与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。
传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。
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control_files 参数定义了数据库实例启动时需要读取的控制文件的位置。控制文件是 Oracle 数据库的一个关键组件，它包含了数据库的元数据，如数据库的名字、创建时间、数据文件和日志文件的位置等信息。
MongoDB是一个键值对的数据库管理系统。当涉及到数据库管理时，诸如安全性、备份、对数据库的访问等重要方面都是重要的概念。
HRSP 热备份路由选择协议是思科私有的一种技术，确保当网络边缘设备或接入链路出现故障时，用户通信可以自动切换，为ip 网络提供冗余性。从而满足用户对网络可靠性的要求。
大体上差不多，不过8.0版本移除了innobackupex命令且只能备份8.0版本的MySQL
什么是事务日志? 事务日志是每个SQL Server数据库的文件组成部分。它包含在SQL Server数据库中日志记录过程中生成的日志记录。当涉及到灾难恢复时，事务日志是SQL服务器数据库中最重要的组
Percona XtraBackup 利用的是InnoDB的crash-recovery功能
VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol，虚拟路由冗余协议）是一种容错协议。通常，一个网络内的所有主机都设置一条缺省路由（如下图所示，10.100.10.1），这样，主机发出的目的地址不在本网段的报文将被通过缺省路由发往路由器RouterA，从而实现了主机与外部网络的通信。当路由器RouterA坏掉时，本网段内所有以RouterA为缺省路由下一跳的主机将断掉与外部的通信。
从System Center 2012 Service Pack 1开始，我们可以使用DPM把被保护的服务器和数据备份到Microsoft Azure备份保管库当中。
本系列宗旨：真正掌握OCP考试中所考察的技能，坚决不做Paper OCP! 实验环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4
服务器备份存储是一种关键的数据管理和恢复策略，以确保数据的安全性和可用性。以下是了解服务器备份存储的一般方式：
每个 SQL Server 数据库都具有事务日志，用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 必须定期截断事务日志以避免它被填满。 但是，一些因素可能延迟日志截断，因此监视日志大小很重要。 某些
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义： i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库：信息的物理存储。数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问
如今，包括医疗保健机构在内的各种组织正在采用云平台存储数据以及经济高效地托管应用程序。可扩展性、敏捷性和成本模型使医疗保健和其他组织的IT团队能够将更多的时间和精力重用于加速战略计划上，而不是管理和维护成本高昂的基础设施。
一个网站、系统的战术包括可用性战术、可修改性战术、性能战术、安全性战术、可测试性战术、易用性战术。质量需求指定了软件的响应，以实现业务目标，战术是影响质量属性响应的设计决策，构架策略是战术的集合，构架模式是以某种方式将战术打包在一起。可用性是在某个考察时间，系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值。它是衡量设备在投入使用后实际使用的效能，是设备或系统的可靠性、可维护性和维护支持性的综合特性。采用可用性战术将会阻止错误发展为故障，或者至少能够把错误的影响限制在一定范围内，从而使系统恢复成为可能。对于一个软件和系统，出现故障、不可用的现象是非常重大的事故，那么如何衡量系统的可用性和提高系统系统的可用性呢？
俗话说”常在河边走，哪有不湿鞋”。在DBA的实际运维过程中经常会遇到误删除、改错数据的情况。遇到这种情况我们除了跑路还能怎么办？我们又怎么能做到有备无患呢？我计划用三章的时间和大家聊聊数据库的备份和恢复工具xtrabackup、mysqldump以及闪回工具binlog2sql，今天先介绍下xtrabackup的原理以及使用方法。
数据量无比庞大，为了从这些数据中挖掘出意义，我们需要搜集，储存数据，并创造应用程序分析这些数据。我们曾经讨论过当今最成功的大数据公司 Palantir , 以及这个价值 200 亿美元的公司是如何独占鳌头的。然而事实上，研究大数据的公司不计其数。以下是 Firstmark 所描述的「大数据概貌」。
PID功能用于对闭环过程进行控制。PID控制适用于温度，压力，流量等物理量，是工业现场中应用最为广泛的一种控制方式。TIA Portal为S7-1200/1500提供PID_Compact、PID_3STEP和PID_TEMP指令，可以通过工艺对象的方式进行配置和调试。图文化的向导配置以及可通过调试面板进行的自整定功能，使用户能够更方便、快捷的使用PID功能。
