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在MATLAB中将二值边缘图像转换为二值掩模

在MATLAB中,将二值边缘图像转换为二值掩模可以通过以下步骤实现:

  1. 读取二值边缘图像:使用imread函数读取二值边缘图像,将其存储为一个矩阵。
代码语言:txt
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edgeImage = imread('edge_image.png');
  1. 转换为二值掩模:将二值边缘图像转换为二值掩模可以通过阈值化操作实现。可以使用imbinarize函数将灰度图像转换为二值图像,或者使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像。
代码语言:txt
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binaryMask = imbinarize(edgeImage);
% 或者
binaryMask = im2bw(edgeImage);
  1. 可选的后处理:根据需要,可以对二值掩模进行一些后处理操作,如填充孔洞、去除小的噪声等。
代码语言:txt
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filledMask = imfill(binaryMask, 'holes');
filteredMask = bwareaopen(filledMask, 100); % 去除小于100个像素的连通区域

以上是将二值边缘图像转换为二值掩模的基本步骤。二值掩模常用于图像分割、目标提取等应用场景。

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