前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...方法 2：通过将您的内容与自己的 Google+ 个人资料相关联来设置作者信息 在您的网页上创建指向您 Google+ 个人资料的链接，例如： 1 结果中的作者信息 站长使用的是 方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。关于如何访问Google+，大家自己去搜索吧。
由于在2007 MicrosoftOffice系统中，Microsoft用功能区UI取代了命令栏菜单结构，这造成了创建在不同版本的MicrosoftOffice中工作的菜单的技术会有所不同。...本文使用一种有效的技术创建在所有Excel版本中都可使用的弹出菜单。 注意，内置或自定义上下文菜单不同于弹出菜单的一种方式是，上下文菜单仅在右键单击鼠标时显示，而弹出菜单可以在需要时显示。...在VBE中，单击“插入——模块”，在标准模块中的代码如下： Public Const Mname As String ="MyPopUpMenu" Sub DeletePopUpMenu() '...Call DeletePopUpMenu ' 创建弹出菜单. Call Custom_PopUpMenu_1 ' 显示弹出菜单....图1 这样，在Excel工作表中，按Ctrl+m组合键，会出现如下图2所示的弹出菜单。 图2 当单击菜单中的按钮时，会弹出一个信息框，如下图3所示。
在安装好python和matlab的电脑上，如果需要做一些流程化的内容，matlab这个方面不擅长，此时可以借助python来开发， 首先需要确保在cmd明年能够打开matlab 类似这样可以正常在...cmd调用到matlab就可， python调用matlab服务通过os.system来实现 1、运行一个无参的脚本 假定保存一些变量到txt中，matlab代码如下 clc close all...中写入下面代码 import os # 下面命令就是调用.m文件命令格式 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop -nosplash -r test"' os.system...这个时候可以发现输出的结果和期望的不一致，这是因为在入参的时候把 a和b当成了字符，而非数字计算 改成如下的python代码 import os a = 1 b = 5 line = 'matlab...-nodisplay -nodesktop -nosplash -r "a=1;b=5;add1"' os.system(line) 但这样改也没能实现a和b的变量输入，最终改成代码如下 import
1.用递归方式显示文件夹------->效果图 代码实现 package TestFile;/* * zt * 2020/8/6 * 17:46 *递归显示文件夹 */ import java.io.File...i < level; i++) { sb.append("----"); } return sb.toString(); } } 运行结果
这种情况已经出现两次了 如果不加注意，对于问题排查是极为浪费时间的 所以，希望有人提供解决方案，或者CSDN能有所改进(个人观点而已) 具体问题表现如下： > 本人从 PHPStorm 编辑器中复制了源码...; > 然后直接粘贴在 csdn 的 MarkDown 编辑器中（当然是代码块中！）...; > 文章保存发表后，发现直接复制博客代码内容粘贴在自己的 PHPStorm 中时; > 排查问题发现 “onclick” 这个单词中 “o” 会失效; > 解决方法也不难，就是重新打出这个单词呗...更奇葩的现象是，即便我在 MarkDown 编辑器中手动打出这个单词，保存发布后依然存在问题！...推测 本人推测可能是这些单引号双引号对 js代码产生的影响 因为单纯 只有 “onclick” 这个词是没问题的哦 希望不是我操作出现的BUG,不然可就丢人咯，哈哈哈 … ?
首选，要获取 PdfStamper 对象： PdfStamper ps = new PdfStamper(reader, bos); 然后，要获取到需要创建签名域的矩形区域： //...创建数组签名域 int x = 300, y = 400, width = 200, height = 200; // 坐标系远点位于页面左下角，左下角到右下角为 x 轴，左下角到左上角为...pdfFormField.setPage(pageNo); pdfFormField.setWidget(areaSignatureRect, PdfAnnotation.HIGHLIGHT_OUTLINE); // 高亮显示...填充矩形区域-结束 // 添加文字-开始 pdfAppearance.setColorFill(BaseColor.BLACK); // 填充颜色重置为黑色，显示文字
用户在使用UG强大的实体造型、曲面造型、虚拟装配及创建工程图等功能时，可以使用CAE模块进行有限元分析、运动学分析和仿真模拟，以提高设计的可靠性；根据建立起的三维模型，还可由CAM模块直接生成数控代码，...图1-4 打开文件 3．进入应用模块 新建文件后将进入UG NX的操作界面，如图1-5所示，但还不能进行操作，此时需要选择一个应用模块。...（5）绘图区：以窗口的形式呈现，占据了屏幕的大部分空间。绘图区即是UG的工作区，其可用于显示绘图后的图素、分析结果、刀具路径结果等。 （6）导航按钮与导航器：当单击导航按钮时，导航器会显示出来。...在绘图区中按住鼠标中键并拖动可以旋转视角；同时按住鼠标中键和左键并拖动，可以缩放视图；同时按住鼠标中键和右键并拖动，可以平移视图。...（1）若在绘图区域的空白处，则弹出的视图快捷菜单如图1-10所示，用于定义显示窗口、视角等最常用的操作。这是在UG NX操作中最常用的功能。