最近一场调查还是挺意外的，PostgreSQL超越MySQL成为最受欢迎的数据库。身边的客户也有不少开始采用PostgreSQL作为生产的数据库，同时大模型火热、常时记忆的需求，也催生了对向量数据库的需求，而PostgreSQL，众多原因让我不得不把目光投向了这款产品，准备写一篇系列文章介绍PostgreSQL的备份体系、高可用建设、混沌工程、监控体系等内容。
Percona Backup for MongoDB(PBM)是一个针对MongoDB副本集和分片的一致性备份开源工具，它支持逻辑备份、物理备份、增量备份以及选择性备份和恢复等特性，并且支持Point-in-Time恢复到指定时间点。
在现代数据处理系统中，Apache Kafka 已经成为了一个不可或缺的组件。它是一个分布式流处理平台和消息队列系统，被广泛应用于构建实时数据管道和大数据处理应用。Kafka 的成功得益于其高性能、可扩展性以及强大的持久性特性。然而，要使得 Kafka 集群运行稳定和可靠，除了核心的消息传递功能外，还需要一些重要的组件来管理集群状态和协调各个节点的工作。其中，Kafka 控制器就是一个至关重要的组件，它扮演着监控和管理 Kafka 集群的关键角色。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案，我们希望提前告知您这是一项复杂的任务，但并非不可能实现。
Redis是完全开源的ANSI C语言编写、遵守BSD协议，高性能的key-value数据库。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
数据中心运行突发故障(如：天灾不可避免的灾难)是无法预测的，计算机里的数据就像扫雷游戏一样，十面埋伏充满雷区，随时都有可能Game Over，容灾备份就是数据安全的最后防线，但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面。
在解决配置错误时，确保在修改配置之前进行备份，并谨慎测试和验证更改，以避免引入新的问题或不可预见的后果。
MongoDB中的关键概念之一是数据库管理。当涉及到数据库管理时，安全性，备份，对数据库的访问等重要方面都是重要概念。
在这篇博客文章中，我们主要深入看一下H Base 的体系结构以及在 NoSQL 数据存储解决方案主要优势。
企业IT部门是否可以保护它存储在云中的数据?在一定程度上是这样。云计算提供商在为活动数据构建冗余和可用性方面通常是值得信赖的，但是真正的合规性需要可靠的备份。 企业将越来越多的数据备份到云中，并且在许
EasyRecovery35年顶级数据恢复软件一键轻松找回丢失数据!支持电脑、相机、移动硬盘、U盘、SD卡、内存卡、光盘、本地电子邮件和 RAID 磁盘阵列等各类存储设备的数据恢复。
产生于上世纪90年代的ERP和共享服务，极大地提高了企业的运营效率。而2000年离岸劳动力外包业务的大力发展，则进一步降低了企业运营成本。
MySQL的管理维护工具非常多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具，供大家参考。
官网下载：https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/LATEST/
容灾系统是指在相隔较远的异地，建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当一处系统因意外(如火灾、地震等)停止工作时，整个应用系统可以切换到另一处，使得该系统功能可以继续正常工作。容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分，容灾系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库（OpDB）系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始，请参阅<CDP中的运营数据库>,<运营数据库系列之可访问性>。
来源：KK·Liu先生 https://blog.csdn.net/qq_40087415/article/details/78389785
在InnoDB内部会维护一个redo日志文件，我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，Gartner报告非常值得从业者研究学习。从中我们可以了解到更多行业、产品、技术发展趋势。近日，数据库领域的重磅报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》悄然出炉。作为数据库领域的重要组成部分，云数据库近些年来发展迅速。2020年，Gartner将魔力象限从Operational Database更名为Cloud Database。从2020年的数据来看，云数据库已占据整体数据库市场份额的40%，且贡献了增长市场的9成以上份额。据Gartner预测，到2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。可以说，云数据库代表着数据库行业的未来。本文将尝试从多角度加以分析，窥视云数据库2021发展变化。文中仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。
