INTERSECT模拟 两个表的交集 SELECT DISTINCT name FROM db_test.db_table WHERE name IN (SELECT...2.Having是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。...'; 如果使用函数在索引列，这是不走索引的。...4、运算符导致的索引失效 SELECT * FROM user WHERE age - 1 = 20; 如果你对列进行了（+，-，*，/，!）, 那么都将不会走索引。...脏读 •一个事务读取到另一个事务未提交的数据 不可重复读 •一个事务读取到另一个事务已经提交的数据 慢查询性能问题 •索引没有设计好；•SQL 语句没写好；•MySQL 选错了索引; 查询慢查询 慢查询日志
在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。...如果仅使用一列，则应选择单列索引，如果在WHERE子句中经常使用两个或多个列作为过滤器，则复合索引将是最佳选择。 一个表可以有多个单列索引，但这些索引不是组合索引。...最大选择性原则。2.6.1 最左前缀原则最左前缀是一个很重要的原则一般在where条件中两个及以上字段时，我们会建联合索引。...因此这又回到前面所说的，那就是索引的选择性！索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让 MySQL 在查找时过滤掉更多的行，数据查询速度更快！...慢SQL的主要原因包括：SQL语句设计不合理、数据库索引设置不当、数据库表结构设计不合理、数据库服务器资源不足等。为了提高线上业务的性能，我们需要对慢SQL进行优化。
MySQL性能优化可从如下几个方面着手 SQL优化 索引优化 数据库(表)结构优化 系统配置优化 服务器硬件优化 SQL优化 开启慢查询记录日志，查找症状(很多时候都是一些慢查询拖累了整个数据库的性能...sql的优化方法 max, count,子查询，group by，limit 索引优化 选择合适的列建立索引（在where中经常出现的查询条件的列应当创建索引,group by ，order by，on...) 索引字段越小越好 离散度大的列放在联合索引的前面（离散度越大，过滤的数据越多) 判断列的离散度可以根据select count(distinct col1), count(distinct col2...使用pt-index-usage 工具配合慢查询日志来分析不再使用的索引(注意主从库的时候无法使用此工具精确判断) 数据库(表)结构优化 选择合适的（列)数据类型 选择可以存下数据的最小的数据类型...参数不在一一列举 第三方工具优化mysql配置 http://tools.percona.com/wizard 硬件优化 cpu选择 核数不能超过32,mysql对多核的支持并不是特别优秀 磁盘IO
其思路还是使用Mysql的慢日志来实现： 首先在开发过程中也需要开启数据库Mysql的慢查询 SET GLOBAL slow_query_log='on'; 其次设置慢SQL的最小时间 注意...多表关联查询(JOIN)中，order by 或group by使用的列不是第一个表的列 group by 的列不是索引列时 distinct和group by 联合使用 order...by 语句中使用了distinct关键字 group by 的列时索引列，但数据量过大时 2.2、如何查看是否使用内部临时表？...这个问题解决有两个方案，一是调整SQL语句避免使用临时表，另外一个方案就是在表中冗余存储。...count(distinct column) 计算该列除 NULL 外的不重复行数。
虽然使用 BLOB 或者 TEXT 可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 3、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？...而DISTINCT 不同，DISTINCT 不能部分使用。换句话说，DISTINCT 关键字应用于所有列而不仅是它后面的第一个指定列。...mysqldump 备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在 MySQL 中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，可以使用该文件在 SQL Server 或者 Sybase 等其他数...在双机热备情况下，可以使用 MySQL 的二进制日志记录数据的变更，然后将变 更部分复制到备份服务器上。 26、如何使用慢查询日志？ 慢查询日志主要用来记录查询时间较长的日志。...在开发环境下，可以开启慢查询日志来记 录查询时间较长的查询语句，然后对这些语句进行优化。通过配 long_query_time 的值，可以灵活地掌握不同程度的慢查询语句。
，取报警前一段时间慢日志 3、结合资产信息获取，发送给对应研发 三、邮件内容分为两个文件 1、slow.log切割 文件名称格式：1.1.1.1_slow_2019-06-09_01_06_33.txt...Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值） Response：总的响应时间 time：该查询在本次分析中总的时间占比 calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句...7）rows：扫描行的数量 8）Extra：执行情况的说明和描述，包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息。...--distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。...6）限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个 7）出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE条件的列，和包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的列，通常建立联合索引效果更好
MySQL中的慢查询日志是什么，如何使用它来优化性能？慢查询日志是MySQL用来记录执行时间超过预设阈值的查询语句的日志。通过分析这些查询，可以发现哪些查询最消耗资源，然后对它们进行优化。...联合索引（或复合索引）是在两个或多个列上创建的索引。正确使用联合索引的关键是理解“最左前缀”原则，即MySQL在联合索引中从左至右使用索引列。创建和使用联合索引时，应确保查询条件匹配索引列的前缀。...在MySQL中，可以通过几种方式实现数据压缩： - 使用压缩表的存储引擎，如InnoDB的压缩表特性。 - 在应用层对大型文本或二进制数据进行压缩后存储。...对于文本类型的列特别有用，可以通过对列值的前N个字符创建索引来提高查询性能。使用索引前缀时应注意： - 确定合适的前缀长度，过长或过短的前缀都可能影响索引效率。...- DISTINCT：用于返回唯一不同的行，适用于简单的去重查询。104. 什么是MySQL的全文搜索功能，它如何实现？MySQL的全文搜索功能允许在文本数据中进行高效的关键词搜索。
