在Kedro中有没有一种动态改变钩子的方法？
在Kedro中，可以使用register_hooks方法动态改变钩子。该方法允许在运行过程中注册和注销钩子函数。
钩子函数是在Kedro流程执行过程中的特定阶段被调用的函数，用于执行自定义操作。常见的钩子函数包括before_pipeline_run、before_node_run和after_node_run等。
下面是一个示例，展示如何使用register_hooks方法动态改变钩子：
from kedro.pipeline import Pipeline
from kedro.runner import SequentialRunner
from kedro.hooks import hook_impl
# 创建一个空的钩子函数列表
hooks = []
# 定义钩子函数
@hook_impl
def my_hook():
print("执行我的钩子函数")
# 注册钩子函数
hooks.append(my_hook)
# 创建Pipeline并定义节点
pipeline = Pipeline([])
# 创建Runner并运行Pipeline
runner = SequentialRunner()
runner.register_hooks(hooks)
runner.run(pipeline)在上述示例中，我们首先创建了一个空的钩子函数列表hooks，然后定义了一个名为my_hook的钩子函数，并将其添加到hooks列表中。最后，我们通过register_hooks方法将钩子函数注册到Runner中，并使用Runner运行了一个空的Pipeline。
这里提供了一个参考链接，介绍了Kedro的hooks模块和钩子函数的更多详细信息：Kedro Hooks
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我知道我可以通过kedro_cli.py添加任何命令行界面选项。但我找不到如何更改动态加载的钩子。 我使用的是kedro-mlflow，它的特性是通过钩子提供的。有时我不想暂时登录MLFlow。 如果可能的话，请给我看一个ProjectContext代码的例子。
浏览 20提问于2020-10-22得票数 0
由于各种原因(主要是动态构造文件路径的能力)，我喜欢编程定义数据目录，而不使用yaml文件来定义数据集。
DataCatalog(
{"products": ParquetDataSet(filepath=f{PREFIX}/products.parquet")
...
})
在kedro0.17中，通过register_catalog钩子简单地注册目录，以便在管道定义中使用它的数据集。
但是在0.18中，这个钩子是不存在的，并且在钩子RegistrationSpecs中没有节。
在kedro0.18中有什么方法替代register_catalog？
我搜索了
浏览 17提问于2022-11-08得票数 0
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我处理分区数据(分区分割或带有“分区”列的SQL表)。我希望Kedro从我在运行时提供的分区中加载和保存数据(例如kedro运行-params分区:a)。分区的数量很大，而且是动态的。
我用星火。是否有一种以SparkDataSet或SparkJDBCDataSet所需方式加载/保存数据的方法？
浏览 13提问于2022-01-22得票数 0
1回答
我目前正在与kedro, version 0.15.4一起使用pipenv, version 2018.11.26。
目前，如果要使用Pipenv，我必须执行以下操作(对于本例，我希望该项目驻留在kedro-pipenv目录中)：
mkdir kedro-pipenv && cd kedro-pipenv --这是必需的，以便创建的virtualenv“绑定”到项目目录，这实际上意味着它的名称是基于目录名的，此时pipenv install kedro或pipenv shell命令是executed.Unfortunately，，Pipenv没有支持自定义virtualenv
浏览 0提问于2019-11-25得票数 2
我想通过命令行控制kedro参数。
根据，kedro可以指定运行时参数如下：
kedro run --params key:value
> {'key': 'value'}
它起作用了。同样，我尝试指定列表参数，如下所示：
kedro run --params keys:['value1']
> {'keys': '[value1]'}
它不能工作，因为kedro 不是列表，而是str。可能，可能是相关的。
希望能提几件事让kedro评估像yaml这样的列表参数。
浏览 3提问于2020-06-20得票数 1
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我正在尝试使用kedro来运行工作流。下图是我的工作流程(节点1-3是顺序的，节点31、32和33是节点3的三个分支)。您可以看到kedro是按从1到3的顺序运行的，这是由于节点之间明显的依赖关系。然而，当涉及到31，32和33个节点时，kedro实际上是随机运行的。它可以从31、32或33开始。谁知道我可以让kedro先跑31，然后跑32，再跑33？谢谢! ? 我已经尝试标记所有节点，但是当kedro进入节点31到33时，运行顺序是随机保持的
