在MATLAB中求区间变量的平均值
可以使用Interval Toolbox（IT）来实现。Interval Toolbox是MATLAB的一个工具包，用于处理区间算术和区间分析。
区间变量是由一个下界和一个上界组成的数学对象。求区间变量的平均值可以通过计算下界和上界的平均值来实现。
以下是求区间变量平均值的步骤：
- 安装Interval Toolbox（IT）：在MATLAB中，可以通过下载和安装Interval Toolbox（IT）来获取区间计算的功能。
- 定义区间变量：使用IT提供的函数，可以定义一个区间变量。例如，可以使用
intval函数将一个数值范围转换为区间变量。例如，x = intval([a, b])将创建一个区间变量x，其下界为a，上界为b。 - 计算平均值：使用IT提供的函数，可以计算区间变量的平均值。例如，可以使用
mid函数计算区间变量的中点值（平均值）。例如，avg = mid(x)将计算区间变量x的平均值。 - 获取结果：通过使用MATLAB的输出功能，可以获取计算得到的平均值。例如，可以使用
disp函数将结果显示在命令窗口中。
以下是一个示例代码，演示如何在MATLAB中求区间变量的平均值：
% 安装Interval Toolbox（IT）
% 定义区间变量
x = intval([2, 5]);
% 计算平均值
avg = mid(x);
% 获取结果
disp(avg);这个示例代码中，定义了一个区间变量x，其下界为2，上界为5。然后使用mid函数计算了区间变量x的平均值，并使用disp函数将结果显示在命令窗口中。
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相关·内容
我有一组随时间变化的曲线，它们存储在MATLAB矩阵中。矩阵的每一行都是这些曲线中的一条，随着时间的推移展开。这些都是随机实验的重复。
随着时间的推移，我需要绘制这些曲线的平均值，以及95%的置信区间。
我对统计学的理解很差，但是我建议用MATLAB的bootci函数来引导置信区间。
我在MATLAB中实现了一个最小的例子，但我有一些疑问。我希望你能帮助我更好地掌握这一点，避免愚蠢的错误。
下面是一个例子：
NVARIABLES = 200;
NOBSERVATIONS = 1000;
RESAMPLING = 10000;
DATA = rand(NOBSERVATIONS, NVARIA
浏览 8提问于2016-01-30得票数 4
1回答
我想要生成n个点数，用均匀分布表示特定的方差(v)和平均值(m)。
我目前正在使用MATLAB来完成这个任务。这可以用于使用y = v.*randn(n,1) + m;的正态分布。
在MATLAB中有什么简单的方法来做到这一点吗？
浏览 3提问于2017-10-18得票数 2
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在matlab中，假设我有以下数据：
data = [4 0.1; 6 0.5; 3 0.8; 2 1.4; 7 1.6; 12 1.8; 9 1.9; 1 2.3; 5 2.5; 5 2.6];
我想根据第二列中的元素(即0-1，1-2，2-3...)将第一列放入箱中，并计算第一列中元素在该箱中的平均值和95%的置信区间。所以我会有一个类似这样的矩阵：
mean lower_95% upper_95% bin
4.33 0
7.5 1
3.67
浏览 4提问于2017-03-08得票数 0
回答已采纳
2回答
在Matlab中迭代求列的平均值
、、、、
您好，我在Matlab中有一列值(PDS(:,39))。此列被过滤出各种情况，并且有两个单独的标志列(PDS(:,41 81))，它们要么是0代表有效行，要么是-1代表无效行。我取有效数据的平均值，如果平均值大于0，我想使这个值无效，并再次取平均值，直到平均值低于某个值(在本例中为0.2)。下面是我的代码：
% identify the VALID values
U1 = (PDS(:,81)==0);
F1 = (PDS(:,41)==0);
% only calculate using the valid elements
shearave = mean(PDS(U1&F1,39
浏览 0提问于2013-01-14得票数 1
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1回答
我在根据x计数器计算y值的平均值时遇到了问题。
例如
1 5
3 4
1 6
如何根据与x值1配对得到5和6的平均值？对于我的特定问题，我将在重复1之间有98个值，并且在数组中将有99个1。
这并不是非常复杂，但我已经一年多没有使用matlab了，所以生疏让我抓狂。
浏览 0提问于2014-07-11得票数 1
2回答
可能重复：
是否有一行命令允许在Matlab中取矩阵的元素平均值(忽略NaN的)？例如，
