在.NET中执行异步/等待的两种错误方法 在应用开发中，我们为了提高应用程序的吞吐能力或者异步操作来减少耗时，通常会使用多线程来达到目的，而在C#语言中由于async/await必杀技的存在，大多会使用此来简化多线程操作...，此方法在另一个Task中返回一个Task！...上面的示例确实释放了一个线程，它也立即消耗了另一个线程来执行任务包装的代码，并且该消耗的线程在等待服务响应时被阻塞。因此，我们没有提高吞吐量，只是将工作从一个线程转移到了另一个线程。...过度使用Task.Run()有很大安全隐患，尤其在你未搞懂你写了什么的时候，这种影响在复杂业务和超大并发下出问题非常难排查！...在发现性能严重影响又找不到原因的时候，请排查出所有使用Task.Run的代码，确定是否是以上两种情况，解决他们可能就海阔天空了 摘要 在.NET或者.Netcore中使用Async/Await都是一项技巧
错误 认识错误 在Go中，错误是一种表示程序错误状态。包含了在程序在运行时、编译时的状态信息。一般我们在编写Go代码中，都会碰到如下的处理方式。...err表示文件创建失败时的错误信息。当存储错误时，我们则对程序做错误处理；不存在错误时，则正常执行其他的逻辑代码。 自定义错误 在Go中是允许我们自定义错误信息的。...异常处理原则 在包内部，应该从panic中recover：不允许显式的超出包范围的panic()。...在包外部，向包的调用者返回错误值（而不是panic）。 Go 库的原则是即使在包的内部使用了 panic，在它的对外接口（API）中也必须用 recover 处理成返回显式的错误。...异常处理实践 下面的示例代码，在被调用函数printPanic()中触发一个panic()，在main()函数中使用defer中接收panic()信息，并对panic()做异常处理。
KMP使用expect 和 actual 关键字 在 Kotlin Multiplatform 项目中，expect 和 actual 关键字被用于处理不同平台的 API 调用。...通过这种方式，Kotlin Multiplatform 允许开发者编写可在多个平台上运行的共享代码，同时保留对每个平台特定 API 的访问能力，实现代码的最大化重用和原生性能的结合。...代码示例 以下是一个使用 expect 和 actual 关键字在 Kotlin Multiplatform 项目中处理不同平台 API 调用的代码示例： 共通代码 (commonMain): // 预期声明...这些预期声明在共通代码中声明，但它们的实现被留给了特定平台的代码。 对于每个平台，我们提供了相应的实际声明。...这样，当您在共通代码中调用 getPlatformName() 或创建 PlatformSpecificClass 的实例时，Kotlin 编译器会自动选择并使用适当平台的实际实现。
在使用 Go 开发的后台服务中，对于错误处理，一直以来都有多种不同的方案，本文探讨并提出一种从服务内到服务外的错误传递、返回和回溯的完整方案，还请读者们一起讨论。...---- 问题提出 在后台开发中，针对错误处理，有三个维度的问题需要解决： 函数内部的错误处理: 这指的是一个函数在执行过程中遇到各种错误时的错误处理。...这也是一个语言级的问题 服务/系统的错误信息返回: 微服务/系统在处理失败时，如何返回一个友好的错误信息，依然是需要让调用方优雅地理解和处理。...首先本文就是第一篇：函数内部的错误处理 ---- 高级语言的错误处理机制 一个面向过程的函数，在不同的处理过程中需要 handle 不同的错误信息；一个面向对象的函数，针对一个操作所返回的不同类型的错误...，那么这一行中的 err 变量和函数最前面定义的 (err error) 不是同一个变量，因此即便在此处发生了错误，但是在 defer 函数中无法捕获到 err 变量了。
io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2' implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.10' Github地址 使用 延迟执行 Kotlin...TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe { } 多线程 常用的方式是分线程中处理数据...，主线程中使用数据生成页面 Kotlin Observable .create> { source -> var treeList
