在MATLAB中训练简单神经网络时出现错误
可能有多种原因，以下是一些可能的原因和解决方法：
- 数据格式错误：神经网络需要的输入数据和标签数据可能与实际提供的数据格式不匹配。确保输入数据和标签数据的维度和类型正确，并符合网络结构的要求。
- 网络结构错误：神经网络的结构可能存在问题，例如层数、节点数量或激活函数的选择不正确。检查网络结构是否符合任务需求，并根据需要进行调整。
- 数据预处理问题：神经网络对输入数据的要求可能需要进行一些预处理，例如归一化、标准化或特征提取等。确保对输入数据进行适当的预处理，以满足网络的要求。
- 损失函数选择不当：神经网络训练过程中使用的损失函数可能不适合特定的任务。根据任务类型选择适当的损失函数，并确保它与网络输出的类型和范围匹配。
- 学习率设置错误：学习率是控制神经网络训练速度的重要参数，过高或过低的学习率都可能导致训练错误。尝试不同的学习率设置，并观察训练过程的效果。
- 训练数据不足：神经网络需要足够多的训练数据才能学习到准确的模式。如果训练数据量太少，考虑使用数据增强技术或收集更多的训练数据来改善网络的性能。
- 训练迭代次数不足：神经网络的训练可能需要进行多次迭代才能达到最佳性能。增加训练的迭代次数，并观察网络在每次迭代中的性能变化。
如果以上解决方法仍然无法解决问题，建议参考MATLAB官方文档、用户社区或联系MATLAB技术支持获取进一步的帮助和指导。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云容器服务：https://cloud.tencent.com/product/ccs
- 腾讯云云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbc
- 腾讯云游戏多媒体引擎：https://cloud.tencent.com/product/gme
- 腾讯云音视频智能分析：https://cloud.tencent.com/product/avp
- 腾讯云物联网套件：https://cloud.tencent.com/product/iot-suite
- 腾讯云移动开发套件：https://cloud.tencent.com/product/mcs
相关·内容
1回答
在matlab脚本文件中对神经网络进行了训练，并将训练后的数据保存到.mat文件中。因此，在Simulink用户定义函数中加载.mat文件后，我可以使用这些经过训练的数据来测试输入。但是我得到了运行时错误
调用Matlab函数失败:错误调用Matlab函数'sim‘。按OK打开调试器。
在调试器中，错误是
MATLAB函数接口错误:调用MATLAB函数'sim‘时出错。执行时块神经网络函数(#108)：无
代码如下
function [tau1p,tau2p] = Nntwork(theta1,theta1d,theta2,theta2d,theta1dd,t
浏览 3提问于2016-05-26得票数 1
3回答
我想我的MATLAB应用程序，它使用作为独立的应用程序，但是众所周知，MATLAB不能将训练神经网络编译成独立的，只能编译已经训练过的神经网络。
我的应用程序的核心是对输入数据进行神经网络的训练。我怎么能这么做？有别的办法吗？我的MATLAB版本是R2014a。
我尝试使用deploytool编译，但是根据MATLAB文档：
THIS CAN BE COMPILED
* Pre-trained network
* command line functions
THIS CANNOT BE COMPILED
* All other command line functionalit
浏览 6提问于2014-08-02得票数 3
回答已采纳
1回答
我在matlab中使用了一个时滞神经网络，我想用不同的训练算法来训练它。我使用了很多这样的算法，例如粒子群优化算法、levenberg marquardt算法、拟牛顿算法和.现在我想使用反向传播，但是我不能使用训练函数，因为时滞神经网络的反向传播不同于前馈贝塔。有谁能告诉我，在matlab中是否有任何功能用于训练具有反向传播的TDNN？
谢谢
浏览 0提问于2014-02-10得票数 1
1回答
我有Matlab .m脚本，它使用Matlab的神经网络工具箱来设置和训练神经网络(Nn)。脚本启动了一些GUI，显示了培训的进展等。nn的培训通常需要很长时间。
我在有64个处理器核的计算机上做这些实验。我想在同一时间训练多个网络，而不必运行多个Matlab会话。所以我想：
神经网络的开始训练
修改创建网络的脚本以创建不同的脚本
启动修改后网络的培训
修改脚本来创建另一个网络..。
重复步骤1-4多次。
问题是，当我运行该脚本时，它会阻塞Matlab终端，因此在脚本执行其最后一个命令之前，我无法做任何其他事情--这需要很长时间。如何并行运行所有这些计算？我有Mat
浏览 1提问于2012-10-18得票数 2
回答已采纳
我在Matlab中训练了一个前馈神经网络。现在我必须用C语言实现这个神经网络(或者使用数学方程在Matlab中模拟模型，而不使用直接函数)。我该怎么做？我知道我必须考虑权重，偏差和激活函数。还需要什么？
浏览 1提问于2016-01-08得票数 0
1回答
我尝试使用我自己的图像数据库训练我自己的神经网络，如
然而，当我想在使用matlab包装器对一些标准图像进行训练后检查神经网络时，我得到了以下输出/错误：
Done with init
Using GPU Mode
Done with set_mode
Elapsed time is 3.215971 seconds.
