,可以通过以下步骤实现:
int** array;
array = new int*[rows];
for (int i = 0; i < rows; i++) {
array[i] = new int[cols];
}
MPI_Type_vector
来表示数组的列,并使用MPI_Type_commit
进行类型的提交。然后,使用MPI_Send
或MPI_Isend
函数发送数据。MPI_Datatype column_type;
MPI_Type_vector(rows, 1, cols, MPI_INT, &column_type);
MPI_Type_commit(&column_type);
int* column = new int[rows];
// 填充列数据
int destination_rank = 1; // 目标进程的排名
int tag = 0; // 消息标签
MPI_Send(column, 1, column_type, destination_rank, tag, MPI_COMM_WORLD);
// 或者使用非阻塞发送
// MPI_Request request;
// MPI_Isend(column, 1, column_type, destination_rank, tag, MPI_COMM_WORLD, &request);
// MPI_Request_free(&request);
MPI_Type_vector
定义接收缓冲区的数据类型,然后使用MPI_Recv
或MPI_Irecv
函数接收数据。MPI_Datatype column_type;
MPI_Type_vector(rows, 1, cols, MPI_INT, &column_type);
MPI_Type_commit(&column_type);
int* received_column = new int[rows];
int source_rank = 0; // 源进程的排名
int tag = 0; // 消息标签
MPI_Recv(received_column, 1, column_type, source_rank, tag, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE);
// 或者使用非阻塞接收
// MPI_Request request;
// MPI_Irecv(received_column, 1, column_type, source_rank, tag, MPI_COMM_WORLD, &request);
// MPI_Wait(&request, MPI_STATUS_IGNORE);
for (int i = 0; i < rows; i++) {
delete[] array[i];
}
delete[] array;
delete[] column;
delete[] received_column;
这样,就可以在MPI中发送动态分配的二维数组的列了。MPI的数据类型和通信函数提供了灵活的方式来处理不同大小和分配方式的数组。
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