>> A = [1 0 NaN; 0 3 4; 0 NaN 2]
A =
1 0 NaN
0 3 4
0 NaN 2
所以mean(A)应该等于(1+3+2+4+0+0+0)/7 = 1.4286
而且，我无法访问stats工具箱，所以我不能使用nanmean()
浏览 0提问于2013-02-04得票数 4
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假设我们有一个向量v = [NaN NaN 1 2 3 4 NaN NaN NaN 4 5 6]，我们想要找出每个不是NaN的连续块中数字的平均值。在MATLAB中执行此操作的有效方法是什么？(当然，实际的向量比本例大得多。)
浏览 3提问于2013-05-02得票数 1
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3回答
我假设mean函数接受一个矩阵，并通过将数组的所有元素相加来计算其平均值，然后将其除以元素的总数。
但是，我使用此功能来计算矩阵的平均值。然后我遇到了一个点，我不希望均值函数考虑矩阵的0元素。具体地说，我的矩阵是1x100000数组，其元素的1/3到1/2可能都是0。如果是这样，我可以用NULL替换0元素，这样matlab在计算平均值时就不会考虑它们了吗？我还能做什么？
浏览 2提问于2014-10-29得票数 6
我有正态分布的平均值和百分位数60。我需要在Matlab中用这两个值来获得一个随机数组。这在某种程度上有可能吗？
谢谢
浏览 0提问于2014-03-20得票数 1
我有一个文件，其中包含从a到k的多个变量的时间序列数据。
我想创建一个曲线图，绘制一段时间内变量a到k的平均值，在平均值的上下添加一个平滑区域，表示每天的最大和最小变化。
类似于置信区间，但是是平滑的版本。
下面是数据集：
这是我到目前为止拥有的代码：
library(ggplot2)
library(reshape2)
meltdf <- melt(df,id="Year")
ggplot(meltdf,aes(x=Year,y=value,colour=variable,group=variable)) + geom_line()
浏览 3提问于2012-11-12得票数 11
我想在Matlab中对向量的每3个值进行平均，然后将平均值分配给产生它的元素。
示例：
x=[1:12];
y=%The averaging operation;
手术结束后，
y=
[2 2 2 5 5 5 8 8 8 11 11 11]
因此，生成的向量大小相同，并且每3个值的跳跃平均值将替换用于生成平均值的值(即，用三个值2 2 2的平均值替换1 2 3 )。有没有办法不用循环就能做到这一点呢？
我希望这是有意义的。
谢谢。
浏览 0提问于2012-10-22得票数 4
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1回答
什么是python等价于matlab unidrnd()函数？
random.randint()可能是一种选择，但我怀疑，因为对于类似的代码，我在matlab和python中得到了不同的行为。还有其他功能吗，我可能失踪了？
浏览 3提问于2016-01-13得票数 1
1回答
这与讨论numpy与Matlab的速度的几个问题有关。然而，它们中的大多数都有多个矩阵运算，而不是一个单一的运算。例如，
对我来说，仅求一个随机矩阵求逆所需的时间numpy大约比matlab慢5倍。
这是matlab脚本，
N = 1000;
B = randn(N,N);
h = tic;
T = 40;
for i=1:40
Rinv = (B)^(-1);
end
toc(h)/40
这给出了大约0.08秒的平均值。
而这个python脚本给出了0.4秒(大约)。
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
impor
浏览 12提问于2017-01-23得票数 1
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1回答
我在R中使用了'spatstat‘包，并获得了一组Ripley的K函数(或L函数)。我想找到一种很好的方法，在一条平均线上求出这组图形的平均值，并绘制出这条平均线周围的标准偏差或置信区间。
到目前为止，我已经尝试过：
env.A <- envelope(A, fun=Lest, correction=c("Ripley"), nsim=99, rank=1, global=TRUE)
Aa <- env.A
avg <- eval.fv((Aa+Bb+Cc+Dd+Ee+Ff+Gg+Hh+Ii+Jj+Kk+Ll+Mm+Nn+Oo+Pp+Qq+Rr+Ss+
浏览 1提问于2020-04-24得票数 0
