我有这个df:
d = {'name':'CompanyABCD' ,
'office_location':[{'office_x':'lat,long','office_y':'lat,long'}] ,
'total_employees':100}
test = pd.DataFrame(d)
测试结果如下:
name office_location tota
我正在尝试使用vbscript获取从一个纬度/经度到另一个纬度/经度的rhumb线的标题。这类似于
我还试图将中的javascript代码转换为vbscript。
Javascript
var dPhi = Math.log(Math.tan(lat2/2+Math.PI/4)/Math.tan(lat1/2+Math.PI/4));
var q = dLat/dPhi;
if (!isFinite(q)) q = Math.cos(lat1.toRad());
// if dLon over 180° take shorter rhumb across 180° meridian:
if (
我试图从NOAA API中检索一些数据,但是有一个错误我无法解决
location=[]
def find_xy(Name, lat, long):
api = url+str(lat)+','+str(long)
r = requests.get(api).json()
x = r['properties']['gridX']
y = r['properties']['gridY']
xy=(Name, str(lat), str(long), x, y)
希望这是我天真地忽略的东西,但我不明白为什么我的pcolor图没有显示我的任何数据。我有2D lat/lon,一个时间步长为2D海冰浓度。任何提示都将不胜感激,这就是我在下面所尝试的:
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
# ifile='upper_box.nc' # doesn't produce any plot
ifile='1979_sfc_o
我使用map包将一组经度/经度转换为地图投影(在本例中为lagrange)。接下来,我使用它来定义空间上的其他几个点。我现在想将这些新的点转换回lat/long,但mapproj没有提供这样的功能,我在其他地方也找不到它。
cord<-data.frame(x, y)
lagrange<-mapproject(cord$x, cord$y, projection="lagrange")
#Some
#clustering
#here
#Here are cluster centers, but in the form of lagrange projecti
嗨,我正在尝试绘制华盛顿金县的地图,因为我几乎没有需要放在地图上的数据点。下面是我使用的代码。 long <- c(47.5112,47.7210 ,47.3684,44)
lat <- c(-122.257, -122.319, -122.031,-120)
price <- c(287655,456355,662500,234563)
House <- data.frame(long, lat, price)
states <- map_data("state")
# west_coast <- states %>%
#
从网上:
由于atan2返回范围-π. +π中的值(即-180°. + 180°),将结果标准化到指南针方位(在0°. 360°范围内,将-ve值转换为180°. 360°),转换为度,然后使用(θ+360) % 360,其中%是模块化的。
我正在使用VB6,我的代码如下所示
brng = (θ + 360) Mod 360
其中θ= -68
我得到的答案是292°,但预期答案是248°。
我是不是犯了个错误..?还是我错过了什么?请帮帮我。
更新:
我会进一步解释我的问题,
Dim b As Double
Dim x As Double
Dim y As Double
Dim D
我在R中绘制了一张合唱图,它根据处于燃料贫困家庭的比例,使地方当局黯然失色。
#converts file into a readable format
options(scipen = 999)
#create a data frame from imported CSV file
mydata <- readr::read_csv("/Users/Desktop/R/Map/Fuel_Poverty.csv")
#import shape file
mymap <-st_read("Local_Authority_Districts__Decembe