在Networkx中选择最短路径的明确性
是指通过使用Networkx库中的算法来确定图中两个节点之间的最短路径。Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。
最短路径是指在图中从一个节点到另一个节点的最短距离，可以通过多种算法来计算，例如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法等。
以下是一些常用的最短路径算法及其特点：
- Dijkstra算法：Dijkstra算法是一种贪心算法，用于计算带权重的图中的最短路径。它通过不断选择当前距离最短的节点来逐步扩展最短路径树，直到找到目标节点或遍历完所有节点。Dijkstra算法适用于有向图和无向图，但不能处理负权重边。
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- Bellman-Ford算法：Bellman-Ford算法是一种动态规划算法，用于计算带有负权重边的图中的最短路径。它通过对所有边进行松弛操作来逐步更新节点之间的最短距离，直到达到最优解。Bellman-Ford算法适用于有向图和无向图，但可能存在负权重环路时会导致算法无法收敛。
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- Floyd-Warshall算法：Floyd-Warshall算法是一种动态规划算法，用于计算图中所有节点之间的最短路径。它通过逐步更新节点之间的最短距离矩阵来求解最短路径，可以处理带有负权重边的图。Floyd-Warshall算法适用于有向图和无向图，但时间复杂度较高。
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通过使用Networkx库中的这些算法，可以在云计算领域中进行最短路径的选择，例如在网络路由、物流规划、社交网络分析等场景中，可以利用最短路径算法来确定最佳路径或最优解决方案。
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我有一个图表：为什么在使用最短路径的函数后：为什么输出路径是[0, 3, 6]？为什么不是[0, 2, 6]呢？在上面的情况下，算法shortest_path()的路径[0, 3, 6]的选择总是明确的吗？
浏览 17提问于2017-12-31得票数 0
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用图工具求k条最短路径
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我有一个有向图，我试图找出最上面的k条最短路径。目前，我已经在图形工具中实现了网络，它提供了一个最短路径算法，但根据我所能知道的，没有k个最短路径算法。我遇到过这个帖子()，但我毕竟不是连接两个节点的路径。
似乎NetworkX有一个用于此()的函数。是否有办法在图形工具中这样做，还是我更好地切换工具箱和使用Networ
浏览 2提问于2016-02-23得票数 1
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网络x中最短路径长度的标准差
、、、、
networkx.average_shortest_path_length(G)给出了图G中所有节点对之间的最短路径的平均值。我想要所有这些最短路径长度的标准差。networkx包中有内置的方法吗？ 我知道使用nx.all_pairs_shortest_path_length(G)，它给出了所有最短路径长度的字典。我希望networkx有一些内置
浏览 20提问于2019-06-14得票数 0
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我正在尝试解决TSP的一个修改版本。在我的版本中，允许多次访问一个城市，只要路径是最短的，而且，只有子集的城市是强制访问的，例如，如果路径较短，您可以通过其他城市访问所有子集的城市，但如果路径较短，则可以忽略其他城市。NetworkX有大约使用dwave_networkx.algorithms.tsp.traveling_salesperson<
浏览 74提问于2020-03-01得票数 0
(graph, pos = mypos)print(path)[3,1,2]nx.draw_networkx(H, pos = mypos, arrows = True)
nx.draw_networkx_node
浏览 23提问于2020-03-05得票数 2
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我用osmnx包创建了一个荷兰高速公路的多向图。
该图是从osmnx返回的多向图。由于我对计算起点和目的地之间的k-最短路径很感兴趣，所以我尝试了networkx库。然而，networkx似乎不适用于多向图。我能计算出的就是最短路径。
我想问一下，有没有其他方法可以在多有向图上使用python进行k-最短路径计算。
浏览 4提问于2018-12-03得票数 1
如果我使用networkx计算最短路径的长度如下：networkx如何知道如何将edge属性解释为距离或权重？说，这两种方法都是可以接受的，但没有指定如何解释该属性。
在权重的情况下，我希望高值是首选的。通过最高
浏览 1提问于2019-08-16得票数 0