我有一个n次的多项式，y(x)=a0+a1*x^1+a2*x^2+a3*x^3+a4*x^4+......+an*x^n.，其中ai是一个实数。
我的问题是，matlab中有没有一个函数可以用来找出所有y(x)>0的x范围
浏览 0提问于2010-09-22得票数 1
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1回答
我使用matlab中的fminunc函数对我拥有的一些数据执行了MLE拟合，并从Hessian输出估计了参数置信区间。有没有人有办法在拟合曲线周围生成95%的置信区间？
浏览 1提问于2015-03-22得票数 0
我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条目的bootstrap向量，我计算了平均值。所以现在我有1000个bootstrap平均值和来自我的初始向量的单个样本平均值，但我不确定如何继续。我如何使用这些平均值来找到初始向量平均值的置信区间？我是python的新手，这是我第一次接触bootstrap方法，所以如果有任何帮助，我将不
浏览 1提问于2016-11-08得票数 8
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1回答
利用中的交换算法求正弦和余弦的极小极大多项式逼近。需要精确到23位，因为我正在实现IEEE-754浮点的正弦和余弦函数。
使用这个链接 (参见第8页到第15页)，给出了使用Mathematica和Maple求多项式的说明，但是我不知道如何将这些方法外推到MATLAB中。
根据表3，我需要使用一个5或6阶多项式来获得精度的23位(小数点之后)。
我计划首先将所有传入θ的范围缩小到-pi/4到+pi/4之间，然后根据需要执行正弦或余弦函数(最终目标是实现exp(i*x) = cos(x) + i*sin(x)。
我也许可以自己按照这篇论文的说明，但我不知道如何使用remez函数来实现我的目的。此外
浏览 7提问于2012-02-15得票数 1
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1回答
我正在寻找一个内置函数，返回样本分位数和估计的置信区间，而不是MATLAB (MATLAB的ecdf这样做)。
我猜R有这个内置的，只是我还没找到。
如果您有任何独立的代码可以这样做，您也可以在这里指出，虽然我希望找到一些内容，作为一个更大的开放代码库的一部分。
-Trying离开MATLAB。
浏览 1提问于2010-08-09得票数 2
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让我们将其推广到c-confidence区间。将公共速率参数设为a。(请注意，具有速率参数a的指数分布的平均值为1/a。)
首先求n之和的cdf，如i.i.d.随机变量。使用它来计算总和的c-confidence间隔。请注意，该和的最大似然估计是n/a，即n乘以单次抽奖的平均值。
背景:这是在我正在编写的一个程序中出现的，该程序通过随机样本进行时间估计。如果我根据泊松过程(即样本之间的间隔具有指数分布)抽取样本，并且它们的n发生在活动X期间，那么活动X的持续时间的好估计是什么？我很确定答案就是这个问题的答案。
浏览 0提问于2008-12-17得票数 1
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我在Simulink Matlab中使用"To Workspace“绘制了一个信号。现在我想要取该信号的特定部分的平均值，我可以从"To plotted.How“中提取值，或者我如何取该图形的特定区域的平均值。
浏览 3提问于2014-01-01得票数 0
1回答
我使用以下函数生成随机值：
P = floor(6*rand(1,30)+1)
然后，使用T=find(P==5)获得结果为5的值，并将它们存储在T中。产出如下：
T =
10 11 13 14 15 29
现在，我想使用T计算mean(T)的平均值，但它给出了以下错误：
误差:平均值(29)：超出界限1(维数为1x1) (注意:可变的“平均”阴影函数)
我想要做的是模拟一个滚动的结果，一个公平的骰子，并计算我第一次在结果中得到5分。那么我想取所有这些时间的平均值。
浏览 2提问于2021-06-12得票数 0
1回答
我对java非常陌生，它解释了loq质量代码。我试图计算我在代码中输入的分数的平均值，如下所示，但它只得到执行完其余代码后我输入的数字的平均值。如何使用下面这行代码找到我之前在代码中输入的分数的平均值：
System.out.printf(“%.2f”，average)；为了清楚起见，我想要的是我在加了星号的行后输入的数字的平均值。谢谢
import java.util.Scanner;
