比如存储方式、内存使用、负载均衡等等。 本文就RocketMQ为了实现高效的读写速率在存储架构上所做的努力，进行下阐述。...Part one / 存储结构选型对比 为了更方便的进行数据读写，消息在磁盘底层的文件目录设计，都需要关注和解决什么问题呢： •首先，最基本的，消息原始记录的写入和存储，且速率要快。...•缺点：消费时，需要根据辅助信息来在文件中定位消息，会产生随机读，损耗性能。 因此，不管是按topic拆开多文件存储，还是一整个文件存储做有利有弊，需要按实际需要进行权衡。...建索引的过程，实际上是一种分而治之思维的落地，除了索引，还有redis中的各种指标维护，核心是 分散压力到每次请求，避免了大规模集中计算。...•消息的消费者，在消费消息的时候，大多数情况下，会直接命中到内存上，不会进行磁盘读，但极个别的情况下，需要消费的消息，在内存中没法找到，这时候，就需要用换页技术，将相关的信息，拉取到内存中。
它将对象存储作为大容量本地磁盘使用，为云上应用提供近乎无限的存储空间。与此同时，得益于其独特的技术架构，在存储和处理大规模数据时，性能通常高于本地存储。...另外，JuiceFS 具备跨云共享能力，如果你需要在多台位于不同云服务商的云服务器之间共享数据，只需在每一台云服务器上挂载同一个 JuiceFS 存储，它的数据强一致性设计，可以确保每台主机都能实时同步数据的变化...在创建云计算资源时，尽量选择在相同的区域，这样可以让资源之间通过内网线路相互访问，避免使用公网线路产生额外的流量费用。...本文着重介绍 JuiceFS 在 Linux 系统上的安装和使用，如果你需要了解其他系统上的安装方法，请查阅文档。...受限于主题和篇幅，本文旨在抛砖引玉，概略的介绍在腾讯云 CVM 上结合云数据库 Redis 版和 COS 对象存储创建 JuiceFS 文件系统的基本方法。
Curve 是网易主导自研的现代化存储系统, 目前支持文件存储(CurveFS)和块存储(CurveBS)。...：可用于AI、大数据、文件共享等业务场景 混合云存储：热数据存储在本地IDC，冷数据存储在公有云 图片 使用 CurveAdm 部署 CurveFS CurveAdm 是 Curve 团队为提高系统易用性而设计的工具...进入到 Rainbond 的 平台管理 -> 应用市场，在开源应用商店中搜索 minio 进行一键安装。...图片 在 Rainbond 上使用 CurveFS 通过镜像创建一个 Nginx 组件，在 组件 -> 其他设置 修改组件部署类型为 有状态服务。...在 Rainbond 上只有 有状态服务 可以使用自定义存储，无状态服务使用默认的共享存储。 图片 进入到 组件 -> 存储 添加存储，选择类型为 curvefs-sc，保存并重启组件。
在 QCon 盛会上，腾讯云大数据专家工程师陈龙为大家带来了题为《看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离》的分享，以下是分享整理全文。...各位朋友大家好，我是陈龙，我今天给大家分享的内容是：看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离。...在第三代，主要是以 SQL-on-Hadoop 的方式来构建数据仓库，尽管 SQL-on-Hadoop 数仓在硬件 架构上仍然基于无共享架构，但在软件架构层面实现了计算与存储的完全分离。...的维护成本降为 0，其按存储量计费的模式，可以大大降低存储成本，云上海量的计算资源可以保证数据 仓库的计算需求，那么我们接下看基于云的存储计算分离、资源弹性、统一存储如何构建云上云原生数仓。...总体技术架构上采用共享存储的架构设计，通过计算存储分离重复利用云的弹性能力，和无限存储扩 展能力，下面是目前腾讯云 ClickHouse 的一个产品截图： 16.png 在监控方面提供了从 IAAS 基础设计到
在 QCon 盛会上，腾讯云大数据专家工程师陈龙为大家带来了题为《看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离》的分享，以下是分享整理全文。...各位朋友大家好，我是陈龙，我今天给大家分享的内容是：看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离。 ?...在第三代，主要是以 SQL-on-Hadoop 的方式来构建数据仓库，尽管 SQL-on-Hadoop 数仓在硬件 架构上仍然基于无共享架构，但在软件架构层面实现了计算与存储的完全分离。...的维护成本降为 0，其按存储量计费的模式，可以大大降低存储成本，云上海量的计算资源可以保证数据 仓库的计算需求，那么我们接下看基于云的存储计算分离、资源弹性、统一存储如何构建云上云原生数仓。...总体技术架构上采用共享存储的架构设计，通过计算存储分离重复利用云的弹性能力，和无限存储扩 展能力，下面是目前腾讯云 ClickHouse 的一个产品截图： ?
