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如何在Mule 4 Beta中实现自动流式传输

Mule 4使您能够处理，访问，转换以及传输数据的方式有了令人难以置信的改善。对于特定的流式传输，Mule 4支持多个并行数据读取，没有副作用，并且用户无需先将数据缓存到内存中。...很多人不熟悉流传输的概念。因此，在我们深入了解Mule 4的流媒体特性之前，我们首先介绍一些能比较突出其价值的用例。...可重复流的介绍 那是否有一种方法可以再次让同样的啤酒倒满杯子？ 在Mule 4中，你不再需要担心回答以下问题： 哪些组件正在流式传输，哪些不是？ 流在是在此时被处理的吗？ 流到底在哪个位置？...而且，由于你在分享，当啤酒喝完时，你没有喝到完整的 500cc，这意味着你失去了一些内容。 流传输中发生了同样的事情。...如果两个线程同时从同一个流中读取，则一个线程将占用一些字节，另一个线程将占用其他字节，但是没有一个线程拥有完整的内容。因此，内容已损坏。 Mule 4中新的可重复的流框架自动解决了这个问题。

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Flowable BPMN相关知识

在Flowable中，补偿按照执行的相反顺序运行。这意味着最后完成的活动会第一个补偿。 可以使用补偿抛出中间事件补偿已经成功完成的事务子流程。...请注意：如果抛出补偿的范围中有一个子流程，而该子流程包含有关联了补偿处理器的活动，则当抛出补偿时，只有该子流程成功完成时，补偿才会传播至该子流程。...如果子流程内嵌套的部分活动已经完成，并附加了补偿处理器，但包含这些活动的子流程还没有完成，则这些补偿处理器仍不会执行。...请注意内部没有图标的网关默认为排他网关。BPMN 2.0规范不允许在同一个流程中混合使用有及没有X的菱形标志。 image.png 并行网关 网关也可以建模流程中的并行执行。...请注意Mule任务不是BPMN 2.0规范的“官方”任务（所以也没有专用图标）。因此，在Flowable中，Mule任务实现为一种特殊的服务任务。 image.png Mule是什么？

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    非HTTP应用或批处理应用如何进行全链路监控

    在近期的应用性能问题分析中, 有时候会发现业务异常, 但是却无法在APM监控中找到相关的请求, 这可能是由于请求并非HTTP请求, 而可能是批处理或其他非HTTP请求导致的. 因此无法监控分析....另外, 有些时候, 我们想要了解这类应用的: TCP解析 处理性能; 批处理中SQL性能... 那么就需要对非HTTP应用或批处理应用如何进行全链路监控. 下面介绍如何实现....具体实现步骤¶¶ 如果一个事务没有被抓取到(比如: mule的tcp请求, 批处理..), 那么就需要以下操作步骤: 1. (可选)做CPU采样, 找到入口点 方法 2. 配置指定方法的传感器 3....然后选择你要监控的应用Agent, 点击确定进行采样. 大约2分钟后停止采样. 3. 采样完成后, 对样本进行分析. 如下图： 分析起来其实挺简单....(如批处理, 或tcp处理报文) 4.

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    MULE 无法接收TCP报文问题分析

    概述¶¶ 近期某使用mule的项目在与N公司联调时发现对方的请求存在严重延迟. 请求是基于TCP协议的. 通过一步步分析, 最终定位到问题的根源并解决. 通过本文对整个过程进行下梳理和总结....经多次跟踪，均未找到问题，目前mule-for-N公司的应用程序(部署在8110端口)已经完全参照已上线渠道(部署在6040端口)的应用代码格式编写。...拿不到数据2个原因: mule 这个组件比较特殊, 没有对应的插件; 报文直接走的4层TCP协议, pinpoint无法抓到4层TCP. 所以最后还是安装Dynatrace了监控....因为mule已经收到了. 3. 肯定是应用的问题. 因为mule在处理且在开发自己写的代码处超时了. (具体见上图) 三个怀疑点¶ 1....read的时候只read到400个字符，剩余16个read不到，然后就一直在等待状态 (等待不准确, 其实是IO状态,停留的方法为 java.net.SocketInputStream.socketRead0

