在Jupyter中，所有图形都显示在同一图上

是因为默认情况下Jupyter使用的是%matplotlib inline命令来显示图形，该命令会将所有图形显示在同一图上。

Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，常用于数据分析和机器学习领域。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，用户可以在Jupyter中编写代码、运行代码并查看结果。

%matplotlib inline命令是Jupyter中的一个魔术命令，它用于将Matplotlib图形显示在Jupyter的输出单元格中。Matplotlib是Python中常用的数据可视化库，可以绘制各种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。

在Jupyter中使用%matplotlib inline命令后，所有的图形都会显示在同一个图上。这是因为每次调用Matplotlib的绘图函数时，它们会被添加到同一个图形对象中，而不是创建一个新的图形对象。这样做的好处是可以方便地对多个图形进行比较和分析。

然而，如果希望每个图形都显示在单独的图上，可以使用%matplotlib命令替代%matplotlib inline命令。这样，每次调用Matplotlib的绘图函数时，都会创建一个新的图形对象，并将图形显示在单独的窗口中。

需要注意的是，Jupyter的图形显示功能依赖于所使用的编程语言和库。对于其他编程语言或库，可能需要使用不同的命令或配置方式来实现图形显示。在具体使用时，可以查阅相关文档或使用搜索引擎进行进一步的了解。

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