Error using caffe
Invalid input size
我之前使用matlab包装器根据预先训练的模型提取cnn特征。啊，真灵。所以我不认为我的图像的输入大小是问题所在(它们在内部被函数“prepare_image”转换为正确的大小)。
有没有人知道错误是什
浏览 4提问于2015-04-23得票数 1
我用newff(...)在MATLAB中制作了神经网络。当您使用相同的输入和输出对其进行训练时，在不同的运行中，训练结果是不同的。我理解它的发生是因为每次运行它的权重都不同。我的问题是，如何在每次训练神经网络时使初始权重相同，以便获得相同的结果？另外，是否可以从训练No1中节省一些权重，然后将其用于训练No2，以及如何使用它？
Tnx
浏览 1提问于2011-10-18得票数 4
2回答
我在Matlab中训练了一个三层(输入、隐藏和输出)前馈神经网络.经过训练，我想用一个输入测试向量来模拟训练后的网络，得到神经元的响应--隐层(而不是最终输出层)。我该怎么做呢？
另外，在训练神经网络之后，是否有可能“切断”最终输出层，并将当前隐藏层作为新的输出层(以备将来使用)？
额外信息:我正在构建一个。
浏览 2提问于2012-03-03得票数 3
我刚刚开始使用Matlab的工具箱进行简单的神经网络训练。我的Matlab版本是2019a。然而，有一件事让我感到困惑。请考虑以下代码：
Nsamples=1000;
NoiseMag=0.2;
rx=linspace(-1,1,Nsamples);
ry = rx + NoiseMag*randn(size(rx));
net=feedforwardnet(50);
[net,tr]=train(net,rx,ry);
该代码在含噪样本(rx,ry)上用单个隐层对前馈神经网络进行训练。令我困惑的是，tr.perf的网络训练错误输出与mse(net,rx(tr.trainInd)
浏览 0提问于2019-08-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我打开这个线程来讨论如何使我的NN模型进行部署。
我用在Matlab中建立和训练了一个神经网络(mdCNN是一个简单的Matlab库，用于建立多维输入神经网络，目前Matlab-cov3x3x3不支持它)。我用Matlab训练我的模型，现在我想把它投入生产。
经过几个小时的研究，我计划做以下工作
用TF后端在Keras中训练神经网络模型。我选择Keras是因为我希望将来与Matlab具有向后兼容性。
从Keras模型获取tensorflow会话，有一个如何执行的示例。在文件中比*.pd文件
从模型加载神经网络模型。有一个特定的功能可以做到这一点
简历：：readNet()
在C
浏览 1提问于2018-08-28得票数 3
两个问题，1-我用神经网络matlab工具箱训练一个神经分类，但每次我关闭程序和训练和测试的神经网络，我得到了不同的结果！你知道发生了什么吗? 2-混淆矩阵中的哪个值将是我的网络的最终准确性？
提前谢谢你。
浏览 5提问于2015-02-28得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在使用神经网络进行土壤光谱分类，我有我的教授从他的实验室获得的数据，这些数据包括从波长1200纳米到2400纳米的光谱反射率。他只有270个样本。
我一直无法训练网络的准确率超过74%，因为训练数据非常少(只有270个样本)。我担心我的Matlab代码不正确，但当我在Matlab中使用神经网络工具箱时，我得到了相同的results...nothing超过75%的准确率。
当我和我的教授谈到这件事时，他说他没有更多的数据，但要求我对这些数据进行随机扰动，以获得更多数据。我在网上研究了数据的随机扰动，但还不够。
有人能为我指出对270个数据样本执行随机扰动的正确方向，以便我可以获得更多数据吗？
浏览 0提问于2013-03-25得票数 2
回答已采纳