    1.4K30

    MULE新手入门

    对于新手来说，可能最需要的是先了解mule的基础知识和语法，这时，可以先看《MULE_3.2_节点详解.pdf》，了解mule的结构、常用参数获取方法、一些基础控件。...好了，现在已经对mule有了初步的了解了，然后练习几个例子，可以参考《mule-esb-examples.pdf》文档。里边有很多的例子，对于一般使用就够用了。...下面，要深入的了解了，这个时候就需要看用户手册了，可以查看《Mule ESB 3 User Guide.pdf》文档。...以上的文档都是比较早的版本，mule从3.5开始、3.6、3.7,每个版本都有一些控件有较大的变化，这个时候，了解这些新控件的使用方法，以及某个控件在新版本中被哪个控件替代了，就需要看官方文档了。...官方文档目前还没有搜到独立版本，需要在线查看，网址为：https://docs.mulesoft.com/mule-user-guide/v/3.7/developing 从官方文档中，可以看到某个控件是从什么版本开始的

    3.6K110

    Activiti 工作流框架中的任务调度！工作流框架中的任务流程元素详解，使用监听器监听任务执行

    如果属性没有对应的setter方法,数值会直接注入到私有属性中 一些环境的SecurityManager不允许修改私有属性,要把想注入的属性暴露出对应的setter方法来 无论流程定义中的数据是什么类型...(在myService上调用doSomething() 方法的返回值,myService可能是流程变量,也可能是spring的bean),在服务执行完成之后,会设置到名为myVar的流程变量里 处理异常...,在服务任务执行完之前,还没有提交到数据库.所以API对于数据库数据的操作,意味着未提交的操作在服务任务的API调用中都是不可见的 WebService任务 描述 WebService任务可以用来同步调用一个外部的...任务 Mule任务可以向Mule发送消息,用来强化Activiti的集成能力 Mule任务不是BPMN 2.0规范定义的官方任务,Activiti中Mule任务是用专门的服务任务实现的 定义Mule任务...,无论有多少实例,也不论内部节点没有完成 补偿处理器 描述 如果一个节点用来补偿另一个节点的业务, 可以声明为一个补偿处理器 补偿处理器不包含普通的流,只在补偿事件触发时执行 补偿处理器不能包含进入和外出顺序流

    10.4K10

    如何选择ESB

    在企业计算领域，企业服务总线是指由中间件基础设施产品技术实现的、 通过事件驱动和基于XML消息引擎，为更复杂的面向服务的架构提供的软件架构的构造物。...Web Services技术的主要目标是在各种异构平台的基础之上构建一个同样的、与平台与语言无关的技术层，各种应用都可以靠这个技术层来实施彼此的连接和集 成。 JMS技 术。...JMS技术采用异步通信模式，发送消息者将需要变更的数据消息提交到消息 平台后，就完成了自己的任务，就可以进行其他的操作。不需要等待服务器端的消息处理结果。...Low Level Services：低层次服务，就是我们直接暴露出来并没有经过加工处理的服务，比如说一个数据的抽取、一个业务模块的管理，也就是比较细粒度的服务。...开源ESB 以下是几个比较流行且好用的开源的esb： Mule ESB：MuleSoft是Mule ESB创建者。Mule ESB是一种广泛的开源ESB下载。

    3.5K110

    MPEG的未来：从媒体压缩到数据压缩和AI支持的数据编码

    在电信领域，授权测试实验室用来确保来自不同制造商的设备可以连接到网络。但是，消费类电子产品和IT界没有类似的一致性测试概念。...Mule根据以下原则指导建立测试实现一致性的方法的指南:·编码器应产生由标准软件解码器正确解码的比特流·解码器应该能够正确解码一致性测试比特流在数字运输领域进行了另一项根本的技术创新。...在本文的前面，我讨论了从产品到标准的旧方法。上表显示，Mule从标准过渡到产品的方式具有更大的价值。但是新方法给图片增加了一个变数：标准中的专利持有人。...MPEG-1：视频：没有已知许可证，音频：“开明”许可证 MPEG-2：视频与系统：好心人建立了专利池·MPEG-4：视觉：相同专利池，AVC：相同专利池，音频：不同专利池 MPEG-7：尝试创建一个被一个专利持有人阻止的专利池...阶段5 –标准制定（SD）： 标准是在共识的基础上由特定的开发委员会制定的。 阶段6 – MPAI标准（MS）：该标准的开发已完成。