在我的一篇文章中，我解释了如何在没有数据库的情况下以web形式绑定gridview。这里，我将解释如何在没有数据库的windows窗体中绑定datagrid。...这样，我们就可以在windows窗体应用程序中绑定一个没有数据库的datagrid。 对于维护这个datagrid的状态，现在用户面临的问题是什么。...在输入第一次预订的详细信息后，当我进行第二次预订时，第一次预订的详细信息将会丢失，因此为了防止这种情况发生，您必须稍微修改一下代码。在这里，我已经解释了如何做到这一点。...在将行绑定到datagrid时，输入一个条件。首先，检查该数据表中是否有数据。如果没有数据，则绑定datagrid中的列标头，否则只绑定没有datacolumn标头的行。...因此，通过这种方式，我们就可以在windows应用程序中维护datatable状态。
然而，Matplotlib是一个流行的工具包，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。 定义 NetworkX 作为一个 Python 库，用于构建、修改和研究复杂网络的排列、移动和功能。...第 4 步：将图形的绘图保存在文件中。 步骤5：显示图形的绘图。...这可确保节点和标签显示在正确的位置。 为了可视化边缘，我们还使用 draw_networkx_edges（） 函数绘制它们。...最后，我们使用 plt.show（） 显示图形图。这将打开一个窗口或在 Jupyter 笔记本界面中显示绘图。...我们指示子图行数和列数（在本例中为一行和两列）以及图形大小。 这有助于我们将绘图区域划分为多个部分以显示不同的图形。 现在，是时候在第一个子图上绘制原始图形了。
由 Google Dream 神经网络创建的一副奇怪的图像 在这篇文章，我将会展示给你如何使用 Synaptic.js 创建并训练一个神经网络，它允许你在 Node.js 和浏览器中进行深度学习。...我们将会创建可能是最简单的神经网络:解出一个 XOR (异或)方程 。 但是在开始我们看代码之前，我们先学习一些神经网络非常基础的知识。 神经元和突触 一个神经网络的第一块砖是好的神经元。...箭头称为突触，将神经元连接到网络中的其他层。 ? 所以，为什么是红色的5?因为它是连接到神经元的三个突触的总和，就如左边的三个箭头所示。让我们来解开它。 在最左边我们看到两个数字加上所谓的偏差值。...首先，两个输入乘上他们的权重,使用蓝色数字显示的 7 和 3。 最后我们加上偏差，最后加上 5 或红色数字。这是就我们人造神经元的输入。 ?...，我们来看代码。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在工作表中，我们可以创建简单的用户名和密码登录框，并且像专业的密码框界面那样，在用户输入密码时显示的是*号。...图1 在工作表中插入两个文本框，并将其大小和位置进行适当地调整，如下图2所示。 ? 图2 第2步：设置文本框属性 要想使得在文本框中输入时掩盖其中的内容，需要设置其属性。...图4 注：在PasswordChar中，可以在其中输入任何字符，这样在文本框中输入数据时，将仅显示该字符。通常，我们使用星号（*），当然也可以使用问号（?）、感叹号（!）等。...但这并不安全。注意，在这种情况下，虽然看起来输入的密码被掩盖了，但仍然存储在工作表中，这样他人可轻松从文本框中提取密码。...此外，如果回到属性设置，将PasswordChar中的特殊字符删除，那么文本框中的密码也会显示出来。因此，想要更加安全地使用密码，需要考虑其他方法。
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）
3, 4), (4, 5), (3, 5)])# 计算网络中的中心性指标centrality = nx.degree_centrality(G)# 绘制节点和边nx.draw(G, pos=nx.spring_layout..., fontsize=10, ha='center', va='center')# 显示图形plt.show()这段代码创建了一个简单的无向图，并计算了节点的中心性指标（度中心性），然后根据节点的中心性指标绘制了网络图...，并使用Pyvis将其转换为一个交互式网络图，最后将结果保存为HTML文件。...您可以在浏览器中打开该HTML文件，查看交互式网络图并与其进行交互。6....matplotlib：作为Python中最常用的绘图库之一，可用于绘制各种类型的图形，包括简单的网络图。seaborn：建立在matplotlib之上，提供了更高级别的界面，使得绘制统计图形更加容易。
(G) # 创建绘图区域 fig, ax = plt.subplots() # 绘制所有节点 nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500, ax=ax)...构建图并添加边： 使用 networkx.Graph() 创建图对象。 使用嵌套的 for 循环，将矩阵中的距离作为边的权重添加到图中。...（2）绘制结果应清晰地展示MST中的所有边和顶点，并且可以通过边的颜色或粗细来区分MST中的边与其他边。 （3）标注MST的总权重。...绘制图形： 使用 nx.spring_layout 生成图节点的布局。 使用 plt.figure 创建绘图窗口。...每个问题都结合了图的构建、算法的应用和结果的可视化。
