在Keras中使用Sequential()构建模型和不使用Sequential()构建模型有什么区别？

在Keras中使用Sequential()构建模型和不使用Sequential()构建模型有以下区别：

1. Sequential()构建模型：Sequential()是Keras提供的一种简单的模型构建方式，适用于线性的、层次化的模型结构。使用Sequential()构建模型时，可以通过add()方法逐层添加神经网络层，形成一个线性的模型结构。这种方式适用于简单的模型，如单输入单输出的模型。
2. 不使用Sequential()构建模型：在复杂的模型中，可能需要使用更灵活的方式构建模型。不使用Sequential()构建模型时，可以通过Keras的函数式API来构建模型。函数式API允许创建具有多个输入和输出的模型，以及共享层和多个模型之间的连接。这种方式适用于复杂的模型，如多输入多输出的模型、具有分支结构的模型等。

总结起来，使用Sequential()构建模型适用于简单的线性模型，而不使用Sequential()构建模型适用于更复杂的模型结构。具体选择哪种方式取决于模型的复杂度和需求。

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