在今天的数字化世界中，确保数据的安全性和完整性尤为重要。证书提供了一种验证数据来源并保护数据免受篡改的方法。本文将介绍如何在 Windows 环境中使用 PowerShell 创建并导出自签名证书。...在PKI中，证书是由可信任的第三方（称为证书颁发机构，CA）颁发的，CA证明了证书持有者的身份以及与之关联的公钥。然而，我们也可以创建自签名证书，即由证书持有者自己（而不是CA）签名的证书。...创建自签名证书 在 Windows 中，我们可以使用 PowerShell 的 New-SelfSignedCertificate cmdlet 来创建自签名证书。...在 Windows 中，我们可以使用 PowerShell 来创建和导出自签名证书。虽然自签名证书在公共互联网上可能会引发信任问题，但它们在测试和开发环境中是非常有用的工具。...希望你发现本文有用，并学到了一些新的 PowerShell 技巧！如果你有任何问题或需要更深入的解释，欢迎在评论区留言
创建完成后，进入Access keys中，启用Admin user，这里你就可以使用如下用户名和密码登录此registry中了。 ?...运行如下命令build这个应用 ng build --prod 可以看到有一个dist文件夹，这里就是编译好的静态代码，然后在dist\FrontendDemo文件夹中创建一个Dockerfile ?...然后运行如下命令，将其打包成镜像、推送到刚创建的私有镜像仓库中: #打包成accenturecode/frontenddemo镜像 PS C:\......等待几分钟之后，就会在azure上看到cluster已经创建好了。然后你在点击上面的pubish，这样你的两个镜像就部署上去了。...至于后端，在web.config中把如下代码加进去解决跨域的问题 <!
我们知道 PHP 有一个为类创建一个别名的函数：class_alias，比如我们有个类名字是 WPJAM_Items，我们希望使用 WPJAM_Item 的时候效果一致，可以使用下面的代码为类 WPJAM_Items...创建一个别名 WPJAM_Item 。...class_alias('WPJAM_Items', 'WPJAM_Item'); 但是 PHP 就没有可以为函数创建一个别名的函数，比如我之前创建了一个函数 wpjam_is_mobile 来判断当前用户的设备是不是移动设备...于是我把自己写的函数直接通过 WordPress 的函数实现： function wpjam_is_mobile(){ return wp_is_mobile(); } 这样感觉上略显繁琐，没有创建别名的方式简洁...，那么我们就自己创建一个 function_alias 函数，实现为函数创建别名： function function_alias($original, $alias){ if(!
在我的一篇文章中，我解释了如何在没有数据库的情况下以web形式绑定gridview。这里，我将解释如何在没有数据库的windows窗体中绑定datagrid。...当我们输入所有字段并单击Book按钮时。它将暂时将数据绑定到如下所示的数据网格。我已经展示了下面的截图: ? 我们来看看怎么做，以下是实现步骤。 1、创建一个数据表。...这样，我们就可以在windows窗体应用程序中绑定一个没有数据库的datagrid。 对于维护这个datagrid的状态，现在用户面临的问题是什么。...在将行绑定到datagrid时，输入一个条件。首先，检查该数据表中是否有数据。如果没有数据，则绑定datagrid中的列标头，否则只绑定没有datacolumn标头的行。...因此，通过这种方式，我们就可以在windows应用程序中维护datatable状态。
在应用程序设置中进行某些更改时，我在recreate的onActivityResult中调用MainActivity。重新创建后，不调用onResume。...我也收到错误：E/ActivityThread: Performing pause of activity that is not resumed 从this问题开始，我了解到不能从onResume调用此函数...最佳答案 在onResume()之前调用OnActivityResult()。...您可以做的是在OnActivityResult()中设置一个标志，您可以在onResume()中检入，如果该标志为true，则可以重新创建活动。...您实际上可以做的是完成活动并开始相同的活动，而不是重新创建活动。您将获得相同的效果。
以上都是题外话，本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1）在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程，是不会卡死的，但如果同时有等待线程正式执行的代码，则会卡死，因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中，仅创建并唤醒线程即可（此时即使是唤醒了，线程也是处理等待状态），线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行（...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程，那么我们可以在该事件中，创建并唤醒另外一个线程，在该新的线程里，结束需要结束的线程，并在完成后结束自身即可。...提醒： 标准的做法还是建议遵循MS的规则，不要在DLL入口函数中做线程相关的创建和释放操作。 总体上代码如下： ?
