在MySQL上使用Promise进行并行插入查询失败

是因为MySQL本身不支持并行插入查询操作。MySQL是一个关系型数据库管理系统，它使用了ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型来保证数据的完整性和一致性。在MySQL中，每个事务都是按照顺序执行的，即使使用了Promise或其他并行处理方式，也无法实现真正的并行插入查询操作。

然而，可以通过其他方式来提高MySQL的并发性能和查询效率。以下是一些可能的解决方案：

1. 使用批量插入：可以将多个插入操作合并为一个批量插入操作，减少与数据库的交互次数，从而提高插入性能。可以使用MySQL的INSERT INTO ... VALUES语句或LOAD DATA INFILE语句来实现批量插入。
2. 使用索引：在进行查询操作时，可以通过在表中创建适当的索引来加快查询速度。索引可以帮助数据库快速定位到符合条件的数据，减少全表扫描的开销。
3. 优化查询语句：可以通过优化查询语句的结构和使用合适的查询条件来提高查询性能。避免使用不必要的JOIN操作、使用合适的WHERE条件和LIMIT子句等。
4. 数据库分区：如果数据量非常大，可以考虑将表进行分区，将数据分散存储在多个物理位置上，从而提高查询性能。
5. 使用缓存：可以使用缓存技术来减少对数据库的访问次数。将经常访问的数据缓存到内存中，可以大大提高查询性能。

总结起来，虽然MySQL不支持并行插入查询操作，但可以通过其他方式来提高MySQL的并发性能和查询效率，如使用批量插入、索引、优化查询语句、数据库分区和缓存等。