是指使用OpenCV库中的函数来检测并获取图像中的旋转矩形。
旋转矩形是指在图像中找到的具有旋转角度的矩形区域。它可以用于许多计算机视觉应用,如目标检测、图像分割和姿态估计等。
在OpenCV Python中,可以使用以下步骤来查找旋转矩形:
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
# 计算轮廓的最小包围矩形
rect = cv2.minAreaRect(contour)
# 获取旋转矩形的四个顶点坐标
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
# 在图像上绘制旋转矩形
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Rotated Rectangles', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这样就可以在图像中查找并绘制出旋转矩形了。
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