在NumPy中，如何在不使用np.s_的情况下从一维数组中提取范围？

在NumPy中，可以使用切片（slicing）操作从一维数组中提取范围，而不需要使用np.s_。切片操作可以通过指定[start:end:step]来实现。

例如，假设有一个一维数组arr，我们想要提取索引为2到5的元素，可以使用以下代码：

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
result = arr[2:6]

这样，result将包含数组arr中索引为2到5的元素。

切片操作中，start指定了起始索引（包含），end指定了结束索引（不包含），step指定了步长（默认为1）。通过调整这些参数，可以灵活地提取数组的不同范围。

对于提取范围，NumPy还提供了一些常用的函数，例如np.arange和np.linspace。np.arange可以生成一个指定范围的一维数组，np.linspace可以生成一个指定范围和元素个数的一维数组。

总结一下，NumPy中提取一维数组的范围的方法包括切片操作和一些常用的函数，如np.arange和np.linspace。这些方法可以满足不同的需求，可以根据具体情况选择合适的方法进行使用。

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