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    MySQL索引优化:深入理解索引合并

    但当查询条件变得复杂,单个索引可能无法满足我们的需求,这时MySQL的“索引合并”策略就显得尤为重要; Index Merge Optimization 是 MySQL 查询优化器在处理复杂查询时使用的一种高级技术...这种优化策略允许数据库在一个查询中同时使用多个索引,从而避免全表扫描或减少需要扫描的数据量 一、索引合并的原理 索引合并是MySQL查询优化器在处理复杂查询条件时使用的一种技术。...结果合并:扫描完所有选定的索引后,MySQL 将这些记录集合并,以产生最终的结果集。...并集合并(Union Merge) 原理:在某些情况下,查询可能只需要满足多个条件中的任意一个(使用 OR 连接)。MySQL会分别扫描这些索引,然后取结果的并集。...这里提到的“排序并集合并”更多是为了理论上的完整性,实际执行计划可能会有所不同。 索引合并是MySQL优化复杂查询的一种有效策略,它允许数据库在单个查询中高效地利用多个索引。

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    分库分表之初识Vitess

    查询结果重用 正在运行的查询,对于后续完全相同的请求将重用同一查询的结果。 事务管理器 限制并发事务的数量并管理超时,以优化整体吞吐量。...Vitess 优化策略之一是将尽可能多的工作下推到底层 MySQL 实例。当这不可能时,Vitess 将使用从多个MySQL收集输入并合并结果以生成正确查询结果。...连接树中两个分支的操作符组合来自两个传入流的输入并产生单个输出。执行计划的评估从树的叶子节点开始。叶子节点从 VTablet 中提取数据,并且在某些情况下还能够在本地评估表达式值。...查询分解 具有跨分片连接的复杂查询,可能需要先从保持 VIndex 查找表的 Tablet 中获取信息,然后使用此信息查询两个不同的分片以获取更多数据,并将传入的结果连接到用户接收的单个结果中。...但是,可以为单个分片获得REPEATABLE_READ一致性和ACID写入。跨分片原子事务的支持正在进行中。 ❖ 快照级读 对于真正的快照,查询必须在事务中发送到主服务器。

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    4.表记录的更新操作

    例如,对于字符集为gbk的char(5)数据⽽⾔,如果其中仅仅存储了两个汉字 (例如“张三”),那么这两个汉字将占⽤char(5)中的两个字符存储空间,剩余的3个字符存储空间将存 储“\0”字符(即NUL...“\0”字符可以与数值进⾏算术运算,此时将“\0”当作整数 0处理;“\0”字符还可 以与字符串进⾏连接,此时“\0”当作空字符串处理。⽽NULL与其他数据进⾏运算时,结果永远为 NULL。...] ] union与union all的区别:当使⽤ union时,MySQL会筛选掉select结果集中重复的记录(结果集合并 后会对新产⽣的结果集进⾏排序运算,效率稍低)。...⽽使⽤union all时,MySQL会直接合并两个结果 集,效率⾼于 union。如果可以确定合并前的两个结果集中不包含重复的记录,则建议使⽤ union all。...⼦查询 如果⼀个select语句能够返回单个值或者⼀列值,且该select语句嵌套在另⼀个SQL语句(例如select语 句、insert语句、update语句或者delete语句)中,那么该select

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    触类旁通Elasticsearch:优化

    图1 批量索引允许在同一个请求中发送多篇文档 下面的代码在单个批量请求中索引两篇文档: REQUESTS_FILE=/tmp/test_bulk echo '{"index":{"_...(2)批量更新或删除 在单个批量中,可以包含任意数量的index和create操作,同样也可以包含任意数量的update和delete操作。...于是得出分段合并的两个目的,一是将分段的总数量保持在可控的范围内,用以保障查询性能;二是真正地删除文档。 按照已定义的合并策略,分段是在后台进行的。...它也是和分片相关的:如果在合并过程中某些分段被移除了,其它分段的缓存仍然是保持完整的。对比之下,分片查询缓存在分片级别上,维护了整个请求及其结果之间的映射,如图7所示。...第一个请求中也将获得第一页的结果,这和普通搜索一样。 curl "172.16.1.127:9200/get-together/_search?