虽然这并不是严格必要的，但更大的样本将能够更清楚地显示分布。...一旦我们有了这些点，我们创建一个包含这些指数分布数字的累积和的数组。这创建了我们的到达时间。实际的泊松过程是在图 4.3中显示的，是到达时间和在该时间发生的事件数量的组合。...查看以下视频以查看代码的实际操作：bit.ly/2WJQt4p。 在 Python 中创建网络 为了解决可以表示为网络问题的多种问题，我们首先需要一种在 Python 中创建网络的方法。...在这个实验中，我们将看到如何使用 Bokeh 创建一个可以在浏览器中显示的交互式图。...它有各种不同的绘图样式，支持在绘图之间共享数据（例如，可以在一个绘图中选择数据，并在其他绘图中突出显示），并支持流数据。 进一步阅读 统计学和统计理论的教科书有很多。
在数据库管理和数据分析中，视图（View）是一个强大的工具，它能够为我们提供一种便捷、高效的数据展示方式。...今天，我们将探讨如何在 SQL 中创建一个视图，专门用于显示所有年龄大于 30 岁的员工的信息。...后面的“AS”关键字引出了一个子查询，即“SELECT * FROM employees WHERE age > 30”，它的作用是从“employees”表中筛选出年龄大于 30 岁的员工的所有信息。...创建好这个视图后，我们就可以像使用普通表一样对其进行查询、连接等操作。...这不仅提高了代码的可读性和可维护性，还能减少错误的发生。 此外，视图还可以基于多个表进行创建，或者对现有视图进行进一步的组合和定制，以满足更加复杂和多样化的业务需求。
tissot Tissot 指示图或 Tissot 歪曲椭圆是在地图上显示圆，展示了这些圆是如何适应投影的（即，在不同的位置出现了球面相同的曲率）。通常，不同的位置会出现不同的扭曲度。...因此在地图上最终显示的点数是 nx X ny returnxy 使此方法返回重新投影后的 lon 和 lat 矩阵。...transform_vector 给定向量场的 东西 和 南北 方向分量以及经纬度点，然后对向量进行旋转，使向量场在地图投影上以适当的方向显示。...当绘制 barbs，quiver，streamline 时，可用点很少时，需要插值这些点到一个新的矩阵中，从而获取更多的元素以进行绘图。...因此在地图上最终显示的点数是 nx X ny returnxy 使此方法返回重新投影后的 lon 和 lat 矩阵。
它的目标是为 Python 提供一个简单但功能强大的接口来研究复杂网络。...如果你想要一个稠密的邻接矩阵，你可以使用 nx.adjacency_matrix(G).todense()。 你可以使用 Networkx 的绘图功能来可视化你的图。...在上面的代码中，我们首先导入了 Networkx 库，然后使用 nx.from_numpy_matrix(A) 函数从邻接矩阵 A 中加载图 G。...图形绘制问题：在使用 Networkx 绘制图形时，可能会遇到图形无法显示或者显示不完整的问题。这可能是因为 matplotlib 库的版本问题。...这可能是因为在创建节点或边时没有正确设置属性，或者在获取属性时使用了错误的键。确保在创建节点或边时设置了正确的属性，并在获取属性时使用正确的键。
但当我看到一行行代码变成一个个漂亮的网络图时，那种成就感简直难以言喻。...['n_legs'], row['animals'])# 添加边 nx.draw(G, with_labels=True) # 绘制图，并显示节点标签 plt.show() # 显示图形 看到这段代码...Plotly是一个强大的绘图库，能创建交互式、动态的图表。结合NetworkX，我们可以将2D图轻松转化为3D图形。...代码运行后，Plotly会自动在本地开启一个端口为52586的网页服务，自动打开网页如下： 从Parquet数据到3D知识图谱的构建过程中，如果数据量过大时，直接加载到内存中可能会导致性能问题。...此外，3D可视化虽然炫酷，但用户在浏览图谱时的交互体验也是关键。通过优化Plotly的交互功能，如添加滑块、按钮等，可以提升用户体验。
对于创建平滑图形或使用 barbs 或 quiver 绘图时非常有用。当使用 maskoceans 函数时也非常有用。...采用 barb 中的例子 使用 basemap 实例计算 wind barb(x,y) 的位置 使用 linspace 创建新的网格 1） 因为网格在地图投影中，x 和 y 是二维数组，需要转换为...结果添加到 numpy 数组中，如果有一个多边形包含此点，结果将为 True makegrid makegrid 方法会创建随机格点，这些格点在地图坐标系中是等间距的点。...其中一个地图在规则网格中使用一种投影绘图，另一个地图使用另一种投影展示如何使用创建的 经纬度 矩阵 makegrid 函数中 returnxy 参数设置为 True 1） 第一个地图中，直接使用...在此例中，resolution 设置为 'h'，lakes已经被 mask了，但 Florida 海岸仍然显示一些像素块（就是有锯齿存在）。 ?
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