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我在Keras / Tensorflow中做了一些研究和编程，我想知道是否有可能创建一个多模型模型。从本质上讲，你有n个子模型和一个父模型，它们的权重是不同的。例如，如果您想要分解一个较大的模型以获得更快的训练，您可以分割数据的一部分并分别对它们进行训练。我的用例是源代码分析，所以如果我从源代码中提取注释，并使用两个模型(一个用于注释，另一个用于代码)，那么我也许能够在不
浏览 6提问于2020-03-04得票数 1
我一直在为AI，ML和DL做TensorFlow在线课程介绍。在这里，他们展示了CNN的人类和马的分类模型。在该模型中，第一个Conv2D层有16个滤波器，其次是两个Conv2D层，分别有32个和64个滤波器。我不知道滤波器的数目如何与更深的卷积层相关。
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浏览 0提问于2019-07-12得票数 18
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我想知道tensorflow.js中的posenet是否可以称为机器学习模型或深度学习模型。我在互联网上搜索了一下，发现有些网站说它是机器学习模型，而有些网站说它是深度学习模型。
浏览 7提问于2020-01-31得票数 1
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我需要对已经经过培训的现有deeplearning4j (DL4J)模型进行更改。网络由一个输入层、一个Graves LSTM和一个RNN输出层组成。我的问题是:是否有可能在LSTM层中添加一个或多个未经训练的神经元，而不必重新构建新的配置模型(我认为这需要再培训)？我想做这样的事情，比如，将一个或多个神经元添加到一个现有的层中，或者将一个完整的层</em
浏览 2提问于2018-05-27得票数 3
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目标
更具体地说，在我的例子中：
2-3) ADLS +数据库形成数据湖。所有ETL和星型架构构建都发生在数据湖层。所
浏览 0提问于2020-09-15得票数 1
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我有以下SQL：LEFT JOIN msh_leads_disposition_log dlSET ml.assigned_to= 6 AND dl.disposition_id != 3) OR (dl.disposition_id IS NULL))
AND (ml.assigned_to = ?AND ml.decline
浏览 2提问于2015-05-27得票数 4
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我正在为一个ML/DL项目处理房地产数据。在csv文件中有一个列，其中每个单元格都包含数据，如下所示：
Karachi Houses目的是建立一个价格预测模型。我想我可以用这个专栏来做一些事情(也许可以对它进行分类)来使用它。但是，由于数据可能有3层，或者4层、5层或更多层，所以我无法找到正确的方法使其数值化，例如实现决策树或随机森林
浏览 0提问于2023-05-14得票数 0
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你能简单地解释一下和传统机器学习之间的区别吗？要使一个神经网络变得“深”需要多少个层次？这都是市场炒作吗？
浏览 14提问于2016-04-12得票数 7
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“超级”优化概念
、、、
我想知道为什么在常用的ML库中没有一个特性，比如Keras，它将许多不同的层和节点组合到多个模型中，并同时对它们进行训练，以便针对您的问题挑选出最佳的NN体系结构？例如，给定训练数据、验证数据和损失函数，它比较一个由两个隐密层组成的模型，每个层有256个神经元，另一个模型由两个隐密层组成，第一个层有256个神经元，第二个
浏览 0提问于2019-12-02得票数 1
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使用新类重新训练模型
、、、、
我已经构建了一个有两个类的图像分类器，分别是'A‘和'B’。我还使用model.save()保存了这个模型。我使用vgg16
浏览 5提问于2018-05-16得票数 3
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在Aurélien Géron著的“用Scikit进行机器学习-学习、Keras和TensorFlow第二版”一书中，作者引用了：
与最小最大标度不同，标准化并不将值绑定到特定的范围，这对某些算法来说可能是一个问题这是否意味着标准化对神经网络不利？请解释神经网络如何在标准化的情况下工作得很好，但是很好地符合最小-最大尺度。