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    ClickHouse原理解析与应用实战

    ,但同时仅需要少量的列 宽表,即每个表包含大量的列 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询,允许延迟大约50ms 列中的数据相对较小,如数字和短字符串 处理单个查询时需要高吞吐量...◆分区目录的合并过程 属于同一个分区的多个目录,在合并之后会生成一个全新的目 录,目录中的索引和数据文件也会相应地进行合并。...◆SummingMergeTree 终端用户只需要查询数据的汇总结果,不关心明细数据,则使用SummingMergeTree 引擎 SummingMergeTree能够在合并分区的时候按照预先定义的条件聚合汇总数据...只有在合并分区的时候才会触发汇总的逻辑。 以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时,同一数据分 区内聚合Key相同的数据会被合并汇总,而不同分区之间的数据则不 会被汇总。...只有在合并分区的时候才会触发聚合计算的逻辑。 以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时,同一数据分 区内聚合Key相同的数据会被合并计算,而不同分区之间的数据则不会 被计算。

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    别再分库分表了,来试试它吧!

    图片 Region分裂与合并 当某个 Region 的大小超过一定限制(默认是 144MB)后,TiKV 会将它分裂为两个或者更多个 Region,以保证各个 Region 的大小是大致接近的,这样更有利于...当单个实例失效时,会影响正在这个实例上进行的 Session,从应用的角度看,会出现单次请求失败的情况,重新连接后即可继续获得服务。单个实例失效后,可以重启这个实例或者部署一个新的实例。...PD 在选举的过程中无法对外提供服务,这个时间大约是3秒钟。推荐至少部署三个 PD 实例,单个实例失效后,重启这个实例或者添加新的实例。...应用场景 MySQL分片与合并 图片 TiDB 应用的第一类场景是 MySQL 的分片与合并。...TiDB 中的 SELECT .. GROUP BY expr 的返回结果与 MySQL 5.7 并不一致。MySQL 5.7 的结果等价于 GROUP BY expr ORDER BY expr。

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    数据库中间件TDDL调研笔记

    matrix层 核心是规则引擎 实现分库分表 主要路径:sql解析 => 规则引擎计算(路由) => 执行 => 合并结果 group层 读写分离 权重计算 写HA切换 读HA切换 动态新增slave(...执行sql 读写控制,并发控制,执行sql,返回结果 合并结果集 END(ResultSet),输出是结果集 画外音:感觉难点在SQL的解析上。...以电商的买家卖家为例,业务方既有基于买家的查询需求,又有基于卖家的查询需求,但通常只能以一个纬度进行数据的分库(patition),假设以买家分库, 那卖家的查询需求如何实现呢? ?...如上图所示:查询买家所有买到的订单及商品可以直接定位到某一个分库,但要查询卖家所有卖出的商品,业务方就必须遍历所有的买家库,然后对结果集进行合并,才能满足需求。...采用一个异步的消息队列机制,将数据以另一个纬度增量复制一份,在查询的时候,可以直接以卖家直接定位到相应的分库。 这种方式有潜在的数据不一致问题。

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    MySQL 8.0 JSON增强到底有多强?(一)

    但是业务在发展过程中,或许需要扩展单个列的描述功能,这时,如果能用好 JSON 数据类型,那就能打通关系型和非关系型数据的存储之间的界限,为业务提供更好的架构选择。...1、合并数组 在组合多个数组的上下文中,这些数组合并到单个数组中。JSON_MERGE_PRESERVE()通过将稍后命名的数组连接到第一个数组的末尾来实现这一点。...可以比较此查询显示的结果: 8.0支持,5.7不支持 mysql>SELECT JSON_MERGE_PRESERVE('[1, 2]', '["a", "b", "c"]', '[true, false...以下查询说明重复键的结果不同a: mysql>SELECT JSON_MERGE_PRESERVE('{"a": 1, "b": 2}', '{"c": 3, "a": 4}', '{"c": 5, "...然后合并这些结果以生成单个结果数组。

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    MySQL 之 JSON 支持(一)—— JSON 数据类型