一、在不同的内存中创建类的实例对象 1、栈内存中创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...栈内存中的 变量 Student s1 ; 这些都是在 栈内存 中创建 类的实例对象 的情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值..., 不需要手动销毁 , 在函数的生命周期结束的时候 , 会自动将栈内存中的实例对象销毁 ; 栈内存中 调用 构造函数 创建的 实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存中创建实例对象 在 栈内存..., 栈内存中只占 4 字节的指针变量大小 ; Student* s2; 在 C++ 语言中 , 可以使用 new 关键字 , 调用有参构造函数 , 创建类的 实例对象 ; 在下面的 C++ 代码中 ,...声明并定义了 MyClass 类 , 该类定义了一个有参构造函数 , 接受两个整数作为 构造函数参数 ; 在 main 函数中 , 使用 使用 new 关键字 来调用 有参构造函数 创建 MyClass
它提供解决线性和非线性问题的功能，可以将结果绘制为图形，并提供数据操作和可视化功能。 GNU Octave提供交互式命令行界面和GUI界面，但也可用于非交互式脚本进行数据处理。...下载并安装八度 我们可以从Ubuntu软件中心安装Octave 3.8.1，如下所示： 或者在shell上运行以下命令： sudo apt-get install octave 开始八度 有两种方法可以通过...默认情况下，在shell启动时，Octave不会启动图形用户界面，这就是为什么我在命令行中使用“--force-gui”选项的原因。...在Ubuntu中打开一个shell，并使用以下命令调用Octave： octave --force-gui 或者我们可以通过左侧栏的图标启动八度 无论如何，我们可以使用Octave命令的功能进行计算或对数学函数进行图形分析...示例2：绘制数学函数 键入以下命令： >> x=[1, 2, 3, 2, 1] >> plot (x); 请注意上一个命令末尾的分号。
首先创建两个变量： >> v = 1 + 3; >> x = v * 2; 在语句后面加上;可以不把表达式的值立刻显示出来，我们知道v值为4且x值为8。...1维求A的最大值 ans = 2 4 6 8 10 >> max (A, [], 2) % 在第2维求A的最大值 ans = 9 10 向量中的值与某一个数值的比较...在switch中并不需要写break来划分情况。...' % 保存为png图片，并设置文件名 >> close % 关闭图片 图像如下： ?...可以使用hold on命令在一幅图中绘制多条曲线： >> x = 0:0.1:2*pi; >> y_sin = sin (x); >> y_cos = cos (x); >> plot (x, y_sin
本视频就讲解Octave图形化数据的一些工具和对应的方法。 先画一个正弦函数 首先，当然是定义一个数组，作为x；然后，就就求数组的sin值，作为y。假设公式为： ?...还有一种办法，是在一个Figure窗中，分成几个格子，每个格子里画一种图形。这个时候就要用subplot函数了。 >>subplot(1,2,1); %1行2列的格子，然后在第1个格子里画图。...类似方法，想绘制第一行第2列上，就使用代码： >>subplot(1,2,2);>>plot(t,y2); 就是先使用subplot指定绘制的格子数和第几个格子，然后用同样的plot函数绘制图形。...imagesc的用处 可以用clf命令把Figure中已经绘制的图形给擦除掉。 我们经常会使用不同的颜色啊、形状啊什么的来表示不同的数值。在Octave中，可以使用imagesc函数将数据给图形化。...，然后在一个图中把magic矩阵给显示出来了，就可以很醒目的看出来数据比较大的或比较小的值在整个矩阵中的比例多少。
MATLAB 中有些问题需要使用微积分来解决，MATLAB提供微分方程求解任何限制的程度和计算方法，并且可以很容易地绘制图形复变函数，并检查最大值，最小值和图形解决原始函数，以及其衍生的其他内容。...MATLAB计算限制 在 MATLAB 中如果要限制计算就要使用 limit 命令。其最基本的形式是将表达 limit 命令作为参数，并作为独立变量变为零发现极限的表达。...详细例子 在MATLAB中建立一个脚本文件，并输入下述代码： syms x f = (3*x + 5)/(x-3); g = x^2 + 1; l1 = limit(f, 4) l2 = limit (...MATLAB帮助我们建立这个事实在两个方面： 通过绘制的函数的曲线图，并示出了不连续 通过计算的限制和显示，两者是不同的。...具体示例 在MATLAB中建立一个脚本文件，并输入下述代码： f = (x - 3)/abs(x-3); ezplot(f,[-1,5]) l = limit(f,x,3,'left') r = limit
