在NorthPolarStereo地图中设置纬度刻度标签的经度 - 腾讯云开发者社区

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Python气象绘图教程（十二）

本节提要：colorbar刻度标签的进一步操作、不使用默认ax传入自定义colorbar、matplotlib.colors与colorbar的结合操作。...---- 一、Colorbar刻度标签的进一步操作在前一节中，我们已经介绍了ax.tick_params()这个命令的一些应用，这个命令也对colorbar生效。...由于设置了labelsize=20，调大了刻度数字的字号大小，电脑自适应了刻度，这样就只有0,20,40三个刻度标签，显得colorbar右侧刻度标签畸少。...在这一节中，可能会出现colorbar和子图距离过远，或者刻度标签和colorbar过远的情况，都可以通过关键字参数pad调节距离： b=plt.colorbar(pad=float) b.ax.tick_params...(filename) lon=df['lon']#经度 lat=df['lat']#纬度 rain=df['rain'] olon=np.linspace(108,111,90) olat=np.linspace

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台风路径可视化 | 强台风“天兔”移动轨迹图（Chiikawa版）

由于这个名字与《Chiikawa》漫画中的可爱角色“乌萨奇”（Usagi）同名，网友们亲切地称其为“乌萨奇台风”。这不仅增加了台风话题的趣味性，也让许多人对这次台风产生了更多的关注。...数据准备首先，我们需要收集台风“天兔”的路径数据。这些数据通常可以从气象网站或相关机构提供的公开数据集中获得。数据应包含日期、时间、经度、纬度等关键信息。...ax.set_extent([lon_min, lon_max, lat_min, lat_max], crs=ccrs.PlateCarree()) # 添加经纬度刻度 ax.set_xticks...ax.add_feature(land) ax.add_feature(ocean) # 调整布局以适应图像 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() 头像图片边缘在图中还是稍显违和...ax.set_extent([lon_min, lon_max, lat_min, lat_max], crs=ccrs.PlateCarree()) # 添加经纬度刻度 ax.set_xticks(

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【附jupyter代码】经验正交分解EOF详解及案例

0.导言我们都知道，气候研究的时间跨度一般都较长，基本都在30年以上，这就意味着对应的数据集十分庞大，既不能简单地对数据进行描述，也无法轻易地从数据中提取特征。...(central_longitude=180) #指定投影为经纬度投影，并指定中心经度为180° # 设置地图范围，经度为（160, 270)，纬度为（-10, 10） ax1.set_extent([...-20, 90, -10, 10], crs=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180)) # 设置经纬度标签 ax1.set_xticks([-20, -10, 0...，并指定中心经度为180° projection = ccrs.PlateCarree(central_longitude=180) # 设置地图范围，经度为（160, 270)，纬度为...（-10, 10） ax.set_extent([-20, 90, -10, 10], crs=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180)) # 设置经纬度标签

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Python 空间绘图 - 等值线绘制

在鸽了半个月之后，终于来解决这个问题。我推测这种情况出现的原因是在extent时，将标签的一部分或全部截去了，导致目标区域的等值线标签不全。...目前有两种方法解决标签的放置问题：第一种，在绘图时仅取要绘制的部分，就仅取东经90-130，北纬20-50这部分的数据，这样标签应该是能够充分显示在本区域；第二种，使用clabel命令中的manual参数...可以对比图2与图3，虽然都显示了足够的等值线标签，但图2的标签比较分散，图3的左侧标签统一集中在100°E这根线上。不过最后一种方式最好坐标与等值线一一对应，否则会出现不可预知的错误。...还有一个，在做白化时，平流层的萝卜的程序是无法把外面的标签白化的，晋陵小生做了优化，语皆在气象家园中。...阴影区的绘制主要依靠contourf中的hatches参数进行设置，在前面我们应该已经大概了解了一些hatches的用法。

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Python绘制垂直剖面流线图教程

核心是定义一个名为myStreamPlot的函数，它将经纬度和风速数据转换为流线图，利用三重网格插值确保准确性。首先设置好坐标轴范围与刻度，以等高线形式呈现风切变率。...然后调用myStreamPlot函数，对经度、纬度、东西风向分量u、南北风向分量v以及垂直风速w_clm进行预处理，并调整单位便于理解。通过streamplot绘制出清晰易懂的全球风场流线图。...lon, lat = np.meshgrid(lon, lat) # 创建输入经度和纬度的网格 lon = lon.flatten() # 展平经度网格...x和y轴的范围 ax1.set_xlim(-90, 90) ax1.set_ylim(100, 1000) # 设置轴标签和格式 ax1.set_ylabel('气压层 (hPa)', fontsize...，还有y轴的刻度也有小小修改（标记的刻度是刻意修改的，以配合翻转的数组）当然还有另一种方法就是将气压转为高度，如此就不必对数组进行翻转有更好的方法欢迎私信交流