1回答
在MATLAB中训练神经网络时，我使用了"train“命令。这个命令是自动将数据划分为训练集、测试集和验证集，还是必须手动划分数据。
浏览 15提问于2016-09-13得票数 0
我已经在MATLAB中训练了针对特定时间序列的神经网络。在那之后，我拯救了网络。所以，如果我想用不同的参数来模拟网络，比如改变神经元的数量，隐藏层的数量，传递函数，学习比率，动量系数，我可以不需要再次训练网络就能做到吗？如果不是，为我的神经网络选择最佳参数的标准是什么？我应该如何在MATLAB中配置我的神经网络来完成所有这些工作？
浏览 3提问于2015-06-19得票数 1
在不调用Matlab的情况下，如何应用C++训练的Matlab神经网络？我认为，也许可以读取经过训练的网络的所有变量值并将其导出到文件中，然后了解神经网络程序的内部数据处理( C++中的一个函数可以读取所有这些数据(培训结果)，当用户介绍他的测试数据时，该函数就会给出答案。该函数的签名可以类似于：
double estimate_frequency(<neural_network_config_file>, <user_params>) {
...
return frequency;
}
但这一切都没有调用任何Matlab dll或Matlab程序。我认
浏览 0提问于2013-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究脑瘤分割的主题。我用来寻找和分割肿瘤。以下是输出
正如你所看到的，我已经成功地分割了肿瘤，现在想在它上实现神经网络。我知道一个简单的神经网络背后的工作和数学，但不知道如何训练神经网络来工作在我的算法上。总之，我想知道如何开始神经网络训练。任何简单的代码或方向，最好是使用Matlab，将是非常可观的。
浏览 2提问于2014-04-15得票数 0
回答已采纳
我想使用MATLAB神经网络工具箱在KTH数据集中进行语音识别。现在，我的训练数据是如此之大，以至于我无法立即将它们加载到一个用于批量训练的大型矩阵中。我发现的一个解决方案是使用增量式培训，同时使用对数据块的适应性。但据我所知，这可能会降低准确性。
我之前用的是NICO工具箱。在它中，我们可以给出输入的文件名，其中包含训练的data.It会读取文件并进行批处理，我在MATLAB中找不到这样的选项。
有办法在MATLAB中对这么大的数据集进行批量培训吗？
浏览 2提问于2014-03-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究Matlab中的(两层)前馈神经网络。我正在研究能使分类误差最小化的参数。
一个揭示了其中的一些：
隐层神经元数
学习率
动量
训练类型
纪元
最小误差
还有其他建议吗？
我在Matlab中改变了隐神经元的数目，从1到10。我发现，对于一个隐神经元，分类误差接近0%，然后随着神经元数量的增加而略有增长。我的问题是:更多的隐藏神经元不应该保证一个相等或更好的答案，即为什么分类错误会随着更多的隐藏神经元而上升？
另外，如何在Matlab中改变学习速度、动量、训练类型、时代和最小误差？
非常感谢
浏览 4提问于2017-01-01得票数 1
回答已采纳
2回答
最近，我尝试使用Matlab内置神经网络工具箱来完成我的分类问题。但是，我有一些关于参数设置的问题。
a.隐藏层中神经元的数目：
本页面上的示例显示了一个两层(即一个隐藏层和一个输出层)的前馈神经网络。在本例中，它使用隐藏层中的10个神经元。
net = patternnet(10);
我的第一个问题是如何为我的分类问题定义最佳的神经元数目？我是否应该使用交叉验证的方法来获得一个训练数据集中表现最好的神经元数量？
有选择三层或多层神经网络的方法吗？
在神经网络工具箱中，我们可以使用许多不同的训练方法。可以在找到一个列表。该页面提到，最快的培训功能通常是“培训”；但是，一般说来，哪一种培训效果最
浏览 2提问于2014-04-07得票数 0
2回答