管理组织最关键的数据从来就不是简单的事情。了解所有可用于不断增长的数据源列表的各种技术选项使得这项工作变得更加困难，并且在组织内涵盖了越来越多的功能。企业需要通过更加战略性的方式采用云计算，从而发展他们应对这一挑战的方式。 负责组织数据保护技术决策的IT专业人员需要意识到，现在是超越“孤岛”方式的时候了，组织的信息在不同的地点和存储类型的重复复制，可以通过信息管理的角度来看待他们的数据景观。 传统的孤岛方法有很大的局限性。组织可能用这种方法有机地成长起来。备份主服务器，添加电子邮件归档，灾难恢复设置，采购
来源 | blog.csdn.net/veloi/article/details/81386904
Kubernetes 是当今最受欢迎和广泛使用的容器编排和管理平台之一。它提供了高度可扩展的架构，使得在分布式环境中部署、管理和扩展应用程序变得更加容易。然而，随着应用程序数量和规模的增长，对于有效监控和管理 Kubernetes 环境变得至关重要。在本文中，我们将详细介绍 30 多种免费和开源的 Kubernetes 监控工具，以帮助您监视和优化 Kubernetes 集群的性能和可靠性。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1．CPU CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能，因此，cpu数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程，因而，可以利用处理器的超线程特性提高系统性能，在linux系统下，只有运行SMP内核
Argo CD不直接使用任何数据库（Redis被用作缓存），所以它看起来没有任何状态。之前，我们看到了如何实现高可用性的安装，主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是，我们也有应用程序定义（如Git源集群和目标集群），以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态，它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源，比如连接细节的秘密，要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生，例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除，或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如，也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的，比如kubeadm（https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/），现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中：“但我认为这是GitOps，所以一切都保存在Git回购中，这意味着它很容易重新创建？”首先，并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如，当在Argo CD中注册一个新集群时，我们必须运行一个命令，使这些详细信息不在Git中（出于安全原因，这是可以的）。其次，重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源，而不是从头开始重新创建所有的资源；这样做要快得多。
现在xtrabackup版本升级到了8.0，但是只对mysql8.0才有支持, 我们这还是使用2.4, 但是2.4相比之前的2.1有了比较大的变化：innobackupex 功能全部集成到 xtrabackup 里面，只有一个 binary，另外为了使用上的兼容考虑，innobackupex 作为 xtrabackup 的一个软链，即 xtrabackup 现在支持非Innodb表备份，并且 Innobackupex 在下一版本中移除(8.0已经移除了)，建议通过xtrabackup替换innobackupex。还有其他的一些新特性，更多的说明可以看xtrabackup新版详细说明。
db2命令介绍： 相比图像界面而言，使用命令行的命令能节省非常多内存资源。不过写的时候语法需要熟悉。 db2start：启动当前的DB2数据库管理实例。 db2stop：停止当前的数据库管理实例。 注：启动和关闭的是数据库管理实例，而不是单个的数据库，而restart database：并不是重新启动数据库，是平衡非正常结束而不一致状态的数据库，结束后，连接仍然存在。 db2look： 能为表，索引，视图和诸如此类需要产生统计信
我是 FactGem 的首席技术官 Clark Richey。FactGem 是一家小公司。 在这里我想说一说我们是怎么开始接触数据库技术的，然后我们做出了哪些改变，我们还需要做出哪些决定，哪些东西影响了我们的决策流程。我还会介绍我们调查研究过的各种数据库和技术，以及我们在使用 Neo4j 过程中发现的一些最佳做法和最差做法。 2014 年夏天之后，很多事情都发生了变化，我也会对我们在这段时期测试的各种数据库做出一个仔细的评估。 选择数据库 关系数据库 最初，我们的创始人准备把数千份不同的文件放在一起，用
组织利用混合云环境可以确保对其数据的保护。使用混合云进行备份时，组织可以利用云计算的可扩展性和安全性，而不会损害内部部署的控制。但是，在利用这种控制措施之前，需要确保创建混合云数据保护计划以及全面的加密策略。
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