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【python】气象绘图—等值线

在鸽了半个月之后，终于来解决这个问题。我推测这种情况出现的原因是在extent时，将标签的一部分或全部截去了，导致目标区域的等值线标签不全。...目前有两种方法解决标签的放置问题：第一种，在绘图时仅取要绘制的部分，就仅取东经90-130，北纬20-50这部分的数据，这样标签应该是能够充分显示在本区域；第二种，使用clabel命令中的manual参数...可以对比图2与图3，虽然都显示了足够的等值线标签，但图2的标签比较分散，图3的左侧标签统一集中在100°E这根线上。不过最后一种方式最好坐标与等值线一一对应，否则会出现不可预知的错误。...阴影区的绘制主要依靠contourf中的hatches参数进行设置，在前面我们应该已经大概了解了一些hatches的用法。...']#经度 lat=df['纬度']#纬度 name=df['站名'] lonlat=zip(lon,lat) mapname=dict(zip(name,lonlat)) for key,value

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关于上期葵花卫星绘图补充

*封面图片由ai生成昨日有读者提到葵花卫星图是使用imshow绘制的，能不能添加经纬度刻度？小编测试一下是可行的。...代码与效果如下增加经纬度刻度 import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt dat = ds2.metpy.parse_cf(...显示局部地区的经纬度刻度的代码效果如下 #获取投影 dat = ds2.metpy.parse_cf('channel_0001_scaled_radiance') geos = dat.metpy.cartopy_crs...gl.ylabels_right = False # 关闭右侧标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度格式 gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER...=16) 如何处理乱套的经纬度刻度呢，可以参考Andrew Dawson 提供的解决方法: https://gist.github.com/ajdawson/dd536f786741e987ae4e 谢谢观看

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气象常用库 | cartopy常用用法总结

180°的等经纬度投影上，添加陆地 fig = plt.figure(figsize=(4, 4), dpi=200) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree...9题的基础上，设置想要显示的经纬度标签值,x轴为(-180,-120,-60,0,60,120,180),y轴为(-90,-60, -30, 0, 30, 60,90) fig = plt.figure...，将刻度设置为灰色，并将其指向朝内 fig = plt.figure(figsize=(4, 4), dpi=200) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree...(vertices) 22.在第20题的图中截取上一题的扇形区域 fig=plt.figure(figsize=(4,4),dpi=200) ax=plt.axes(projection=ccrs.LambertConformal...文件 27.设置shape文件的路径 shp_path=r'/home/china-shapefiles/china-shapefiles/china.shp' 28.设定投影方式为等经纬度投影，并添加经纬度标签

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Python多子图绘制代码（共享colorbar、微调子图等）

合适的掩膜6. colorbar刻度自定import xarray as xrimport numpy as npimport cmapsimport matplotlib.pyplot as pltimport...center', ha='center', fontsize=16, rotation=90) # 底部坐标轴（经度刻度...ax.get_xticklabels(): label.set_rotation(30) else: ax.set_xticks([]) # 左侧坐标轴（纬度刻度...ax.set_yticks(np.arange(25, 31, 1)) lat_formatter = LatitudeFormatter(number_format='.0f') # 显示整数纬度...colorbar 的刻度 cb.set_ticklabels([str(i) for i in level_info['colorbar_level']]) # 设置刻度标签

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用python在地球投影中轻松添加图形标注

当无地图投影时在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中，有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。...当存在地图投影时前面提到过，matplotlib.patches.xxxx 方法可以接收 transform 地图投影参数，但在实际使用时发现该参数在极地投影的情况下，不能实现想要的效果，建议使用gridlines...1、非极地投影以lat-lon投影为例，令纬度0°、经度0°为圆心，15°为半径，绘制圆形： code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy import...-180到180经度，0到90纬度 ax.set_extent([-180, 180, -90, 90], ccrs.PlateCarree()) # 添加海洋背景 ax.stock_img() #...()) # 设置地图的显示范围为-180到180经度，0到90纬度 ax.set_extent([-180, 180, 0, 90], ccrs.PlateCarree()) # 设置网格线颜色 ax.gridlines