    存储在 JSON 列中的 JSON 文档被转换为能对文档元素进行快速读取访问的内部格式。当服务器读取以这种二进制格式存储的 JSON 值时,不需要从文本表示中解析该值。...可参阅此函数的描述,以及“JSON值的规范化、合并和自动封装”,以获取示例和更多信息。...然后将这些结果合并以生成单个结果数组;与前两种情况一样,JSON_MERGE_PRESERVE() 组合具有相同键的值,而 JSON_MERGE_PATCH() 丢弃除最后一个键之外的所有重复键的值,如下所示...prefix**suffix 评估所有以命名前缀开始、以命名后缀结束的路径。 文档中不存在的路径(评估结果为不存在的数据)计算结果为 NULL。...另一方面,如果查询比较两个包含数字的 JSON 列,则无法提前知道数字是整数还是双精度数。为了在所有行中提供最一致的行为,MySQL 将近似值转换为精确值。得到的排序是一致的,并且不会丢失数值精度。

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    索引合并Intersection、union (3)--单表访问方法(三十八)

    二级索引查询注意事项(2)--单表访问方法(三十七) 索引合并 mysql查询的情况,一般下会用到单个二级索引,但某些时刻也会在一个查询里使用到多个二级索引,设计innoDB的人吧这个称为 index...那为什么不查询一个索引的id,然后继续在聚簇索引树过滤剩下的记录呢?这里就要分析两个方式查询的成本代价。...Mysql在哪些情况下才会使用intersection索引合并呢?...,逐个比较两个结果集最小的值,小的那个就丢弃,相等则放入交集结果,继续比较后一位数,小的就丢弃,直到遇到相等放入结果集中。...Union合并 Union在两个表取出并集可以用上,但这里不是在两个表使用,意思是sql语句取并集: 情况一,二级索引是等值匹配,联合索引必须每个列的值都等值匹配,不能只匹配部分列。

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    面试官:为什么mysql不建议执行超过3表以上的多表关联查询?

    概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge...A,B两个表数据规模十几万,数据规模都不大,单机MySQL够用了,在单机的基础上要关联两表的数据,先说一个极端情况,A,B两个表都没有索引,并且关联是笛卡尔积,那关联结果会爆炸式增长,可能到亿级别,这个时候网络...举一个很常见的业务例子,在分库分表中,要同步更新两个表,这两个表位于不同的物理库中,为了保证数据一致性,一种做法是通过分布式事务中间件将两个更新操作放到一个事务中,但这样的操作一般要加全局锁,性能很捉急...将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联,可以更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升 可以减少冗余记录的查询。...更进一步,这样做相当于在应用中实现了哈希关联,而不是使用MySQL的嵌套环关联,某些场景哈希关联的效率更高很多。

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    SQL 某状态耗时过多的优化

    Mysql Innodb 性能优化 事实上,在实际使用中,最为常见的性能问题大多是不合理的使用方式,即 sql 语句的问题引起的,因此与参数、索引优化相比,直接优化和修改 sql 语句获得的收效往往更加明显...Creating tmp table 正在创建临时表以存放部分查询结果。 deleting from main table 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。...因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。 Reopen table 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。...实际业务中,更为常见的情况是将多个业务字段合并为一个很大的 json 存储在表中,从而导致了单个字段的过大,这样的情况当然应该避免出现,尽量依照范式将 json 中字段存储在子表中,这样无论在数据的维护还是使用上都有很大好处...通过 explain 操作,如果结果中包含 Using Temporary 就说明查询会用到临时表,应该尽量优化避免。 那么 mysql 在什么情况下会创建临时表呢? 7.1.