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我使用networkx并试图找到图中所有长度为3的路径，特别是有三条边的路径。我试图在networkx文档中找到一些关于算法的信息，但我只能在图中找到最短路径的算法。如果最短路径是14 -> 15 -> 16，我能否找到通过特定节点的路径长度，例如通过节点14 -> 11 -> 12 -> 16<e
浏览 1提问于2015-01-23得票数 11
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2回答
NetworkX全最短路径算法与枕floyd What算法有什么区别？有什么理由选择一个而不是另一个呢？哪个最快？
浏览 7提问于2014-05-05得票数 4
我使用NetworkX图来表示一组路线，如下图所示。我知道NetworkX提供了shortest_path()来查找图中两个节点之间的最短路径，但考虑到可用的路由集，我希望找到最短路径。从一条路线到另一条路线也有相关的重量。
现在，我使用不同的图表来表示每条路径，但我不确定这是最好的方法。例如:节点3和节点2之间的最短路径</
浏览 2提问于2018-10-17得票数 0
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这个问题是NetworkX特有的。我可以做我自己的功能来完成所有我需要的事情，但它需要更长的时间，所以我想避免它。我有一个无权图，由一个NetworkX无向图表示。从这个图中，我寻求“最短的循环”-也就是说，对于给定的节点k，我找到最短的简单路径(只通过一个节点一次)，它离开k，然后返回到k。为了做到这一点，我想使用任何NetworkX最短路径<
浏览 0提问于2018-05-07得票数 1
在networkx中是否有一个函数/方法来识别在给定(可选加权)距离内的所有祖先/后代？g = networkx.DiGraph() (1, 3descendants_within(graph, start_node=1
浏览 6提问于2016-10-08得票数 2
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我感兴趣的是在短时间内找到一条路径(不一定是最短的)。networkx中的Dijsktra和AStar花费的时间太长了。
为什么networkx中没有DFS或BFS？在networkx的库中有什么我可以用来加快速度的东西吗？
浏览 2提问于2010-03-16得票数 1
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我需要找到两个节点之间的N最短路径。例如，下面的代码创建三个节点和四个边，两条最短路径是(1, 3) and (1, 2, 3)G.add_edgemax': 4})G.add_edge(2, 3, **{'weight': 20, &#
浏览 0提问于2019-06-05得票数 0
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我在使用Networkx计算Djisktra在Python中的最短路径时遇到了问题。我只想画出贾德斯特拉方法返回的最短路径，因为要绘制的节点和边太多了。在那之后我有：pos = nx.spring_layout(g)
nx.draw_ne
浏览 2提问于2015-05-20得票数 3
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带标号边图的最短路径
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问题
import networkx as nx
G.add_edge('A', 'B')G.add_edge('B', 'C')
shortest_path = nx.shorte
浏览 2提问于2019-09-06得票数 2
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使用NetworkX "“函数，可以在图G中找到所有对最短路径。现在，假设图G是如此大，比如说包含10万个节点，我只想为节点的子集找到最短路径，比如1000个随机绘制的节点。使用NetworkX的“NetworkX”函数，我可以循环遍历节点的子集，并找到我要查找的内容。但是，这样做似乎并不有效，因为我将调用函数n时间(假设子集的长度为n
浏览 11提问于2021-12-15得票数 1
3回答
我正在使用networkx来处理图形。我有一个很大的图(里面有近200个节点)，我试图找到两个节点之间的所有可能的路径。但是，据我所知，networkx只能找到最短路径。我怎样才能得到最短路径，而是所有可能的路径？
UPD:每个节点路径只能包含一次。UPD2:我需要一些类似find_all_paths()函数的东西，如下所示: python.or
浏览 2提问于2010-04-09得票数 9
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背景
我在一个有向加权图上执行一个迭代流量分配(ITA)，图的节点为12k，边为25k。在ITA中的四个迭代的每一个阶段，我都必须找到一个原点和一组目的地之间的最短路径(即所有的原点)。我使用的代码目前在Python2.7中，并使用networkx1.8.1来查找原点和所有目的地之间的最短路径--特别是函数<e
浏览 1提问于2020-09-26得票数 0
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