我这里提供一个pyspark的版本，参考了大家公开的版本。同时因为官网没有查看特征重要性的方法，所以自己写了一个方法。本方法没有保存模型，相信大家应该会。...from pyspark.conf import SparkConf from pyspark.sql import SparkSession import pyspark.sql.functions...as F from pyspark.sql.types import FloatType,DoubleType,StringType,IntegerType from pyspark.ml import...setExecutorEnv('','123') spark = SparkSession \ .builder \ .config(conf=conf)\ .appName('pyspark...查看训练效果 ###训练效果## import pyspark.mllib.eveluation as ev lr_results = out1.select(['predict_val','label
CentOS的软件源未包含有最新的nodejs, 需要手动编译安装。...automake autoconf gcc-c++ openssl-devel 准备命令： yum install epel-release 无需下载源码及解压： 安装： yum install nodejs
var process = require('child_process'); exports.getGraphics = function () { ...
在PROXYSQL 中有一个表,存储了所有的global variables, 其中包含了大量的变量值.实际上,这些就是键值对....proxysql/log/audit.log' where variable_name = 'mysql-auditlog_filename' ; 其中包含访问的时间,数据库账号,访问的源地址等等信息,基本上...并根据语句的反馈进行相关的统计 SELECT * FROM stats_mysql_commands_counters; 可以根据其中的已经有的统计项对相关的命令进行一个统计, 这弥补了部分MYSQL方面的这部分的统计数据获取的麻烦...在MYSQL中5.7 已经具备了追踪历史查询的功能, proxysql 也提供了类似的功能并且统计的信息会更全面提取更方便....另外本身PROXYSQL 的stats_ 就可以通过MYSQL 协议来进行各种状态的获取,并且一些开源监控软件 PMM 也可以对其进行监控.
参照 https://github.com/nodesource/distributions/blob/master/README.md
12月初我在GitHub上上传了一个仓库，到现在为止获取了 6300 star，下面和大家聊聊关于项目启动的初衷、面临的一些困难和未来的计划。 「LeetcodeAnimation」的萌芽？...想起去年曾用自己熟悉的编程语言开源过一个关于排序动画的项目（最近发现被人偷源码上架App Store）,在 GitHub 上也获得了不少 star ，效果不错：因为每次想起动画场景的时候就能知道排序的思路...，进而白板编程写成相应的排序算法代码，因为这个能力，自己在不少的面试的算法环节能轻松应对。...基本上一道LeetCode上的原题从选题到文章生成的步骤是这样的： 从基本熟悉知识点（图、树、堆、栈、链表、哈希表、记忆搜索、动态规划、指针法、并查集等）中每个知识点挑选出几道经典的题目； 先自己审题、...「LeetcodeAnimation」的长期计划 正如我在 「LeetcodeAnimation」上写的：我会尽力将LeetCode上所有的题目都用动画的形式演示出来，计划用3到4年时间去完成它，期待与你见证这一天
异常描述 在一个CDSW环境中，由于其中一个租户经常提交大型Spark作业将YARN上租户所在的资源池资源用到95%以上，从而影响到同一租户下其他用户提交作业的运行。...2.运行一个示例PySpark程序 ? 3.在SparkUI上找到该作业，并点击“Environment”，可以看到参数列表中打印了提交Spark作业的用户 ?...总结 1.该方式是将CDSW上登录的实际用户以Spark参数的形式带到Spark作业中，具体做法是在CDSW上的Session启动时自动将参数写入到Project下的spark-defaults.conf...文件中，写入到此配置文件中参数能够在SparkUI上直接看到。...2.针对CDSW上的每个Project，在修改Spark配置重启CDSW之后的首次Session时，会将实际提交人的用户名这一参数自动写入 spark-defaults.conf文件中，但是在首次Session
先安装：npm install -g pm2 （注意：使用它要先安装它，用root账号和全局模式安装一下） 安装完成使用：pm2 -v 查看版本信息 安装成功之后，启动nodejs项目：pm2 start
一、首先我们要获取Logcat中的日志 如何获取呢？...首先我们要先定义一个String[]数组，里面的代码是 //第一个是Logcat ，也就是我们想要获取的log日志 //第二个是 -s 也就是表示过滤的意思 //第三个就是 我们要过滤的类型 W表示warm...-- 在SDCard中创建与删除文件权限 -- <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS...这样我们就已经<em>获取</em>到了Logcat中的日志（可以和控制台的对比一下）： ? 由于我开启了两次所以打印出了两次的log....="wrap_content" android:text="清空日志" / </LinearLayout </LinearLayout 编写完成后，我们开始在MainActivity