浏览 13提问于2021-09-10得票数 0
在MongoDB或其他文档数据库中使用kedro的最佳实践是什么？例如，MongoDB没有类似于SQL的查询语言。Python中的大多数Mongo“查询”(使用PyMongo)将如下所示：
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(...) // Credentials go here
posts = client.test_database.posts
posts.find_one({"author": "Mike"})
然后你会得到像这样的东西：
{u'_id': Obje
浏览 0提问于2019-11-20得票数 3
3回答
我创建了一个名为Foo的conda环境。激活这个环境之后，我用pip安装了Kedro，因为conda给了我冲突。即使我在Foo环境中，当我运行：
kedro jupyter lab
它从我的base环境中获取模块，而不是Foo环境。知道为什么会发生这种情况，以及如何改变我的笔记本所检测到的模块？
编辑
通过错误处理我的代码，我发现在\AppData\Roaming\jupyter\kernels\kedro_project\kernel.json上，它是从基本环境调用python，而不是从Foo环境调用。我手动更改了它，但是是否有一种模式自动设置\AppData\Roaming\jupyter
浏览 9提问于2022-05-17得票数 0
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我使用PartitionedDataSet从azure存储加载多个csv文件。我在datacatalog中定义了数据集如下所示。
my_partitioned_data_set:
type: PartitionedDataSet
path: my/azure/folder/path
credentials: my credentials
dataset: pandas.CSVDataSet
load_args:
sep: ";"
浏览 8提问于2021-12-04得票数 1
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我想使用jupyter笔记本在基本env中运行kedro管道。我这样做的方式如下：
%reload_kedro --env=base
session.run(pipeline_name='dpfm1')
这样做，%reload_kedro命令将引发以下错误：
RuntimeError: Could not find the project configuration file 'pyproject.toml' in --env=base. If you have created
your project with Kedro version <0.17.
浏览 13提问于2022-10-07得票数 0
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我试着部署例子Kedro初学者项目(熊猫-虹膜)。我成功地在本地运行它(kedro run)，然后让kedro-docker安装，插入一个Docker，构建映像并将其推送到我的注册表。
不幸的是，kedro docker run和docker run myDockerID/iris_image都会产生相同的错误：
DataSetError: Failed while loading data from data set
CSVDataSet(filepath=/home/kedro/data/01_raw/iris.csv, load_args={},
protocol=file, save
浏览 3提问于2022-09-17得票数 0
1回答
我对凯德罗和气流很陌生。我正试图使用码头在气流中部署一条kedro管道。但是，在执行DAG时，我会得到以下错误：
2022-01-27 16:17:19,659 - airflow.task - ERROR - Task failed with exception
Traceback (most recent call last):
self._prepare_and_execute_task_with_callbacks(context, task)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models
浏览 10提问于2022-01-27得票数 1
我使用Kedro非常新，在我的conda环境中安装kedro之后，在尝试列出我的目录时会出现以下错误：
执行的命令：kedro catalog list
错误：
