这篇是继续Nodejs全栈的文章,往期可以点击查阅: Nodejs全栈之开启https协议 Nodejs全栈之nginx配置文件 我选的操作系统是centos7,可以直接在镜像市场里直接购买,省去安装步骤;主要涉及到Nodejs的版本管理,mongodb,ngnix,docker。 阿里云设置安全组 主要在阿里云的网站控制台里设置: http 80 0.0.0.0/0o loo https 443/443 以下都是一些终端控制台的指令: 终端登录阿里云服务器: ssh root@xxx.xxx.xxx.x
当前环境 系统:centos7 docker 1.12.1 介绍 ElasticSearch Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,使用 Java 语言编写。 Logstash Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎,主要用于日志的收集与解析,并将其存入 ElasticSearch中。 Kibana Kibana 是一款基于 Apache 开源协议,使用
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
kubernetes日志收集方案有几种方案,都适用于什么场景?本文对k8s常用日志采集方案做了详细介绍。
Docker的日志分为两类,一类是 Docker引擎日志;另一类是容器日志。引擎日志一般都交给了系统日志,不同的操作系统会放在不同的位置。本文主要介绍容器日志,容器日志可以理解是运行在容器内部的应用输出的日志,默认情况下,docker logs 显示当前运行的容器的日志信息,内容包含 STOUT(标准输出) 和 STDERR(标准错误输出)。日志都会以 json-file 的格式存储于 /var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log ,不过这种方式并不适合放到生产环境中。
作者 | 分布式实验室 来源 | zhuanlan.zhihu.com/p/70662744 正文 准备 关于容器日志 Docker的日志分为两类,一类是Docker引擎日志;另一类是容器日志。引擎日志一般都交给了系统日志,不同的操作系统会放在不同的位置。本文主要介绍容器日志,容器日志可以理解是运行在容器内部的应用输出的日志,默认情况下,docker logs显示当前运行的容器的日志信息,内容包含 STOUT(标准输出)和STDERR(标准错误输出)。日志都会以json-file的格式存储于 /var/l
每年都要买衣服,有的衣服旧了,有的衣服破了,所以总是要将旧衣服放在一边,进行归档,新的衣服放在一边,是正在使用的。
关于 Docker 的概念是确实不太好总结,下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。
本文是根据上一篇文章拓展的,观看时请结合上一篇文章:容器部署企业级日志分析平台ELK7.10.1(Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana)
Docker None镜像是指在Docker镜像列表中出现的,但其对应的镜像ID为“<none>”,或是它的名称和标签都为空。这种镜像通常是由于Docker构建镜像过程中的异常情况或者Docker容器运行后的文件系统层叠加导致的,因此它并不是一个真正的Docker镜像。
Docker的日志分为两类,一类是 Docker引擎日志;另一类是容器日志。引擎日志一般都交给了系统日志,不同的操作系统会放在不同的位置。本文主要介绍容器日志,容器日志可以理解是运行在容器内部的应用输出的日志,默认情况下,docker logs 显示当前运行的容器的日志信息,内容包含 STOUT(标准输出) 和 STDERR(标准错误输出)。日志都会以 json-file 的格式存储于/var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log,不过这种方式并不适合放到生产环境中。
原文:https://www.cnblogs.com/operationhome/p/10907591.htm
Docker是一个开源的应用容器引擎,可以为我们提供安全、可移植、可重复的自动化部署的方式。Docker采用虚拟化的技术来虚拟化出应用程序的运行环境。如上图一样。Docker就像一艘轮船。而轮船上面的每个小箱子可以看成我们需要部署的一个个应用。使用Docker可以充分利用服务器的系统资源,简化了自动化部署和运维的繁琐流程,减少很多因为开发环境中和生产环境中的不同引发的异常问题。从而提高生产力。 Docker三个核心概念如下:
Node.js进程管理器是一个有用的工具,可以确保Node.js进程或脚本连续(永久)运行,并使其能够在系统引导时自动启动。
上面步骤操作完后(上面清理日志方法,可能对于收集日志程序会丢失一些日志,但一般情况能接受),可以选择驱赶节点上所有pod(kubectl drain ${node-name} )再优化Docker配置。也可以不驱赶节点上pod,在现基础上优化容器日志方法,优化配置后重启 Docker,这会导致节点上pod中断一会,如果前端反向代理具备重试机制一般不会影响业务正常访问。
MySQL 中的日志比较重要的有 binlog(归档日志)、redo log(重做日志)以及 undo log,那么跟我们本文相关的主要是 binlog,另外两个日志松哥将来有空了再和大家详细介绍。 1. binlog binlog 我们中文一般称作归档日志,如果大家看过松哥之前发的 MySQL 主从搭建,应该对这个日志有印象,当我们搭建 MySQL 主从的时候就离不开 binlog(传送门:MySQL8 主从复制踩坑指南)。 binlog 是 MySQL Server 层的日志,而不是存储引擎自带的日志,
特别说明,Mac系统需要关闭SIP才可以正常使用!即便开启了,某些位置也可能导致你无法正常使用。去他妈的,本教程不适合Mac Apple Chip安装的Docker!!