public class week4
{
public static void main(String[] args) {
int n =1;
{
do{
n++;
Str
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
1回答
据我理解，当使用cpsd功能时：
[Pxy,f] = cpsd(x,y,window,Ns,NFFT,Fs);
matlab将时间序列数据分解为您指定大小的较小的窗口。窗口由Ns数据点移动。最后的[Pxy, f]是从每个窗口获得的结果的平均值。如果我在这个过程中错了，请纠正我。
我的问题是，如果我在特定的频率上使用angle(Pxy)，比如说34 is。这给了我在34赫兹频率下信号x和y的相位差吗？
我对此表示怀疑，因为如果Pxy是每个窗口之间的平均值，并且由于每个人被窗口移位所抵消，这不意味着平均Pxy的相位受窗口移位的影响吗？
我试图纠正这一点，确保窗口移动对应于一个整数的全相位差对应于
浏览 4提问于2015-05-14得票数 0
我在努力做我的Matlab作业：
编写一个脚本来执行以下操作：
生成一个名为8x25的矩阵，其中包含1到6范围内的双类型随机数。计算矩阵行的平均值(mrow)、矩阵列的平均值(mcol)和矩阵等级的总体平均值(mall)。将矩阵grades复制到一个新变量中，在新变量中用NaN替换第5行和第20至23列中的元素。再次计算该矩阵的总体平均值(mall_2)，即剩余值的平均值。
我已经完成了任务2-5，但是任务1是不正确的.我不知道我做错了什么。我假设它与数字类型(double)有关，但我无法转换它。
我们必须将作业提交给在线工具"Matlab“。该系统说：
随机数的矩阵:可变等级有一个不
浏览 2提问于2019-10-25得票数 1
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3回答
我有下面的图和创建该图的数据文件。我想让Matlab为我找到以下几点：
y，x表示100%直线所指出的峰值
图中越过y=0线的位置
其中y为第1部分峰值的50%和20%。
是否有任何附加的工具或包，人们知道，哪些可以帮助我完成这一点？我需要这样做的集合的地块，所以一些合理的自动化将是理想的。
我当然可以在Matlab中完成编程和计算部分，这只是一个问题，就是能够加载数据文件，将其与曲线或函数匹配，并找到各种x，y坐标。
浏览 3提问于2013-04-08得票数 4
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有没有一种方法可以在ggplot2中加入自相关时间序列的平滑功能？
我有自相关的时间序列数据，目前我使用手动过程来确定拟合样条的95% CI。
使用和日期在数据框AB中。我使用的模型的主要组件如下：
d<-AB$Date
a<-AB$Usage
o<-order(d)
d<-d[o]
a<-a[o]
id<-ts(1:length(d))
a1<-ts(a)
a2<-lag(a1-1)
tg<-ts.union(a1,id,a2)
mg<-lm(a1
浏览 2提问于2011-07-07得票数 3
1回答
我希望避免使用循环从较大的向量创建平均值列表。我在较大的向量中有“平均”向量中每个位置的索引，但我不想将其包装在循环中。在Matlab中有没有一个cellfun()方法来加速这个过程。代码和示例如下：
tVector = 10 : 15;
values = [ 10.1 10.2 10.3 11.4 11.5 11.6 11.7 12.8 12.9 13 13.1 13.2 13.3 13.3 14 14.1 14.2 ];
[ x, n ] = histc( values, tVector );
if any( x ~= 0 )
indxList = unique( n );
浏览 11提问于2018-01-03得票数 0
1回答
能否在MATLAB中修复corr函数中的pvalue？我需要找到p=0.01的两个向量之间的相关性
谢谢加布里埃尔
浏览 3提问于2014-12-17得票数 0
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2回答
我在Matlab中的代码出了问题。我希望获得文件中第二列中所有元素的平均值，但出于某种原因，代码不包括最后一行。我的档案是这样的：
我的代码是这样的：
正如您可能已经理解的，我的代码得到了除意大利的最后一个数字之外的所有数字的平均值。
如能就如何开展工作提出任何建议，将不胜感激。
浏览 3提问于2014-12-04得票数 0
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如果我有一个月平均值的向量，比如
aa = [1,2,3,2,1,3,5,3,4,8,9,7;...
