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1
回答
在
MATLAB
中
训练
简单
神经网络
时
出现
错误
、
、
我已经
在
MATLAB
中
建立了
简单
的
神经网络
,如下面的代码所示,输入和输出数据都是维度为128x1的,我将输入数据划分为21x1用于验证,107用于
训练
: clear all; clc; clear;trainNetwork(Train_seq_in,Train_seq_out,layers,options1); %Training the Network real 当我运行上面的代码
时
,我得到一个
错误
: Error u
浏览 138
提问于2019-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Vitis AI
中
编译
神经网络
时
出错,“
在
super_const_dict
中
找不到op :名称:解码器_节_1_UpConv_1/内核”
、
、
、
、
我正在跟踪一个关于
在
片上系统(ARM处理器+ Xilinx )
中
实现
神经网络
的Xilinx教程,并且在编译步骤中
出现
了一个
错误
。我
在
Matlab
2020b
中
训练
了一个U-Net,并通过onnx2keras导出到Keras,并遵循本教程的步骤,没有任何
错误
: 验证
在
Matlab
和Vitis AI (正确出口)
中
获得相同的测试成绩。运行编译器(解析原始模型
时<
浏览 0
提问于2021-10-15
得票数 0
1
回答
用Python
训练
神经网络
并在C++中部署
、
、
、
、
我用在
Matlab
中
建立和
训练
了一个
神经网络
(mdCNN是一个
简单
的
Matlab
库,用于建立多维输入
神经网络
,目前
Matlab
-cov3x3x3不支持它)。我用
Matlab
训练
我的模型,现在我想把它投入生产。 用TF后端
在
Keras
中
训练
神经网络
模型。我选择Keras是因为我希望将来与
Matlab
浏览 1
提问于2018-08-28
得票数 3
1
回答
MATLAB
函数接口误差
、
在
matlab
脚本文件
中
对
神经网络
进行了
训练
,并将
训练
后的数据保存到.mat文件
中
。因此,
在
Simulink用户定义函数中加载.mat文件后,我可以使用这些经过
训练
的数据来测试输入。但是我得到了运行时
错误
在
调试器
中
,
错误
浏览 3
提问于2016-05-26
得票数 1
1
回答
神经网络
参数选择
、
我正在研究
Matlab
中
的(两层)前馈
神经网络
。我正在研究能使分类误差最小化的参数。一个揭示了其中的一些: 另外,如何在
Matlab
中
改变学习速度、动量
浏览 4
提问于2017-01-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在不调用
Matlab
的情况下应用C++
训练
的
Matlab
神经网络
?
、
、
、
在
不调用
Matlab
的情况下,如何应用C++
训练
的
Matlab
神经网络
?我认为,也许可以读取经过
训练
的网络的所有变量值并将其导出到文件
中
,然后了解
神经网络
程序的内部数据处理( C++
中
的一个函数可以读取所有这些数据(培训结果),当用户介绍他的测试数据
时
,该函数就会给出答案。return frequency;但这一切都没有调用任何
Matlab
dll或
Matlab
程序。我认为评
浏览 0
提问于2013-09-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
GA
训练
的NN
在
测试集上的表现比BP
训练
的NN差
、
、
我用GA和反向传播
训练
了一个
神经网络
。GA为
训练
数据找到合适的权重,但在测试数据上表现不佳。如果我用BackPropagation
训练
NN,它在测试数据上的表现要好得多,即使
训练
误差并不比GA
训练
的版本小很多。即使我使用GA获得的权重作为反向传播的初始权重,NN
在
测试数据上的表现也比仅使用反向传播进行
训练
更差。有没有人能告诉我,我可能在哪里犯了错?
浏览 3
提问于2017-08-24
得票数 0
1
回答
matlab
中
时
滞
神经网络
的反向传播算法
、
、
我
在
matlab
中使用了一个
时
滞
神经网络
,我想用不同的
训练
算法来
训练
它。我使用了很多这样的算法,例如粒子群优化算法、levenberg marquardt算法、拟牛顿算法和.现在我想使用反向传播,但是我不能使用
训练
函数,因为时滞
神经网络
的反向传播不同于前馈贝塔。有谁能告诉我,
在
matlab
中
是否有任何功能用于
训练
具有反向传播的TDNN? 谢谢
浏览 0
提问于2014-02-10
得票数 1
1
回答
如何并行运行
Matlab
计算
、
、
、
我有
Matlab
.m脚本,它使用
Matlab
的
神经网络
工具箱来设置和
训练
神经网络
(Nn)。脚本启动了一些GUI,显示了培训的进展等。nn的培训通常需要很长时间。我想在同一
时
间
训练
多个网络,而不必运行多个
Matlab
会话。问题是,当我运行该脚本
时
,它会阻塞
Matlab
终端,因此
在
脚本执行其最后一个命令之前,我无法做任何其他事情--这需要很长时间。如何并行运行所有这些计算?我有
Matlab</
浏览 1
提问于2012-10-18
得票数 2
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3
回答
如何在
MATLAB
中
编写
训练
神经网络
作为独立应用程序?
