在OpenCV中添加混合两个部分重叠的图像

在OpenCV中，可以通过以下步骤来添加混合两个部分重叠的图像：

1. 加载两个图像：首先，使用OpenCV的imread()函数加载两个图像。确保图像的路径是正确的，并且图像文件的格式受支持。
2. 调整图像大小：如果两个图像的尺寸不同，可以使用OpenCV的resize()函数将它们调整为相同的尺寸，以便进行混合。
3. 创建掩膜：创建一个与图像尺寸相同的掩膜图像，用于指定要混合的两个图像的重叠区域。可以使用OpenCV的cv2.createROI()函数创建一个矩形区域，或者使用cv2.fillPoly()函数创建一个多边形区域。
4. 混合图像：使用OpenCV的cv2.addWeighted()函数将两个图像混合在一起。该函数接受四个参数：第一个参数是第一个图像，第二个参数是第一个图像的权重，第三个参数是第二个图像，第四个参数是第二个图像的权重。权重决定了两个图像在混合过程中的相对贡献。
5. 显示结果：使用OpenCV的imshow()函数显示混合后的图像，并使用waitKey()函数等待用户按下任意键关闭窗口。

下面是一个示例代码，演示了如何在OpenCV中添加混合两个部分重叠的图像：

import cv2

# 加载两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 调整图像大小
image2 = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))

# 创建掩膜
mask = cv2.createROI(image1.shape[:2], [(100, 100), (200, 100), (200, 200), (100, 200)])

# 混合图像
blended_image = cv2.addWeighted(image1, 0.5, image2, 0.5, 0, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Blended Image', blended_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们加载了两个图像image1.jpg和image2.jpg，调整了image2的大小以与image1相匹配。然后，我们创建了一个矩形掩膜mask，指定了要混合的两个图像的重叠区域。最后，我们使用cv2.addWeighted()函数将两个图像混合在一起，并显示混合后的图像。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的图像处理和混合操作。