主要是用python写的；因此，如果您对这种编程语言有一定的了解，那么 Matplotlib 可能是您开始绘制数据草图的最佳选择。...Octave GNU Octave不仅仅是一个绘图工具。它有助于数值求解线性和非线性问题，以及使用与 MATLAB 最兼容的语言执行其他数值实验。它也可以用作面向批处理的语言。...因此，如果您想了解更多有关这些有用工具的信息，请访问其官方网站并查看其其他功能。 5. LabPlot LabPlot是一个用于数据集和函数的二维和三维图形表示的程序。...这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？ 7.Plots 最后一个选项更适用于开始了解图形和数学函数的基础学术学生。...我建议您了解这些绘图工具中的每一个，并选择最适合您的任务和需要的工具。 您是否使用过此列表中的工具之一？你最喜欢的绘图开源工具是什么？请在下面的评论中告诉我们。
我们可以通过绘制代价函数关于迭代次数的图像，可视化梯度下降的执行过程，借助直观的图形来发现代价函数趋向于多少时能趋于收敛，依据图像变化情况，确定诸如学习速率的取值，迭代次数的大小等问题。...通过不断改变 α 值，绘制并观察图像，并以此来确定合适的学习速率。...X−1: 矩阵 X 的逆，在 Octave 中，inv 函数用于计算矩阵的逆，类似的还有 pinv 函数。...X': 在 Octave 中表示矩阵 X 的转置，即 XT 下表列出了正规方程法与梯度下降算法的对比 条件 梯度下降 正规方程...这种情况下，如果还想使用正规方程法，在Octave中，可以选用 pinv 函数，pinv 区别于 inv，pinv 函数被称为伪逆函数，在矩阵不可逆的时候，使用这个函数仍可正确地计算出 θ 的值。
：假设有这样一组数据并对其进行线性回归分析： :::hljs-center 横轴表示肿瘤大小，纵轴表示是否为恶性肿瘤，1表示是恶性，0表示不是恶性。...我们将Cost函数整理一下，写成不分段的形式：Cost(h_\theta(x),y)=-y\log(h_\theta(x))-(1-y)\log(1-h_\theta(x))，写成矩阵形式为：Cost(...在使用科学计算工具的时候，会有一些函数能够帮助我们求解一个多变量函数的最小值，例如在Octave中使用fminunc函数。...对于前面所举的例子，使用Octave编程计算出来的参数如下： %costFunction函数 function [jVal] = costFunction(theta) x=[1 3;1 4;1 6;...绘制这个决策边界确实难倒我了，但是仔细理了一下发现我是**。 决策边界 通俗来说，决策边界就是能把数据按照特征分成不同类别的一条分界线，在上图中就是蓝色这条线。
scipy.io包具有savemat()函数，该函数允许您将 NumPy 数组存储为.mat文件作为 Python 字典的值。 准备 安装 MATLAB 或 Octave 超出了本书的范围。...("a.mat", {"array": a}) 一旦安装了 MATLAB 或 Octave，就需要按照以下步骤存储 NumPy 数组： 创建一个 NumPy 数组，然后调用savemat()将其存储在....加载文件并检查数组： octave-3.4.0:2> load a.mat octave-3.4.0:3> array array = 0 1 2 3 4 5 6 另见 第 2 章，“高级索引和数组概念...我们将导入一些样本 R 数据集并绘制其中之一的数据。 准备 如有必要，请安装 RPy2。 请参阅先前的秘籍。...让我们从加载此样本 R 数据集开始： 使用 RPy2 importr()函数将数据集加载到数组中。 此函数可以导入R包。 在此示例中，我们将导入数据集 R 包。