另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出问题，因此在进行计算的时候， 一定要小心。如果进行数值比较，最好使用DECIMAL类型。...而DISTINCT不同，DISTINCT不能部分使用。换句话说，DISTINCT关键字应用于所有列而不 仅是它后面的第一个指定列。...mysqldump备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在MySQL中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，可以使用该文件在SQL Server或者Sybase等其他数 据库中恢复数据库...在双机热备情况下，可以使用MySQL的二进制日志记录数据的变更，然后将变 更部分复制到备份服务器上。 36、如何使用慢查询日志？ 慢查询日志主要用来记录查询时间较长的日志。...在开发环境下，可以开启慢查询日志来记 录查询时间较长的查询语句，然后对这些语句进行优化。通过配long_query_time的值，可以灵活地掌握不同程度的慢查询语句。
另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出问题，因此在进行计算的时候， 一定要小心。如果进行数值比较，最好使用DECIMAL类型。...而DISTINCT不同，DISTINCT不能部分使用。换句话说，DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是它后面的第一个指定列。...mysqldump备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在MySQL中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，可以使用该文件在SQL Server或者Sybase等其他数 据库中恢复数据库...在双机热备情况下，可以使用MySQL的二进制日志记录数据的变更，然后将变更部分复制到备份服务器上。 36、如何使用慢查询日志？ 慢查询日志主要用来记录查询时间较长的日志。...在开发环境下，可以开启慢查询日志来记 录查询时间较长的查询语句，然后对这些语句进行优化。通过配long_query_time的值，可以灵活地掌握不同程度的慢查询语句。
另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出问题，因此在进行计算的时候， 一定要小心。如果进行数值比较，最好使用 DECIMAL 类型。...而 DISTINCT 不同，DISTINCT 不能部分使用。换句话说，DISTINCT 关键字应用于所有列而不 仅是它后面的第一个指定列。...32 mysqldump 备份的文件只能在 MySQL 中使用吗 mysqldump 备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在 MySQL 中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，...在双机热备情况下，可以使用MySQL的二进制日志记录数据的变更，然后将变 更部分复制到备份服务器上。 36 如何使用慢查询日志 慢查询日志主要用来记录查询时间较长的日志。...在开发环境下，可以开启慢查询日志来记 录查询时间较长的查询语句，然后对这些语句进行优化。通过配 long_query_time 的值，可以灵活地掌握不同程度的慢查询语句。
硬件配置 硬件方面的优化可以有 对磁盘进行扩容、将机械硬盘换为SSD 等等。但这个优化手段成本最高，见效也较小。 系统配置 系统选择 系统通常使用Linux作为服务端的系统，本地开发的话可以随意。...Linux 系统版本和 MySQL 版本选择稳定的版本即可。 保证从内存读取 MySQL 会在内存中保存一定的数据，通过 LRU（最近最少使用）算法将不常访问的数据保存在硬盘文件中。...MySQL 使用优化过后的 LRU 算法： 普通LRU：末尾淘汰法，新数据从链表头部加入，释放空间时从末尾淘汰 改进LRU：链表分为new和old两个部分，加入元素时并不是从表头插入，而是从中间 midpoint...； 对于某些文本字段，比如"省份"或者"性别"，使用枚举或整数代替字符串类型；在MySQL中， ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多 尽量使用TIMESTAMP...select user_id,user_project from user_base where age=36/2; 任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
，通过执行计划对SQL性能进行分析，再到MySQL的主从复制、主备部署等内容，以便让你更完整地了解整个MySQL方面的技术体系，形成自己的知识框架。...一：Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。...同时，索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。...可以看到这个查询用到了索引全部三个列。因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配，否则会对MySQL的行为产生困惑。 情况七：查询条件中含有函数或表达式。...有两种选择，建或，看下两个索引的选择性： SELECT count(DISTINCT(first_name))/count(*) AS Selectivity FROM employees.employees
【问题现象】 线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。...，不需要使用索引排序 SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 一般情况下，我们没有必要使用这个选项，让MySQL服务器选择即可。...直接使用磁盘临时表的场景 1）表包含TEXT或者BLOB列； 2）GROUP BY 或者 DISTINCT 子句中包含长度大于512字节的列； 3）使用UNION或者UNION ALL时，SELECT子句中包含大于...#sysvar_max_heap_table_size 注意：最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置值的最小值。...常见的避免临时表的方法有： 1）创建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引； 2）分拆很长的列：一般情况下，TEXT、BLOB，大于512字节的字符串，基本上都是为了显示信息，而不会用于查询条件