kedro.io.core.DataSetError:当解析DataSet df_medinfo_raw：Object ParquetDataSet的配置时，无法从kedro.extras.datasets.pandas加载异常。请参阅有关如何安装kedro.extras.datasets.pandas.ParquetDataSet相关依赖项的文档：
我安装了酮德洛槽，康达锻造：conda install -c conda-f
浏览 13提问于2022-01-15得票数 3
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我在S3存储桶中有多个文本文件，我可以读取和处理这些文件。因此，我在Kedro datacatalog中定义了PartitionedDataSet，如下所示： raw_data:
type: PartitionedDataSet
path: s3://reads/raw
dataset: pandas.CSVDataSet
load_args:
sep: "\t"
comment: "#" 此外，我实现了这个solution，通过包括亚马逊网络服务密钥在内的环境变量从凭证文件中获取所有秘密。 当我使用kedro run在本地运行
浏览 14提问于2020-09-22得票数 2
你好，我正在使用kedro (一个管道工具)，并且希望在我推到我的github时使用github操作来触发kedro命令(kedro run)。
因为我有本地回购中的所有数据，所以我认为在本地机器上运行kedro命令是有意义的。所以我的问题是，是否有一种方法可以使用github操作触发本地操作？也许使用自我托管的跑步者？
浏览 5提问于2022-03-27得票数 0
是否有任何方法访问kedro管道环境名称？其实下面是我的问题。
我正在加载配置路径，如下所示
conf_paths = ["conf/base", "conf/local"]
conf_loader = ConfigLoader(conf_paths)
parameters = conf_loader.get("parameters*", "parameters*/**")
catalog = conf_loader.get("catalog*")
但是我没有像"conf/server"、
浏览 9提问于2021-12-14得票数 1
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在Liferay6.2中，可以在动态数据列表定义字段上设置Indexable选项，从而使它们可以搜索()
我想在我的搜索中包括DDL记录，必须使用Liferay6.1。我想知道，做这件事最好的办法是什么。
现在，我已经研究了，但是动态数据列表并没有被提到作为一个选项。
我也看过，但是如果我正确地理解了这一点，它只能改变现有的索引过程。
对于来说，这似乎是可能的，但我想知道这是否是最好的方法，因为这个过程可能非常耗时，而且我不知道适用于自定义资产的相同流程是否也适用于一般的动态数据列表。
在Liferay6.1(如6.2中)中，是否有一种更容易实现可搜索的动态数据列表的方法？
浏览 4提问于2014-02-27得票数 0
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2回答
Kedro -内存管理
、、、
我正在处理一个Kedro 0.17.2项目，该项目正在处理内存不足的问题，我正在努力减少内存占用。
我正在使用来自mprof库的memory-profiler进行分析，我注意到总是有一个子进程，并且在正在运行的节点中的第一次计算之后，主进程中的内存似乎重复。Kedro有可能复制内存中的数据吗？如果是的话，是否有办法避免这种情况？
备注：
我在用SequentialRunner
我不使用is_async cli选项
在节点执行中，我既不使用多线程也不使用多处理
浏览 1提问于2021-10-16得票数 3
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我对凯德罗很陌生，我不知道我在这里问的问题是否对。
是否有可能在kedro上绘制x和y列表？
我正在运行带有mlflow的kedro管道。我有catalog.yaml，我记录度量和工件。
最终目标是：
kedro运行1#生成x11,2,3,4和y1=1,2,2,2 --这些数字只是例子
kedro 2# generate x21,2,3,4和y2=3,1,2,1 --这些数字只是例子
kedro 3# generate x21,2,3,4和y2=1,3,3,3 --这些数字只是例子
然后kedro mlflow ui
选择run1、run2和run3，然后单击“比较”。
在散点图上->能
浏览 4提问于2022-04-01得票数 0
1回答
我必须测试我的kedro项目是否在github中工作，所以我创建了一个新的环境，然后：
git clone <my_project>
pip install kedro kedro[pandas] kedro-viz jupyter
kedro build-reqs
kedro install
安装失败，然后我重试几次(有时是2或3次)，然后下一次尝试就成功了。