默认容器的数据是保存在容器的可读写层,当容器被删除时其上的数据也会丢失,所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式:Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了:Docker 服务终端 UI 管理工具
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
正所谓理论造航母,现实小帆船。单有理论,不动手实践,学到的知识犹如空中楼阁。接下来,我们一起来看下如何一步步进行 MySQL Replication 的配置。
我们常常听人说,只要你愿意,MySQL 可以恢复至半个月甚至一个月以内的任何一个状态。网上也有很多删库跑路的段子。。。
在以前我们的应用日志一般由log4j输入到不同的文件中,比如info.log warn.log error.log。 然后当我们需要查看日志的时候,就需要登录服务器使用命令tail -fn 500 error.log进行查看。
在Kubernetes中,每个容器都有自己的标准输出和标准错误输出,我们可以使用容器运行时提供的工具来采集这些输出,并将其重定向到日志文件中。例如,我们可以使用Docker提供的“docker logs”命令来查看容器的日志输出:
现如今,随着容器技术的普及,越来越多的公司都开始尝试将其与自身的业务相结合,以提高生产和运维效率。
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Docker 引擎日志一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04)。前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下,后者我们一般 通过 journalctl -u docker 来进行查看。
网上大多数教程使用的都是以 Ubuntu(例如:Ubuntu:16.04 )作为基础镜像,这并不是一个问题,但是我建议优先考虑 Alpine 镜像:
容器日志 输出形式: 目前容器日志有两种输出形式: stdout,stderr 标准输出 这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志, k8s 集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志。 日志文件记录 这种日志输出我们无法从以上方法查看日志内容,只能tail日志文件查看。 收集方式: 不论你的业务容器日志如何输出,都是可以使用统一的日志收集器收集。常见的日志收集方式: k8s 集群 集群启动时会在每个机器启动一个Fluentd agent收集日志然后发送给 El
我们有个项目中用的 MySQL、Redis、ES、微服务都是单节点部署的,没有做集群模式部署,为了提高整体的可用性,对项目的部署架构进行了升级,支持高可用。相关内容可参考之前的两篇:
Docker 自 2013 年发布至今一直备受关注,从招聘面试角度来看有些职位对于了解 Docker、K8S 这些也有一些加分项,同时学习 Docker 也是后续学习 K8S 的基础,但是对于 Docker 很多人也需并不了解,其实 Docker 也并没有那么难,本文从 Docker 入门到应用实践为大家进行讲解,中间也列举了很多实例,希望能帮助大家更好的理解。
sudo docker run -p 3307:3306 --name main_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
Nginx 自己没有处理日志的滚动问题,它把这个球踢给了使用者。一般情况下,你可以使用 logrotate 工具来完成这个任务,或者如果你愿意,你可以写各式各样的脚本完成同样的任务。本文笔者介绍如何滚动运行在 docker 中的 nginx 日志文件(下图来自互联网)。
最近在研究一个很有意思的事情:如何收集k8s pod里的日志。问题就是这的简单,但是实现下来就有一点点的复杂了。
Docker引擎API的Python库。它允许您执行docker命令所做的任何操作,但可以在Python应用程序中运行容器、管理容器、管理群集等。
在本文中,大数据专家将为您介绍如何使用HDFS以及如何利用HDFS创建HDFS集群节点。
roc,腾讯高级工程师,Kubernetes Contributor,热爱开源,专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 概述 本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询,分析各种功能用法与场景,给出一些最佳实践建议。 注: 本文仅适用于 TKE 集群。 如何快速上手 TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则,更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法,参考TKE日志采集
最近在折腾 ELK 日志平台,它是 Elastic 公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。
默认情况下,在Docker容器内创建的所有文件都只能在容器内部使用。容器删除后,数据也跟着删除,虽然通常我们不会删除容器,但是一旦宿主机发生故障,我们重新创建容器恢复服务,那么之前容器创建的文件就会丢失,这会为我们带来不必要的麻烦。另外,由于在容器中的文件对于Docker来说是卸载了“可写层”,性能也会下降,所以我们需要把数据写到宿主机,方便数据的存储、转移,以及容器间的数据共享,提高数据读写性能等等
这个文章是几个月前一个CTF比赛的wp中用到一个看起来很奇怪的payload就直接执行,后来才发现是p神去年一篇文章Docker PHP裸文件本地包含综述中有说到的, 所以就对这个文章做了一下记录, 笔记都要吃灰了现在还是放上来吧以免以后找不到了
大家在平常使用docker的时候,可能会遇到这样或者那样的问题,这个时候想排查问题的时候通常需要查看异常日志,这样才可以快速定位问题,从而解决实际的问题。今天就给大家聊聊Docker查看日志的用法,一起来看看吧!
logstash是一个开源的日志统一处理数据收集器,属于ELK中的L,在日志收集领域应用广泛.
入侵检测和漏洞扫描可谓是主动发现安全问题的“内功外功”,在容器技术应用越来越广泛的今天,也需要被给予同样的重视。本文将探讨Docker入侵检测工具Sysdig Falco的基础知识以及如何检测容器的异常行为等问题。 Sysdig Falco是一种旨在检测异常活动开源的系统行为监控程序。作为Linux主机入侵检测系统,对待Docker依旧特别有用,因为它支持容器上下文,如container.id,container.image或其规则的命名空间。
日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言,有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL)是Java自身所提供的现成选项。除此之外,Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,好久没有写点东西了,今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群,我讲实际操作步骤整理分享处理,希望对在学习路上的你有所以帮助,当然如果是你是老鸟,写的不好的地方,多多包涵。废话不多说,言归正传,直入主题。
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