使用日志系统在 asyncio 中，我们还可以使用日志系统进行调试。日志系统可以将程序运行时的信息输出到指定的日志文件或者控制台中，从而方便我们查看程序运行时的状态。...我们使用 logging 模块输出了一个错误信息。...在输出日志信息时，我们可以指定日志级别，从而控制输出信息的详细程度，例如，使用 logging.error() 输出的信息将会输出到控制台或者日志文件中，并且只有当日志级别设置为 error 时才会输出...在使用日志系统进行调试时，我们可以将日志级别设置为 DEBUG，从而输出更为详细的信息。...当程序运行时，会在控制台输出以下信息：DEBUG:root:进入 coro 函数通过输出的信息，我们可以知道程序在哪个函数中出现了错误，从而更方便地进行调试。
使用 asyncio 提供的调试工具除了使用调试器和日志系统进行调试之外，asyncio 还提供了一些内置的调试工具。其中，最常用的调试工具是 asyncio 的调试模式。...调试模式是一种特殊的模式，可以使 asyncio 在出现错误时暂停程序，以便我们进行调试。...在 asyncio 中启用调试模式非常简单，我们只需要在程序运行前调用 asyncio 的 debug() 函数即可。...当程序出现错误时，程序会暂停执行，进入调试模式，此时可以使用调试器进行调试。在调试模式下，程序会打印出一些有用的信息，如堆栈跟踪、协程状态、任务列表等等。...通过这些信息，我们可以更快地找到程序中的错误，并进行调试。除了调试模式之外，asyncio 还提供了一些其他的调试工具，如事件循环监视器、协程状态监视器、任务监视器等等。
在异步编程中，asyncio 是 Python 中的一种常用的异步 I/O 库。在使用 asyncio 编写程序时，由于异步任务之间存在依赖关系，因此错误调试是非常重要的。...使用调试器在 Python 中，有许多调试器可供选择，如 pdb、ipdb、pudb 等。在使用调试器进行调试时，我们需要在代码中添加断点。...断点是一种特殊的标记，可以使程序在特定位置停止执行，以便我们进行调试。在 asyncio 中，我们可以使用 pdb 或者 ipdb 调试器进行调试。...我们使用了 pdb.set_trace() 函数在代码中添加了一个断点。...例如，在使用 pdb 调试器进行调试时，可以使用命令 l 查看当前行和周围几行代码的上下文，使用命令 n 跳到下一行，使用命令 p 变量名查看变量值等等。
二、错误调试在协程中，错误调试是指在程序出现错误时，如何查找和修复错误。...通常情况下，语法错误很容易定位和修复，可以通过查看错误信息找到错误的行数和位置。运行时错误：在程序运行时，如果出现了错误，Python 解释器会报告对应的异常类型。...对于运行时错误，可以通过使用 try-except-finally 语句进行异常处理，或者使用调试器进行调试。在使用调试器时，可以设置断点来查看程序执行过程中的变量值和程序执行路径。...逻辑错误：在编写代码时，如果逻辑不正确，程序也可能会出现错误。对于逻辑错误，可以使用调试器或者日志系统进行调试。在使用调试器时，可以设置断点来查看程序执行过程中的变量值和程序执行路径。...下面是一些示例代码，帮助读者更好地理解协程中的异常处理和错误调试：import asyncioasync def coro(): try: # 可能会出现异常的代码 a
在 Python 中，协程是一种轻量级的线程，可以在同一个线程内执行多个任务，从而实现高效的并发编程。在协程中，异常处理和错误调试也是非常重要的，因为在异步编程中，错误很容易出现并且难以调试。...一、协程中的异常处理异常处理的基本概念在协程中，异常处理是指程序出现错误时，如何捕获和处理这些错误。Python 中的异常处理机制可以通过 try-except-finally 语句实现。...try 语句块包含可能会出现异常的代码，如果在 try 语句块中出现异常，则会跳转到对应的 except 语句块进行异常处理。finally 语句块中的代码无论是否出现异常都会执行。...("除数不能为0")finally: # 无论是否出现异常都会执行 print("程序执行结束")异常处理的方式在协程中，异常处理可以通过两种方式实现：（1）使用 try-except-finally...（2）使用 asyncio 模块提供的协程异常处理机制，可以通过在协程中使用 async with 上下文管理器实现。当协程中出现异常时，会自动调用异常处理函数进行处理。
例如：打开中断设备时，需要等到连接设备的modem响应才能完成。 （3）pause和wait函数。pause函数使调用进程睡眠，直到捕获到一个信号。wait等待子进程终止。...2、EINTR错误产生的原因-（阻塞的系统调用、或者非阻塞的系统调用） 如果进程在一个慢系统调用(slow system call)中阻塞时，当捕获到某个信号且相应信号处理函数返回时，这个系统调用不再阻塞而是被中断...如下表所示的系统调用就会产生EINTR错误，当然不同的函数意义也不同。 系统调用函数 errno为EINTR表征的意义 write 由于信号中断，没写成功任何数据。...） 非阻塞的系统调用，由于资源限制/不满足条件，导致返回值为EAGAIN 在Linux环境下开发经常会碰到很多错误(设置errno)，其中EAGAIN是其中比较常见的一个错误(比如用在非阻塞操作中)。...对非阻塞socket而言，EAGAIN不是一种错误。在VxWorks和Windows上，EAGAIN的名字叫做EWOULDBLOCK。
