在NumPy中,可以使用np.dot()函数将矩阵与向量数组相乘。np.dot()函数是NumPy中的矩阵乘法运算函数,它可以实现矩阵与向量数组的相乘操作。
具体使用方法如下:
import numpy as np
# 定义矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 定义向量数组
vector = np.array([5, 6])
# 矩阵与向量数组相乘
result = np.dot(matrix, vector)
print(result)
输出结果为:
[17 39]
在这个例子中,我们定义了一个2x2的矩阵matrix
和一个长度为2的向量数组vector
。通过np.dot()函数将矩阵matrix
与向量数组vector
相乘,得到了结果[17 39]
。
NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库,它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。通过使用NumPy,我们可以方便地进行矩阵与向量数组的相乘等操作。
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