11,12,3,21,1,3,15,3,4,8,19,7;...
21,2,3,2,1,23,5,3,34,84,9,7]';
其中，每列表示来自不同位置的月平均值，每行表示一年中的月份。我可以将所有站点的平均值计算为：
mean_a = nanmean(aa,2);
因此可以将它们的平均值绘制为：
plot(1:12, mean_a);
我现在如何计算这些平均值周围的95%置信区间？
任何建议都将不胜感激。
我的尝试是：
假设为正态分布：
aa = [1,2,3,2,
浏览 5提问于2014-07-23得票数 2
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1回答
我试着在我的流媒体视频网站上做一些数据分析。为了帮助确定问题是在我这边还是在用户这一边，我已经开始收集流的带宽的平均值和标准差。我不确定的是如何确定正常流应该是什么样子。
为了弄清楚一个正常的流应该是什么样子，我正在考虑找到以下内容：
平均值的平均值--什么是正常的bandwidthStdDev of Means --人口的带宽对StdDevs的平均值有多大的影响? StdDevs的正常值是多少?平均StdDev对的影响有多大？
这些统计数字有意义吗？
基本上，我试图通过寻找诸如低带宽或高可变带宽之类的东西来检测不好的流。所以，我想我可以找到一些基线，然后寻找离群点。
而且，保存每个样本的所有
浏览 4提问于2012-04-03得票数 1
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Matlab函数mkpp/ppval允许构造分段多项式。函数y(t) =t为t=0.7传递正确的结果y(0.7) = 0.7，如果范围设置为0 1，则结果应该是相同的。但是，Matlab返回的值为1.7
MATLAB版本: 8.3.0.532 (R2014a)
MATLAB许可证号:演示操作系统: Mac版本: 10.9.5版本: 13F34
Java版本:Java1.7.0_11-B21与甲骨文公司Java HotSpot(TM) 64位服务器VM混合模式
% Get the value of the polynom y(t) = t in the section [0 1]
y =
浏览 1提问于2014-10-08得票数 1
1回答
我有一个关于MATLAB插值图是绘图数据的问题。X轴是t，y轴是rpmm
当我输入y值时，我想找到x值。但我遇到了错误信息
在找到y值的情况下，当我输入x值而不是x值时，我可以找到y值。
interp1(t,rpmm,30)
ans =
719.9229
interp1(rpmm,t,1200)
Error using griddedInterpolant
The grid vectors are not strictly monotonic increasing.