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Python空间绘图-Colorbar详解

而只要更改添加子图的位置参数，就可以在图上随意移动。这在多子图上添加规范色条时非常方便。 ? 关于指数标签，一般来说，在contourf中使用了指数标签命令后，色条会自动变成指数模式。...当然，两边是否对称，是否数值文字都取决于你的设置，你还可以做出螺旋上升的色条标签。...没有实际意义 df=pd.read_excel(filename)#读取文件 lon=df['lon']#读取站点经度 lat=df['lat']#读取站点纬度 rain=df['precipitation...']#读取站点累计年降水量 olon=np.linspace(108,111,30)#设置网格经度 olat=np.linspace(29,32,30)#设置网格纬度 olon,olat=np.meshgrid...lat=df['lat']#读取站点纬度 rain=df['precipitation']#读取站点累计年降水量 olon=np.linspace(108,111,30)#设置网格经度 olat=np.linspace

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metpy绘制锋生与冷锋

facecolor='none') ax.set_extent( [100, 130, 20,60]) ax.set_xticks(range(100, 130, 5)) # 设置经度刻度...ax.set_yticks(range(20,60, 5)) # 设置纬度刻度 plt.show() 绘图过程较慢，可缩小绘制范围或对程序进行优化冷锋绘制 from metpy.plots import...ColdFront, WarmFront 对曲线需要多次调整，有更好的曲线绘制方法可评论区讨论 low_lon, low_lat = 120, 50 # 起点经纬度 h_lon,h_lat =...facecolor='none') ax.set_extent( [90, 130, 20,60]) ax.set_xticks(range(100, 130, 5)) # 设置经度刻度...ax.set_yticks(range(20,60, 5)) # 设置纬度刻度 plt.colorbar(mesh) # 添加颜色条 plt.show() 更换为mesh

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Python空间绘图--Cartopy实例应用

本节提要：colorbar刻度标签的进一步操作、不使用默认ax传入自定义colorbar、matplotlib.colors与colorbar的结合操作。...Colorbar 刻度标签操作我们已经介绍了ax.tick_params()这个命令的一些应用，这个命令也对colorbar生效。...由于设置了labelsize=20，调大了刻度数字的字号大小，电脑自适应了刻度，这样就只有0,20,40三个刻度标签，显得colorbar右侧刻度标签畸少。...在这一节中，可能会出现colorbar和子图距离过远，或者刻度标签和colorbar过远的情况，都可以通过关键字参数pad调节距离： b=plt.colorbar(pad=float) b.ax.tick_params...(filename) lon=df['lon']#经度 lat=df['lat']#纬度 rain=df['rain'] olon=np.linspace(108,111,90) olat=np.linspace

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雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据

，会出现个三角形，点击查看即可前言一位读者朋友私信说不知道怎么处理极坐标下的雷达数据，那么我们今天来了解一下项目目的本项目旨在解决在气象作图过程中将雷达数据的极坐标转为经纬度的问题需要注意的是...如果为 None，则使用默认的球形椭球体。返回值 lon, lat (2D arrays)：与原始位置相对应的经度和纬度二维数组。...linestyle="--", # 网格线的线型 x_inline=False, # 禁止x标签显示在图框内部 y_inline=False, # 禁止y标签显示在图框内部...# 关闭右侧标签 # 设置经度和纬度的格式 gl.xformatter = cartopy.mpl.gridliner.LONGITUDE_FORMATTER gl.yformatter = cartopy.mpl.gridliner.LATITUDE_FORMATTER...# 设置标签字体大小 gl.xlabel_style = {'size': 12} # 经度标签大小 gl.ylabel_style = {'size': 12} # 纬度标签大小 # 添加时间戳

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iOS 仿系统指南针

一、运行效果总效果.gif 效果.png 二、实现过程 1.继承于UIView创建一个带刻度标注的视图ScaleView，利用UIBezierPath和CAShapeLayer、UILabel，默认0...刻度(北)在最上方。...UIColor clearColor].CGColor; [_backgroundView.layer addSublayer:shapeLayer]; //每隔30°画一个刻度的标注...，记得在info.plist中加入隐私定位权限关键字 Privacy - Location When In Use Usage Description // 注意开启手机的定位服务，隐私那里的...NSString stringWithFormat:@"纬度：%@ 经度：%@ 海拔：%@", latitudeStr, longitudeStr, altitudeStr]; CLGeocoder

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微信小程序地图与位置相关操作

longitude和latitude表示当前地图中心的经度和纬度，和当前用户所在位置的经度和纬度是不同概念，无直接关系。...例如，某然在广东省东菀市，但是可以打开北京天安门为中心的一幅地图，map的longitude和latitude是用来控制地图中心的参数，并不是用户实时的地理位置。...(Object object) 获取当前地图的缩放级别需要说明的是MapContext.getRegion()接口获取图片的范围，即是经度和纬度的取值范围，取值范围是以地图的西南和东北两个顶点的经度和纬度来限定的...MapContext.translateMarker()和MapContext.includePoints()两个接口中需要用到的经度和纬度不能超出MapContext.getRegion()接口的经度和纬度取值范围...属性类型默认值必填说明最低版本 latitude number 否目标地纬度 2.9.0 longitude number 否目标地经度 2.9.0 success function