容器的实现原理 从本质上，容器其实就是一种沙盒技术。就好像把应用隔离在一个盒子内，使其运行。因为有了盒子边界的存在，应用于应用之间不会相互干扰。并且像集装箱一样，拿来就走，随处运行。...在 Linux 中，实现容器的边界，主要有两种技术 Cgroups 和 Namespace. Cgroups 用于对运行的容器进行资源的限制，Namespace 则会将容器隔离起来，实现边界。...虽然在容器间相互隔离，但以宿主机的视角来看的话，其实两个容器就是两个特殊的进程，而进程之间自然存在着竞争关系，自然就可以将系统的资源吃光。当然，我们不能允许这么做的。...这里可以查看cpu，内存，我们拿查看内存举例，/proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况的主要接口，那么我们如何查看容器的这个接口文件获取容器的内存数据来进行统计。...首先获取容器的pid # docker inspect -f {{.State.Pid}} b930cd9c4ba9 6298 找到容器的cgroup文件，并获取cgroup文件 # cd /proc/
上进小菜猪，沈工大软件工程专业，爱好敲代码，持续输出干货。 大数据处理与分析是当今信息时代的核心任务之一。...PySpark简介 PySpark是Spark的Python API，它提供了在Python中使用Spark分布式计算引擎进行大规模数据处理和分析的能力。...PySpark提供了一些优化技术和策略，以提高作业的执行速度和资源利用率。例如，可以通过合理的分区和缓存策略、使用广播变量和累加器、调整作业的并行度等方式来优化分布式计算过程。...，PySpark还支持流处理（streaming）作业，能够实时处理数据流。...通过掌握这些技术，您可以利用PySpark在大数据领域中处理和分析海量数据，从中获取有价值的洞察和决策支持。
4 pyspark命令测试 1.获取kerberos凭证 ?...5 提交一个Pyspark作业 这个demo主要使用spark2-submit提交pyspark job，模拟从hdfs中读取数据，并转换成DateFrame，然后注册为临时表并执行SQL条件查询，将查询结果输出到...2.在集群的一个部署了Spark2 Gateway角色和Python3环境的节点上编写PySparkTest2HDFS.py程序内容如下： # 初始化sqlContext from pyspark import...因为生成的是parquet文件，它是二进制文件，无法直接使用命令查看，所以我们可以在pyspark上验证文件内容是否正确....我们上面使用spark2-submit提交的任务使用sql查询条件是3到4岁，可以看到在pyspark2上查询的数据是在这个区间的数据 parquetFile = sqlContext.read.parquet
上次的nodejs操作arduino入门篇中实现了如何连接arduino。这次我们来实现通过arduino测量室内温度并在浏览器上显示出来。...2、然后按照 nodejs操作arduino入门篇先连接上arduino试试吧。...0.26.1", "express": "^4.14.0", "socket.io": "^1.5.0" } } 执行npm install安装依赖包 2、编写主文件，就是读取温度，在main.js...取一位小数 //用socket.io把数值绑定在news这个名字上，前端也会用这个名字来读取这个值 }); console.log('a user connected...目前只是实现了在本地，之后我再研究研究怎么连接到服务器，初步的思路有： 1、使用树莓派，将arduino连接树莓派，再在树莓派上搭建服务器，再用花生棒或者其他端口映射的方法连接到公网，这样就能在公网上看到数据
4.pyspark命令测试 ---- 1.获取kerberos凭证 [fnpj7s1qzg.jpeg] 2.使用Pyspark命令测试 x = sc.parallelize(1,2,3) y = x.flatMap...作业 ---- 这个demo主要使用spark-submit提交pyspark job，模拟从hdfs中读取数据，并转换成DateFrame，然后注册表并执行SQL条件查询，将查询结果输出到hdfs中。...程序上传至CDH集群其中一个节点上，该节点部署了Spark的Gateway角色和Python3 [abcieeerzw.jpeg] PySparkTest2HDFS.py在pysparktest目录中，...5.查看生成的文件，如下图： [1ysa7xbhsj.jpeg] 因为生成的是parquet文件，它是二进制文件，无法直接使用命令查看，所以我们可以在pyspark上验证文件内容是否正确....我们上面使用spark-submit提交的任务使用sql查询条件是13到19岁，可以看到在pyspark上查询的数据是在这个区间的数据 parquetFile = sqlContext.read.parquet