编辑: python -V :Python3.7.10kedro--版本: kedro，版本0.17.3
我不能发布我的requirement.txt (主要是代码)，所以这里是我的requirement.in
浏览 6提问于2021-06-11得票数 2
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我使用的是ember.js 1.2，我的一条路线有一个非常动态的模型。当我第一次跳入路由，或者当我粘贴到url中时，就会触发路由的模型钩子，然后安装控制器就会触发，一切都会如愿以偿。
当我稍后(但不是直接从url )进入路由时，就会出现问题，-this只命中setupController钩子(而且模型方法从不触发)。但从技术上讲，改变的是url (以及父模型)。使用该模型，它主要是从父模型定义的(使用父模型在运行时获取一组新的动态配置)。
那么，在每次加载特定路由时，如何强制setupController重新执行模型钩子呢？(就像模型方法每次都在开火一样)。
或者..。我应该在setupCon
浏览 1提问于2013-12-01得票数 10
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1回答
我有一个网站，菜单上有一个带有浮动的div，我在CSS中有一个改变边框的hover属性，当我做鼠标移出时，下面的div会消失。请点击扑克页面，在那里做鼠标输出和鼠标在赌场的网站
浏览 3提问于2009-10-14得票数 0
2回答
我们正在努力为在Kedro中使用的数据建立正确的模型--我们使用的是推荐的Raw\Int\Prm\Ft\Mst模型，但是我们正在为一些概念而奋斗。
什么时候数据集是特性而不是主数据集？区别似乎很模糊..。
主数据集可以使用来自另一个主数据集的数据吗？
从INT层构建特性数据集是一种良好的实践吗？还是应该一直通过小学？
我理解数据建模没有硬性和快速的规则，但这些都是大的建模决策&任何关于Kedro建模的指导或最佳实践都会非常有用，我只能找到一个定义中的层的表。
如果有人能提供任何进一步的建议或博客\docs谈论Kedro数据建模，那将是很棒的！
浏览 6提问于2021-06-10得票数 2
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与前面描述的类似，我遵循了，在创建管道的步骤中，运行kedro run --node=preproces_companies_node时得到了以下错误
ValueError: Pipeline does not contain nodes named ['preprocess_companies_node'].
相关文件将按照本教程中的指示指定。
src/kedro_tutorial/pipelines/data_processing/pipeline.py
from kedro.pipeline import Pipeline, node
from .nodes
浏览 3提问于2021-07-19得票数 1
1回答
我想创建我自己的Kedro初学者。我试着复制熊猫的相关部分。我有一个cookiecutter.json文件，它具有我认为是适当的映射，并且我已经更改了repo和包目录名，以及对Kedro版本的任何引用，这样它们就可以使用cookie裁剪器了。
我能够用kedro new --starter=path/to/my/starter从我的初学者中生成一个新的项目。但是，新创建的项目使用项目、包和回购名称的默认值，而不提示我在终端中输入任何内容。
我是不是弄错了什么东西？如何创建一个启动程序，提示用户在创建新项目时覆盖默认值？
下面是我的初学者项目顶部目录中cookiecutter.json的内容：
浏览 5提问于2022-01-06得票数 0
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我收到此错误：
DataSetError: Failed while loading data from data set SQLQueryDataSet(load_args={}, sql=select * from table)
当我运行时(在kedro jupyter笔记本中)：
%reload_kedro
c:\users\name.virtualenvs\pipenv_kedro\lib\site-packages\ipykernel\ipkernel.py:283:DeprecationWarning：should_run_async将来不会自动调用transform_cell。请
浏览 4提问于2021-04-22得票数 0
1回答
如何使用发电机与酮？
、、、
多亏了，我非常喜欢使用生成器来进行数据处理，以使内存消耗降到最低。现在我正在做我的第一个kedro项目，我的问题是如何在kedro中使用生成器。当我有一个生成生成器的节点，然后使用kedro run --node=example_node运行它时，我会得到以下错误：
DataSetError: Failed while saving data to data set MemoryDataSet().