12 次查看 应用情景： 有一个存储过程，需要每天定时执行一次。所以在navicat上使用事件处理，当然还有其他的方法，这只是一种。作为参考 1.事件定义填写 ? 2.事件计划设置 ?
早前，ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观并尊重事实，因此我们会着重关注测试中不同寻常的地方。...在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...我们知道，填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数；对于那些在相同元组上不断更新和删除的场景来说，减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能，可将页面预留的空间（填充全0数据）进行高度压缩，在提升性能的同时，并不占用大量额外的物理存储空间，因此无须在性能和空间之间进行取舍。
Ceph是一个分布式存储系统，提供对象、文件和块存储。在每个存储节点上，您将找到Ceph存储对象的文件系统和Ceph OSD（对象存储守护程序）进程。...在Ceph集群上，您还可以找到Ceph MON（监控）守护程序，它们确保Ceph集群保持高可用性。 Rook充当Ceph在Kubernetes的业务流程层，将OSD和MON流程部署为POD副本集。...https://github.com/rook/rook/blob/master/README.md 当我创建集群时，我构建了具有40GB硬盘的VM，所以使用5个Kubernetes节点，在我的集群上提供了大约...在我的个人群集上，我按照以下步骤安装了Rook+Ceph v0.9.0： git clone git@github.com:rook/rook.git cd rook git checkout v0.9.0...在我的群集上，POD花了大约2分钟来部署，初始化并进入运行状态。
在新闻推荐中，由于新闻主要为文本的特性，基于内容的推荐（Content-based Recommendation）一直是主要的推荐策略。...基于内容的策略主要思路是从文本提取出特征，然后利用特征向量化后的向量距离来计算文本间的相关度。...AlphaGo/人机大战/人工智能 同理，这两篇文章甚至分类都不同（前者在体育类别，后者在科技），要关联起来就更困难了。...不像LSI一类算法计算出的隐分类矩阵，往往只能作为特征向量，LDA计算出的每个主题都包含主题词及其权重，可以很好地表征主题的含义。...图1 基于主题模型的推荐策略 如上图，LDA预测出的结果是文档在N个topic上的权重分布，我们利用该分布计算文档间的余弦相似度/欧氏距离/皮尔逊相似度等，得出topN的相似文档，可作为相关推荐的结果。
“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文，介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践，奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础，如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。...存储层 图1 展示的是存储在磁盘上的数据文件格式，数据文件由若干个固定大小的Page组成，文件头部使用了一些Page用于存储元信息，包括和实例与存储相关的元信息，元信息后面的Page主要用于存储用户的数据以及数据的索引...图4 Block链式结构 以上便是用户数据在KeeWiDB中存放的主要形式。可以看出，用户数据是分散存储在整个数据库文件中不同Page上的，那么如何快速定位用户数据，便是索引的主要职责。...由于每个IndexPage所能容纳的Bucket位置信息数量是固定的，所以如果将IndexPage看作逻辑连续的Page数组时，就可以在O(1)时间复杂度下计算出Bucket所属的IndexPage逻辑编号...而元素插入操作在查找无果的基础上，还需要以下几步： 通过blocks_alloc_map找到Blocks数组的空位，并将对应的bit位置1； 将元素插入到该Blocks数组指定的空位中； 构建index
导语 在TCPS压测平台中，购买集群文件共享存储CFS，用于持久存储脚本、数据文件，购买CFS后需要获取CFS的ip地址，后续会用到。 购买CFS具体步骤 1. 在文件系统页面点击“创建”。...注意，此时存储在CFS上的脚本、数据文件将会丢失。 [sb8hjleq4v.png] [0my7vwqcw8.png]
一、简述 1.1 计算机底层存储数据的基本原理 计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。...因为计算机是以补码来存储整数的，所以补码就显得很重要。那么如何计算整数的补码呢？下面以具体例子来说明。...反码的问题出现在(+0)和(-0)上，因为在人们的计算概念中零是没有正负之分的。...如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是 float 还是 double 在存储方式上都是遵从 IEEE 的规范的， float 遵从的是 IEEE R32.24 ,而 double 遵从的是 R64.53...而我们的傻蛋计算机根本不认识十进制的数据，他只认识 0， 1，所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示， 8.25 用二进制表示可表示为 1000.01,大家不会连这都不会转换吧