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如何使用手游角色给科研赋能——藿藿篇

在探索的道路上，我们或许可以借鉴手游中的角色元素，为科研注入全新的活力和激情。...ccrs.PlateCarree(), cmap=cmap, levels=np.arange(230, 280, 5), extend='both') # 添加海岸线 ax.coastlines() # 设置经度刻度线...ccrs.PlateCarree()) lon_formatter = cticker.LongitudeFormatter() ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter) # 设置纬度刻度线...lat_formatter) # 添加颜色条 cbar = plt.colorbar(cs) # 在此处添加中文注释 plt.title('温度分布图') # 图片标题 plt.xlabel('经度...') # x轴标签 plt.ylabel('纬度') # y轴标签 # 显示图形 plt.show()

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【愚公系列】《微信小程序与云开发从入门到实践》021-map(地图)组件及应用

style="width: 100%; height: 400px;" longitude="121.5" latitude="31.2" scale="10"> longitude：设置地图中心位置的经度...latitude：设置地图中心位置的纬度。 scale：设置地图缩放级别。运行代码后，效果是地图的中心点会显示在经纬度（121.5, 31.2）的位置，初始缩放级别为 10。...1.2 示例：添加标记点通过 map 组件的 markers 属性，可以向地图中添加标记点。在 mapDemo.wxml 文件中添加以下代码： <!...：属性名类型意义 points 列表，列表中的对象为： { latitude: 纬度 longitude: 经度 } 通过经纬度确定多边形中的每个顶点 strokeWidth 数值设置线条宽度...将经纬度坐标转换成对应屏幕上的位置 openMapApp Object - Number latitude: 目的地纬度 - Number longitude: 目的地经度 - String

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在模仿中精进数据可视化01：国内38城居住自由指数

crs = '+proj=ortho +lon_0=0 +lat_0=-90' # 构建经度线并设置对应经纬度的地理坐标系 lng_lines = gpd.GeoDataFrame({ 'geometry...LineString([[lng, -90], [lng, -78]]) for lng in np.arange(10, 220, 210 / 38)]}, crs='EPSG:4326') # 构建纬度线并设置为对应经纬度的地理坐标系...虽然严格意义上说俯视南极点所看到的每一段等间距的纬度带随着其越发靠近赤道，在平面上会看起来越来越窄，但因为我们选取的是南纬-90度到南纬-80度之间的区域，非常靠近极点，因此可以近似视为每变化相同纬度宽度是相等的...2.2.3 绘制填充区域在相继解决完「坐标系统」、「指标折线绘制」之后，就到了最好玩的部分了，接下来我们来绘制图中购房自由指数与租房自由指数之间的折线，并且要按照「填充较大值对应色彩」的原则来处理，接下来我们需要用到一点简单的拓扑学知识...，剩下的无非是添加些文字、刻度之类的，其实这部分很多都可以在出图之后利用其他软件PS完成，比写代码轻松，所以这部分只对添加「城市+指标」的文字标签以及刻度值进行补充：图14 再模仿原作品裁切一下图片

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(在模仿中精进数据可视化01) 全国38城居住自由指数可视化

crs = '+proj=ortho +lon_0=0 +lat_0=-90' # 构建经度线并设置对应经纬度的地理坐标系 lng_lines = gpd.GeoDataFrame({ 'geometry...LineString([[lng, -90], [lng, -78]]) for lng in np.arange(10, 220, 210 / 38)]}, crs='EPSG:4326') # 构建纬度线并设置为对应经纬度的地理坐标系...虽然严格意义上说俯视南极点所看到的每一段等间距的纬度带随着其越发靠近赤道，在平面上会看起来越来越窄，但因为我们选取的是南纬-90度到南纬-80度之间的区域，非常靠近极点，因此可以近似视为每变化相同纬度宽度是相等的...2.2.3 绘制填充区域　　在相继解决完坐标系统、指标折线绘制之后，就到了最好玩的部分了，接下来我们来绘制图中购房自由指数与租房自由指数之间的折线，并且要按照填充较大值对应色彩的原则来处理，接下来我们需要用到一点简单的拓扑学知识...所以这部分只对添加城市+指标的文字标签以及刻度值进行补充： ?

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