在Opencv中不使用ext读取图像文件

在OpenCV中，可以使用cv2.imread()函数来读取图像文件，而不需要使用ext（扩展库）。

cv2.imread()函数是OpenCV库中用于读取图像文件的函数之一。它接受一个参数作为图像文件的路径，并返回一个表示图像的多维数组。这个函数可以读取多种图像格式，包括常见的JPEG、PNG、BMP等。

使用cv2.imread()函数读取图像文件的步骤如下：

1. 导入OpenCV库：在Python代码中，首先需要导入OpenCV库，可以使用以下语句完成导入：
2. 导入OpenCV库：在Python代码中，首先需要导入OpenCV库，可以使用以下语句完成导入：
3. 读取图像文件：使用cv2.imread()函数来读取图像文件。该函数接受一个参数作为图像文件的路径，并返回一个表示图像的多维数组。例如，要读取名为"image.jpg"的图像文件，可以使用以下语句：
4. 读取图像文件：使用cv2.imread()函数来读取图像文件。该函数接受一个参数作为图像文件的路径，并返回一个表示图像的多维数组。例如，要读取名为"image.jpg"的图像文件，可以使用以下语句：
5. 处理图像数据：读取的图像数据将存储在一个多维数组中。可以使用该数组进行各种图像处理操作，例如调整亮度、对比度、图像滤波等。

需要注意的是，cv2.imread()函数默认以彩色图像的形式读取图像文件。如果需要以灰度图像的形式读取，可以在函数调用时传递一个额外的参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE。例如：

image_gray = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

总结： OpenCV中的cv2.imread()函数可以用来读取图像文件，无需使用ext（扩展库）。该函数接受图像文件路径作为参数，并返回一个表示图像的多维数组。读取的图像数据可以进行各种图像处理操作。