在Keras中，是否可以将数据增强仅应用于指定的目录？

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# 创建ImageDataGenerator对象，并设置数据增强参数
data_generator = ImageDataGenerator(
    rotation_range=10,  # 随机旋转角度范围
    width_shift_range=0.1,  # 随机水平平移范围
    height_shift_range=0.1,  # 随机垂直平移范围
    shear_range=0.2,  # 随机错切变换范围
    zoom_range=0.2,  # 随机缩放范围
    horizontal_flip=True,  # 随机水平翻转
    vertical_flip=False  # 不进行垂直翻转
)

# 加载指定目录下的数据，并应用数据增强
train_generator = data_generator.flow_from_directory(
    'path/to/train_directory',
    target_size=(224, 224),
    batch_size=32,
    class_mode='categorical'
)

# 使用加载并增强后的数据进行模型训练
model.fit_generator(
    train_generator,
    steps_per_epoch=train_generator.samples // train_generator.batch_size,
    epochs=10
)