数中。...Bokeh Bokeh主打web交互式可视化，图表不再是冷冰冰的图片，而是可以随意去调整的可视化交互工具，比如创建看板、应用、网页，都可以轻松实现，你也可以在jupyter notebook上去展示Bokeh...学习文档：https://docs.bokeh.org/ 搭建可视化应用 搭建看板 Jupyter notebook数据可视化探索 数据流分析 web网页 示例代码 import numpy as np...plotly图表类型比较丰富，比如折线图、散点图、面积图、条形图、误差条、方框图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图、气泡图、地图等等，这些都集成好固定的函数用法，可以拿来即用。
图片本文介绍了7个超实用的Jupyter Notebook扩展插件，帮助你加速开发与应用：Voilà、nbdime、RISE、Bokeh、nbgrader、Jupytext、jupyterlab-git...图片RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片图片 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化Bokeh是一个适用于现代 Web 浏览器的Jupyter Notebook交互式可视化库。...它可以在大型或流式数据集上实现高性能交互，并提供优雅、简洁的多功能图形呈现。借助于Bokeh我们可以快速简单地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序。...图片Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化图片图片 nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展这是一个对老师非常友好的 Jupyter 拓展工具，借助于它，可以在 Jupyter Notebook.../github.com/damianavila/RISE Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化：https://github.com/bokeh/bokeh nbgrader：构建作业与评分的Jupyter
这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。 比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ?...还有其他各种图： ? 也有人用它做了图去 TED 上演讲： ? “美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。.../R 语言打造的数据科学平台，下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/ 在工具使用方面，官方也提供了详尽的用户指南，包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据...有人正在将 Bokeh 的用户指南汉化： https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN 在具体实现方面，官方提供了教程与示例： ?...教程是基于 Jupyter Notebook 提供的，Bokeh 本身也与 Jupyter Notebook 无缝集成，使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例，官方也都给出了背后实现的代码。
这一工具名为Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。 比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ?...还有其他各种图： ? 也有人用它做了图去TED上演讲： ? “美观、实用”是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。...，下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/ 在工具使用方面，官方也提供了详尽的用户指南，包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据、绘图、添加注释交互等等...有人正在将Bokeh的用户指南汉化： https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN 在具体实现方面，官方提供了教程与示例： ?...教程是基于Jupyter Notebook提供的，Bokeh本身也与Jupyter Notebook无缝集成，使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例，官方也都给出了背后实现的代码。
☞500g+超全学习资源免费领取 最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。 Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。...5. plotly 该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。 https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers ?...6. bokeh 该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。 https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh ?...7. matplotlib 该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。 https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib ?...8. drawio 该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具。
比如，有人用它做出了这样的图： 有人做出了这样的图： 还有其他各种图： 也有人用它做了图去 TED 上演讲： “美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档...Bokeh 使用指南 Bokeh，是由非营利组织 NumFocus 提供支持，大家可以免费使用，官方网站地址： https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Bokeh 面向用户开放三个层次的接口.../R 语言打造的数据科学平台，下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/ 在工具使用方面，官方也提供了详尽的用户指南，包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据...、绘图、添加注释交互等等： 有人正在将 Bokeh 的用户指南汉化： https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN 在具体实现方面，官方提供了教程与示例： 教程是基于 Jupyter...Notebook 提供的，Bokeh 本身也与 Jupyter Notebook 无缝集成，使用起来也比较方便。
# 生成一个静态HTML文件, output_notebook() # 在Jupyter Notebook中内联呈现 # 步骤三：设置图形 fig = figure() # 实例化一个 figure...Bokeh提供了两个常见选项：(1) 生成静态的HTML文件，(2) 在Jupyter Notebook中内联呈现可视化。 步骤 3：配置图形界面 你将配置图形，为可视化准备画布。...步骤 6：预览并保存数据创建 无论是在浏览器还是notebook中查看可视化，都可以浏览可视化，检查自定义，以及使用添加的任何交互。如果对其中的某个很喜欢，还可以将可视化文件保存到图像文件中。...')：将可视化文件写入静态HTML文件 output_notebook()：将直接在Jupyter Notebook中呈现你的可视化 注意，这两个函数在调用show()之后才会有效果。...套索 在套索模式下，我们在左图中随意地选择一个范围，可以看到在右图自动地出现了对应的数据点。 ?
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