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    「Mysql索引原理(五)」多列索引

    三星系统: 一星:索引将相关的记录放到一起则获得一星 二星:如果索引中的数据顺序和查找中的排序顺序一致则获得二星 三星:如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星 在多个列上创建独立的单列索引大部分情况下并不能提高...(分别演示actor_id=8, film_id=8,actor_id=8 or film_id=8) 在老版的MySQL版本中,MySQL对这个查询会使用全表扫描。...film_id, actor_id from film_actor where film_id=8 and actor_id 8; 但是在MySQL5.0和更新的版本中,查询能够同时使用者两个单列索引进行扫描...,并将结果进行合并。...EXPLAIN结果: ? Mysql为这个查询选择了索引(groupId,userId),如果不考虑列的技术,这是一个很合理的选择。

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    TiDB Ecosystem Tools 原理解读系列(三)TiDB-DM 架构设计与实现原理

    在上面的示例中,每个 DM-worker 对应的上游 MySQL 实例中只有一个需要进行合并的分表。...假设同一个 MySQL 实例中有 table\_1 和 table\_2 两个分表需要进行合并,如下图: [10.png] 由于数据来自同一个 MySQL 实例,因此所有数据都是从同一个 binlog...流中获得。...对于 loader 单元,在解析 SQL 文件名获得库名表名后,会与配置的黑白名单规则进行匹配,如果匹配结果为不需要同步,则会忽略对应的整个 SQL 文件。...对于 syncer 单元,在解析 binlog 获得库名表名后,会与配置的黑白名单规则进行匹配,如果匹配结果为不需要同步,则会忽略对应的(部分)binlog event 数据。

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    大佬整理的mysql规范,分享给大家

    覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成,覆盖索引效率会比较高,主键查询是天然的覆盖索引。合理的创建索引以及合理的使用查询语句,当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。...索引的基本规范 索引数量控制,单张表中索引数量不超过5个,单个索引中的字段数不超过5个。 综合评估数据密度和分布 考虑查询和更新比例 为什么一张表中不能存在过多的索引?...客户端中执行)可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。...union和union all关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...而union all只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

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    MySQL命名、设计及使用规范--------来自标点符的《MySQL命名、设计及使用规范》

    覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成,覆盖索引效率会比较高,主键查询是天然的覆盖索引。合理的创建索引以及合理的使用查询语句,当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。...索引的基本规范 1、索引数量控制,单张表中索引数量不超过5个,单个索引中的字段数不超过5个。 综合评估数据密度和分布 考虑查询和更新比例 为什么一张表中不能存在过多的索引?...客户端中执行)可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。...union和union all关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...而union all只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

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    MySQL分区表:万字详解与实践指南

    分区拆分限制: 分区数量限制:MySQL对单个表的分区数量有限制,通常最大分区数目不能超过1024个。这意味着在进行拆分操作时,需要注意新生成的分区数量是否会超过这个限制。...分区合并限制: 相邻分区合并:在MySQL中,通常只能合并相邻的分区。这意味着你不能随意选择两个不相邻的分区进行合并。 分区类型和键的限制:与拆分操作类似,合并操作也受到分区类型和分区键的约束。...确保分区键能够均匀地分布数据,并且与查询条件相匹配,以提高查询性能。 分区数量限制:MySQL对单个表的分区数量有限制(通常为1024个分区)。在设计分区策略时要考虑这个限制。...不论是列的实际值还是用户自定义的表达式结果,MySQL通常会将NULL值视为0进行处理。然而,这种行为可能并不总是符合数据完整性和准确性的要求。...原本在单个B+树中3次逻辑IO就能完成的操作,在10个分区的情况下可能需要(3+3)*10次逻辑IO(分别访问聚集索引和辅助索引)。

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    Milvus 查询任务调度原理

    衡量向量相似性的距离有很多种,以最典型的欧式距离为例,其计算公式为: ? 其中 x 和 y 是两个向量,n 是向量的维度。...在进行向量搜索的时候,我们会在每一个数据块中进行目标向量的搜索,最后把每个数据块中获得的结果归并到一起得到最终结果。...8)SearchTask 在 GpuResource 上被执行。由于单个 SearchTask 的计算结果一般不会特别大,所以在这一步直接就将结果传输回到了内存。 ?...由于结果集大多数情况下比较小,结果归并占用时间并不多,在一些情况下,计算与数据加载重叠能使得整个查询时间降到原查询时间的约1/2。 ?...查询的优化 在实验中我们发现了一些性能点,例如在 Server 同时接收到很多个对于同一张表的查询时,这些查询在一定情况下是可以合并的,利用好数据局部性可以使系统获得更好的性能。

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