49.png 不用过于担心特征是否在完全相同的范围或者是区间内，但是只要它们之间足够接近的话，梯度下降法就会正常地运行。 除了将特征除以最大值以外，在特征缩放中，会使用特征均一化的操作。...在之前优质使用的方法——梯度下降法中，为了得到最小化代价函数T(θ)，会使用迭代算法。通过梯度下降的多次迭代来收敛到全局最小值。...其中的X称为设计矩阵（designed Matrix） 59.png 为了能够明白下列式子，作了具体的说明： 60.PNG在Octave或者是MATLAB中，具体的实现方式如下： 在Octave或者是...可以根据以下优缺点来判断： 假设我们有m个训练样本，n个特征变量 61.png 使用octave绘制正余弦曲线图： 62.png使用octave的示例代码如下： t=[0:0.01:0.98]; y1...=cos(2*pi*4*t); plot(t,y1) y2=sin(2*pi*4*t); plot(t,y2) 再次绘制了正切函数之后的图像如图所示： 63.png 例如：使用magic函数 A
最近在设计一个动态库时,在全局变量中创建了线程,在Windows下动态库加载时导致死锁。根本的原因是Windows要求不可以在动态库的DllMain函数中创建线程，而我的代码结构恰好满足这个条件。...extern "C" __declspec(dllexport) void hello() { } 上面的代码中A类的构造函数中创建了线程，a对象被定义为全局变量，不论是作为exe还是dll执行a都会在程序启动初始化阶段被执行初始化...当在动态库执行时，这个a对象的初始化是在动态库入口点(DllMain entry point),也就是DllMain函数中完成的。...std::thread的构造函数中创建新线程,在新线程开始执行线程过程之前不能返回。...在stackoverflow上，找到了同款问题：2 文中给出的建议就是绝对不要在DllMain中创建线程.
A: 使用library() 函数，在括号内直接添加加载包的名字。但是要注意包与库之间的区别，即库实际上是一个包含了若干包的目录。...library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(x= wt, y= mpg))+geom_point() #这里的第一部分ggplot2创建绘图对象，将数据框传递给该函数，并设置...A: 1.plot()函数绘制折线图依次输入x,y向量，并设置type=‘l’(line) #pressure数据集记载了温度与水银压力（mm）的关系 plot(pressure$temperature...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量 组合 #公式语法 boxplot(len...若notch = TRUE则更重视中位数之间的比较，公式为： 2.6绘制函数图像 Q: 如何绘制函数图像？
我在使用 Octave 的过程中，最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面，使用起来也很简单，一些看似很复杂的逻辑，用 Octave 可能一两行就可以轻松解决。我将带大家认识和入门 Octave。...实际上我上面说的都是废话，使用 Octave 主要还是因为它是开源并免费的 ? 安装 Octave 那我们就赶紧安装 Octave 吧。 Windows 下没啥好说的，去官网下载安装包，一步到位。...在后面的一篇文章中，我们还会用到它。...总结 这篇文章帮助大家认识一下 Octave ，并且介绍了安装步骤和一些基本的操作。Octave 强大的地方在它的矩阵运算和图形绘制上，我将在下篇文章详细的介绍。...Python 在机器学习领域，使用的很广泛，我们学习它自然不会错，而且 Python 本身的趣味性也值得你去学习，当然，这并不影响我们去使用和学习 Octave，因为，可能你看完我这两篇入门文章，就能够满足你在机器学习过程中大部分的使用需求了
这意味着用户可以从其他用户的经验、建议和贡献中受益。同时，开源软件通常在功能上得到了持续的更新和改进。 跨平台支持：一些开源科学计算软件具有跨平台的特性，可以在不同操作系统上运行。...它提供了丰富的数值计算、线性代数、统计分析、绘图等功能，并支持创建自定义函数和脚本。 Scilab：Scilab 是一个开源的数值计算软件，类似于Matlab。...语法兼容性：Octave的语法与Matlab高度兼容，因此Matlab用户可以轻松地迁移到Octave，并继续使用其现有的Matlab代码和脚本。...这种兼容性使得Octave成为一个理想的替代选择，同时也减少了重新学习和迁移的成本。 可扩展性：Octave支持创建自定义函数和脚本，用户可以根据自己的需求编写、调试和执行代码。...社区支持：Octave拥有一个积极的用户社区和开发者群体。用户可以从社区中获取帮助、分享经验，并参与到Octave的发展和改进中。
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