让我解释一下：import numpy as np
>>> 7.2
这很棒- 7.2标记了该数组的第80个百分</
浏览 11提问于2021-02-13得票数 0
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我看过，它解释了如何计算特定百分位数的值，解释了如何计算对应于每个元素的百分位数。
但是，如果我想知道(在原始数组<e
浏览 8提问于2014-09-27得票数 18
我在试着理解裸体中的百分位数。import numpy as npstep_intervals = range(100))percentile interval =100, threshold_attr_value = 4.5459, [-3.5636999999999999, -2.5419, 3.6
浏览 3提问于2017-03-19得票数 3
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我有一个数组，我想转换成百分位数。例如，假设我有一个正态分布数组：import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(arr)对于该数组中的每个值，我希望计算该值的百分
浏览 6提问于2017-06-17得票数 7
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我正在使用Pandas来计算一些金融风险分析，包括风险价值。简而言之，为了计算风险价值(VaR)，您需要获取模拟投资组合价值变化的时间序列，然后计算特定的尾部百分位数损失。例如，95%的VaR是该时间序列中的第五个百分位数。
我的时间序列存储在Pandas数据帧中，目前正在使用pd.quantile()函数来计算百分位数
浏览 75提问于2016-07-27得票数 4
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我正在试图计算百分位数，在阅读维基百科后，我实现了这个简单的公式。wiki：()中提到的插值版本，我在google搜索并找到了numpy，但是我认为即使在简单的公式中，我也没有得到正确的值。()B = [15, 20, 35, 40, 50]
根据我
浏览 2提问于2013-10-05得票数 1
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假设我有两个大小相等的numpy数组，其中一个包含浮点数，另一个包含小整数：arr1 = np.array([[0.1, 1.5, 2.4, 0.1], [3.4, 1.9, 8.8, 6.3]])以及包含操作的字典-以arr2值作
浏览 2提问于2021-04-20得票数 0
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在列中计算价值百分位数
、、、
我有一个带有数值列的dataframe。这一列不是很好地近似于正态分布.给定另一个数值，而不是此列中的数值，我如何计算其在列中的百分位数？也就是说，如果值大于列值的80%，但小于其他20%，则为第20百分位数。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 20
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我一直在寻找一种方法来计算给定列表中每个值的百分位数排名，但到目前为止还没有成功。
org.apache.commons.math3提供了一种从值列表中获取pth百分位数的方法，但我想要的是相反的。我希望对列表中的每个值都有一个排名。有没有人知道Apache
浏览 0提问于2013-12-10得票数 6
我正在尝试根据从Dynatrace提取的数据创建一个报告。我每天都在为事件提取数据，在Python报告中，我需要显示N个百分位数数据(比如_30_th百分位数、_60_th百分位数、_75_th百分位数、_90_th百分位数)。或df.quantile时，我得到了一个类似于在
浏览 5提问于2021-07-21得票数 0
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我有两个Pandas DataFrames，一个列是一个累积分布( [0,1]和单调递增之间的所有条目)，第二个是与每个累积分布相关联的值。
我需要访问与累积分布(百分位数)中不同点相关联的值。例如，我可能对百分位数[.1,.9]感兴趣，我正在通过检查在第一个DataFrame中应该插入百分位数</em
浏览 1提问于2015-09-03得票数 0
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我正在尝试使用percentile函数在VBA中计算一个数组(arr1)中包含100000个值的数据集的99.5%百分位数，如下所示：Pctile = Application.WorksheetFunction.Percentile_Inc(arr1, 0
浏览 0提问于2011-08-11得票数 3
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如果我定义我知道我得到了3.25，5.5，7.75。对不起，我有点迷路了，这些基本的东西，..thanks预先提供一些帮助。
浏览 4提问于2015-02-13得票数 1
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假设我们有这样一个数组: 4,6,9,10,2,25,12,6,9，然后我尝试用numpy.quantile和statistics.quantile计算分位数。import numpy as nparr = np.array([4,6,9,10,2,25,12,6,9,])quantiles(arr)
当我用numpy<
浏览 2提问于2020-04-10得票数 3
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我想要创建一个函数，它以一个(排序的)列表作为参数，并输出一个包含每个元素的对应百分位数的列表。或
def median(mylist): if no
浏览 1提问于2012-09-13得票数 41
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我用的是圆滑的盒子图，但我发现Q1和Q3的数字与熊猫和numpy的第25百分位数和75百分位数有很大的不同，这就是我想要展示的。DateTime Mean Median 25% P
浏览 6提问于2021-04-07得票数 0
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给定一个数字数组，我希望找到给定值的百分位数。我在这里发现这段代码似乎能满足我的需要，但我希望能有一个人一步一步地向我解释这段代码： (100 *谢谢大家的帮助。我找到了一个百分位数公式，它进一
浏览 2提问于2021-10-26得票数 1
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我的熊猫的问题是如何使用describe()函数和可空整数数据类型Int64 (或Int32)。我相信我有一个数据问题，但迷失了如何找到造成问题的数据。或者，熊猫是否有计算百分位数的错误？int64
奇怪的是，我可以计算几乎所有的摘要统计数据，就像describe()函数所做的那样，使用单个函数:计数、平均值、std、min、中位数<
浏览 2提问于2021-08-16得票数 1
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如何搜索数组列表
、、、、
考虑下面两个数组的列表：b = array([1, 0])
然后正确地找到a的索引，给出在我看来，调用列表的.index函数对numpy数组列表不起作用。
有谁知道怎么解释吗？到目前为止，我总是通过将数组转换为字符串来解决这个问题。有没有人知道更优雅、更快速的解决方案？
浏览 1提问于2015-11-24得票数 4
我注意到pandas.DataFrame.describe()和numpy.percentile()处理NaN值的方式有所不同。[0.2492848255776256, 0.50010992119477615, 0.75020053461424419] # Now in agreement with describe()
熊猫在百分位数计算中忽略了在百分位数计算中是否有任何令人信服
浏览 1提问于2013-12-16得票数 4
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