基于粒子群算法的神经网络训练
、、、、
我想在Matlab上使用粒子群算法和差分进化算法训练一个前馈神经网络，用于乳腺癌的预测。
我刚接触Matlab，所以我搜索并找到了George Ever的工具箱，但在将工具箱添加到Matlab路径后，我不知道如何使用它。有人能告诉我训练神经网络的步骤吗？
浏览 5提问于2016-07-21得票数 0
1回答
我一直在研究神经网络，并试图利用MATLAB的神经网络工具箱和Mathworks提供的例子。到目前为止，我一直觉得这个话题很有趣。
我对MATLAB代码有基本的理解。然而，一旦神经网络经过训练，我就很难理解如何将自己的测试数据输入到神经网络中。Mathworks的例子似乎都是在网络训练之后结束的。
例如：
在上面的链接中有一个“测试神经网络”的部分，但是没有给出关于所使用的测试数据的信息。
我意识到这可能是个新手的问题，但我很感激你能帮我理解这个问题。
浏览 1提问于2015-09-23得票数 1
回答已采纳
我正在探索MATLAB的 (NNtool)，我遇到了目标矩阵维数不相容的问题。确切的错误信息是：
com.mathworks.jmi.MatlabException:等号右边输出的数量不足，无法满足任务的要求。
让我详细解释一下。我有一幅有一些椭圆图像的图像，我想用神经网络来估计参数，为此，我有所有目标值的训练数据。因此，我将图像作为输入(我首先读取图像，将其转换为格式，然后导入到NNtool中)，然后设置目标矩阵(我的目标矩阵包含两个值，因为我的神经网络将输出两个值，我尝试用这两种方式格式化输出，0.50.9和0.5；0.9，但仍然有相同的错误。
我还尝试将输入和目标矩阵的列数保持不
浏览 9提问于2011-09-23得票数 0
在matlab工作区中，可以很容易地保存输出/结果。但是，当我用一些数据训练网络以查看训练的性能时(在神经网络工具箱中)，回归图以及直方图和性能图不能保存为图形file.currently我正在使用片段工具来捕获它们。
我的问题是如何做到这一点？是否有任何选项可以保存这些图(在Maltab神经网络工具箱中生成)？
如果有任何关于我的询问的代码/答案，我将不胜感激。非常感谢。
我正在添加我想要通过在matlab中的命令代码保存的绘图的快照。
目前我正在使用截图工具，但当我将它们放入word中时，它们的属性/图像质量就会收缩。
浏览 1提问于2013-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我用MATLAB训练了一个贝叶斯正则神经网络模型。Weka不提供此型号。所以现在我想导入我的MATLAB模型作为Weka的.model文件，这样我就可以直接在Weka中使用我的模型了。
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2013-08-29得票数 0
在Matlab中训练神经网络时，是否需要使用或对数据进行规范化？这两个函数文档都指出，这是在声明feedforwardnet时自动完成的，但是，我已经看到人们仍然将其规范化。那么，如果它是由Matlab自动完成的，我为什么要将它规范化呢？有必要吗？
浏览 4提问于2015-07-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要使用反向传播神经网络将卫星图像分类为3类。
有没有人能帮我在matlab中实现这个功能？
如何对具有多幅图像的神经网络进行训练和分类？
浏览 1提问于2013-02-20得票数 2
我必须使用NAR网络为我的项目训练时间序列。为了了解时间序列工具( ntstool )在MATLAB中的工作原理，我在matlab中使用了ntstool的GUI，其中包含一个元素的427个时间步长的数据集。在训练时，我使用了一个有10个隐藏层和延迟值= 5的神经网络。现在我有以下三个问题：