can't pickle generator objects
在使用kedro时，我应该总是将所有数据加载到内存中吗？
浏览 5提问于2022-08-23得票数 1
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我正在做一个项目，由于公司的遵从性规则，数据必须保存在一个共享目录中，这个目录是程序员之间同步的。另一方面，项目的代码不能放在共享目录上，否则我们将无法对其进行版本化和协同工作，因为它都是同步的。共享文件夹的路径几乎是相同的C:\Users\<employee name>\<path to data>，有什么方法可以在Kedro中将C:\Users\<employee name>设置为数据目录的基本路径吗？
我尝试创建一个具有以下代码的catalog.py文件：
from kedro.io import DataCatalog
from kedro.extr
浏览 3提问于2022-05-02得票数 0
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1回答
我正在学习Vue.js来自反应。我对updated生命周期挂钩感到困惑。无论我改变了什么状态，我都无法让它运行。我在updated钩子中有一个setTimeout，并在mounted钩子中设置了一个setTimeout。setTimeout回调运行并更改状态，这会改变DOM上显示的内容，尽管我从未从更新的钩子中看到过console.log。我不知道为什么update不开火
注意:我使用的是Vue.js 3。
<template>
...other components
</template>
<script>
export default {
浏览 8提问于2022-04-12得票数 0
我们正在10多家公司之间部署一个数据联盟。Wi将为所有公司部署多个机器学习模型(一般是高级分析模型)，我们将对所有模型进行管理。我们正在寻找一种管理多个服务器、集群和数据科学管道的解决方案。我喜欢kedro，但不确定在使用kedro时管理所有这些的最佳选择是什么。
总之，我们正在寻找最好的解决方案来管理多个模型、任务和管道，在不同的服务器和可能的星火集群中。我们目前的选择是：
AWS作为我们的数据仓库和数据库，用于管理服务器、集群和任务。我不认为databricks的笔记本是构建管道和协同工作的好解决方案，所以我想将kedro连接到databricks (好吗？)使用databricks来
浏览 5提问于2020-11-20得票数 5
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1回答
我想用Kedro 0.17.5编写pytest单元测试。他们需要对管道创建的数据执行完整性检查。这些数据文件在catalog.yml中指定，并且已经使用kedro run成功地持久化。conf/base.中的catalog.yml
我在src/tests/pipelines/my_pipeline/.中有一个测试模块test_my_dataframe.py
如何以编程方式从catalog.yml中加载基于test_my_dataframe.py的数据目录，以便正确访问指定的数据文件？
或者，对于这个问题，我如何以编程方式加载整个项目上下文(包括数据目录)以同时执行节点等？
浏览 4提问于2022-06-25得票数 2
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在kedro datacatalog中配置azure blob存储数据集时遇到错误。
我在我的catalog.yml中定义了如下数据集：
brand_dataset:
type: pandas.CSVDataSet
filepath: "abfs://container/my_file.csv"
credentials: my_creds
load_args:
sep:';'
尝试从ipython访问数据集时，会遇到以下错误
DataSetError:
unexpected unindent (core.py, line 160).
F
浏览 3提问于2021-11-25得票数 0
根据凯德罗的documentation，Azure Blob Storage是可用的数据源之一。这是否延伸到ADLS Gen2？ 我还没有尝试过Kedro，但在我花一些时间在它上面之前，我想确保我可以连接到ADLS Gen2。 提前谢谢你！
浏览 17提问于2021-11-12得票数 0
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我参考构建了示例kedro项目，并在mlflow.yml中指定host作为我的全局ip地址。但是当我点击"kedro mlflow ui“命令时，它仍然监听本地。即使我只在mlflow.yml中将端口指定为5001 (非默认值)，它也不起作用。有人能帮我吗。
python版本: 3.6.8 (anaconda) kedro版本: 0.17.0 kedro mlflow版本: 0.6.0
浏览 21提问于2021-04-02得票数 2
我在一个项目中工作，我们正在处理非常大的图像。管道有几个节点，每个节点都产生下一个节点运行所需的输出。我的理解是，ParallelRunner是并行运行节点的。它正在等待每个进程在移动到第二个节点之前完成第一个节点，等等。我的问题是输入需要不同的时间才能完成。如此多的进程在没有必要的情况下等待其他进程完成一个节点，因为每个并行进程都不依赖于另一个进程，只有它自己的先前计算的结果。
有没有办法在不同的内核上并行运行整个流水线？我不希望每个并行进程等待其他进程完成一个节点。我的想法是，我可以通过创建我的kedro项目的多个副本并修改它们的数据目录来处理数据集的不同部分，然后使用子进程模块并行运行它
浏览 5提问于2021-01-06得票数 0
我试图弄清楚如何在本地和S3上存储中间的Kedro管道对象。特别是，假设我在S3上有一个数据集：
my_big_dataset.hdf5:
type: kedro.extras.datasets.pandas.HDFDataSet
filepath: "s3://my_bucket/data/04_feature/my_big_dataset.hdf5"