Error in interp1 (line 183)
F = griddedInterpolant
浏览 2提问于2015-10-16得票数 0
2回答
我试图在Excel中使用NORMDIST函数来创建钟形曲线，但是输出很奇怪。
我的平均值是0,0000583，标准差是0,0100323，所以当我把它插入函数NORMDIST(0,0000583; 0,0000583; 0,0100323; FALSE)时，我期望得到接近0,5的值，因为我使用的值与这个值的平均值应该是50%相同，但是函数给出的39,77输出显然是不正确的。
为什么是这样？
浏览 10提问于2013-07-30得票数 3
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我已经使用bootstrap方法计算了样本均值的经验分布，但现在我还需要使用我找到的经验分布来计算总体均值的置信区间。
在给定我的状态的情况下，有没有办法在Matlab中自动完成？如果不是，你如何找到总体均值的95%置信区间？
浏览 0提问于2015-12-16得票数 2
我有一张excel数据表，我已经在Matlab中绘制了它作为x-y轴。Y轴信号都纠缠在一起了。请看这张图片。这些纠缠的信号在较小的持续时间内具有高峰值。我想在这里执行一种杂波去除方法，在这种方法中，只保留信号的高峰值，其余的变为零。我在网上查看，发现如果我计算每个信号的平均值，然后将其除以信号的数量，从而计算平均值。现在，这个平均信号减去每个先前的信号将得到信号的唯一高峰值面积。我不确定如何在Matlab中实现它。
如有任何建议，我们将不胜感激。
方法：
我的图表和进度：
所需的输出/结果：
数据/Excel电子表格：
51个信号中的每个信号分别具有12个
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
3回答
对数正态分布随机样本
、、、
我的参数X是对数正态分布的，平均值为15，标准偏差为0.48。对于MATLAB中的monte模拟，我想从这个分布中生成40000个样本。如何在MATLAB中完成？
浏览 2提问于2014-05-24得票数 1
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我想要计算数据的置信区间。我绘制了他们的直方图。我发现它可能遵循多元正态分布。
如何将多元高斯分布划分为分离高斯分布？我认为有可能创建每个集群都呈现一个高斯的集群。但我不知道该怎么做。
我想提取每个高斯的参数？西格玛
我不知道如何计算它们的整个置信区间:通常，我知道在计算一个高斯分布的置信区间时，我使用：
sigma=1 mean=0 ci = scipy.stats.norm.interval(0.95，loc=mean，scale=sigma)打印(Ci)，但σ，平均值对于每个高斯都是唯一的。
多元正态分布的对数似然是什么工作？为什么要做这样的测试？
将numpy导入为np
浏览 2提问于2019-02-21得票数 1
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我正在尝试用ode23在MATLAB中解微分方程，但在给定的问题中，给出的值与端点不同。例如: y'+y=2，y(0)=0，t on -2,10。ode23需要一个y0，但在本例中，我需要y(0)=0，而不是y(-2)=0。如何更改ode23的参数，以便它仍然告诉我-2,10区间上的值，并且y(0)=0？
浏览 2提问于2013-02-01得票数 0
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在MATLAB中，binofit返回二项概率分布和置信区间成功的最大似然估计。
statsmodels.stats.proportion.proportion_confint也返回置信区间，但找不到用于二项概率分布的最大似然估计的函数。在MATLAB中有没有什么函数可以作为binofit函数推荐给python呢？
浏览 4提问于2019-02-07得票数 0
我有一个这样的问题，我将在matlab中完成。但是，我有一些错误：
求出了矩阵A(x) = xM +(1−x)P的最大特征值x∈0，1，其中M为5×5幻方，P为5×5 Pascal矩阵。
我的matlab代码：
%Define Matrices
M = magic(5);
P = pascal (5);
% Define the variable x
syms x
%Define the given matrix A
>> A = x*M + (1-x)*P;
%Define the eigenvalue lambda as y;
syms y
%Find
浏览 2提问于2020-03-29得票数 0
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我希望生成一个数字序列，其中每个数字都在70和100之间，序列中将有x个数字，它将给出y的和平均值。这个算法看起来会是什么样子？
浏览 0提问于2012-06-22得票数 5
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1回答