GUI中的**延迟值(d) **是什么意思。这是否意味着，在训练时，网络假设每个时间步长的值都依赖于最后的'd‘个时间步长的值？如何预测ntstool中未来时间步长的值？
浏览 2提问于2015-06-09得票数 0
我对MATLAB神经网络比较陌生，当另一个代码运行时，我正在使用网络进行一些函数逼近，并且我将在一次运行中训练神经网络几次。训练完成后，弹出一个窗口，显示有关网络和训练过程的一般信息，我如何禁用该窗口，使其不再弹出？
浏览 83提问于2016-07-26得票数 1
回答已采纳
我在MATLAB中用652,500个数据点训练了我的 (ANN)，在另一个盲测试(652,100个数据点-对于全新的输入数据集)中，输出非常好(正如我所希望的)。但当我插入的数据量非常少(例如，低于50个数据点)时，就会出现问题。输出结果出乎意料，我检查了很多次。
更准确地说，训练阶段包含10%的训练数据，45%的验证数据和45%的测试数据。训练是相当成功的，对于大量的新输入数据，它工作得非常好。问题是，当非常有限的数据(与训练数据点相比)被插入到神经网络中时，它显示出非常不现实的输出，超出了它所训练的范围。
为何会这样呢？有没有人能在这上面点几根火？
另外请提一下，对于训练和最终测试数据点有
浏览 2提问于2013-12-14得票数 0
我正在做Simulink中的神经网络项目。我在matlab脚本文件中训练了神经网络，并将训练后的数据保存到.mat文件中。现在，我必须在simulink用户定义函数中使用这些经过训练的数据，在该函数中，我可以利用这些经过训练的数据进行预测。我已经尝试了许多方法来将这些数据加载到函数中，但都不能成功。
我尝试通过load函数和get_param函数加载mat文件，但不支持这些函数。
我已经使用模型资源管理器和模型工作区将这些经过训练的数据导入到工作区，但仍然无法从该工作区获得数据。我希望，我可以使用这个导入的工作空间训练数据到我在Simulink中的用户定义的matlab函数中。我尝试使用fro
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
我想在Matlab中使用深度学习工具箱中的trainNetwork函数来训练一个具有5个输入图像的卷积神经网络。目前，我的训练数据集有一个具有5个输入(图像)的combinedDatastore对象(ds)。在使用trainNetwork(ds, lgraph, options)时，我得到了以下错误：
Error using trainNetwork (line 165)
Invalid network.
Caused by:
Network: Too many input layers. The network must have one input layer.
Dete
浏览 23提问于2020-03-25得票数 1
1回答
我正在使用GENSIM (word2vec)训练一个单词嵌入，并在KERAS的神经网络中使用训练好的模型。当我有一个未知(词汇表外)的单词时，就会出现问题，因此神经网络不再工作，因为它无法找到该特定单词的权重。我认为解决这个问题的一种方法是将一个新单词(<unk>)添加到具有零权重(或随机权重？)的预训练单词嵌入中。哪个更好？)这种方法可以吗？此外，对于这个词嵌入，权重在这个神经网络中是不可训练的。
浏览 18提问于2020-12-19得票数 1
我在python中训练了一个神经网络，并希望将权值加载到simulink中，以传递给一个函数来构建网络。我想我可以从工作区中使用，但它似乎不处理结构的非时间序列数据。我明白错误了。
Invalid structure-format variable specified as workspace input in 'PMSM_FCS_MPC/From Workspace'. If
the input signal is a bus signal, the variable must be a structure of MATLAB timeseries objects.