♣ 题目部分 在Oracle中，OGG-00446 Could not find archived log for sequence错误的处理办法是什么？...♣ 答案部分 如果面试官问到维护OGG曾经碰到的一次故障处理过程，那么就可以拿这个错误作为案例来说明。OGG-00446主要是归档文件丢失引起，处理办法就是将缺失的归档日志找回来。...如果找不到所需归档日志，那么可以按照如下2种办法来处理： 第一种办法是改变抽取进程的时间，但这可能会导致数据不一致，执行方法如下： GGSCI (HP-HP) 1> alter extract extl...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记...，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解 ● 版权所有，欢迎分享本文，转载请保留出处 ● QQ：646634621 QQ群：618766405 ● 提供OCP、OCM和高可用部分最实用的技能培训
前几天给大家分享了一些乱码问题的文章，阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't...encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。...前言 前几天有个叫【RSL】的粉丝在Python交流群里问了一道关于CSV文件在Excel中打开后乱码的问题，如下图所示。...因为我源文件本身就是韩语和日本语，所以看到的就是这个了。 5）在Excel中的显示，如下图所示： 看上去还是比较清爽的，如此一来，中文乱码的问题就迎刃而解了。...本文基于粉丝提问，针对CSV文件在Excel中打开后乱码问题，给出了两种乱码解决方法，顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法，但是小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。
请求 当然这个请求不单单是发送请求这么简单，它包括请求相关的一系列配置是否简易、发送模式是否灵活切换、请求头信息是否易处理、请求参数是否易操作等等 响应 一个好的网络请求框架肯定需要提高我们的生产力，保证我们程序的健壮性...，那么响应体和这些又有什么关系呢？...= Resource(Status.LOADING, data, null) } } 2.3 使用Retrofit 创建API 接口、接口帮助类 将接口管理和请求放在不同的类文件中，方便管理 API...2.5 创建数据仓库 数据仓库的创建是为了能在此处处理数据，可能存在需要存储或者重构的数据，也是将数据的处理和ViewModel分离开，专职做数据处理，ViewModel 做数据周转 class MainRepository...这里也分享给广大面试同胞们，希望每位程序猿们都能面试成功~ 以上内容均放在了开源项目：我的github 中已收录，里面包含不同方向的自学Android路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等，资源持续更新中
使用协程和Flow，我们可以将网络请求抽象为一个数据流，用一个简单的函数来描述网络请求的过程。 1.1 Flow的用法 Flow是Kotlin提供的一种响应式流处理库，用于处理异步、时间相关的操作。...Flow的主要特点是支持协程，可以在协程中进行数据收集和处理。以下是Flow的基本用法： 创建Flow：使用flow函数创建一个Flow，然后在Flow中使用emit函数发射数据。...Flow的数据发射和收集都是在协程中进行的，因此可以利用协程的特性进行异步处理、取消和暂停。...Flow的实现主要依赖于Kotlin的协程库，特别是kotlinx.coroutines.flow包中的相关类和函数。...Retrofit的核心原理是通过动态代理和注解处理将HTTP API转换为Kotlin或Java接口。