我希望通过目录中的S3 URI引用这些对象，以便我的团队能够使用它们。但是，我希望避免在每次运行管道时重新下载数据集、模型权重等，方法是在S3副本之外保留一个本地副本。我如何用Kedro镜像文件？
浏览 5提问于2020-08-09得票数 2
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1回答
跟进的问题。我使用的是Kedro v0.18.2。我正在尝试使用TemplateConfig，因此我在conf/base下创建了一个globals.yml，如下所示：
paths:
base_path: s3://my_project
datasets:
pdf: base.PDFDataSet
png: pillow.ImageDataSet
csv: pandas.CSVDataSet
excel: pandas.ExcelDataSet
data_folders:
raw: 01_raw
intermediate: 02_int
浏览 14提问于2022-07-25得票数 0
我目前在我的Xposed模块中有以下代码：
public class Test implements IXposedHookLoadPackage, IXposedHookZygoteInit {
@Override
public void initZygote(StartupParam startupParam) throws Throwable {
XposedBridge.log("ZYGOTE INIT");
}
@Override
public void handleLoadPackage(final XC_LoadPackage.LoadPackageP
浏览 4提问于2018-03-07得票数 1
我们使用的是kedro版本0.15.8，我们以这种方式从目录中加载了一个特定项：
from kedro.context import load_context
get_context().catalog.datasets.__dict__[key]
现在，我们将更改为kedro 0.17.0，并尝试以相同的方式加载目录数据集(使用框架上下文)：
from kedro.framework.context import load_context
get_context().catalog.datasets.__dict__[key]
现在我们得到了错误：
kedro.framework.conte
浏览 4提问于2021-02-02得票数 4
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我能够使用kedro run命令毫无问题地运行管道。不过，出于某种原因，我再也无法从朱庇特笔记本中访问我的上下文和目录了。当我运行kedro jupyter notebook并在选择" new“时使用我的项目名称启动一个新的(或现有的)笔记本时，我会得到以下错误：
context
NameError: name 'context' is not defined
catalog.list()
NameError: name 'catalog' is not defined
编辑：
在运行魔术命令%kedro_reload之后，我可以看到我的ProjectC
浏览 2提问于2021-02-02得票数 2
我想使用不同的输入运行一个kedro管道，并将结果保存在输出文件夹中，其中通过命令行提供输入路径和输出路径
我提出了使用kedro.config.TemplatedConfigLoader将新变量传递给jinja2模板编目的可能性，但通过这种方式，我只能手动定义钩子中的globals_dict变量，如kedro文档中所示。
理想情况下，我希望运行下面这样的代码：
kedro run --pipeline="my_pipeline" --input="path_to_input_1" --output="path_to_output_1"
kedr
浏览 6提问于2021-09-10得票数 0
是否可以在Kedro笔记本中覆盖从parameters.yaml文件中获取的属性？
我正在尝试动态更改notebook中的参数值。我希望能够为用户提供运行标准管道的能力，但具有可定制的参数。我不想更改YAML文件，我只想更改笔记本生命周期的参数。
我已经尝试在上下文中编辑参数，但这没有任何影响。
context.params.update({"test_param": 2})
我是否遗漏了什么，或者这不是一个预期的用例？
浏览 11提问于2020-02-19得票数 2
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5回答
在c++中有没有一种快速挂接动态链接库的方法？我知道微软的是有问题的，但是有没有一种快速简单的方法来连接几个dll函数呢？
例如，我想将dll mytestdll.dll中的函数void mytestfunction()挂接到hook_mytestfunction()。
提前感谢！
浏览 0提问于2010-01-26得票数 11
3回答
我想用不同的输入在jupyter笔记本上运行kedro管道，如下所示：
data = catalog.load('my_dataset')
params = catalog.load('params:my_params')
pipelines['my_pipeline'](data=my_dataset, params=my_params)
有办法这样做吗？另外，如果我必须向其他节点(例如第二个节点)提供一些输入，那么如何实现呢？
浏览 22提问于2022-10-03得票数 0
回答已采纳
2回答
对kedro有问题。“register_pipelines”函数似乎没有运行或创建我要从中返回的默认管道。
错误是
(kedro-environment) C:\Users\cc667216\OneDrive\DCS_Pipeline\dcs_files>kedro run
2021-03-22 13:30:28,201 - kedro.framework.session.store - INFO - `read()` not implemented for `BaseSessionStore`. Assuming empty store.
