,可以通过以下步骤实现:
ax.collections
属性获取图形对象中的所有集合对象。matplotlib.collections.QuadContourSet
的对象,这是Contourf图的集合对象。get_array()
方法获取Contourf图中的数据数组。set_array()
方法将修改后的数据数组重新设置回Contourf图。下面是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建包含Contourf图的图形对象
fig, ax = plt.subplots()
contourf = ax.contourf(X, Y, Z)
# 获取图形对象中的所有集合对象
collections = ax.collections
# 遍历集合对象列表,找到Contourf图的集合对象
for collection in collections:
if isinstance(collection, matplotlib.collections.QuadContourSet):
# 获取Contourf图中的数据数组
data_array = collection.get_array()
# 根据需要删除行,这里假设要删除第一行
modified_data_array = np.delete(data_array, 0, axis=0)
# 将修改后的数据数组重新设置回Contourf图
collection.set_array(modified_data_array)
# 显示图形
plt.show()
请注意,上述代码中的X
、Y
、Z
是Contourf图的数据,你需要根据具体情况进行替换。另外,这只是一个示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。
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