Sage Weil 读博士的时候开发了这套牛逼的分布式存储系统，最初是奔着高性能分布式文件系统去的，结果云计算风口一来，Ceph 重心转向了分布式块存储（Block Storage）和分布式对象存储（Object...Ceph 现在是云计算、虚拟机部署的最火开源存储解决方案，据说有20%的 OpenStack 部署存储用的都是 Ceph 的 block storage....安装完 CentOS 后我们需要在每个节点上（包括 ceph-adm 哦）做一点基本配置，比如关闭 SELINUX、打开防火墙端口、同步时间等： 在每台 osd 服务器上我们需要对10块 SAS 硬盘分区...ceph-adm 上运行 ssh-keygen 生成 ssh key 文件，注意 passphrase 是空，把 ssh key 拷贝到每一个 Ceph 节点上： 在 ceph-adm 上登陆到每台节点上确认是否都能无密码...Ceph 节点上都安装 Ceph： 初始化监控节点： 查看一下 Ceph 存储节点的硬盘情况： 初始化 Ceph 硬盘，然后创建 osd 存储节点，存储节点:单个硬盘:对应的 journal 分区，一一对应
| 导语 基于云端对象存储的大数据和数据湖存算分离场景已经被广泛铺开，计算节点的独立扩缩容极大地优化了系统的整体运行和维护成本，云端对象存储的无限容量与高吞吐也保证了计算任务的高效和稳定。...使得基于腾讯云 COS/CHDFS 的大数据/数据湖平台在现有生产集群上获得等同甚至超越本地 HDFS 性能的计算体验。...本文将着重介绍某音乐类大客户通过使用 GooseFS 提升其大数据业务效能，从而相应缩减计算资源的实践来归纳 GooseFS 在云端大数据/数据湖平台的降本增效上的关键作用。...Quota 配置，用户可以合理地组合集群上的闲置存储介质以达到性能和计算成本的最优。...用户根据实际业务场景合理配置集群存储介质以及缓存块的管理策略后，可以在访问性能和资源成本上取得明显优于本地 HDFS 的成绩。
#include "widget.h" #include "ui_widget.h" #include <QPushButton> #include <QDeb...
因此存储架构的选型至关重要。到底是选择计算存储分离还是本地存储？...回顾：计算存储分离，本地存储优缺点 ? 还是从计算存储分离说起。 计算存储分离 ?...性能对比3：本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离，专门使用 MGR + 本地存储架构和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比。...Docker + Kubernetes + MGR / Galera Cluster 在 GitHub 上，可以看到基于 Docker + Kuberetes + PXC 的 demo[4]。...Docker + Kubernetes + Vitess 在 GitHub 上，同样可以看到基于 Docker + Kubernetes 的 demo[5]，有兴趣的同学可以玩一下。
在虚拟化和服务器整合之前，Web技术将SaaS添加到数据中心之外，将所有内容重组为更加易于管理的块数据。...现代企业的业务是由一组复杂的应用程序堆栈组成的，这些堆栈涵盖各种各样的虚拟机、物理服务器和专有存储硬件。...移动计算、物联网以及对数据保留的监管限制都促成了数据的快速增长，使得越来越难以理解、管理和保护一切。在人们采用云计算时，大数据分析、机器学习和人工智能正在创造更多层次。...尽管在麦肯锡公司的调查中，只有40%的企业在公共云平台上的工作负载超过10%，但有80%的企业表示计划在三年内达到这点。...人们不能让数据在平台特定的“存储”设备中被捆绑和隔离。要充分利用云计算作为虚拟计算和平台服务的组合，人们必须将数据免费设置，并在需要的地方进行访问，而不会影响其完整性和安全性。
四、为Delete存储过程参数赋上Current值，如何做得到？...反映在VS的.edmx模型设计器上就是：只有Update存储过程的参数映射才具有“Use Original Value”这个复选框。 ? 二、Delete存储参数队应的就一定是Original值吗？...在Entity Framework中使用存储过程（一）：实现存储过程的自动映射 在Entity Framework中使用存储过程（二）：具有继承关系实体的存储过程如何定义？...在Entity Framework中使用存储过程（三）：逻辑删除的实现与自增长列值返回 在Entity Framework中使用存储过程（四）：如何为Delete存储过程参数赋上Current值？...在Entity Framework中使用存储过程（五）：如何通过存储过程维护多对多关系？
回顾 : 计算存储分离, 本地存储优缺点 还是从计算存储分离说起, 计算存储分离 先说优点 : ●架构清晰 ●计算资源 / 存储资源独立扩展 ●提升实例密度, 优化硬件利用率 ●简化实例切换流程...: 将有状态的数据下沉到存储层, Scheduler 调度时, 无需感知计算节点的存储介质, 只需调度到满足计算资源要求的 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载 mapping volume...性能对比3 : 本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离, 专门使用 MGR + 本地存储架构 和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比....Docker + Kubernetes + Vitess 在 github 上,同样可以看到基于 Docker + Kubernetes 的 demo[9]. 有兴趣的同学可以玩一下....以现有软硬件的开放程度, 各种架构或者产品狭义上的”黑科技”并不多, 常常看到的 xxx 比 xxx 快 xxx 倍 严格来说应该是 xxx 比 xxx 在特定场景 xxx 下快 xxx 倍.
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