在Linux上使用bazel构建tensorflow r1.12之后libtensorflow.so和headers的位置

在Linux上使用bazel构建tensorflow r1.12之后，libtensorflow.so和headers的位置可以在以下路径中找到：

1. libtensorflow.so的位置：
   • 默认情况下，构建完成后的libtensorflow.so位于bazel-bin/tensorflow/libtensorflow.so。
   • 你可以通过设置--config=shared选项来构建共享库，这将生成位于bazel-bin/tensorflow/libtensorflow.so的共享库。

• headers的位置：
  • 构建完成后的TensorFlow头文件位于bazel-bin/tensorflow/include/tensorflow/目录下。
  • 你可以在该目录下找到所有的TensorFlow头文件。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它具有广泛的应用场景，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统等。腾讯云提供了一系列与TensorFlow相关的产品和服务，可以帮助用户更好地使用和部署TensorFlow模型。

以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

1. 腾讯云AI引擎（https://cloud.tencent.com/product/aiengine）：提供了基于TensorFlow的AI引擎，可用于构建和部署机器学习模型。
2. 腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/ccs）：提供了容器化部署TensorFlow模型的解决方案，可以快速部署和管理TensorFlow模型。
3. 腾讯云函数计算（https://cloud.tencent.com/product/scf）：提供了无服务器计算服务，可以用于快速部署和运行TensorFlow模型。

请注意，以上只是腾讯云提供的一些与TensorFlow相关的产品和服务，还有其他更多的产品和服务可供选择。