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在Kinect V2中原始数据的单位是什么？

在Kinect V2中，原始数据的单位是毫米（mm）。 Kinect V2是微软推出的一款深度摄像头设备，用于人体姿态识别、手势识别和三维重建等应用。它通过红外光和RGB摄像头来获取深度图像，并将深度信息转换为毫米单位的距离数据。这种单位的选择可以提供更精确的测量结果，使得Kinect V2在虚拟现实、游戏开发、人机交互等领域具有广泛的应用场景。

腾讯云提供了一系列与人工智能和图像处理相关的产品和服务，可以与Kinect V2进行结合使用。例如，腾讯云人脸识别API可以用于对Kinect V2捕捉到的人脸进行识别和分析；腾讯云图像处理服务可以用于对Kinect V2捕捉到的图像进行处理和优化。您可以通过腾讯云官方网站了解更多相关产品和服务的详细信息：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关搜索:利用ROS中的kinect v2获取基于颜色的点云数据质心在液体中，"w“和"x”的单位是什么？Android/Java的BluetoothSocket中的超时参数是什么单位？在PowerBI中显示表中的原始数据在Python中以块为单位编写文件的理由是什么？在kinect编程过程中打印C#、xaml中变量的值，半径在GeoFire中的单位是多少？在实体中返回单位的问题在android上读取wav文件中的原始数据在原始数据中的日期之外填充数周在Docusaurus V2中添加新的博客条目在Zapier中获取上一步的原始数据 postgres视图pg_setting中max_wal_size的单位是什么增强图像不会将原始数据存储在自己的类目录中，而原始数据会显示在train文件夹中搜索在Janusgraph中的属性赋值的原始数据数组的成员在C中设置以毫秒为单位的警报禁止在django模板中打印MoneyField的货币单位在JavaScript中减去以秒为单位的日期无法在Tensorflow v2中创建不可训练的变量在android机器中读取HDMI输入的原始数据流

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关于作者：李涛，腾讯Android工程师，14年加入腾讯SNG增值产品部，期间主要负责手Q动漫、企鹅电竞等项目的功能开发和技术优化。业务时间喜欢折腾新技术，写一些技术文章，个人技术博客：www.ltlovezh.com 。 ApkChannelPackage是一种快速多渠道打包工具，同时支持基于V1和V2签名进行渠道打包。插件本身会自动检测Apk使用的签名方法，并选择合适的多渠道打包方式，对使用者来说完全透明。 Github地址： https://github.com/ltlovezh/ApkChanne

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Open3d 学习计划—13（Azure Kinect）

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近日，小派在Kickstarter公告页面宣布，他们已经进入8K VR头显的量产阶段。同时本次公告显示，小派8K头显将提供200度视场和170度视场两个选项，使用者可在启动应用程序之前，根据自身情况进行选择。

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伴鱼：借助 Flink 完成机器学习特征系统的升级

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PCA主成分分析

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MapReduce 的核心知识点，你都 get 到了吗 ?（干货文章，建议收藏！）

众所周知，Hadoop 中最核心的两大组件就是 HDFS 和 MapReduce。其中 HDFS 提供了承载海量数据存储的能力，而 MapReduce 则提供了海量数据高并行计算的能力。关于 HDFS 的介绍，之前已经写了两篇来分别介绍 HDFS 的架构和 HDFS实现文件管理和容错的文章。而本期文章，我将为大家介绍关于 MapReduce 的核心知识点。

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8 月 29 日上午，WAIC 黑客马拉松与世界人工智能大会开幕式同时启动，在张江人工智能岛火热开赛。作为世界人工智能大会期间唯一的一场黑客松，该大赛由机器之心承办，张江集团协办，阿里云、微软Azure提供云计算资源支持，张江创业工坊、微软人工智能和物联网实验室提供场地支持。

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1. 前言　　开始做SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，机器人同时定位与建图）研究已经近一年了。从一年级开始对这个方向产生兴趣，到现在为止，也算是对这个领域有了大致的了解。然而越了解，越觉得这个方向难度很大。总体来讲有以下几个原因：入门资料很少。虽然国内也有不少人在做，但这方面现在没有太好的入门教程。《SLAM for dummies》可以算是一篇。中文资料几乎没有。 SLAM研究已进行了三十多年，从上世纪的九十年代开始。其中又有若干历史分枝和争论，要把

【免费】站长线下课：用STAR去Mapping~~~~

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今天给大家介绍Tingshao Zhu等人在 IEEE Transactions on Affective Computing 上发表的文章” Identifying Emotions from Non-contact Gaits Information Based on Microsoft Kinects”。该文章讨论了基于步态信息的自动情感识别，这一领域已在人机交互，心理学，精神病学，行为科学等领域进行了广泛的研究。步态信息是非接触式的，从Microsoft kinects获得，其中包含每人25个关节的3维坐标，这些关节坐标随时间变化。通过离散傅里叶变换和统计方法，提取了一些与中性，快乐和愤怒情绪有关的时频特征，用于建立识别这三种情绪的分类模型。实验结果表明，该模型非常有效，时频特征可有效地表征和识别这种非接触式步态数据的情绪。值得注意的是，通过优化算法，识别精度可以进一步平均提高约13.7％。

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三维点云数据集

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在上一章中，我们讨论了构建机器人所需的硬件组件的选择。机器人中的重要组件是执行器和传感器。致动器为机器人提供移动性，而传感器则提供有关机器人环境的信息。在本章中，我们将集中讨论我们将在该机器人中使用的不同类型的执行器和传感器，以及如何将它们与 Tiva C LaunchPad 进行接口，Tiva C LaunchPad 是德州仪器（TI）的 32 位 ARM 微控制器板，在 80MHz。我们将从讨论执行器开始。我们首先要讨论的执行器是带有编码器的直流齿轮电动机。直流齿轮电动机使用直流电工作，并通过齿轮减速来降低轴速并增加最终轴的扭矩。这类电机非常经济，可以满足我们的机器人设计要求。我们将在机器人原型中使用该电机。

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