在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
项目中比较多的会对文件进行操作，例如文件的上传下载，文件的压缩和解压等IO操作。在.NET项目中较多的会使用DataSet，DataTable进行数据的缓存。 ...项目中对文本文件的操作比较简单，但是如果需要将文本文件的内容写入系统的缓存中，操作起来，会稍微的繁琐一些。现在总结一个较为通用的方法，将文本文件的内容缓存进入DataSet数据集中。...private DataSet _iifSet; /// /// 将文本文件转化为DataSet /// .../// /// String iif文件中的行数组 /// <param...{ Dispose(true); GC.SuppressFinalize(this); } 有关dataset的一些常用的操作
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景...---- 使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎，在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。 MySQL默认的存储引擎是MyISAM，其他常用的就是InnoDB了。...至于到底用哪种存储引擎比较好？这个问题是没有定论的，需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后，再根据自己的情况选择起来就容易多了。...但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的 外键 不支持 支持 FULLTEXT全文索引 支持 不支持 可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引，...但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的 外键 不支持 支持 FULLTEXT全文索引 支持 不支持 可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1.`TYPE_FLAG...
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/comparison-operators.html 原文： Comparison operations result...也就是说在比较的时候，String是可能会被转为数字的。 对于数据开头的字符串，转成数字后会自动丢弃后面的字母部分，只留下纯数字进行比较。...对于没有数字的那些字符串，与数值进行比较的时候，就只剩下0去和其他数值进行比较了。 例子： 1、对于没有数字的那些字符串，与数值进行比较的时候，就只剩下0去和其他数值进行比较了。...，转成数字后会自动丢弃后面的字母部分，只留下纯数字进行比较。...其实字符串和数值比较最大的坑在于：它会导致查询不能用到索引，直接就影响了查询的效率。
用过国标协议平台EasyGBS的朋友们应该都知道，GB28181协议是公安部提出来的，能够对接公安部的网络系统，给安防带来了很大的便利性，EasyGBS就支持集成接入自己的平台，也能够对视频进行录像，同时...，EasyGBS有很多二次开发的可能，因为我们会提供丰富的二次开发接口，是一种十分实用的视频监控网页直播方案。...作为上级平台，EasyGBS可能遇到很多平台或设备同时接入的情况，这时我们可能会遇到EasyGBS级联通道表在mysql中无法生成的问题，查看数据库发现在程序生成通道级联表时卡住了。...添加如下代码，在创建级联表的struct结构体中id字段设置主键和类型之间的type在mysql中不能用分号隔开，去除后在mysql和sqlite中均正常。...EasyGBS的级联功能我们讲过很多，前段时间开发的EasyNVR通过国标GB28181协议接入EasyGBS的过程大家可以了解下：EasyNVR之EasyNVR到EasyGBS上是如何注册及注销的。
import dpkt import socket import pygeoip import optparse gi = pygeoip.GeoIP('GeoLiteCity.dat') 通过IP地址的经纬度构建...f.write(kmldoc) print "[+]Created googleearthPrint.kml successfully" if name == 'main': main() 把生成的
如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串？ 摘要 在这篇技术博客中，我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中，我们经常需要在文件中查找特定的字符串，以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式，可以满足各种需求。...本文将深入探讨grep命令的用法，帮助您轻松应对各种搜索任务。 正文内容（详细介绍） 什么是grep命令？ grep是一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。...在实际工作中，灵活运用grep命令能够帮助我们更高效地处理文本数据。...，您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。
源问题 ： 有懂秒杀的兄弟吗？为什么 mysql 这样会出现超卖的问题 锁的隔离级别分为四种 未提交读 提交读 可重复读：Innodb默认级别 可串行化 Innodb默认情况下是开启了自动事务。...幻读和脏读的区别： 幻读侧重于新增和删除（同一事务中读取的数据不一致），脏读倾向于数据 Innodb通过多版本并发控制解决幻读的问题。...update语句条件中在有id情况和没id的情况下，锁级别不一样，有id是行锁，没id是表锁。 效率方面，在mysql条件中进行计算会导致索引失效。
我当前执行此操作的代码不起作用，文件保持不变。这个程序本身就是一个基本的调查问卷，用来实验读写文件。...在import time import sys name = input("What is your first name?")....在
该API提供从头开始生成原始图像、根据文本提示编辑现有图像以及创建图像变体的方法。该模型DALL-E是一个经过训练可以根据文本描述创建图像的神经网络。...在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...在generate_image函数代码块中，它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。
目录 1 需求 2 代码实现 1 需求 现在有两个list集合，A 集合 B集合； 两个集合里面都存储user对象， 现在要将B集合里面，不在A集合的数据过滤出来之后，得到； 就是取差集； 2 代码实现