    3.6K21

    如何选择ESB

    在企业计算领域，企业服务总线是指由中间件基础设施产品技术实现的、 通过事件驱动和基于XML消息引擎，为更复杂的面向服务的架构提供的软件架构的构造物。...JMS技术采用异步通信模式，发送消息者将需要变更的数据消息提交到消息 平台后，就完成了自己的任务，就可以进行其他的操作。不需要等待服务器端的消息处理结果。...Low Level Services：低层次服务，就是我们直接暴露出来并没有经过加工处理的服务，比如说一个数据的抽取、一个业务模块的管理，也就是比较细粒度的服务。...图：未使用ESB的应用架构 各个应用系统之间的调用形成了一张网，没有逻辑，随着业务的增加，维护简直就是一场恶梦。 ? 　　　　　　　　　　　　　　　　...开源ESB 以下是几个比较流行且好用的开源的esb： Mule ESB：MuleSoft是Mule ESB创建者。Mule ESB是一种广泛的开源ESB下载。

    3.6K60

    LLM推理速度飙升23倍！Continuous Batching：解锁LLM潜力！

    这样的优化方法可以使得在实际应用中，LLMs 的性能提升达到 10 倍甚至更多。 Q4. 文章中提到了 LLMs 通常是内存受限而不是计算受限的情况下，有一些出乎意料的系统级批处理优化方法。...传统的批处理方法被称为静态批处理，是因为在这种方法中，批处理的大小在推断完成之前保持不变。与 LLM 推断的迭代性质相关的是，在 LLM 推断过程中，每个请求是逐步生成的。...因为不同的序列可能会在批处理中的不同迭代步骤中完成生成，而静态批处理会等待所有序列完成生成后才开始处理新的序列。这导致了在等待最后一个序列完成生成之前，GPU 可能会被低效利用的情况。 Q4....这导致了以下问题： 等待最长序列完成：在静态批处理中，所有序列都必须等待批处理中生成时间最长的序列完成，然后才能进行下一批次的处理。...具体来说，一旦一个序列在批处理中完成生成，就可以立即用新的序列替代它，从而提高了 GPU 的利用率。这种方法的关键在于实时地适应当前的生成状态，而不是等待整个批次的序列都完成。

    2.3K31

    Oracle的常见问题汇总(3) ——​数据库死锁原因及解决办法

    （3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 （4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。...避免编写包含用户交互的事务，因为运行没有用户交互的批处理的速度要远远快于用户手动响应查询的速度，例如答复应用程序请求参数的提示。...即使不出现死锁的情况，访问同一资源的其它事务也会被阻塞，等待该事务完成。 保持事务简短并在一个批处理中。 在同一数据库中并发执行多个需要长时间运行的事务时通常发生死锁。...事务运行时间越长，其持有排它锁或更新锁的时间也就越长，从而堵塞了其它活动并可能导致死锁。 保持事务在一个批处理中，可以最小化事务的网络通信往返量，减少完成事务可能的延迟并释放锁。...下面是从网上获取的对该问题的解析，供大家参考 第一个可能的原因是在lock table 和select for update 的句子中有nowait关键字导致报错。

    2.5K50

    使用Kubernetes和容器扩展Spinnaker

    有趣的是，我们许多人已经在日常开发工作流中使用批处理作业。CI（Continuous Integration，持续集成）可能是这种模式最熟悉的形式。...这些类型的集成对软件发布过程非常重要，需要在我们的部署工具中有一个家。通过使用Run Job阶段，我们可以在容器中构建运行代码的自定义作业，并将这些过程作为管道（pipeline）的一部分执行。...Spinnaker将部署Job，并等待它完成，而Deploy（Manifest）只是等待，直到Kubernetes认为Manifest是稳定的。...这种差异使我们能够运行Job，并等待它们完成后再继续我们的管道。 ? 现在，如果我们不使用Docker镜像，那么构建它就没有任何意义。因此，在配置阶段的底部，我们将配置阶段以了解Job将生成的构件。...使Job可重用 Run Job阶段提供了几乎无限的灵活性，因为它允许我们使用任何语言扩展Spinnaker。但是，上述方法的缺点之一是不容易在管道之间移植。

