在Optuna中没有等同于hyperopt的lognormal函数。Optuna是一个用于超参数优化的开源框架,它提供了一种可扩展的方式来自动搜索最佳的超参数组合。在Optuna中,可以通过定义参数空间和目标函数来进行优化。然后,Optuna将通过迭代搜索和试验,找到使目标函数最小化或最大化的最佳参数组合。
关于hyperopt的lognormal函数,它是hyperopt库中的一个分布函数,用于定义参数搜索空间中的连续型参数的先验分布。在Optuna中,虽然没有等同的函数,但可以通过定义参数范围和采样方法来模拟lognormal分布。例如,可以将参数范围设置为lognormal分布的取值范围,并使用Optuna提供的采样方法进行参数采样。这样可以在一定程度上模拟lognormal分布的影响。
总结起来,虽然Optuna没有特定等同于hyperopt的lognormal函数,但可以通过适当定义参数范围和采样方法来模拟lognormal分布的效果,以达到类似的目的。
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