，Readiness和Liveness两种探测的配置基本是一样的，只需稍加改动就可以套用。...通过kubectl get pod我们发现这两种Health Check主要不同在于输出的第二列和第三列。Readiness第三列一直都是running，第二列一段时间后由1/1变为0/1。...Kubernetes对于该方法探测成功的判断条件时http请求返回值在200-400之间。schema指定了协议，可以为http（默认）和https。path指定访问路径，port指定端口。...如果新版本的容器出现故障，那么在版本更新完成之后可能导致整个应用无法处理请求，无法对外提供服务。此类事件若发生在生产环境中，后果会非常严重。...是Kubernetes中两种不同的Health Check方式，他们非常类似，但又有区别。
:modular-eventbus-annotation:1.0.0' } 然而，当工程中的依赖关系增多就很容易会遇到依赖版本冲突问题，这个时候 Gradle 构建工具是否有统一的规则来处理冲突，而开发者又需要采用什么样的手段来应对冲突呢...需要注意的是：这两种版本均不应该用在生产环境配置中，因为这两种不稳定版本共同存在的问题是： 「输入相同的构建配置可能会产生不同的构建产物输出」 ，会导致重复构建正式产物的不确定性。...相比于依赖实现冲突，依赖版本冲突通常更加隐蔽，毕竟不同版本之间会考虑兼容性，所以构建时不会直接构建失败（构建成功不代表运行时不会 Crash，这是一个坑哦 ） 那么，我们怎么查看工程中存在的依赖版本冲突呢...\--- com.squareup.okhttp3:okhttp:3.10.0 -> 3.14.9 (*) 3.1 对比 Maven 和 Gradle 的解析策略 不同的构建系统设计的解析策略不同，...比如 1.1.0-alpha 和 1.0.0 会选择哪个版本呢？完整的规则文档在 Declaring Versions and Ranges 中。
开发人员的生产力受多种因素影响。我们比较了 Go、Rust、Python、Typescript、Scala 和 Java 中的编译器消息。...Rust 冗长的编译器错误消息，错误对应的源代码的不同部分。...更花哨的输出（带颜色），但与 Python 中的错误消息相同，如果你不是绝对的初学者，很容易找到问题。...最后，我们检查了著名的 Elm 的编译器错误。它有点不同，因为我没有使用类，以及 Elm 中函数的工作方式。就像 Rust 一样，它显示了它找到的类似内容，error1。...Elm 很好，并提供了一些有用的提示，尽管错误排名很奇怪。我认为我更喜欢 Scala 的错误消息，尽管更深入的解释没有帮助，但这里的类型太简单了。但这部分是主观的，你的观点可能会有所不同。
转载：http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2009/12/14/1623624.html 为了看到从服务器和浏览器之间通信的HTTP头，你需要在浏览器安装一些插件....比如说Fiddler就是一个微软发布的免费的用于记录HTTP日志的软件。...而这些HTTP日志会包含HTTP头,在这篇文章中我会假设读者已经熟悉了这个软件，假如你并不熟悉这个软件的话，我推荐阅读Troubleshooting Website Problems by Examining...使用Fiddler，找一个使用IIS和Asp.net的Web服务器,比如微软asp.net官方网站,通常在默认情况下，HTTP响应头会包含3个Web服务器的自身识别头....X-AspNetMvc,指定当前版本的Asp.net MVC(如果使用Asp.net MVC的话): X-AspNetMvc-Version:1.0 这些服务器自身识别信息在大多数情况下并不会被浏览器使用
因此，所有的输出（标准输出和标准错误）都被发送到了 /dev/null，终端上没有任何输出显示。这是因为所有的输出都被成功地丢弃了。 结论 重定向操作的顺序对结果有决定性的影响。...在编写Shell脚本或执行命令时，理解和正确使用I/O流的重定向是非常重要的。它不仅可以帮助我们控制脚本的输出内容，而且还能够在需要的时候对错误信息进行适当的处理。...在脚本中正确处理命令的输出，可以让我们的脚本更加健壮，更容易调试，并提供更清晰的用户交互体验。在设计脚本时，应该考虑到这些输出的处理情况，从而确保脚本在各种不同的环境和条件下都能稳定运行。...在系统管理和自动化任务中，经常需要确保输出不会干扰脚本的执行或是污染日志文件。因此，合理地利用重定向来控制脚本的输出，是每一个系统管理员和脚本开发者都需要掌握的技能。...通过上述分析，我们可以看到，即使是在看似简单的重定向操作中，不同的顺序和方式也会导致完全不同的结果。掌握这些细节，将使我们在Shell脚本开发中更加得心应手。
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