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在Node JS中调用函数并在MySQL中并行插入

在Node.js中调用函数并在MySQL中并行插入,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,安装Node.js和MySQL,并确保能够连接到MySQL数据库。
  2. 在Node.js项目中安装mysql和mysql2这两个依赖包,可以使用npm命令进行安装:
代码语言:txt
复制
npm install mysql mysql2
  1. 在代码中引入mysql和mysql2依赖包,并创建MySQL数据库连接。以下示例代码展示了如何创建MySQL连接并调用函数进行并行插入:
代码语言:txt
复制
const mysql = require('mysql2');

// 创建数据库连接
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'your_database_name'
});

// 函数调用
function insertData(data) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // 执行插入语句
    connection.query('INSERT INTO your_table_name SET ?', data, (error, results) => {
      if (error) {
        reject(error);
      } else {
        resolve(results);
      }
    });
  });
}

// 并行插入数据
async function parallelInsert() {
  try {
    const data = [
      { name: 'John', age: 25 },
      { name: 'Jane', age: 30 },
      { name: 'Bob', age: 35 }
    ];

    // 创建并行任务数组
    const tasks = data.map(insertData);

    // 等待所有插入任务完成
    const results = await Promise.all(tasks);
    console.log('Data inserted:', results);
  } catch (error) {
    console.error('Error inserting data:', error);
  } finally {
    // 关闭数据库连接
    connection.end();
  }
}

// 执行并行插入
parallelInsert();

以上示例代码中,首先创建了一个数据库连接,并定义了一个insertData函数用于执行插入操作。接着,使用async/await特性创建了一个parallelInsert函数,其中data数组存储了要插入的数据。然后,通过map函数将并行插入任务添加到tasks数组中,并使用Promise.all等待所有任务完成。最后,通过调用parallelInsert函数实现了并行插入操作。

这种并行插入方法适用于大批量数据插入的场景,可以提高插入性能和效率。

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