Othe
浏览 0提问于2019-04-30得票数 1
回答已采纳
我开发了一个神经网络来训练提取的图像的人脸检测。然而，我的程序是建立在VB.NET上的，我需要知道如何将这个神经网络(使用NNTOOL导出)加载到内存中并从VB.NET调用它的技术。
到目前为止，我只能找到这个，
Dim MatLab As Object
Dim Result As String
Dim MReal(1, 3) As Double
Dim MImag(1, 3) As Double
Dim RealValue As Double
MatLab = CreateObject("matlab.application")
Result = MatLab.Execute
浏览 2提问于2011-12-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我一直在使用matlab上的神经网络，但无法找到一个允许神经网络多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包，但它只允许一个对我没有用处的层网络。
还有其他能像matlab那样训练复杂神经网络的软件包吗？
(如果存在，则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗？)
浏览 4提问于2014-06-04得票数 4
使用Matlab语言中的神经网络管理器(Nntool)，我们建立了一个神经网络network1，网络类型为前馈backprop。训练函数为TRAINLM，学习函数为LEARNGDM，性能函数为MSE。不是的。层的数目为2并且传递函数是转移的。不是的。输入的数量为2。
我们已经使用已知数据集对其进行了训练。
现在，我们希望对实时值(逐个动态地)使用这个经过训练的神经网络来获得输出。
我们无法在实时值上使用网络。因此，请指导我们完成对实时值使用经过训练的神经网络的步骤。
浏览 2提问于2014-04-30得票数 0
我在Matlab中训练了一个神经网络(使用神经网络工具箱)。现在，我想将计算出的权重和偏差导出到另一个平台(PHP)，以便使用它们进行计算。有没有一种方法可以创建一个函数或方程来做到这一点？
我发现了这个相关的问题：。
有没有办法做我想做的，并将我的神经网络(29个输入，10个隐藏层，1个输出)的结果导入PHP？
浏览 0提问于2012-12-11得票数 2
回答已采纳
1回答
基于MATLAB的人脸自动检测
、、、、
我正在尝试用MATLAB实现自动人脸检测。我知道如何使用OpenCV实现它，但我想在MATLAB中实现它。
我在上面看到了两个网站：
1) 。首先，这个网站很好，它工作在神经网络上。它与与它一起提供的图像一起工作得很好。然而，当我用我的图像训练神经网络时，准确性非常差。
2)第二个是。当我使用自己的图像进行测试时，准确性很差。
寻找更好的解决方案以及关于我应该做什么的建议。谢谢。
浏览 0提问于2012-02-16得票数 9
回答已采纳
我用matlab神经网络训练了神经网络，我想要有权值和偏差。我试过这些功能
wb = formwb(net，net.b，net.iw，net.lw) b，iw，lw =分离器(net，wb)
wb =
-28.5243 26.1019 10.2387 23.7000 -12.2929 14.6831 16.7075 -26.4566 9.4643 -24.0166 -26.8963
乙=
[20x1 double]
[ 0.0411]
iw =
[20x1 double]
[]
lw =
[] []
[1x20 double] []
有人能帮我读吗？
浏览 4提问于2013-01-29得票数 1
1回答
我正在尝试使用前馈神经网络对时间序列数据的一部分进行分类，该网络使用单个隐藏层中的20个神经元，以及与我希望能够识别的3个事件相对应的3个输出。我可以在数据中对许多其他东西进行分类(显然)，但我暂时并不真正关心它们。已经使用Matlab的模式识别神经网络工具箱执行了神经网络创建和训练，因为这是一个分类问题。
为了做到这一点，我依次填充一个移动窗口，然后将该窗口输入到神经网络中。我的问题是，我显然不能对时间序列采取的每一种可能的形状进行分类和训练。由于这个原因，我通常会得到充满数据的窗口，这些窗口看起来与我用来训练神经网络的窗口非常不同，但仍然得到接近1的输出。
本质上，我训练ANN的三件事是2
浏览 5提问于2014-08-16得票数 1
1回答
使用MATLAB的神经网络工具箱，我创建了一个单层感知器。我可以使用训练函数来训练神经网络。然而，我要么必须设置纪元数，要么交互式地停止训练。我想使用我的数据集的一部分作为验证，并使用提前停止来结束训练，避免过度拟合。
在使用train函数时，我必须使用当前参数指定纪元数或以交互方式停止训练。如何使用提前停止停止训练？
我曾尝试使用以下分类，但没有太多成功：
net.divideFcn = 'divideblock';
net.divideParam.trainRatio = 70/100; %70 percent of data used for training
net.d
浏览 2提问于2017-02-25得票数 0
最有可能的是一个简单的question...how我可以使用内置函数在Matlab中为回归问题创建一个没有隐藏层的神经网络(我知道这与多元线性回归是一样的)。我的问题集有5个预测值和一个预测值。
当我尝试拟合一个隐藏层大小为0的网络时，我得到了一个错误...