、
、
、
、
我想我的
MATLAB
应用程序,它使用作为独立的应用程序,但是众所周知,
MATLAB
不能将
训练
神经网络
编译成独立的,只能编译已经
训练
过的
神经网络
。THIS CAN BE COMPILED * command line
浏览 6
提问于2014-08-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于
神经网络
的图像处理
、
、
以下是输出 正如你所看到的,我已经成功地分割了肿瘤,现在想在它上实现
神经网络
。我知道一个
简单
的
神经网络
背后的工作和数学,但不知道如何
训练
神经网络
来工作
在
我的算法上。总之,我想知道如何开始
神经网络
训练
。任何
简单
的代码或方向,最好是使用
Matlab
,将是非常可观的。
浏览 2
提问于2014-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用caffe
时
出错,输入大小无效
、
、
我尝试使用我自己的图像数据库
训练
我自己的
神经网络
,如 Done with initInvalid input size 我之前使用
matlab
包装器根据预先
训练
的模型提取cnn特征。啊,真灵。有没有人知道
错误
是什么?
浏览 4
提问于2015-04-23
得票数 1
4
回答
MATLAB
中
的
神经网络
,初始权重
、
我用newff(...)
在
MATLAB
中
制作了
神经网络
。当您使用相同的输入和输出对其进行
训练
时
,
在
不同的运行
中
,
训练
结果是不同的。我理解它的发生是因为每次运行它的权重都不同。我的问题是,如何在每次
训练
神经网络
时
使初始权重相同,以便获得相同的结果?另外,是否可以从
训练
No1
中
节省一些权重,然后将其用于
训练
No2,以及如何使用它?
浏览 1
提问于2011-10-18
得票数 4
1
回答
如何利用
MATLAB
构建
神经网络
、
、
、
我是学生,
在
python上还是新手,我需要在我们的领域中使用深度
神经网络
,这与深度学习没有直接关系,但我们可以用深度学习来优化这些
错误
。我们几乎所有的东西都使用
Matlab
,我很好地掌握了它。我决定搬回
matlab
,利用那里的深度学习。我的问题是,有谁有任何视频或教程,我可以跟随,以了解有多深的学习
Matlab
? 提前谢谢你。
浏览 5
提问于2019-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Matlab
神经网络
训练
: train()函数输出与MSE误差不一致
、
我刚刚开始使用
Matlab
的工具箱进行
简单
的
神经网络
训练
。我的
Matlab
版本是2019a。然而,有一件事让我感到困惑。(rx,ry)上用单个隐层对前馈
神经网络
进行
训练
。%Output 0.0401 说明:tr.perf为每个迭代(或纪元)输出
训练
错误
。下一个命令mse(net,rx(tr.trainInd),ry(tr.trainInd))输出当前(最佳)
神经网络
参数的
训练
误差。
在</em
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Keras cifar10示例验证和测试损失低于
训练
损失
、
、
、
、
我正在处理Keras
中
的cifar10示例,您可以找到。我重新创建了模型(即,不相同的文件,但其他几乎相同),您可以找到它的。该模型是一致的,我对模型进行了30个历元的
训练
,
在
50,000张图像
训练
集上进行了0.2的验证分割。我无法理解我得到的结果。我的验证和测试损失小于
训练
次数(相反,与验证和测试精度相比,培训的准确性更低): Loss Accuracy TrainingValidation 1.184 0.5
浏览 6
提问于2017-03-18
得票数 10
2
回答
matlab
中
的
神经网络
在
0次划线和分层连接后停止
、
我正在使用NN工具箱
在
Matlab
中体验一个非常奇怪的行为。我正在构建一个基于NN的RL仿真,所以我必须反复
训练
我的网络/多次调用
训练
函数(想想一个游戏:每次“移动”之后,我都会观察到一个奖励,所以我有一个新的输入->输出对,我想在其中
训练
我的网络)。每次我用一个输入输出耦合来
训练
我的网络
时
,我的网络就不会再
训练
了,这意味着当我调用net=train(net,newinput,newtarget)
时
,它的权重根本不会改
浏览 2
提问于2018-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MATLAB
神经网络
训练
命令
中
的数据划分
、
、
、
、
在
MATLAB
中
训练
神经网络
时
,我使用了"train“命令。这个命令是自动将数据划分为
训练
集、测试集和验证集,还是必须手动划分数据。
浏览 15
提问于2016-09-13
得票数 0
1
回答
如何在
MATLAB
中
通过改变
训练
后的不同参数来模拟
神经网络
?
、
、
、
我已经
在
MATLAB
中
训练
了针对特定时间序列的
神经网络
。在那之后,我拯救了网络。所以,如果我想用不同的参数来模拟网络,比如改变神经元的数量,隐藏层的数量,传递函数,学习比率,动量系数,我可以不需要再次
训练
网络就能做到吗?如果不是,为我的
神经网络
选择最佳参数的标准是什么?我应该如何在
MATLAB
中
配置我的
神经网络
来完成所有这些工作?
浏览 3
提问于2015-06-19
得票数 1
3
回答
Matlab
神经网络
-糟糕的结果
、
我
在
使用
Matlab
神经网络
工具包实现多层感知器
时
遇到了一个问题。net = newff(P, [30, 6], {'tansig' 'tansig'}, 'traingd', 'learngdm','mse'
浏览 0
提问于2011-12-20
得票数 2
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