浏览 0提问于2021-11-23得票数 2
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关于神经网络的不同结构
、、、
我对结构和术语几乎没有疑问，它们如下：所谓隐藏层，是指输入和输出之间的一层。如果层数=1，有10个隐神经元(如第二个图所示)，那么本质上是一个称为MLP的神经网络。链接中的图片是否是MLP的图片，因为它包含一个由10个神经元组成的隐藏层？对吗？2.线性映射函数与非线性映射函数机器学习模型是线性的还是非线性的
浏览 0提问于2019-10-10得票数 2
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我有两层，每一层都包含一个npm包。在测试函数时，Lambda都不会将它们识别为存在。我得到了错误日志： ? 这些层是 ? " tensorflowjs“是一个包含压缩节点包的层，其中tensorflowjs安装在与层的函数相同的运行时中。在无服务器运行ML模型的过程中，我是否还缺少其他配置？
浏览 33提问于2021-01-04得票数 0
许多ML教程正在将输入图像标准化为-1到1的值，然后将它们输入到ML模型中。ML模型最有可能是几个conv2d层，然后是一个完全连接的层。假设激活函数为ReLu。我的问题是，将图像规范化为-1，1范围对输入负范围内的像素是否不公平，因为通过ReLu，输出将为0。将图像规范化为0，1范围会是一个更好的主意吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-06-22得票数 14
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我一开始想知道业务层应该在MVC模式中的什么位置。这很快让我问道：“n-tier和MVC有什么不同”。我读了很多文章和Stackoverflow回复，发现有多少回复就有多少不同意见。有人提出的另一个观点是，MVC是一种应用程序体系结构模型，n层是一种系统体系结构模式。我不确定他们所说的是什么意思，直到他们提到MVC模式是一种应用程序架构，可以在n层的每一层中使用。读过Angular之后，我可以看到MVC是在UI层实现
浏览 5提问于2017-10-20得票数 2
我有一个keras模型，预训练权重h5df约为700mb。我想在Apache Spark中使用它作为广播变量。1.这似乎是不可能的，因为keras模型本身不是spark感知的，也是不可序列化的。2.我在谷歌上搜索了一下，发现了Elephas库。因此，尝试在ElephasTransformer中包装Keras预训练模型。这抛出了多个错误(我使用的是python 2.7 )。例如，在Elephas的ml_model.py
浏览 6提问于2017-09-30得票数 3
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我有一个用Scala编写的排队模型，在这个模型中，不同类别的人最终形成了不同的队列。我们有一个数据集，它提供了一个特征映射，以每个队列结束的人数为特征，即多个输入到多个输出(连续值)。对于Scala中的单个值预测，我有一些使用mllib的经验，但我看不出支持多个输出。在我看来，mllib没有连续的值输出支持，因为我看不出如何在没有激活函数的情况下获得一个层。有没有人知道一个ml库既
浏览 0提问于2018-01-27得票数 1
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一直试图建立一个CNN来对MFCC数据进行分类，但是这个模型马上就过分拟合了.
将滤波器从(3,3)降到(1,1)，尝试减少隐神经元数量，甚至减少层数。我只是被困住了，有什么想法吗？无论发生什么情况，我在使用测试数据测量精度时，都不会获得高于60-65%的精度。模型代码：
time_start
浏览 13提问于2020-12-05得票数 0
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当使用单个隐藏层时，准确率接近40%。当使用2或3个隐藏层时，精度从第一个纪元开始约为9-10%，并保持不变。训练集上的精度也在这个范围内。我的实现中有没有可能导致这种情况的问题？
浏览 1提问于2021-05-13得票数 5
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我创建了一个预先训练过的100 D手套嵌入的编解码模型，以创建一个抽象的文本摘要器。数据集有4300文章，它的摘要数据。词汇表大小为48549 (文章)，19130 (摘要)。Total memory size of input, output variables = 7.5Gblatent_dim = 1024OS - windows 10 (64-bit)Processor - Intel(R) Core(TM) i5-3470
RO
浏览 1提问于2019-09-11得票数 1
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