在O(N)中无需替换的样本k随机排列
云计算领域知识
在云计算领域，有许多与编程、软件开发、网络通信、音视频处理、存储、物联网、移动开发、区块链、元宇宙等相关的专业知识。以下是一些建议的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云云服务器
- 产品名称：腾讯云云服务器
- 产品介绍：腾讯云云服务器提供弹性、可扩展的虚拟计算资源，适用于各种应用场景，如Web应用、小程序、数据分析等。
- 访问链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储
- 产品名称：腾讯云对象存储
- 产品介绍：腾讯云对象存储提供高可用、高可扩展、低成本的存储服务，适用于各种数据存储需求，如图片、视频、文档等。
- 访问链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云音视频
- 产品名称：腾讯云音视频
- 产品介绍：腾讯云音视频提供一站式音视频解决方案，包括直播、点播、短视频、实时音视频等，适用于各种应用场景。
- 访问链接：https://cloud.tencent.com/product/videostudio
- 腾讯云数据库
- 产品名称：腾讯云数据库
- 产品介绍：腾讯云数据库提供多种类型的数据库产品，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等，支持数据备份、数据迁移等。
- 访问链接：https://cloud.tencent.com/product/database
- 腾讯云服务器
- 产品名称：腾讯云服务器
- 产品介绍：腾讯云服务器提供弹性、可扩展的虚拟计算资源，适用于各种应用场景，如Web应用、小程序、数据分析等。
- 访问链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云AI
- 产品名称：腾讯云AI
- 产品介绍：腾讯云AI提供智能语音、图像识别、自然语言处理等AI服务，适用于各种应用场景，如智能客服、智能交通等。
- 访问链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网
- 产品名称：腾讯云物联网
- 产品介绍：腾讯云物联网提供一站式物联网解决方案，包括设备接入、设备管理、数据分析等，适用于各种物联网应用场景。
- 访问链接：https://cloud.tencent.com/product/iot
以上是腾讯云的部分产品，您可以根据实际需求选择相应的产品和服务。
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5回答
我需要一个列表的一些独特的随机排列，而不需要替换，高效。我目前的方法是：permutation_indices = random.sample(xrange(total_permutations), k)
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实现智能列表
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你好，林
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假设我有一个任意长度k的Python列表。现在，假设我想要一个n的随机样本，(其中n <= k!) 这个列表的不同的排列。我很想尝试：import itertools
n = 10
j = random.sample(list(iterto
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如果不同的元素应该具有不同的概率，则numpy.random.choice方法可以生成随机样本，而无需替换。import numpy
p = [0.1, 0.3, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1]N= 1000000 temp = numpy.random.c
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散列函数和随机置换
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在阅读了问题之后。我想知道，是否可以使用O(1)空间生成序列1…n的随机排列，并使用类似双重散列的方法生成均匀分布的随机排列？ return 5 - (k % 7);
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我试图创建一个从0到n的顺序整数列表，然后在从该列表中选择一个随机整数之后，从不包括先前生成的整数的列表中生成另一个随机整数。n = 10
c=np.random.choice(np.arange(1,b)) or np.rando
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我目前拥有的代码演示了为R中的分布Gamma(5,1)随机抽取1000个大小为25的样本。我的问题是更新此代码，以便表示从同一分布的一个大小为25的随机样本中抽取1000个重采样(带有替换)。正如我已经说过的，我已经有代码为Gamma(5,1)做大小为25的1000个随机样本。set.seed(35)
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随机排列矩阵
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有没有一种不用循环就能做到的方法？谢谢,
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我在一本算法书中读到一个问题：
"Given a positive integer n, choose 100 random permutations of [1,2,...,n],..."我知道如何使用Knuth算法生成随机排列。但是，有没有什么快速算法可以生成大量的排列呢？
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Python3中random.choice(列表)的大O复杂度是多少，其中n是列表中元素的数量？
编辑:谢谢大家给我的答案，现在我明白了。
浏览 1提问于2016-10-20得票数 15
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我在寻找一种随机采样所有排列的固定长度子集的方法。','M','N','O','P','Q','R','S','T']下面的方法A存在排列过于相似的问题。，'L'，'M'，'N'，'<em
浏览 0提问于2018-02-12得票数 4
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我有一个值列表，如：我需要重复地返回这个列表的随机洗牌。理想情况下，我需要一个带有种子的函数，以便f(lst, samples = 2, seed = 1234) ->返回列表lst的两次洗牌，例如：[8, 7, 3, 0, 1, 4, 5, 9, 6, 2]
重复执行此函数(具有相同的种子)将返回相同的两个列表。
浏览 4提问于2021-09-15得票数 0
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设$D_{f，g}$是取值$n$的分布，其中$n$是最小正整数，使得随机选择的$x_{0}$的$F^{n}(x_{0})=x_{0}$。因此，如果随机选择$f，g$，则期望值$E(D_{f，g})$在$|X|$附近具有很高的概率。但是，在我的经验中，如果不随机选择g$，并且它们之间有某种关系，那么$E(D_{f，g})$通常非常接近于$\sqrt
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想象一个标准的置换函数，它接受一个整数，并在随机置换中返回前N个自然数的向量。如果您只需要其中的k (<= N)，但是事先不知道k，那么您仍然需要执行O(N)代的排列吗？有没有比这更好的算法： if f(x):我正在想象一个API，比如：
p
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'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
res = l[n:] +l'm', 'n&#x
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从集合中获取X个唯一的数字
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我认为最优雅的抓取唯一随机数的方法是什么？int n = getRandomNumber % [Array Size];
Checkif I've used n before,
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