    1.5K20

    线程上下文切换，你应该重新认识一下！

    调度介绍 让我们回到早期以磁带上的卡片作为输入的批处理系统的时代，那时候的调度算法非常简单：依次运行磁带上的每一个作业。对于多道程序设计系统，会复杂一些，因为通常会有多个用户在等待服务。...在处理完时钟中断后，如果没有更高优先级的进程等待，则被中断的进程会继续执行。 另外一种情况是 抢占式 调度算法，它会选择一个进程，并使其在最大固定时间内运行。...在批处理系统中，一般会选择使用非抢占式算法或者周期性比较长的抢占式算法。这种方法可以减少线程切换因此能够提升性能。...可以拿彩印和复印来举出一个简单的例子，彩印可能需要1分钟的时间，但是用户觉得复杂并且愿意等待一分钟，相反，复印很简单只需要 5 秒钟，但是复印机花费 1 分钟却没有完成复印操作，用户就会很焦躁。...当输入队列中有若干个同等重要的作业被启动时，调度程序应使用最短优先作业算法 5.jpg 如上图 a 所示，这里有 4 个作业 A、B、C、D ，运行时间分别为 8、4、4、4 分钟。

    1.3K20

    JAVA 分布式 – 分布式介绍

    1.分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库 2.分层式处理，每一层都有自己的数据库 3.充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种，如松散的联接...一个大型的系统往往被分为几个子系统来做，一个子系统可以部署在一台机器的多个 JVM 上，也可以部署在多台机器上。但是每一个系统不是独立的，不是完全独立的。需要相互通信，共同实现业务功能。...一句话来说：分布式就是通过计算机网络将后端工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。...远程调用实现系统间的通信:通过调用本地的java接口的方法来透明的调用远程java的实现。具体的细节有框架来实现。...通常解决这种问题的办法是，使用 连接池，既能限制连接的数量，又能避免创建的过程，可以很大的提高性的问题。缺点就是竞争量大的时候造成激烈的竞争和等待。

    1.2K20

    操作系统 进程线程模型 进程线程调度

    某些I/O活动可以看作是计算，在CPU向视频RAM复制数据以更新屏幕时，因为使用了CPU，所以这是计算，而不是I/O，当一个进程等待外部设备完成工作而被阻塞的行为属于I/O。...计算密集型：进程花费了绝大多数时间在计算上。 I/O密集型：进程在等待I/O上花费了绝大多数时间。 系统分类 通常分为三类环境：批处理、交互式和实时系统。...周转时间：从一个批处理作业提交时间开始直到该作业完成时刻为止的统计平均时间。 CPU利用率：用于对批处理系统的度量，系统每小时可完成多少作业（吞吐量），以及完成作业需要多长时间（周转时间）。...速率单调调度算法：适用于可抢先的周期性进程的经典静态实时调度算法是速率单调调度RMS。 每个周期性进程必须在其周期内完成。 没有进程依赖于任何其他进程。...每一进程在一次有突发中需要相同的CPu时间量。 任何非周期性进程都没有最终时限。 进程抢先即刻发生而没有系统开销。

    2.1K20

    移动平台Unity3D 应用性能优化

    关于业务逻辑：有些不同的是Unity脚本中有一类update方法（Update、FixedUpdate、OnGUI等），这一类方法是在每帧刷新的时候调用的,是比较影响每帧耗时的，为了严格控制这一部分的执行时间...接受实时阴影的物体也不会批处理。 4、多通道的shader会中断批处理操作（为了达到特殊的渲染目的，可能某个物体要多遍渲染.这是就要多个通道）。...知道了它的原理，它的某些坑就比较清晰了： 1、在一个平行光、环境光下，没有问题，但是如果你使用了多个平行光，点光源，聚光灯这种复杂的光源去照射物体，那么静态批处理就会被打断。...如果我们选择等待垂直同步信号（也就是我们平时所说的垂直同步打开），那么在游戏中或许强劲的显卡迅速的绘制完一屏的图像，但是没有垂直同步信号的到达，显卡无法绘制下一屏，只有等垂直同步的信号到达，才可以绘制。...如果想要阴影，可以使用 a、简单的使用一个带阴影的贴图 b、烘焙场景，拿到lightmaps c、创建投影生成器的方法 d、使用ShadowMap的方法（目前还没有研究）。