fatal: not a git reposi
浏览 2提问于2021-03-22得票数 1
回答已采纳
半新的反应。我有一个useFetch钩子，它具有所有的提取功能，当用户单击"load“按钮时，我想调用它来获取下一页的条目。
显然，
<button onClick={() => { useFetch(...) }}>load more items<button>无法工作，因为我在回调中调用自定义钩子。一般情况下，做这类事情的最佳模式是什么？我可以在functional本身中调用useFetch，但是当组件挂载时会发生fetch，这不是我真正想要的。
我所读到的每一篇文章都指出了让抓取钩子很有用，但是它只会使工作变得更加困难，特别是当我不得不频繁地、动态地
浏览 1提问于2021-12-02得票数 0
这是我第一次尝试使用Kedro包。 我在s3存储桶中有一个.wav文件列表，我很想知道如何在Kedro data目录中提供这些文件。 有什么想法吗？
浏览 18提问于2021-01-26得票数 2
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1回答
我使用的反应本机再生。我不能改变动画的价值传递不同的道具到组件。这是我的世博会代码：
实际上，我希望将snappable.js组件中的snappable.js变量更改为props.minValue，以便动态更改动画。
const min = props.minDist ? props.minDist : 0
当组件第一次获得道具时，但在它似乎不再改变之后。
这里我是如何把道具传递给可抓取组件的。
<View style={styles.container}>
<Snappable minValue={this.state.min}/>
<Touch
浏览 1提问于2020-04-08得票数 0
1回答
我在LWN上看到了许多关于允许动态加载Linux安全模块(LSM)的文章，但是不可能找到关于如何实现的具体信息。LSM挂钩(我不知道这是否是正确的术语)不再在内核中导出，但是它们的地址可以用kallsyms_lookup_name检索，然后分配给函数声明。
LSM钩子的 是不可卸载的，但这是真的吗？这到底是什么意思？如果Linux可加载内核模块注册了一些钩子，那么以后是否无法注销它们呢？为什么这个案子？有没有解决办法或迫使他们卸载的方法？
动态可加载的LSM必须与内置的LSM不同吗？还是两者都使用相同的约定和接口？
浏览 6提问于2020-11-22得票数 1
在屏幕A上，有一个值用于跟踪GraphQL突变的加载情况。我希望将该加载值传递给屏幕B。我的问题是，当我尝试使用navigation.navigate(ScreenB, { loading })将该值作为参数传递给屏幕B时，加载的值不会更新-它始终保持调用navigation.navigate时的值。
我知道setParams会更新给定路由的参数，但它似乎不适用于我的用例，因为它不会改变路由之间的参数。有没有办法让上一个屏幕可以动态设置参数，这样我就可以在当前屏幕上恢复更改后的值？
const ScreenA = (props) => {
const { data, loading
浏览 12提问于2020-03-06得票数 1
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