线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。...SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 一般情况下，我们没有必要使用这个选项，让MySQL服务器选择即可。...直接使用磁盘临时表的场景 表包含TEXT或者BLOB列； GROUP BY 或者 DISTINCT 子句中包含长度大于512字节的列； 使用UNION或者UNION ALL时，SELECT子句中包含大于...#sysvar_max_heap_table_size 注意：最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置值的最小值。...常见的避免临时表的方法有： 创建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引； 分拆很长的列：一般情况下，TEXT、BLOB，大于512字节的字符串，基本上都是为了显示信息，而不会用于查询条件
慢的像蜗牛。...注意：对用于连接的字段在多张表中的 类型必须一致 。...截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的； 截取得少了，重复内容太多，字段的散列度(选择性)会降低。 怎么计算不同的长度的选择性呢？...先看一下字段在全部数据中的选择度： select count(distinct address) / count(*) from shop; 通过不同长度去计算，与全表的选择性对比： 公式： count...- 截取前10个字符的选择度 count(distinct left(address,15)) / count(*) as sub11, -- 截取前15个字符的选择度 count(distinct
，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员。...需要了解mysql的架构图分为server和存储引擎层 3、索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作， 不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化 6、distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的操作...另外我建议还是采用redis缓存来处理这种业务 3、超大分页：在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如limit 40000,1000，因为mysql的分页是在server层做的，可以采用延迟关联在减少回表...但是看了相关的业务代码正常的业务逻辑是不会出现这样的请求的，所以很有可能是有恶意用户在刷接口，所以最好在开发的时候也对接口加上校验拦截这些恶意请求。 这篇文章就总结到这里，希望能够对你有所帮助！
但是MySQL、MariaDB和它们小有不同，它们对标准SQL进行扩展，标准SQL中不允许使用的语法，在MySQL、MariaDB中可能可以使用，但很多时候这会违反关系模型的范式要求。...本文也在多处通过这两个模型来分析为什么标准SQL不允许某些语法，以及为什么MySQL可以支持这些"不标准"的语法。 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 以SELECT语句为例。...(7).对分组的最终结果vt6执行having筛选，得到虚拟表vt7。 (8).根据给定的选择列列表，将vt7中的选择列插入到虚拟表vt8中。...注意，选择列是"同时性操作"，在选择列中不能使用列别名来引用列表中的其他列。...虽然在select_list中出现两个同名的列名称是允许的，但是在引用列别名的时候，无论是group by还是order by子句或其他子句，都认为同列名会导致二义性。
索引失效原因： 对索引列运算，运算包括（+、-、*、/、！、、%、like'%_'（%放在前面） 类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number。...会走，位图索引 is null,is not null 都会走组合索引遵循最左原则 索引的建立 最重要的是根据业务经常查询的语句尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是 COUNT(DISTINCT...需要了解mysql的架构图分为server和存储引擎层 索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作， 不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化 8. distinct： 优化distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的操作...另外我建议还是采用redis缓存来处理这种业务 超大分页: 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 limit 40000,1000，因为mysql的分页是在server层做的，可以采用延迟关联在减少回表
2.索引失效原因： 对索引列运算，运算包括（+、-、*、/、！、、%、like'%_'（%放在前面） 类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number。...会走,位图索引 is null,is not null 都会走 组合索引遵循最左原则 索引的建立 最重要的肯定是根据业务经常查询的语句 尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是 COUNT(DISTINCT...需要了解mysql的架构图分为server和存储引擎层 索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作， 不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化 8、distinct： 优化distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的操作...另外我建议还是采用redis缓存来处理这种业务 超大分页: 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如limit 40000,1000，因为mysql的分页是在server层做的，可以采用延迟关联在减少回表
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