在这篇文章中，我会告诉你如何在stable diffussion中控制生成图片的光线。 软件 我们将使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 来创建图像。...使用光线关键词 最简单的控制光线的方法就是在提示中添加光线关键词。 我将使用以下基础提示和负面提示来说明效果。...通过添加这个关键词，您可以产生一些时尚的效果。 在提示中添加Backlight。 众所周知，Stable Diffusion 在没有引导的情况下不会产生黑暗的图像。...解决这个问题的方法有很多，包括使用模型和 LoRA。但更简单的方法是添加一些昏暗的光线关键词。 在提示中添加dimly lit。 Crepuscular rays在云层中添加了光线穿透的光线。...一次生成几张图像进行测试。 在提示生成器中找到更多的光线关键词。 控制特定区域的光线 提示中的光线关键词适用于整个图像。这里我会告诉你如何控制特定区域的光线。
GAN在图像生成中的应用 图像生成 风格迁移 GAN在图像修复中的应用 图像修复 拓展应用领域 总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~生成对抗网络（GAN）：在图像生成和修复中的应用 ☆* o(≧▽...两者通过对抗性的训练相互提升，最终生成器生成的图像越来越接近真实图像。 GAN在图像生成中的应用 图像生成 GAN最著名的应用之一就是图像生成。生成器通过随机向量作为输入，逐渐生成逼真的图像。...在自然语言处理中，GAN可以用于生成文本、对话生成等。在医疗领域，GAN可以用于生成医学图像，辅助医生进行诊断。在艺术创作领域，GAN可以创作出独特的艺术作品。...总结 生成对抗网络在图像生成和修复领域展现出巨大的创新潜力。通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真的图像和修复损坏的图像部分。...无论是在艺术创作、医疗诊断还是自然语言处理，生成对抗网络都将持续发挥着重要的作用。 结尾
连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。 所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。 ...MySQL 8.0 版本后删除了缓存的功能，官方也是认为该功能在实际的应用场景比较少，所以干脆直接删掉了。
city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000 ; 排序过程： 初始化一个sort buffer 我们对 city进行了索引的创建所以通过索引将...city为杭州的筛选出来；（减少全表扫描） 将筛选出来的 city age name 字段放在内存中的 sortbuffer 中（sort buffer 为排序开辟的一块新内存） 直到不符合查询的条件...（就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ） 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。...还有一种就是通过rowId 排序（这种情况是当一行数据过大的时候） 直接上 流程图 ： ?
而pyecharts是相当于echarts的python版本，可以比较方便的制作一些非常精美的可视化图片，因为生成的一般是html格式的，所以对于平台的可迁移性相对较好。...这里我们主要探索一下在pyqt5制作出来的界面中集成一个pyecharts生成的页面，效果图如下所示： 环境依赖 这里主要依赖于pyecharts和pyqt5这两个库，但是由于pyqt5在5.10.1...在pyecharts中配置散点图的参数时，主要方法是调用Scatter中的函数来进行构造，比如我们常用的一些窗口工具，区域缩放等功能，就可以在Scatter中添加一个toolbox来实现： toolbox_opts...在通过pyecharts构造了图层之后，需要通过： render("/tmp/scatter.html") 的方法将生成的效果图保存成一个本地的html文件。...选取一部分之后的展示效果如下图所示： 总结概要 本文通过一个实际的散点图案例，展示了如何使用pyqt5嵌套一个pyecharts图层的方法，通过这个技巧，可以在pyqt5的框架中也实现精美的数据可视化的功能模块
生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是近年来在人工智能生成内容（Artificial Intelligence...GANs在AIGC中的应用 GANs在AIGC领域有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面： 图像生成：GANs能够生成逼真的图像，包括人脸、风景和艺术作品等。...训练稳定性改进 GANs的训练过程通常比较不稳定，容易出现模式崩溃现象，即生成器生成的样本缺乏多样性。...生成与强化学习结合：将GANs与强化学习相结合，探索在复杂环境中生成高质量内容的新方法。例如，在游戏开发中，GANs可以用于生成多样化的游戏场景和角色。...结论 生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用展示了其强大的生成能力和广泛的应用前景。通过改进训练稳定性、增强生成样本的多样性和减少计算资源需求，研究者们不断推动GANs技术的发展。
1.事情的始末 公司的sql查询平台提供了HIVE和Presto两种查询引擎来查询hive中的数据，由于presto的速度较快，一般能用presto跑就不用hive跑（有的时候如果使用了hive的UDF...有一个需求需要统计某个时间小于100000s的所有记录，这个时间存在一个map中，然后自然想到的就是where map["stat_time"] 的数据特别少...相信看到这里就已经比较清晰了，这presto种字符串和数字比较，是把数字转化成字符串进行比较，也就是"10000" 和 23比，"10000" 小，由于hive和很多语言以及框架上，这种情况都是把字符串转化成数字...try_cast(value AS type) → type 与cast类似，不过，如果转换失败会返回null，这个只有presto有 另外需要注意的是 hive中的int类型是就是int，而presto...中是包装类型Integer，如果cast的type写错也会报错
在Java中实现Postman自动生成Cookie的功能，通常涉及到模拟HTTP请求，处理服务器的响应，并提取Cookie信息。...网络中的Cookie，指的是当你在使用互联网时，网站服务器发送到你的浏览器并存储在本地计算机上的一小段数据。这些数据用于帮助网站记住你的信息和浏览习惯，从而提供更加个性化的网页浏览体验。...**购物车功能**：在线购物网站使用Cookie来记住你放入购物车的商品，即使你关闭了浏览器或重新访问网站，这些商品仍然在购物车中。4....**定制广告**：广告商可以使用Cookie来追踪用户的上网习惯，然后根据这些信息来展示相关的广告。6. **安全性**：虽然Cookie本身不包含个人信息，但它可以与网站数据库中的个人信息关联起来。...，实际应用中可能需要处理更多的细节，例如错误处理、HTTPS、超时设置、身份验证等。
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