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    移动平台 Unity3D 应用性能优化（上）

    关于业务逻辑：有些不同的是 Unity 脚本中有一类 update 方法（Update、FixedUpdate、OnGUI 等），这一类方法是在每帧刷新的时候调用的,是比较影响每帧耗时的，为了严格控制这一部分的执行时间...4、多通道的 shader 会中断批处理操作（为了达到特殊的渲染目的，可能某个物体要多遍渲染.这是就要多个通道）。 5、在脚本中动态地指定了物体的材质，也不会进行批处理。...知道了它的原理，它的某些坑就比较清晰了： 1、在一个平行光、环境光下，没有问题，但是如果你使用了多个平行光，点光源，聚光灯这种复杂的光源去照射物体，那么静态批处理就会被打断。...unity 除了提供了一些重要的组件之外，在 unity 脚本中的生命周期中提供了一个专门为物理计算的刷新方法： FixedUpdate()。...如果我们选择等待垂直同步信号（也就是我们平时所说的垂直同步打开），那么在游戏中或许强劲的显卡迅速的绘制完一屏的图像，但是没有垂直同步信号的到达，显卡无法绘制下一屏，只有等垂直同步的信号到达，才可以绘制。

    2.4K10

    操作系统发展进程简介

    早期系统主要有两个问题： 调度： 大多数设备使用一个硬拷贝的登记表预定时间。如果用户预定了一个小时，半小时就运行结束，计算机将闲置30分钟，而如果没有在一个小时内运行结束，程序也会被强制停止。...每个程序完成批处理后返回到监控程序，同事监控程序自动加载下一个程序。 我们可以从两个角度分析这个方案是如何工作的： 监控程序角度： 监控程序为了能一直控制事件的顺序，需要总是处于内存中并且可以执行。...中断：早期的计算机模型没有中断能力。这个特征使得操作系统在让用户程序放弃控制权或从用户程序获得控制权时具有更大的灵活性。...设计出一个能够协调各种不同活动的系统软件非常困难，也容易出错，一般而言，产生这类错误又4个主要原因： 不正确的同步：常常会出现这样的情况，一个例程必须挂起，等待系统中其他地方的某一事件。...它还包括操作系统使用的信息，如进程优先级以及进程是否在等待特定 I/O 事件的完成。 操作系统会给每个进程（包含程序、数据和上下文信息）分配一块存储器区域，并在由操作系统建立和维护的进程表中进行记录。

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    一篇文章带你「重新认识」线程上下文切换怎么玩儿

    调度介绍 让我们回到早期以磁带上的卡片作为输入的批处理系统的时代，那时候的调度算法非常简单：依次运行磁带上的每一个作业。对于多道程序设计系统，会复杂一些，因为通常会有多个用户在等待服务。...在处理完时钟中断后，如果没有更高优先级的进程等待，则被中断的进程会继续执行。 另外一种情况是 抢占式 调度算法，它会选择一个进程，并使其在最大固定时间内运行。...在批处理系统中，一般会选择使用非抢占式算法或者周期性比较长的抢占式算法。这种方法可以减少线程切换因此能够提升性能。...可以拿彩印和复印来举出一个简单的例子，彩印可能需要1分钟的时间，但是用户觉得复杂并且愿意等待一分钟，相反，复印很简单只需要 5 秒钟，但是复印机花费 1 分钟却没有完成复印操作，用户就会很焦躁。...当输入队列中有若干个同等重要的作业被启动时，调度程序应使用最短优先作业算法 如上图 a 所示，这里有 4 个作业 A、B、C、D ，运行时间分别为 8、4、4、4 分钟。

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