如果你想知道，不，这不是我的家庭作业，这只是我在网上发现的，我无法理解它。问题是，如果不检查矩阵中的每
浏览 18提问于2017-02-27得票数 0
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当我们在一个简单的无向图中进行基于密度的聚类时，我们如何知道节点或边的权重。时间的复杂性是什么！
边(u，v) E∈的权为节点u的公共邻域数，v.M^2表示节点u的公共邻域数，v.矩阵乘法的时间复杂度为N^3。然而，我们只需要M^2中M</e
浏览 2提问于2014-12-23得票数 0
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给定M行和N列的矩阵，并将其分配为M*N元素的字节数组(这些元素最初设置为零)，我将根据以下规则修改这个矩阵:在某个元素的邻域中找到的元素必须设置为给定的值。为了执行上述操作，我可以访问以下信息：
指向位于邻域中心的元素的指针(在上述操作期间不得更改此指针)，还提供了该元素的位置(行和列)
浏览 3提问于2013-01-19得票数 0
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既然找到一个局部最优解可能比找到一个最优解更容易，我们能声称对于任何局部搜索算法，在邻域中搜索的一步总是可以在多项式时间内完成吗？
浏览 2提问于2018-05-31得票数 0
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网络流算法的适当图表示
、、、
在实现最大网络流量的或算法时，需要在图上执行两个操作：
找到给定边的反向边(当一个流沿一个增强路径添加时，这是图形修改所需要的)。此外，图的表示所需的内存对于边的数目应该是线性的(注意，在大多数实际应用中，我看到的最大网络流算法的边数大约是顶点数的</
浏览 0提问于2014-04-19得票数 4
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假设我的矩阵如下所示1 3 4 5 79 1 4 2 0
现在，我想检查指数m(18)是否存在，在这种情况下，这显然是不存在的。但是我如何在MATLAB中检查呢？
浏览 4提问于2016-11-27得票数 1
我目前正试图为高斯马尔可夫随机场创建一个精确矩阵。假设我在6x6的空间网格中有随机变量。然后我将得到一个36x36的精确矩阵。现在假设我有一个3x3的邻域，那么我的精度矩阵将是 -1 nnbs[2] -有人能建议我怎么编码这个精确矩阵吗。我的意思是，如果我将窗口大小/
浏览 4提问于2012-06-30得票数 3
给出了一个具有n个顶点和m个边的无向图G和一个整数k，给出了求G的最大诱导子图H的O(m + n)算法，使得H中的每个顶点都有度≥k，或者证明了不存在这样的图.图G = (V，E)的诱导子图F= ( U，R)是G的顶点V的U的子集，G的所有边R使得每个边的两个顶点都在U中。我
浏览 1提问于2012-04-18得票数 12
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'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']在每个permutation.No元素1
浏览 3提问于2022-03-02得票数 2
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使用threading库加速计算点云中每个点的邻域。通过调用post底部的函数CalculateAllPointsNeighbors。
该函数接收搜索半径、最大邻居数和许多要拆分工作的线程。每个点都将数据存储在自己的np.ndarray单元中，由自己的索引访问。以下函数计算所有点邻域所需的线程数N NTimeFuncThreads: listTi
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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我最近为一家公司做了一次技术测试，我认为，他们在识别二进制矩阵中的形状时遇到了一个非常有趣的问题。101101
包含长度为3的有效X，因此算法将返回3。1
浏览 2提问于2017-06-28得票数 5
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我在MATLAB中有一张图片：我想对它做一些处理：并找到输出的局部最大值也就是说，y中大于其所有邻居的所有点。[dim_y,dim_x]=size(pic);
浏览 2提问于2009-12-07得票数 21
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利用openCV研究了不同参数的变化对Harris角点检测器误码率的影响。输入参数是窗口大小、sobel算子内核的大小和k参数的值。我发现，当我增加窗口大小时，每个角落的回复数量似乎都在增加。例如，如果每个包含一个角的窗口都标记了一个点，那么当我使用7x7窗口而不是2x2窗口时，所识别的角周围的点的密度似乎更高。更改窗口大小似乎也会增加正确识别的角数。我的代码如下所示，这是我从示例中得到的<
浏览 4提问于2015-04-07得票数 1
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理想的k值是多少？在一些堆栈流的答案中，我看到他们建议使用特性数量的平方根。但这条规则是从哪里来的？有谁能帮帮我吗？)
浏览 1提问于2015-11-24得票数 2
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以下是一个问题陈述：
有一个大小为m*n的矩阵，和，从1到m*n的所有数都占据了它的位置，。现在，如果是元素(递归定义)，则称为特殊元素。rest的填充方式是使用从1到m*n的所有数字，我们最大限度地利用特殊元素的数量。此外，如果多个答案是可能的，词汇表最小的矩阵将被视为答案。如果矩阵
浏览 2提问于2013-08-23得票数 5
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理解块和块循环矩阵的分布
、、、
在处理矩阵的并行分解时，我熟悉块分布，其中我们有(比方说)4个过程，每个过程都有自己的矩阵子区域：例如，这里我们有一行中的进程数(procrows)等于2，列中的进程数(proccols)也等于2，如果原始矩阵大小为N x M，子矩阵A_local的大小为
浏览 4提问于2015-06-26得票数 8
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我有一组样本(向量)，每个样本的维度约为M (10000)，该集合的大小也约为N(10000)，我想找到该集合的第一个(具有最大个数的)10pC。由于样本维数较大，无法在合理的时间内计算协方差矩阵。有没有不需要计算全覆盖矩阵就可以选择PC的方法，或者可以有效地处理大维数据之类的方法？因此，这些方法需要的操作应该
浏览 0提问于2013-02-14得票数 0
我有一个Pregel (GraphX)算法，它执行以下操作:给出一个顶点列表，找到直到层N的所有网络邻域(相邻的顶点，以及与它们相邻的顶点，重复N次。以使最远顶点之间的边数不超过N)如何使用Gremlin (tinkerpop3)实现相同的行为？示例用例是-<em
浏览 0提问于2015-10-30得票数 2
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高维空间中点的最稠密邻域
、、、
我正在做一个项目，在那里我有很多高维点，我想找到它们最密集的邻域。理想情况下，在我的~500点中，每个都是一个4x300矩阵(由四个变量组成的300 ms时间序列)，我想找出最相似的~30点。我已经研究过k个最近邻方法，但这些方法都是找到某个点的最小邻域，我希望能够指定邻域的大小N(有多少个数据点)，并得到最接近的子集N
浏览 0提问于2020-01-23得票数 4
假设我们可以构造一个有N个顶点的图，那么图需要的最小边数是多少，这样它就不能有一个交点？换句话说，它需要双管齐下。
一个完整的图显然没有任何的交点，但我们仍然可以删除它的一些边，它可能仍然没有任何。因此，它似乎可以有较少的边数比完整的图。对于N个顶点，我们可以用多种方法构造图。所以这个最小数应该满足所有这些图。澄清，因为标题是混淆的用户-最小的m
浏览 5提问于2014-08-25得票数 2
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