政采云大数据平台的作业目前主要有 Spark SQL、PySpark、Spark JAR、数据交换、脚本类型等，最初由于实现难度的问题，考虑解析 SparkPlan（ Spark 物理计划）以获取表、字段血缘...，但此方案针对 PySpark、Spark JAR 之类的作业自行解析较为复杂，而 Spline 则支持以上类型作业的解析。...支持把解析完的数据发送到 Kafka，应用可消费 Kafka 数据获取字段血缘数据进行解析，但政采云大数据平台，基于业务需要，字段血缘需要跟作业绑定，若通过消费 Kafka 的方式，无法在获取字段血缘数据的同时跟作业绑定...在 Project 中获取输入表和输出表之间的对应的字段，无法知道输入表涉及到的字段对应具体的表，所以需要根据 Relation 获取所有字段和表之间的关系，从而根据字段 Id 获取表。...四、总结 基于 Spline REST 接口获取表、字段血缘等相关信息，在实际实现过程中，每个作业调用的总接口次数是比较多的，但即便调用次数较多，也在服务器可承受范围内，上线后第一次解析血缘接口调用比较密集
文件配置日志输出级别。...3.在pyspark_gridserach工程的根目录下创建log4j.properties文件 ?...4.启动Session进行测试，运行PySpark作业查看日志输出 ? 3.Scala工程配置及验证 1.登录CDSW创建一个Scala工程 ? 2.创建完成后，打开Workbench ?...4.总结 1.在CDSW中运行Spark作业默认只输出ERROR级别的异常日志，对于开发Debug定位问题时缺少日志上下文。...2.Spark2使用的是Apache Log4j，我们可以通过在Project根目录添加log4j.properties配置文件，来定义Spark作业日志输出级别。
在Linux中，一切都可以看做文件，包括所有允许/禁止读写执行权限的目录和设备。当管理员为任何文件设置权限时，都应清楚并合理为每个Linux用户分配应有的读写执行权限。...获取了这些信息后，攻击者可以通过以下方式来执行提权操作。 ? 方法1 我们复制了/bin/sh到/tmp下并为/tmp/sh启用了SUID。...此时我们只要输入“sudo bash”就可以获取root访问权限。...然后在一个新的终端中使用openssl生成一个加盐密码并复制。 openssl passwd -1 -salt abc 123 ?...执行以下命令获取root访问权限： su nemo password 123 whoami ?
express --save; 2. npm install @types/express --save; 安装nodemon 可以让服务器自动重启, 方法:npm install nodemon; 在启动服务器的时候用...app.get("/api/products",(req,res)=>{ res.json(products) }) app.get("/api/products/:id",(req,res)=>{ //在命令行中打印...const server =app.listen(8000,"localhost",()=>{ console.log("服务器已经启动,地址是http://localhost:8000") }); 接着在本地从创建好的服务器上获取数据...中引入过了,这里需要声明在构造函数里头,并引入Http from "@angular/Http"; 接着就是坑了,写完后,发现还是获取不到服务器上的数据: 接下来还有配置: 在根目录新建一个文件:proxy.conf.json... 内容为: { "/api":{ "target":"http://localhost:8000" } } 然后在package.json文件中,修改一行 "start": "ng serve
JupyterHub版本为0.9.2 3.Python版本为3.6.5 2.JupyterHub部署及配置 ---- 1.安装OS的依赖包 [root@cdh03 ~]# yum -y install npm nodejs-legacy...3.运行PySpark测试代码，读取HDFS的/tmp/test.txt文件、统计行数并输出第一行内容 textFile = spark.read.text("/tmp/test.txt") textFile.count...4.查看CDH集群Yarn的8088界面作业 ? ?...JupyterHub是基于OS的PAM模块进行用户认证，所以我们的用户需要在OS上存在，如果需要使用OPenLDAP上的用户登录，则需要在JupyterHub服务所在服务器上安装OpenLDAP客户端使用...下面演示使用OpenLDAP用户登录JupyterHub，在OpenLDAP上添加一个testldap用户(添加用户步骤省略) [root@cdh03 ~]# more /etc/passwd |grep
注意：如果你的spark作业以cluster模式提交则必须确保所有节点安装了spark-sklearn依赖包，如果以client模式提交则只需在提交的节点上安装spark-learn依赖包即可。...4.在pyspark_gridsearch工程下创建gridsearch.py文件，编写pyspark代码示例代码，内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- from sklearn...k-fold,然后返回最优的模型参数 clf.fit(X_train, y_train) #输出GridSearch计算结果 clf.cv_results_ #在测试集上测试最优的模型的泛化能力. y_true...3.查看Spark作业执行情况，点击“Spark UI” ? 可以看到该作业在CDH集群的各个节点上进行运算，有多个Executor并行计算 ? ?...3.在CDSW上运行pyspark代码代码同样也需要安装scikit-learn和spark-sklearn依赖包。
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