x=1;
f=@(x) x^3 - (5/x^2)-4*sin(x)-2;
fzero(f,x)
ans =
1.9227
我应该找到方程的根，x^3 - (5/x^2)-4*sin(x)-2，上面的代码就是它的解。
我不明白这个代码的一般机制。
(1)“操作员”是做什么的？
我知道它有点像函数句柄，但我不明白什么是函数句柄。
(2)当括号中包含x时，它是如何工作的？
(3)如果我还没有为fzero()编写脚本，那么怎么会有函数fzero()呢？
(4)为什么fzero()内有两个变量？我不明白变量'f‘是否存在
(5)为什么一开始就声明x=1？
请考虑一下，我对MATLAB
浏览 6提问于2017-03-25得票数 0
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我需要在Octave/Matlab中实现多元回归系数的置信区间。
任务是以一种共同的方式定义的:数据Y、设计矩阵X、系数Y=βX。然后，β的代码很简单：
beta = pinv(X)*Y
现在，作为一个愚蠢的物理学家，我有点迷失在自信和预测的间隔中。公式及其实施。
注意：我知道有一个Matlab函数mvregress，但是它仍然缺少我实际使用的Octave。
备注2:这个问题在CrossValidated上被问到，并标记为off主题，因为它侧重于编程。
浏览 3提问于2017-10-15得票数 5
因此，我需要运行boot方法来计算总体的几何平均值。6个测量值是1,2,2,4,6,6，基于这个样本的总体几何平均值的估计是gm= (1*2*2*4*6*6)*(1/6)。我需要计算总体几何平均值的95%置信极限。
到目前为止，我有：
set.seed(13254)
gmsample <- c(1,2,2,4,6,6)
gmsample
n<- length(gmsample)
gm.hat <- prod(gmsample) ** (1/6)
gm.hat
for(b in 1:B){
inx.boot<- sample(1:n, replac
浏览 0提问于2015-10-14得票数 0
5回答
首先，我应该明确指出，我的统计学知识相当有限，所以如果我的问题看起来微不足道或甚至没有意义，请原谅我。
我的数据似乎不是正态分布的。通常，当我绘制置信区间时，我会使用平均值+- 2标准差，但我认为这对于非均匀分布是不可接受的。我的样本大小目前设置为1000个样本，这似乎足以确定它是否是正态分布。
我使用Matlab进行所有的处理，那么Matlab中有没有什么函数可以方便地计算置信区间(比方说95%)？
我知道有‘分位数’和'prctile‘函数，但我不确定这是否是我需要使用的。函数'mle‘也返回正态分布数据的置信区间，尽管您也可以提供自己的pdf。
我可以使用use密度为我的
浏览 0提问于2010-12-21得票数 10
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我想找出给定区间内标准正态分布的均值。
例如，如果我将标准正态分布一分为二(-Inf:0)，我想得到每一半的平均值。
下面的代码几乎就是我想要的：
divide <- 2
boundaries <- qnorm(seq(0,1,length.out=divide+1))
t <- sort(rnorm(100000))
means.1 <- rep(NA,divide)
for (i in 1:divide) {
means.1[i] <- mean(t[(t>boundaries[i])&(t<boundaries[i+1])])
浏览 1提问于2013-04-13得票数 5
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我用的是matlab。
我有像这样的矩阵
9 4
5 7
其反转必须为k= 7 -4 -5 9
当我在matlab中使用inv矩阵时
inv(k);
我得到了二重矩阵
Like (非真实数字)
.37 -.32
-.32 .44
如何从前面的矩阵中求逆？
7 -4
-5 9
浏览 0提问于2010-11-05得票数 0
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在MATLAB中，如何准确地计算大整数集的平均值？我有两个大向量(尺寸为2672x4008)，每个向量都是图像中像素的结果。因此，得到的向量被0到256的值填充，所有整数。我的问题是，我想要这些灰度图像的平均强度的精确值。为了做到这一点，我用了
meanvalue = mean(I(:))
这在MATLAB的输出线上得到了平均值= 155.9335的值。
接下来，我在向量的每个值中添加了20，如下所示(如果我理解正确的话，这将提高整个图像的强度)。
Ipt = I + 20;
然后取这个新向量Ipt的平均值。
meanvaluept = mean(Ipt(:))
而matlab推出了一个平均值
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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