net=fitnet(0);
使用fitnet时出错(第69行) Parameters.hiddenSizes包含零。
其次，如果我试图使用configure命令调用网络，我也会得到一个错误，告诉我它无法配置' net‘，因为它是一个结构。
简而言之，我如何创建一个没有隐藏层的网络对象，以便我可以在一组数据预测器和预测与对上对它进
浏览 3提问于2013-05-29得票数 0
2回答
如何在我的电脑中运行？我没有Nvidia图形卡，所以我不能在Matlab中使用Cuda。
我需要用Matlab来完成，因为我的代码有一半是用Matlab编写的，所有变量都是Matlab格式的。
我的电脑有ATI Radeon HD 4530显卡。
我读过，但是理解哪一个是合适的仍然是令人困惑的。
Update1:我想训练一个深度神经网络来进行图像分类。类似于的任务。
Update2:当我运行Update1中提到的代码时，它会给出以下错误：
There is a problem with the CUDA driver or with this GPU device. Be sure that
浏览 7提问于2016-05-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我在神经网络中找不到任何关于结果准确性的有用信息，
在Matlab中运行字符识别实例，经过网络训练和输入测试仿真，如何计算仿真后输出结果的准确性？
由于一些原因(研究)，经过网络训练后，我想改变一些神经元的权重，并通过输入测试进行模拟，那么如何与精确的输出结果相比，计算其输出精度呢？在神经网络中这个任务是否可能，
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2014-12-19得票数 1
回答已采纳
2回答
列车与试验误差的关系
、、、、
我有一些特别的问题，我无法从书本中得到答案。因此，我在这里寻求帮助，如果可能的话，我将非常感谢一个直观的解释。
一般来说，神经网络有一个偏差/方差权衡，因此我们需要一个正则化。偏高->欠拟合；方差高-过拟合。
为了解决过拟合问题，我们采用正则化方法对权值进行对比。这是一个超参数，并应在培训期间学习，根据我的理解使用交叉验证。因此，数据集被分割成一个训练、验证和测试集。测试集是独立的，在学习过程中模型是看不到的，但是我们有可用的标签。基于该测试集，我们通常会报告假阳性、混淆矩阵、错误分类等统计数据。
( Q1)这种偏差/方差问题是否也出现在其他算法中，如支持向量机、最小方差分析等？
在卷积
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图训练一个神经网络使用音频文件，最初是在.SPH格式。我需要得到表示神经网络声波振幅的整数，所以我使用sox将文件转换为.wav格式，调用sox infile.SPH outfile.wav remix 1-2 (将两个通道混合为1)，然后在matlab中尝试使用[y, Fs, nbits, opts] = wavread('outfile.wav')获得整数表示。
然而，matlab抛出了Data compression format (CCITT mu-law) is not supported.，所以我使用了sox infile.SPH -b 16 -e signed
浏览 7提问于2013-07-24得票数 2
回答已采纳
我正在将使用Levenberg-Marquardt训练算法的Matlab神经网络代码移植到Python中。我使用的是Neurolab，我认为它没有Levenberg-Marquardt训练算法。有没有其他我可以使用的训练算法？我使用的是前馈多层网络。谢谢!
浏览 6提问于2016-02-09得票数 2
1回答
我偶然看到了这个 on GitHub，这是一个越南车牌自动识别软件。
在查看了这些内容之后，我在资产文件夹中发现了一个名为"neural_net.ser“的文件。
我是否正确地假设这是一个经过训练的神经网络，如果是的话，我所需要做的就是训练一个用于英国车牌的神经网络，我如何使用MATLAB实现这一点？
出于好奇，训练需要多长时间？
浏览 4提问于2014-03-26得票数 1
回答已采纳
1回答
神经网络的问题
、、
我在使用神经网络时遇到了一些问题。我对隐藏层使用非线性激活函数，对输出层使用线性函数。在隐藏层中增加更多的神经元应该会增加神经网络的能力，使其更适合训练数据/在训练数据上具有更少的误差。
然而，我看到了一个不同的现象。即使在训练集上，添加更多的神经元也会降低神经网络的准确性。
这是平均绝对误差随着神经元数量的增加而变化的图表。训练数据的准确性正在下降。这可能是什么原因呢？
是不是我使用的matlab的nntool将数据随机分成训练集、测试集和验证集，用于检查泛化而不是使用交叉验证。
此外，我可以看到许多-ve输出值添加神经元，而我的目标应该是积极的。这会是另一个问题吗？
我无法在这里解释
浏览 3提问于2013-09-05得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
